舰船科学技术  2018, Vol. 40 Issue (11): 108-111   PDF    
船用柴油机SCR系统控制策略研究
张韩西子, 宋鑫     
中国舰船研究院,北京 100192
摘要: SCR技术是排气净化的有效措施之一,为满足国际海事组织提出的船用柴油机NOX排放要求,针对某型船用柴油机,开展SCR系统控制策略研究,对尿素理论喷射量进行计算,利用Matlab分别建立催化器、开环控制与闭环控制模型,根据仿真结果对柴油机SCR系统的控制策略进行研究分析。
关键词: 船用柴油机     SCR     控制策略    
Research on SCR control strategies for marine diesel engine
ZHANG Han-xi-zi, SONG Xin     
China Ship Research and Development Academy, Beijing 100192, China
Abstract: SCR technology is one of effective measures to purify exhaust gas. In order to satisfy NOX emission requirement of marine diesel engine which was proposed by International Maritime Organization, SCR control strategies for a marine diesel engine were studied. The theoretical injection quantity of urea was calculated. The catalyst, open-loop control and closed-loop control models were established respectively in Matlab. SCR control strategies were analyzed base on the simulation results.
Key words: marine diesel engine     SCR     control strategy    
0 引 言

根据国际海事组织提出的船用柴油机NOX排放要求,2016年1月1日起建造的船舶应满足TierⅢ排放标准。我国作为《MARPOL公约》缔约国,应积极应对该规则内容,大力发展船舶对大气污染控制的先进技术。

选择性催化还原(SCR)技术是目前研究最广泛的排气净化技术。控制策略是SCR系统的核心,在SCR系统中提高尿素溶液喷射量可提高NOX的转化效率,但同时也会增加NH3的泄漏量及装置成本,这就需要采取合适的控制策略,在保证高NOX转化效率的前提下,将NH3的泄漏量控制在限值之下,同时具有较好的经济性。目前国内外在SCR控制策略研究方面都已取得一定的成果,如文献[12]中采用的开环控制策略,文献[34]中采用的闭环控制策略,罗啸[5]分析研究了基于离散 PID 控制的5种控制模式,并通过样机试验对控制系统功能进行验证[5]

为了满足排放法规要求,本文针对某型船用柴油机的SCR系统分别采用开环和闭环控制策略对NOX转化效率和NH3泄漏量进行控制,并在Matlab中对催化器及控制系统进行仿真,在此基础上对SCR系统控制策略进行研究。

1 尿素理论喷射量计算

SCR的催化还原基本原理为通过催化剂作用,用还原剂(NH3)有选择性地与柴油机排气NOX 进行化学反应,使得有害的排放物NOX转化成无害的氮气和水蒸气。催化还原过程中涉及到的主要化学反应如下:

1)氨气的生成

步骤1 尿素水溶液蒸发析出尿素颗粒:

${({\rm{N}}{{\rm{H}}_2})_2}{\rm{CO}}({\text{水溶液)}} \to {{\rm{(N}}{{\rm{H}}_{\rm{2}}}{\rm{)}}_{\rm{2}}}{\rm{CO}}({\text{固态}})+{{\rm{H}}_{\rm{2}}}{\rm{O}}({\text{气态}}){\text{,}}$ (1)

步骤2 尿素热解生成等摩尔的氨气和氰酸(HNCO):

${({\rm{N}}{{\rm{H}}_2})_2}{\rm{CO}}({\text{固态}}) \to {\rm{N}}{{\rm{H}}_3}({\text{气态}}) + {\rm{HNCO}}({\text{气态}}){\text{,}}$ (2)

步骤3 氰酸进一步水解生成等摩尔的氨气和二氧化碳:

${\rm{HNCO}}({\text{气态}}) \to {\rm{N}}{{\rm{H}}_3}({\text{气态}}) + {\rm{C}}{{\rm{O}}_2}({\text{气态}}){\text{。}}$ (3)

2)NOX的催化还原

$4{\rm{N}}{{\rm{H}}_3} + 4{\rm{NO}} + {{\rm{O}}_2} = 4{{\rm{N}}_2} + 6{{\rm{H}}_2}{\rm{O}}{\text{,}}{\text{标准反应}}{\text{,}}$ (4)
${\rm{2N}}{{\rm{H}}_{\rm{3}}} + {\rm{NO}} + {\rm{N}}{{\rm{O}}_{\rm{2}}} = {\rm{2}}{{\rm{N}}_{\rm{2}}} + {\rm{3}}{{\rm{H}}_{\rm{2}}}{\rm{O}}{\text{,}}{\text{快速反应}}{\text{。}}$ (5)

其中,快速反应的反应速度是标准反应的大约10倍,但由于排气中NO2的含量较少,SCR催化器中主要发生的催化还原反应为标准反应。

3)NH3的氧化

$4{\rm{N}}{{\rm{H}}_3} + 3{{\rm{O}}_2} = 2{{\rm{N}}_2} + 6{{\rm{H}}_2}{\rm{O}}{\text{,}}{\text{氧化反应}}{\text{。}}$ (6)

4)NH3的吸附与解吸附

${\rm{N}}{{\rm{H}}_{\rm{3}}} + {\rm{S}} = {\rm{NH}}_3^*{\text{,}}{\text{吸附反应}}{\text{,}}$ (7)
${\rm{N}}{{\rm{H}}_{\rm{3}}}^* = {\rm{N}}{{\rm{H}}_{\rm{3}}} + {\rm{S}}{\text{,}}{\text{解吸附反应}}{\text{。}}$ (8)

其中,S为催化剂上的活性位,NH3*为被吸附的氨分子。

根据以上化学反应方程式,可计算得到发动机某稳定工况下降低排气中NOX所需的理论尿素喷射量。

对于稳定工况i,柴油机排气流量、原机NOX排放浓度及NOX的最大转化效率都可以通过相应的脉谱图进行确定。

排气中单位时间内需要降低的NOX的物质量为:

$De{N}{O_{X(i)}} = \frac{{{m_{EXH(i)}}}}{{{M_{EXH}}}} \cdot { N}{ O_{X(i)}} \cdot {C_{conv(i)}} \times {10^{ - 6}}{\text{,}}$ (9)

其中,DeNOXi为单位时间内需要降低的NOX的物质量,kmol/h; ${M_{EXH}}$ 为排气的摩尔质量,取29,kg/kmol;NOXi为工况i的原机NOX浓度值,ppm; ${m_{EXH(i)}}$ 为工况i的排气流量,kg/h;Cconvi为工况i的NOX的最大转化效率。

由反应(1)~反应(3)可知,1 mol尿素可分解为2 mol氨气,由NOX的催化还原反应,氮氧化物与氨气之间的反应系数比为1:1。因此对于工况i,氮氧化物浓度值降到最低所需尿素的摩尔流量为:

${W_{(i)}} = 0.5\frac{{{m_{EXH(i)}}}}{{{M_{EXH}}}} \cdot N{O_{X(i)}} \cdot {C_{conv(i)}} \times {10^{ - 6}}{\text{,}}$ (10)

式中:Wi为使工况iNOX最低所需尿素的摩尔流量,kmol/h。

尿素的摩尔质量为60 g/mol,配制的尿素水溶液质量浓度为32.5%,则使排气中氮氧化物排放最低所需尿素水溶液的体积流量为:

${V_{Adblue(i)}} = 3.183 \cdot {m_{EXH(i)}} \cdot N{O_{X(i)}} \cdot {C_{conv(i)}} \cdot {10^{ - 3}}/\rho {\text{,}}$ (11)

其中,VAdblue(i为使工况i的氮氧化物最低所需尿素水溶液的体积流量,ml/h;ρ为尿素水溶液的密度,kg/l。

应用式(9)~式(11),即可获得每一发动机工况对应的理论尿素喷射量。

在Matlab中进行仿真,得尿素理论喷射量模块模型如图1所示。

图 1 尿素理论喷射量模块 Fig. 1 Urea theoretical injection quantity model
2 催化器建模与仿真

根据SCR催化器中的4个主要化学反应(4)~反应(8)建立催化器的三阶模型[6],方程如下:

${\dot C_{NOx}} = - \bar Q{C_{NOx}} - {k_2}\varOmega \theta {C_{NOx}} + \bar Q{C_{NOx, in}} + {k_4}\varOmega \theta{\text{,}}$ (12)
$\dot \theta = - ({k_4} + {k_6})\theta + {k_5}{C_{NH3}} - {k_2}\theta {C_{NOx}} - {k_5}\theta {C_{NH3}}{\text{,}}$ (13)
$\begin{array}{l} {{\dot C}_{NH3}} = {k_6}\Omega \theta - ({k_5}\Omega + \bar Q){C_{NH3}} + {k_5}\Omega \theta {C_{NH3}} + \\ \bar Q{C_{NH3,in}}. \end{array}$ (14)

其中:Ci为物质i的浓度;θ为催化剂表面氨覆盖率; $\varOmega$ 为催化剂的吸附能力,即每立方米的排气中可吸附的NH3摩尔数;k2k4k5k6分别为反应(4)~反应(8)的化学反应速率,定义如式(15);Ai为指数前因子;Ei为反应活化能;R为通用气体常数;T为催化器进出口温度的平均值。

${k_i} = {A_i}{e^{ - {E_i}/RT}}{\text{。}}$ (15)

$\bar Q$ 为气流流速,计算公式如下:

$\bar Q = Q/V{\text{。}}$ (16)

其中,Q为排气体积流量,m3/s;V为催化器内排气体积。

将式(12)~式(14)在平衡点处线性化,可得状态空间模型如下:

$\begin{array}{l}\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{{\dot C}_{NOx}}}\\{\dot \theta }\\{{{\dot C}_{NH3}}}\end{array}} \right] = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{A_{11}}} & {{A_{12}}} & 0\\{{A_{21}}} & {{A_{22}}} & {{A_{23}}}\\0 & {{A_{32}}} & {A{}_{33}}\end{array}} \right]{\rm{ }}\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{C_{NOx}}}\\\theta \\{{C_{NH3}}}\end{array}} \right] + \\\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{\bar Q} & 0 & 0\\0 & 0 & 0\\0 & 0 & {\bar Q}\end{array}} \right]{\rm{ }}\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{C_{NOx,in}}}\\{{\theta _{in}}}\\{{C_{NH3,in}}}\end{array}} \right]{\text{,}}\\{{Y}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1 & 0 & 0\\0 & 1 & 0\\0 & 0 & 1\end{array}} \right]{\rm{ }}\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{C_{NOx}}}\\\theta \\{{C_{NH3}}}\end{array}} \right]{\text{。}}\end{array}$

其中:

${A_{11}} = - (\bar Q + {k_2}\varOmega {\theta _0}){\text{,}}$
${A_{12}} = - {k_2}\varOmega {C_{NOx, 0}} + {k_4}\varOmega{\text{,}}$
${A_{21}} = - {k_2}{\theta _0}{\text{,}}$
${A_{22}} = - ({k_6} + {k_4} + {k_5}{C_{NH3, 0}} + {k_2}{C_{NOx, 0}}){\text{,}}$
${A_{23}} = {k_5}(1 - {\theta _0}){\text{,}}$
${A_{32}} = {k_5}\varOmega {C_{NH3, 0}} + {k_6}\varOmega{\text{,}}$
${A_{33}} = {k_5}\varOmega {\theta _0} - {k_5}\varOmega - \bar Q{\text{。}}$

利用该状态空间模型对催化器进行仿真,设定输入的NOX值为固定值,初始NH3浓度与输入NOX值比例为1:1,保持5 s后,开始随时间逐渐下降,氨覆盖率初始值为0,如图2所示。

图 2 催化器仿真模型 Fig. 2 Catalyst simulation model

仿真结果如图3所示。在输入NH3浓度与输入NOX值比例为1:1时,NOX转化效率稳定在94.6%,NH3泄漏量稳定在27.8 ppm,随后,在原机排放不变的情况下,二者皆随着输入NH3浓度的下降而减小。该仿真模型可模拟真实催化器性能。

图 3 仿真结果 Fig. 3 Simulation results
3 开环控制策略

选择某型船用柴油机进行台架试验,获得原机排放脉谱图以及排气流量脉谱图如图4所示。

图 4 原机排放及排气流量脉谱图 Fig. 4 Maps of primary emission and extraction flow

该型船用柴油机加权比排放为9.4 g/kWh,若要满足TierⅢ排放标准,则NOX加权转化效率需达到77.9%以上。目前,我国对船用柴油机SCR系统的氨泄漏量尚无规定[7],同时NOX加权转化效率应有一定裕量,本文设定最大转化效率为85%时,NOX降到最低,且氨泄漏恰好为超标,即加权转化效率为85%。

将原机排放、排气流量脉谱图及最大转化效率带入尿素理论喷射量模块,可得不同工况下的理论尿素喷射量如表1所示。

表 1 理论尿素喷射量 Tab.1 Urea theoretical injection quantity

将尿素理论喷射量模块与催化器模块相连,可得前馈控制模型如图5所示,按工况1~工况5的顺序改变输入功率值,阶跃输入,输出NOX加权转化效率为80.4%,氨泄漏量分别为23.6 ppm,21.9 ppm,16.7 ppm,12.3 ppm,8.1 ppm。从仿真结果中可以看出,与设定的转化效率85%相比,开环控制的转化效率偏低,氨泄漏量最大为23.6 ppm。工况1的仿真结果如图6图7所示。

图 5 开环控制模型 Fig. 5 Open-loop control model

图 6 开环控制NOX转化效率仿真结果(工况1) Fig. 6 NOX efficiency of open-loop control (condition1)

图 7 开环控制氨泄漏量仿真结果(工况1) Fig. 7 NH3 leakage of open-loop control (condition 1)
4 闭环控制策略

采用PID控制策略,建立闭环控制仿真模型,如图8所示。

图 8 闭环控制模型 Fig. 8 Closed-loop control model

按工况1~工况5的顺序改变输入功率值,阶跃输入,输出NOX加权转化效率为85%,氨泄漏量分别为25 ppm,23.2 ppm,17.6 ppm,13 ppm,8.6 ppm。从仿真结果中可以看出,NOX加权转化效率为0.85,为设定的最大转化效率。氨泄漏量最大为25 ppm,为临界值。工况1的仿真结果如图9图10所示。

图 9 闭环控制NOX转化效率仿真结果(工况1) Fig. 9 NOX efficiency of closed-loop control (condition 1)

图 10 闭环控制氨泄漏量仿真结果(工况1) Fig. 10 NH3 leakage of closed-loop control (condition 1)
5 结 语

本文对基于SCR的船用柴油机排放控制策略进行研究。首先对尿素喷射量模块及催化器进行建模,接着分别建立了开环控制与闭环控制仿真模型,对某型船用柴油机加装SCR后处理装置后的NOX转化效率及氨泄漏量进行仿真。

根据仿真结果,开环控制策略由于缺乏控制目标的反馈环节,控制精度不高,无法达到预设的最大转化效率。闭环控制策略可令NOX转化效率稳定在最大转化效率,与开环控制策略相比,可以达到更为理想的控制目标。但在实际应用中,开环控制具有结构简单、反应时间短的优点,在控制精度要求不高,且有经济性要求时可考虑采用开环控制策略。

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