2. 中国人民解放军61139部队, 福建 漳州 363000
2. No.61139 Unit of PLA, Zhangzhou 363000, China
为了将旋臂试验这一非定常问题转换为定常问题求解,需要将绝对速度下的N-S方程转化为相对速度下的N-S方程。N-S方程可以表示为:
$ {GBK}{song} \rho \frac{{\text{d}U}}{{\text{d}t}} = \rho f + \nabla \left\{ { - p{\boldsymbol{\delta}} + \mu (\nabla U + \frac{1}{3}{{(\nabla U)}^\text{T}})} \right\}\text{。} $ | (1) |
式中:ρ为密度;t为时间;U为绝对速度矢量;f为微元体体积力;p为压力;δ为单位矩阵;μ为动力粘度。
根据速度合成定理,将绝对速度U分解为相对速度Ur和牵连速度Ue,即U=Ur+Ue,Ur=[u, v, w]T。在旋转坐标系下,
$ \frac{{{\rm{d}}{U_r}}}{{{\rm{d}}t}} = \frac{{{{\rm{d}}^2}x'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}i' + \frac{{{{\rm{d}}^2}y'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}j' + \frac{{{{\rm{d}}^2}z'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}k' + \mathit{\Omega} \times {U_r}{\rm{, }} $ | (2) |
$ \frac{{{\rm{d}}{U_e}}}{{{\rm{d}}t}} = a \times r' + \frac{{{\rm{d}}V}}{{{\rm{d}}t}} + \mathit{\Omega} \times (\mathit{\Omega} \times r' + V) + \mathit{\Omega} \times U。 $ | (3) |
式中:a为牵连运动的角加速度,记
$ \begin{aligned} \rho \frac{{{\rm{d}}U}}{{{\rm{d}}t}} = & \rho f + \nabla \left\{ { - p{\boldsymbol{\delta}} + \mu (\nabla {U_r} + \frac{1}{3}{{(\nabla {U_r})}^{\rm{T}}})} \right\} + \\ & \mu {\nabla ^2}{U_e} + \frac{1}{3}\mu \nabla {({U_e})^{\rm{T}}} - \rho \frac{{{\rm{d}}{U_e}}}{{{\rm{d}}t}}\text{,} \end{aligned} $ | (4) |
牵连速度Ue只是时间的函数,所以
$ \rho {a_r} \!=\! \rho f \!+\! \nabla \left\{ { - p{\boldsymbol{\delta}} \!+\! \mu (\nabla {U_r} \!+\! \frac{1}{3}{{(\nabla {U_r})}^\text{T}})} \right\} - \rho {a_e} - \rho {a_c}\text{。} $ | (5) |
控制方程采用时均的连续方程和N-S方程,并且采用湍流模型RNG k-ε和标准k-ε使控制方程封闭,借以考察2种模型对潜艇旋臂试验数值仿真精度。下面给出2种模型的数学表达式,详细推导过程和各参数选取可参考文献[12]。
1)RNG k-ε模型
湍动能k方程:
$ \frac{{\partial (\rho k)}}{{\partial t}} + \frac{{\partial (\rho k{u_i})}}{{\partial {x_i}}} = \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}[{\alpha _k}{\mu _{eff}}\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}}] + {G_k} + \rho \varepsilon\text{;} $ | (6) |
湍耗散率ε方程:
$ \frac{{\partial (\rho \varepsilon )}}{{\partial t}} + \frac{{\partial (\rho \varepsilon {u_i})}}{{\partial {x_i}}} = \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}[{\alpha _\varepsilon }{\mu _{eff}}\frac{{\partial \varepsilon }}{{\partial {x_j}}}] + \frac{{C_{1\varepsilon }^*}}{k}{G_k} - {C_{2\varepsilon }}\rho \frac{{{\varepsilon ^2}}}{k}\text{。} $ | (7) |
2)标准k-ω模型
湍动能k方程:
$ \begin{aligned} \frac{\partial }{{\partial t}}(\rho k) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}(\rho {u_i}k) = & {\tau _{ij}}\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}} - {\beta ^*}\rho \omega k + \\ & \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}[(\mu + {\sigma ^*}{\mu _t})\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}}] + {S_k}\text{;} \end{aligned} $ | (8) |
特殊耗散率ω方程:
$ {GBK}{song} \begin{aligned} \frac{\partial }{{\partial t}}(\rho \omega ) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}(\rho {u_i}\omega ) = & [(\mu + \sigma {\mu _t})\frac{{\partial \omega }}{{\partial {x_j}}}] + \\ & a\frac{\omega }{k}{\tau _{ij}}\frac{{\partial {u_i}}}{{\partial {x_j}}} - \beta \rho {\omega ^2} + {S_k}\text{。} \end{aligned} $ | (9) |
以上2种模型均采用有限体积法(FVM)对控制方程和湍流模型进行离散,压力速度耦合迭代采用SIMPLEC算法,动量方程、湍流动能方程、耗散率方程采用二阶迎风格式,考虑计算收敛性,采用欠松弛技术,速度欠松弛因子、湍动能松弛因子、特殊耗散率松弛因子均取0.3,其他默认。残差收敛均取为0.000 1。
2 模拟模型与网格划分 2.1 模拟对象以Suboff AFF-8潜艇模型为数值模拟对象,模型主尺度L=4.356 m,其中前体长1.016 m,平行中体长2.229 m,后体长1.111 m,最大直径为0.508 m,裸艇为去除围壳和十字舵的主艇体部分,模型如图 1所示。
本文2种计算下边界条件相同,计算域为一包裹潜艇的圆环,最外半径为26 m,最内半径为10 m,艇体力矩中心与文献[11]一致。域内流体为不可压缩水介质,不考虑重力,计算域模型和边界条件如图 2所示。
环形流场壁面设置为静止壁面边界,其他默认;潜艇壁面设置为随区域运动的壁面边界,旋转中心为(0,0,0),旋转轴为(0,0,1),相对于临近网格单元静止。
2.3 网格划分结构网格能够节省大量的内存空间,拥有更高的计算效率,本文采用分块网格技术划分结构网格。运用商业网格划分软件ICEM CFD对潜艇外流场进行网格划分,其中,裸艇网格数量为45万,全附体网格数量为150万,划分方法类似。仅以裸艇体网格划分为例:由2 D Planar旋转拉伸为10个块,每个块旋转角度为36°。全局缩放因子选1,在全局单元尺寸为1的基础上对局部进行加密。潜艇周围划分外O-Block,以便边界层处理,边界层内单元增长率为1:1.1;边界层到流场边界单元增长率为1:1.2,在其他地方采用H型网格,确保网格质量在0.6以上。边界层内节点数设为31,第1层网格高度为0.1 mm,使壁面Y+值在30左右,选用标准壁面函数;边界层到边界节点数设为25,艇首部节点数设置为26,艇尾部节点数为31,对应与弧度部分特殊加密,平行中体处节点数为46。网格划分结果如图 3所示。
水动力系数为无因次化结果,力和力矩旋转导数无因次化表达式为:
$ {Y'_r} = \frac{{{Y_r}}}{{0.5\rho V{L^3}}}, \; \;\; {N'_r} = \frac{{{N_r}}}{{0.5\rho V{L^4}}}\text{。} $ | (10) |
式中:ρ为液态水密度,ρ=998;V为潜艇旋转线速度;L为潜艇垂线间长,按文献[11]取L=4.261 m;Yr为Y向受力;Nr为Z轴力矩,力矩中心与文献一致,本文中为(0,18,0),整个计算区域设置为旋转坐标系,坐标系的旋转角速度r分别为0.1 rad/s,0.2 rad/s,0.3 rad/s,0.4 rad/s,0.5 rad/s。以裸艇在标准k-ω模型下计算结果为例,图 4分别为流场Z=0切面(角速度为0.2 rad/s时)的速度云图和压力云图,其中速度云图单位为m/s,压力云图单位为Pa。从图中可看出速度、压力分布与半径呈线性关系。图 5为裸艇和全附体潜艇周围流场速度云图,从图中可看到潜艇尾流迹,与事实相符。
在同一艇型和湍流模型下,得到不同角速度的力与力矩值,将其无因次化后,通过Matlab三次样条曲线进行拟合,得到拟合方程后求其在r=0处斜率即为所求水动力系数。图 6为裸艇在标准k-ω湍流模型下角速度r(rad/s)分别与横向力旋转导数Yr'、转首力矩旋转导数Nr'的拟合曲线,其他拟合结果以表格给出。表 1为裸艇拟合结果与试验结果对比,表 2为全附体潜艇拟合结果与试验结果对比。
从表中可看出,旋转坐标系方法对横向力旋转导数Yr'的计算结果明显好于转首力矩旋转导数Nr',这是因为旋臂试验中潜艇每一点的速度大小和方向都应确定,而数值模拟却与潜艇位置相关,这会造成Nr'误差较大,这也是此方法的局限之一,对仿真结果总结如下:
1)在对裸艇和全附体潜艇的计算模拟中,标准k-ω模型精度要高于RNG k-ε模型,Yr'的精度能够达到工程要求;
2)计算用时较短(单个计算用时不足2 h),计算效率高于文献[5]的滑移网格,在精度要求不高的情况下,对旋转导数的模拟能够较好的预测其趋势,体现了基于旋转坐标系方法的优势。
4 结语本文通过Suboff裸艇与全附体在2种湍流模型下,运用旋转坐标系方法对其旋转导数进行仿真模拟,并与试验数据相比,验证了该方法的可行性。标准的仿真结果总体好于RNG,在精度要求不高的情况下,该方法具有较高的计算效率。本文的研究内容对潜艇旋转导数求取有一定参考价值。
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