2. 中交上海航道装备工业有限公司,上海 200002;
3. 华润燃气(上海)有限公司,上海 200070
2. China Jiaotong Shanghai Waterway Equipment Industry Co., Ltd., Shanghai 200002, China;
3. China Resources Gas (Shanghai) Co., Ltd., Shanghai 200070, China
随着全球气候不断变暖,北极永冻层正在融化,为开辟资源提供了便利,各国都在积极开拓“北极航道”。由于极地气温以及海冰原因,对于极地考察来说破冰船必不可少,而钛合金由于其突出的力学性能成为极地破冰船重要部位的材料,比如说冰刀区域,极地破冰船在航行过程中会与海冰进行碰撞造成疲劳问题。王珂团队[1-5]对钛合金常温疲劳问题进行了大量的研究,但为了保障极地寒冷地区极地破冰船的设计和运营安全,还需要进一步明确低温条件下钛合金的疲劳裂纹扩展性能,提供其低温疲劳参数。
从基于断裂力学研究材料的层面来讲,在室温条件下,国内外学者对不同钢的疲劳裂纹扩展性能进行了研究。但是在低温条件下,破冰船用钢的疲劳裂纹扩展性能还缺乏系统全面的研究,明确的结论和可靠的疲劳数据。王元清等[6]的试验结果表明低温对钢结构疲劳性能的影响与钢材的种类紧密相关、脆韧转变温度是存在的,最后对钢材疲劳裂纹扩展行为会产生转折性影响以及对国内外的低温研究进行分析;Walters等[8]研究了S460结构钢的疲劳脆韧转变温度与断裂脆韧转变温度之间的关系;Lu和Zhang[9]研究了16Mn钢的低温疲劳裂纹扩展性能,指出疲劳脆韧转变温度在143 ℃左右;廖小伟等[10]对桥梁钢Q345qD疲劳裂纹扩展行为进行研究,通过一系列实验得到该桥梁钢有良好的抵抗低温疲劳裂纹扩展性能;张玉玲等[7]进行了−50 ℃桥梁钢对接焊缝的疲劳裂纹扩展速率试验并进行了分析研究。
钛合金具有突出的力学性能,其高强度很适合运用在极地破冰船的冰刀位置,因此,以钛合金为研究对象,在20 ℃,−20 ℃,−40 ℃,−60 ℃四个温度下完成疲劳裂纹扩展速率试验,探讨低温对钛合金疲劳裂纹扩展行为的影响,为进一步研究钛合金疲劳提供研究基础。
1 材料与试验方法 1.1 试验材料试验采用钛合金,板厚为89 mm,其化学成分参数见表1。
为了得到钛合金的基础力学性能,即疲劳裂纹扩展速率中的屈服强度、极限强度和平面应变断裂韧性的数据,先对钛合金进行常规的室温拉伸试验、压缩试验、冲击试验,再对钛合金进行断裂韧性试验。试验后对数据进行分整理、计算与分析,得到钛合金的基础力学性能见表2,为接下来的钛合金疲劳裂纹扩展速率试验研究提供有效数据。
试样根据GB/T 6398-2000《金属材料疲劳裂纹扩展速率试验方法》进行加工制备,CT试样尺寸标准和实物如图1所示。根据deJesus等[11]的研究结果,针对各个温度,不同应力比的疲劳裂纹扩展速率相差较小,而且较大应力比可以减小闭合效应,所以本次钛合金低温裂纹扩展速率试验选取应力比0.5,测试试样4个不同温度,每个温度2个试样,一共8个试样。
钛合金的疲劳裂纹扩展速率试验在江苏科技大学工程结构力学实验室里进行,仪器为Instron8802万能试验机,引伸计量程为10±4,均满足试验要求。试验过程见图2,CT试件断口外貌见图3。
2 疲劳裂纹扩展速率试验结果与分析 2.1 疲劳裂纹扩展速率试验结果如图4所示,给出了钛合金CT试件在应力比0.5在不同温度工况下的疲劳扩展a-N曲线。可以看出随着温度的降低,钛合金的寿命变大,在–60 ℃时寿命最大。但是,单从a-N曲线的角度还难于判断低温对疲劳裂纹扩展速率的影响规律。还需要疲劳裂纹扩展速率曲线判断低温对疲劳性能的影响。
已有的研究指出[12-16],低合金结构钢具有疲劳脆韧转变温度,即当环境温度高于脆韧转变温度时,随着温度的降低,疲劳裂纹扩展速率降低;当环境温度低于脆韧转变温度时,随着温度的降低,疲劳裂纹扩展速率增加。本文试验由图4的a-N曲线,利用线切割法计算a-N曲线的斜率,得到裂纹扩展速率
$K = f\left( {\frac{a}{W}} \right)\frac{F}{{B{W^{0.5}}}}\text{,}$ | (1) |
$\begin{aligned} & f\left( {\frac{a}{W}} \right) = \left( {2 + \frac{a}{W}} \right) \times\\ & \frac{{0.866 + 4.64\left( {\displaystyle\frac{a}{W}} \right) - 13.32{{\left( {\displaystyle\frac{a}{W}} \right)}^2} + 14.72{{\left( {\displaystyle\frac{a}{W}} \right)}^3} - 5.6{{\displaystyle\left( {\frac{a}{W}} \right)}^4}}}{{{{\left( {1 - \displaystyle\frac{a}{W}} \right)}^{1.5}}}} \text{。} \\ \end{aligned} $ | (2) |
由图5可以看出,在应力比0.5条件下,随着温度的降低,在一定应力强度因子以内,桥梁钢的疲劳裂纹扩展速率均明显降低,这意味着钛合金在低温环境下疲劳裂纹扩展的抵抗能力得到加强。在20 ℃ ~ −40 ℃时,随着温度的降低,钛合金的断裂韧性变大,裂纹扩展速率降低,但是在−60 ℃时,断裂韧性突然降低,裂纹扩展速率在一定应力强度因子以外较室温20 ℃增加,证明钛合金在−60 ℃时会脆断,但是整体寿命较室温20 ℃有所增长,主要是因为在低应力强度因子范围内钛合金在低温条件下扩展缓慢。
北极温带在20 ℃ ~ −60 ℃之间 [17]。因此,本试验设定的温度范围为室温~−60 ℃。在此范围内可以确定钛合金的裂纹扩展速率缓慢,满足疲劳裂纹速率扩展要求,但是在−60°以下一些极地极端气温下防止低温冷脆断裂成为低温设计的重点。
3 钛合金预报及分析利用王珂[5]提出的疲劳裂纹扩展速率预报模型(见式3)对钛合金的疲劳裂纹扩展速率进行预报并进行分析。首先预报钛合金不同温度(20 ℃,−20 ℃,−40 ℃和−60 ℃)下的疲劳裂纹扩展速率,然后将预报得出的裂纹扩展速率曲线与裂纹扩展速率试验结果进行对比,如图6~图9所示。对于预报模型中的参数n=6.0,断裂韧性由于在不同温度下的断裂韧性不同,分别进行取值,常温20 ℃下断裂韧性取95
$\frac{{{\rm d}a}}{{{\rm d}N}} = A\frac{{{{\left[ {\Delta K - \left( {\Delta {K_{thR}} - \Delta {K_{th - s}}} \right)\left( {1 - {e^{ - k(a - d)}}} \right) - \Delta {K_{th - s}}} \right]}^m}}}{{1 - {{\left( {{K_{\max }}/{K_C}} \right)}^n}}}\text{,}$ | (3) |
$\Delta K = (1 - R){K_{\max }} = {K_{\max }} - {K_{\min }}\text{,}$ | (4) |
${K_{\max }} = Y{\sigma _{\max }}\sqrt {{\text π} aF} \text{。}$ | (5) |
可以看出,随着应力强度因子范围
本文对89 mm厚钛合金进行了室温和低温的疲劳裂纹扩展速率试验,通过试验数据,得到如下试验结论。
1)对钛合金做了拉伸,压缩等试验,得到了钛合金的基本力学性能。钛合金表现出良好的力学性能,具有较高的屈服强度和极限强度;
2)对钛合金做了疲劳裂纹扩展速率试验,得到钛合金的a-N曲线。结果表明,随着温度的降低,钛合金的寿命增加。
3)对a-N曲线进行数据处理得到疲劳裂纹扩展速率的双对数曲线。结果表明:在一定应力强度因子内,随着温度的降低,疲劳裂纹扩展速率降低;在−60 ℃时,断裂韧性降低,在一定应力强度因子以外,随着温度的降低裂纹扩展速率提高。
4)在极地正常温度内,可以确定钛合金满足极地低温疲劳裂纹扩展速率要求,但是在−60 ℃以下的一些极端极地气温下,防止脆性破坏成为疲劳设计的重点。
5)通过钛合金疲劳裂纹扩展速率试验可以得知,选取的疲劳裂纹扩展速率预报公式也能较好地预报钛合金的中速率区和高速率区。
[1] |
王哲, 岳亚霖, 李永正. 基于Zencrack的钛合金保载-疲劳裂纹扩展速率预报[J]. 中国海洋平台, 2018, 33(1): 22-28. DOI:10.3969/j.issn.1001-4500.2018.01.005 |
[2] |
王珂, 谢晓波, 李永正, 等. 钛合金Ti-6Al-4V室温保载-疲劳寿命预报方法研究[J]. 中国造船, 2018, 59(2): 123-128. DOI:10.3969/j.issn.1000-4882.2018.02.013 |
[3] |
李永正, 卞超, 王珂, 等. 海洋结构物用钛合金Ti-6AL-4V保载——疲劳试验研究(英文)[J]. 船舶力学, 2018, 22(9): 1124-1135. DOI:10.3969/j.issn.1007-7294.2018.09.007 |
[4] |
顾浩洋, 王珂, 尹群. 钛合金疲劳小裂纹扩展行为预报方法研究[J]. 舰船科学技术, 2017, 39(7): 45-48+58. |
[5] |
王珂, 王芳, 崔维成, 等. 基于疲劳寿命预报统一方法小裂纹扩展寿命研究(英文)[J]. 船舶力学, 2014, 18(6): 678-689. DOI:10.3969/j.issn.1007-7294.2014.06.007 |
[6] |
王元清, 廖小伟, 贾单锋, 等. 钢结构的低温疲劳性能研究进展综述[J]. 建筑钢结构进展, 2018, 20(1): 1-11. |
[7] |
张玉玲. 低温环境下铁路钢桥疲劳断裂性能研究[J]. 中国铁道科学, 2008(1): 22-25. DOI:10.3321/j.issn:1001-4632.2008.01.005 |
[8] |
WALTERS C L, ALVARO A, MALJAARS J. The effect of low temperatures on the fatigue crack growth of S460 structural steel[J]. International Journal of Fatigue, 2016, 82: 110-118. DOI:10.1016/j.ijfatigue.2015.03.007 |
[9] |
LÜ B T, ZHENG X L. A model for predicting fatigue crack growth behavior of a low alloy steel at low temperature[J]. Engineering Fracture Mechanics, 1992, 42(6): 1001-1009. DOI:10.1016/0013-7944(92)90139-6 |
[10] |
廖小伟, 王元清, 石永久, 等. 低温环境下桥梁钢Q345qD疲劳裂纹扩展行为研究[J]. 工程力学, 2018, 35(10): 85-91. DOI:10.6052/j.issn.1000-4750.2017.06.0483 |
[11] |
DE JESUS A M P, MATOS R, FONTOURA B F C, et al. A comparison of the fatigue behavior between S355 and S690 steel grades[J]. Journal of Constructional Steel Research, 2012, 79: 140-150. DOI:10.1016/j.jcsr.2012.07.021 |
[12] |
STEPHENS R I, CHUNG J H, GLINKA G. Low temperature fatigue behavior of steels –a review[R]. Society for Automotive Engineering, Technical Paper 790517, 1979.
|
[13] |
MOODY N R, GERBERICH W W. Fatigue crack propagation in iron and two iron binary alloys at low temperatures[J]. Materials Science and Engineering, 1979, 41: 271-280. DOI:10.1016/0025-5416(79)90148-4 |
[14] |
VERKIN B, GRINBERG N, SERDYUK V, et al. Low temperature fatigue fracture of metals and alloys[J]. Materials Science and Engineering, 1983, 58: 145-168. DOI:10.1016/0025-5416(83)90041-1 |
[15] |
TOBLER R L, CHENG Y W. Midrange fatigue crack growth data correlations for structural alloys at room and cryogenic temperatures[R]. ASTM STP 857. Philadelphia, PA, American Society for Testings and Materials, 1985: 3−30.
|
[16] |
LÜ B T, ZHENG X L. Predicting fatigue crack growth rates and thresholds at low temperatures[J]. Materials Science and Engineering A, 1991, 148: 179-188. DOI:10.1016/0921-5093(91)90820-D |
[17] |
宋伟. 冬季中国东部与北极之间近地面温度变化的年际联系[A]. 中国气象学会. 第35届中国气象学会年会 S7 东亚气候、极端气候事件变异机理及气候预测[C]. 中国气象学会: 中国气象学会, 2018: 2.
|