舰船科学技术  2017, Vol. 39 Issue (5): 148-151   PDF    
船用天文测姿系统测量误差影响因素分析
杜辉     
中国人民解放军92941部队,辽宁 葫芦岛 125001
摘要: 通过分析和推导船用天文测姿系统的各项误差源,建立各项误差与测量误差之间的数学模型,为航姿测量误差的定量计算提供理论基础,并对系统测量误差进行计算,绘制相应的影响曲线。
关键词: 误差源分析     误差模型     测量精度    
Influence factor analysis of astronomical atitude calibrating system measuring error
DU Hui     
No. 92941 Unit of PLA, Huludao 125001, China
Abstract: The article analyses and considers the error sources of astronomical Atitude calibrating system, and builds the mathematic models of the relationship between the monomial errors and measuring error, which provides academic foundation for quantificationally calculation of attitude measuring error. And then it calculates astronomical calibrating system measuring error, protracts corresponding influencing curve.
Key words: analysis of error source     error model     measuring accuracy    
0 引 言

对船用惯性导航设备的航向与姿态精度检测手段主要有 3 种[13]:以三轴摇摆台为试验平台的陆上模拟检测、以差分 GPS 为核心的姿态测量和以天文测姿设备作为真值测量设备的海上检测。目前,摇摆台模拟检测存在不能真实反应海上动态和陆上摇摆状态的缺陷;差分 GPS 测姿系统原理简捷,但 GPS 接收天线安装误差、船体变形对姿态测量的影响、如何克服多路径效应等难题是制约该方法在工程上推广应用的重要因素。

船用天文测姿系统具备双通道同步测星实时输出船体姿态和航向功能,实现高精度、连续天文定姿定向,是海上动态条件下姿态传递精度与基准对准精度的重要考核手段之一,可拓展应用于各种导航设备在动态条件下的姿态精度检测。

作为精度检测设备,天文测姿系统的精度指标格外重要,对其测量误差的影响因素进行分析是一项非常重要的工作。天文测姿系统的主要误差源包括轴系误差、时间误差、不同步误差、大气折射修正残差、光电检测误差、测角零位误差、地理位置误差、大气扰动误差等[47]

1 主要误差源

由轴系误差引起的测角误差表达式为:

$\begin{array}{l}\Delta {E_V} = V \cdot \cos (A - {A_V}) \text{,}\\[5pt]\Delta {A_V} = V \cdot \sin (A - {A_V}) \cdot {\rm{tg}}E \text{,}\\[3pt]\Delta {E_b} = \displaystyle\frac{{{b^2}}}{{2\xi }} \cdot {\rm{tg}}E \text{,}\\[7pt]\Delta {A_b} = b \cdot {\rm{tg}}E \text{,}\\[3pt]\Delta {E_c} = \displaystyle\frac{{{c^2}}}{{2\xi }} \cdot {\rm{tg}}E \text{,}\\[3pt]\Delta {A_c} = c \cdot \sec E \text{。}\end{array}$

式中:V 为垂直轴最大倾角量,(″);A V 为出现 V 方向的方位角,(°);AE 为被测星体的方位角、高度角;b 为水平轴不垂直度角量,(″);c 为视准轴不垂直度角量,(″);ξ 为弧度转化成方位角秒的变换系数。

时间误差导致天体地方时角计算误差:

$\Delta {t_{m1}} = 1.002738 \cdot \Delta t \text{,}$

不同步误差指脱靶量测量时刻与实时采样时刻不一致造成的脱靶量测量误差。测量数据实时采样时刻是帧同步脉冲前沿,而脱靶量测量时刻是在这一帧的某一时刻,最大误差为一个帧周期,按概率分布考虑,则不同步误差为:

${\sigma _\tau } = \dot \theta \cdot {T}\text{,}$

式中: $\dot \theta $ 为星体转动角速度,(″)/s;T 为曝光时间,s。此项误差一般小于0.1″。

大气折射修正公式如下:

$\rho = \displaystyle\frac{{60.04}}{{tgE}}\left( {\displaystyle\frac{{{P_A}}}{{760}} - 0.00383T} \right)\text{,}$

修正后残差:

$\Delta \rho = \displaystyle\frac{{60.04}}{{760 \cdot tgE}}\Delta {P_A} - \displaystyle\frac{{60.04 \times 0.00383}}{{tgE}}\Delta T\text{。}$

式中:ρ 为大气折射修正量,(″);P A 为气压,mmHg;T 为温度,℃。

光电检测误差包括目标提取误差、焦距误差等,一般结果精确检测后焦距误差可忽略不计。

星光经过大气的折射、散射、吸收后,才能到达光学系统,经过光电转换成数字信号后由计算机进行处理。作为一个光学通道,大气的抖动、湍流、烟雾、上升的热空气、大风等会影响系统的测量精度。大气的不稳定性决定了大气的光学参数的不定性,使得大气的光学参数在围绕某一平均值摆动[9],对测角精度影响分别为 σ ηE σ ηA 。大气扰动主要分以下 3 个方面:

1)低频振荡。频率 0.01~2 Hz,振幅为几个角秒;

2)高频振荡。频率从几十赫兹到几百赫兹,振幅 0.3″~1.0″;

3)湍流。频率超过 1 000 Hz,振幅达到 1″。

2 单项误差对总体精度的影响

星体赤经、赤纬计算值误差为:

$\begin{aligned}\Delta \alpha = {\mu _\alpha } \cdot \Delta t \text{,}\\\Delta \delta = {\mu _\delta } \cdot \Delta t \text{。}\end{aligned}$

设备测量两颗导航星体在甲板系下的 E 1E 2q 1q 2,并根据载体当地地理位置 λφ,星体计算赤经 α 1α 2,赤纬 δ 1δ 2 和时间 t 即可计算姿态和航向[1112]

$\begin{aligned}& K\!\! =\!\! \arctan \displaystyle\frac{{ - \cos {\delta _0} \cdot \sin {t_0}}}{{\cos \phi \cdot \sin {\delta _0} - \sin \phi \cdot \cos {\delta _0} \cdot \cos {t_0}}} \text{,}\\& P \!\!=\!\! \arcsin (\sin \phi \cdot \sin {\delta _0} + \cos \phi \cdot \cos {\delta _0} \cdot \cos {t_0}) \text{,}\\& R \!\!= \!\!\arcsin (\sin \!K\! \cdot \cos {\phi _0}/\cos {\delta _0}) - \arcsin (\sin K \!\cdot \!\cos \phi /\cos {\delta _0})\text{。}\end{aligned}$

根据姿态和航向解算模型,可推导得出各分项误差对姿态和航向的影响函数。

3 仿真计算

根据推导的各项误差对天文测姿系统测量精度的影响函数理论公式,对定姿定向的误差影响函数进行仿真计算。

仿真条件:2016 年 4 月 10 日 9 点整(世界时零时的恒星时 $S_G^0$ = 13.208 051 20 h);东经 114.4°、北纬 30.5°;70#(天龙γ,2.23 Mv,当时赤经赤纬 4.698 711 52 rad,0.898 531 03 rad)、74#(天鹰 α,0.77 Mv,当时赤经赤纬 5.198 013 90 rad、0.155 215 75 rad);航姿变化函数 P = 5×π/180×cos(2×π/80×t)、R = 8×π/180×cos (2×π/100×t)、K = 180×π/180×sin(2×π/1 200×t);假定最大垂直轴倾角量 V = 2″、出现垂直轴最大倾角量方向的方位角 A V = 45°;摄像机像元尺寸k = 0.007 4 mm/pix、分辨率 1 024 × 1 024;光学系统等效焦距 f = 1 500 mm;脱靶量稳定误差小于 100 pix;70# 星地平高度、地平方位 54.847 84°,238.339 93°;74# 星地平高度、地平方位 42.742 44°,313.795 34°。

根据仿真条件及式(1)~ 式(3),计算各误差项的影响函数,其曲线如图 1 所示。

图 1 航向与姿态曲线 Fig. 1 Course and attitude curve

图 2 姿态和航向解算模型误差 Fig. 2 Course and attitude model error

图 3 KPR 变化时,∆t 与测量误差的关系 Fig. 3 Relationship between ∆t and measuring error along KPR change

图 4 KPR 变化时,∆V 与测量误差的关系 Fig. 4 Relationship between ∆V and measuring error along KPR change

图 5 KPR 变化时,∆A V 与测量误差的关系 Fig. 5 Relationship between ∆A V and measuring error along KPR change

图 6 KPR 变化时,∆b 与测量误差的关系 Fig. 6 Relationship between ∆b and measuring error along KPR change

图 7 KPR 变化时,∆c 与测量误差的关系 Fig. 7 Relationship between ∆c and measuring error along KPR change

图 8 KPR 变化时,气压误差与测量误差的关系 Fig. 8 Relationship between air pressure error and measuring error along KPR change

图 9 KPR 变化时,温度误差与测量误差的关系 Fig. 9 Relationship between temperature error and measuring error along KPR change

图 10 KPR 变化时,∆x 与测量误差的关系 Fig. 10 Relationship between ∆x and measuring error along KPR change

图 11 KPR 变化时,∆y 与测量误差的关系 Fig. 11 Relationship between ∆y and measuring error along KPR change

图 12 KPR 变化时,∆λ 与测量误差的关系 Fig. 12 Relationship between ∆λ and measuring error along KPR change

图 13 KPR 变化时,∆φ 与测量误差的关系 Fig. 13 Relationship between ∆φ and measuring error along KPR change
 

图 2 可看出,航向与姿态解算模型的数学模型误差在10-6(″),可忽略不计。

图 3图 12 曲线比较接近,表明时间误差和地理经度误差的影响特性较为一致,这完全符合天文导航原理。一般时间误差可控制在 100 ms 以内,而通过差分 GPS 地理经度误差、地理纬度误差均可控制在 0.1″ 以内。

图 4图 6图 7 反映了垂直轴最大倾角量标定残差,水平轴不垂直度标定残差,视准轴不垂直度标定残差对航姿测量误差的影响,在兼顾考虑航姿测量误差和设备装调难度 2 个方面的情况下,这 3 项误差可进行合理控制。

图 5 可看出,航向测量精度主要取决于垂直轴最大倾角量标定残差,而垂直轴最大倾角量方向标定残差对该项测量精度的影响极为有限。

图 8图 9 分别反映了气压、温度对大气折射修正残差的影响,而图 10图 11 则反映了脱靶量提取误差对最后解算结果的影响。因为气压误差、温度误差、Y 轴脱靶量提取误差均对星体测量高度角产生影响,因此这3幅有极为相似,其中温度误差对解算结果的影响大于其余两项。

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