舰船科学技术  2016, Vol. 38 Issue (7): 64-67, 70   PDF    
基于旋转坐标系方法的潜艇旋臂试验数值模拟
邓峰1, 戴余良1, 蒋竞超1, 陈志法2, 朱增辉1     
1. 海军工程大学, 湖北 武汉 430033 ;
2. 中国人民解放军61139部队, 福建 漳州 363000
摘要: 潜艇水动力系数对其水动力性能研究具有重要意义。为了获取潜艇旋转导数,本文以结构化网格为背景,采用旋转坐标系方法将潜艇旋臂试验数值模拟转化为定常问题,对Suboff裸艇与全附体在2种不同的湍流模型下进行数值仿真,并与试验数据对比,发现仿真结果与实际较为相符,其中标准k-ω的仿真结果总体优于RNG k-ω,表明方法可行且拥有较高计算效率。本研究对获取潜艇旋转导数有一定参考价值。
关键词: 潜艇     旋转坐标系     数值计算     湍流模型    
Numerical simulations of submarine rotating arms based on rotating coordinates
DENG Feng1, DAI Yu-liang1, JIANG Jing-chao1, CHEN Zhi-fa2, ZHU Zeng-hui1     
1. Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China ;
2. No.61139 Unit of PLA, Zhangzhou 363000, China
Abstract: The hydrodynamic coefficients are significant for the hydrodynamic performance of submarine. In order to obtain the rotary derivative of submarine, structural grid and rotating coordinates were adopted to transfer the numerical simulation results of submarine rotating arms to a steady problem. Simulations based on SUBOFF submarine and fully enclosed submarine were performed in two different turbulent models, the results were pretty compatible with the fact. Among the two models, standard k-ω is more accurate than RNG k-ω. This method proved to be reasonable and efficient, which contributes significantly to the research on the rotary derivative of submarine.
Key words: submarine     rotating coordinates     numerical calculation     turbulence model    
1 坐标转换与数值方法 1.1 坐标转换

为了将旋臂试验这一非定常问题转换为定常问题求解,需要将绝对速度下的N-S方程转化为相对速度下的N-S方程。N-S方程可以表示为:

$ {GBK}{song} \rho \frac{{\text{d}U}}{{\text{d}t}} = \rho f + \nabla \left\{ { - p{\boldsymbol{\delta}} + \mu (\nabla U + \frac{1}{3}{{(\nabla U)}^\text{T}})} \right\}\text{。} $ (1)

式中:ρ为密度;t为时间;U为绝对速度矢量;f为微元体体积力;p为压力;δ为单位矩阵;μ为动力粘度。

根据速度合成定理,将绝对速度U分解为相对速度Ur和牵连速度Ue,即U=Ur+UeUr=[u, v, w]T。在旋转坐标系下,$ {U_e}{\rm{=}}V + \mathit{\Omega} \times r' $Ur=[u0, v0, w0]T为坐标系平动速度,$ \mathit{\Omega} {\rm{=}}{\left[{p, q, r} \right]^\text{T}} $为坐标系转动速度,$ r'={\left[{x', y', z'} \right]^\text{T}} $为动点相对于动坐标系原点的位矢。分别对UrUe求导:

$ \frac{{{\rm{d}}{U_r}}}{{{\rm{d}}t}} = \frac{{{{\rm{d}}^2}x'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}i' + \frac{{{{\rm{d}}^2}y'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}j' + \frac{{{{\rm{d}}^2}z'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}k' + \mathit{\Omega} \times {U_r}{\rm{, }} $ (2)
$ \frac{{{\rm{d}}{U_e}}}{{{\rm{d}}t}} = a \times r' + \frac{{{\rm{d}}V}}{{{\rm{d}}t}} + \mathit{\Omega} \times (\mathit{\Omega} \times r' + V) + \mathit{\Omega} \times U。 $ (3)

式中:a为牵连运动的角加速度,记$ {a_r}=\frac{{{{\rm{d}}^2}x'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}i' + \frac{{{{\rm{d}}^2}y'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}j' + \frac{{{{\rm{d}}^2}z'}}{{{{\rm{d}}^2}t}}k' $$ {a_e} \!=\! a \! \times \! r' \!\! + \! \displaystyle\frac{{\text{d}V}}{{\text{d}t}} \! + \! \mathit{\Omega} \! \times \! (\mathit{\Omega} \! \times \! r' \!\! + \! V) $$ {a_c} \!=\! 2\mathit{\Omega} \times {U_r} $,则$ \displaystyle\frac{{\text{d}U}}{{\text{d}t}}=a={a_r} + {a_e} + {a_c} $,将Ur+Ue代入式(1),则

$ \begin{aligned} \rho \frac{{{\rm{d}}U}}{{{\rm{d}}t}} = & \rho f + \nabla \left\{ { - p{\boldsymbol{\delta}} + \mu (\nabla {U_r} + \frac{1}{3}{{(\nabla {U_r})}^{\rm{T}}})} \right\} + \\ & \mu {\nabla ^2}{U_e} + \frac{1}{3}\mu \nabla {({U_e})^{\rm{T}}} - \rho \frac{{{\rm{d}}{U_e}}}{{{\rm{d}}t}}\text{,} \end{aligned} $ (4)

牵连速度Ue只是时间的函数,所以$ \nabla {U_e}=0 $,式(4)简化为:

$ \rho {a_r} \!=\! \rho f \!+\! \nabla \left\{ { - p{\boldsymbol{\delta}} \!+\! \mu (\nabla {U_r} \!+\! \frac{1}{3}{{(\nabla {U_r})}^\text{T}})} \right\} - \rho {a_e} - \rho {a_c}\text{。} $ (5)
1.2 湍流模型

控制方程采用时均的连续方程和N-S方程,并且采用湍流模型RNG k-ε和标准k-ε使控制方程封闭,借以考察2种模型对潜艇旋臂试验数值仿真精度。下面给出2种模型的数学表达式,详细推导过程和各参数选取可参考文献[12]。

1)RNG k-ε模型

湍动能k方程:

$ \frac{{\partial (\rho k)}}{{\partial t}} + \frac{{\partial (\rho k{u_i})}}{{\partial {x_i}}} = \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}[{\alpha _k}{\mu _{eff}}\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}}] + {G_k} + \rho \varepsilon\text{;} $ (6)

湍耗散率ε方程:

$ \frac{{\partial (\rho \varepsilon )}}{{\partial t}} + \frac{{\partial (\rho \varepsilon {u_i})}}{{\partial {x_i}}} = \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}[{\alpha _\varepsilon }{\mu _{eff}}\frac{{\partial \varepsilon }}{{\partial {x_j}}}] + \frac{{C_{1\varepsilon }^*}}{k}{G_k} - {C_{2\varepsilon }}\rho \frac{{{\varepsilon ^2}}}{k}\text{。} $ (7)

2)标准k-ω模型

湍动能k方程:

$ \begin{aligned} \frac{\partial }{{\partial t}}(\rho k) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}(\rho {u_i}k) = & {\tau _{ij}}\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}} - {\beta ^*}\rho \omega k + \\ & \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}[(\mu + {\sigma ^*}{\mu _t})\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}}] + {S_k}\text{;} \end{aligned} $ (8)

特殊耗散率ω方程:

$ {GBK}{song} \begin{aligned} \frac{\partial }{{\partial t}}(\rho \omega ) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}(\rho {u_i}\omega ) = & [(\mu + \sigma {\mu _t})\frac{{\partial \omega }}{{\partial {x_j}}}] + \\ & a\frac{\omega }{k}{\tau _{ij}}\frac{{\partial {u_i}}}{{\partial {x_j}}} - \beta \rho {\omega ^2} + {S_k}\text{。} \end{aligned} $ (9)
1.3 数值计算方法

以上2种模型均采用有限体积法(FVM)对控制方程和湍流模型进行离散,压力速度耦合迭代采用SIMPLEC算法,动量方程、湍流动能方程、耗散率方程采用二阶迎风格式,考虑计算收敛性,采用欠松弛技术,速度欠松弛因子、湍动能松弛因子、特殊耗散率松弛因子均取0.3,其他默认。残差收敛均取为0.000 1。

2 模拟模型与网格划分 2.1 模拟对象

以Suboff AFF-8潜艇模型为数值模拟对象,模型主尺度L=4.356 m,其中前体长1.016 m,平行中体长2.229 m,后体长1.111 m,最大直径为0.508 m,裸艇为去除围壳和十字舵的主艇体部分,模型如图 1所示。

图 1 Suboff AFF-8潜艇模型 Fig. 1 Submarine model of Suboff AFF-8
2.2 边界条件

本文2种计算下边界条件相同,计算域为一包裹潜艇的圆环,最外半径为26 m,最内半径为10 m,艇体力矩中心与文献[11]一致。域内流体为不可压缩水介质,不考虑重力,计算域模型和边界条件如图 2所示。

图 2 计算域模型(a)和边界条件(b)示意图 Fig. 2 Computational domain model(a)and the boundary conditions(b)

环形流场壁面设置为静止壁面边界,其他默认;潜艇壁面设置为随区域运动的壁面边界,旋转中心为(0,0,0),旋转轴为(0,0,1),相对于临近网格单元静止。

2.3 网格划分

结构网格能够节省大量的内存空间,拥有更高的计算效率,本文采用分块网格技术划分结构网格。运用商业网格划分软件ICEM CFD对潜艇外流场进行网格划分,其中,裸艇网格数量为45万,全附体网格数量为150万,划分方法类似。仅以裸艇体网格划分为例:由2 D Planar旋转拉伸为10个块,每个块旋转角度为36°。全局缩放因子选1,在全局单元尺寸为1的基础上对局部进行加密。潜艇周围划分外O-Block,以便边界层处理,边界层内单元增长率为1:1.1;边界层到流场边界单元增长率为1:1.2,在其他地方采用H型网格,确保网格质量在0.6以上。边界层内节点数设为31,第1层网格高度为0.1 mm,使壁面Y+值在30左右,选用标准壁面函数;边界层到边界节点数设为25,艇首部节点数设置为26,艇尾部节点数为31,对应与弧度部分特殊加密,平行中体处节点数为46。网格划分结果如图 3所示。

图 3 流场网格(a)和全附体潜艇表面网格(b)示意图 Fig. 3 Grids of the flow field(a)and the surface of fully enclosed submarine(b)
3 计算结果与分析

水动力系数为无因次化结果,力和力矩旋转导数无因次化表达式为:

$ {Y'_r} = \frac{{{Y_r}}}{{0.5\rho V{L^3}}}, \; \;\; {N'_r} = \frac{{{N_r}}}{{0.5\rho V{L^4}}}\text{。} $ (10)

式中:ρ为液态水密度,ρ=998;V为潜艇旋转线速度;L为潜艇垂线间长,按文献[11]取L=4.261 m;YrY向受力;NrZ轴力矩,力矩中心与文献一致,本文中为(0,18,0),整个计算区域设置为旋转坐标系,坐标系的旋转角速度r分别为0.1 rad/s,0.2 rad/s,0.3 rad/s,0.4 rad/s,0.5 rad/s。以裸艇在标准k-ω模型下计算结果为例,图 4分别为流场Z=0切面(角速度为0.2 rad/s时)的速度云图和压力云图,其中速度云图单位为m/s,压力云图单位为Pa。从图中可看出速度、压力分布与半径呈线性关系。图 5为裸艇和全附体潜艇周围流场速度云图,从图中可看到潜艇尾流迹,与事实相符。

图 4 流场Z=0切面速度云图(a)和压力云图(b) Fig. 4 Velocity cloud picture(a)and pressure cloud picture(b)when Z=0

图 5 裸艇(a)和全附体潜艇(b)周围流场速度云图 Fig. 5 Velocity cloud picture around purified submarine(a)and fully enclosed submarine(b)

在同一艇型和湍流模型下,得到不同角速度的力与力矩值,将其无因次化后,通过Matlab三次样条曲线进行拟合,得到拟合方程后求其在r=0处斜率即为所求水动力系数。图 6为裸艇在标准k-ω湍流模型下角速度r(rad/s)分别与横向力旋转导数Yr'、转首力矩旋转导数Nr'的拟合曲线,其他拟合结果以表格给出。表 1为裸艇拟合结果与试验结果对比,表 2为全附体潜艇拟合结果与试验结果对比。

图 6 横向力旋转导数(a)和转首力矩旋转导数(b)拟合曲线 Fig. 6 Curve graph of lateral rotary derivative and yawing moment rotary derivative

表 1 裸艇拟合结果与试验结果对比 Tab.1 Comparison between simulations and experiments in purified submarine

表 2 全附体潜艇拟合结果与试验结果对比 Tab.2 Comparison between simulations and experiments in fully enclosed submarine

从表中可看出,旋转坐标系方法对横向力旋转导数Yr'的计算结果明显好于转首力矩旋转导数Nr',这是因为旋臂试验中潜艇每一点的速度大小和方向都应确定,而数值模拟却与潜艇位置相关,这会造成Nr'误差较大,这也是此方法的局限之一,对仿真结果总结如下:

1)在对裸艇和全附体潜艇的计算模拟中,标准k-ω模型精度要高于RNG k-ε模型,Yr'的精度能够达到工程要求;

2)计算用时较短(单个计算用时不足2 h),计算效率高于文献[5]的滑移网格,在精度要求不高的情况下,对旋转导数的模拟能够较好的预测其趋势,体现了基于旋转坐标系方法的优势。

4 结语

本文通过Suboff裸艇与全附体在2种湍流模型下,运用旋转坐标系方法对其旋转导数进行仿真模拟,并与试验数据相比,验证了该方法的可行性。标准的仿真结果总体好于RNG,在精度要求不高的情况下,该方法具有较高的计算效率。本文的研究内容对潜艇旋转导数求取有一定参考价值。

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