微信在线调查对提高蔬果知识知晓率的作用
张妍, 冯甘雨, 丁彩翠, 范菁, 陈征, 宋超, 刘爱玲     
中国疾病预防控制中心营养与健康所
摘要: 目的 研究微信在线调查对提高蔬果营养知识知晓率的作用。方法 通过官方微信公众平台针对其用户同时开展为期6 d的蔬果营养知识竞猜,分析比较不同性别、年龄、文化程度和地区调查对象之间的相关知识知晓情况及多次作答正确率的提高情况。结果 参加本次蔬果知识竞猜的参与者共5 052名。所有题目中维生素C含量较高的蔬菜以及膳食纤维较高的蔬菜水果的首次回答正确率较低,分别为39.02%、40.90%和44.03%,胡萝卜素含量高的蔬菜水果、钾含量高的水果、水果及其制品错误说法的回答正确率在不同性别、年龄、文化程度和地区的微信用户中均存在统计学差异(χ2值为4.70~258.90,P < 0.05)。经过多次随机题目作答,所有题目的正确率均有所上升,胡萝卜素含量高的蔬菜的知晓情况正确率上升至80.72%,维生素C含量高的蔬菜的知晓情况正确率上升至44.65%。不同作答次数的参与者正确率之间均存在统计学差异(χ2值为102.86~419.08,P < 0.05)。结论 平台用户蔬果营养知识知晓情况有待进一步提高,通过利用专业机构的官方微信平台,对不同人群进行多次精准微信端的科普宣教,有利于改善其营养知识状况,从而提高全民营养素养水平。
关键词: 蔬果    知识    微信    多次    
Investigation on Improving Knowledge of Fruits and Vegetables by Online Survey of WeChat
ZHANG Yan, FENG Ganyu, DING Caicui, FAN Jing, CHEN Zheng, SONG Chao, LIU Ailing
Abstract: Objectives To study the role of WeChat online survey for improving the awareness rate of vegetable and fruit nutrition knowledge. Methods Through the official wechat public platform, a six-day contest of vegetable and fruit nutrition knowledge was conducted for WeChat users at the same time, and the awareness of relevant knowledge among different genders, ages, education levels and regional respondents was analyzed and compared, as well as the improvement of the accuracy of multiple responses. Results A total of 5 052 participants participated in the contest. The first correct answers of vegetables with high vitamin C content and vegetables and fruits with high dietary fiber in all questions are relatively low, with the correct rates of 39.02%, 40.90% and 44.03%, respectively. There are statistical differences (χ2: 4.70-258.90, P < 0.05) in the accuracy of answers of the vegetables and fruits with high carotene content, fruits with high potassium content and the wrong statement of fruits and their products in WeChat users of different genders, ages, education levels and regions. After many times of random questions answering, the correct rate of all questions increased, the correct rate of the knowledge of vegetables with high content of carotene increased to 80.72%, and that of vegetables with high content of vitamin C had increased to 44.65%. There were significant differences in the accuracy of the participants with different response times (χ2: 102.86-419.08, P < 0.05). Conclusions The knowledge of vegetable and fruit nutrition of users of the platform needs to be further improved. Through the use of the official WeChat platform of professional institutions, the public education of WeChat terminal has been conducted for different groups for many times, which is conducive to the improvement of their nutritional knowledge and the improvement of the nutrition literacy level of the whole people.
Key words: fruit and vegetable    knowledge    WeChat    times    

为积极应对当前突出健康问题,中国实施《健康中国行动(2019—2030年)》。其中第一大行动为健康知识普及行动,第二大行动为合理膳食行动[1]。合理膳食知识的普及是一种面向大众进行健康知识的普及,具有很强的群众性和社会性。在这个网络高度发达的时代,健康科普要充分利用手机端将科学的健康信息进行更快捷、更经济的传播,截至2018年12月,我国手机网民规模达8.17亿[2]。其中,微信公众平台已成为扩大信息覆盖面与优化效果的重要媒介[3]。2019年5月13—18日,为提高全民营养科学素质和推进“健康中国”建设,结合第5个“全民营养周”活动主题,以“蔬果知识”为核心内容,课题组利用微信公众平台开展线上营养知识竞猜,通过游戏闯关形式对蔬果相关10个重点知识点进行测试,普及蔬果营养知识,在调查大众对蔬果营养知识知晓程度的同时,了解微信端科普与知识点掌握及与知识重复次数的关系,为今后更有效的开展健康科普教育提供方法和依据。

1 对象与方法 1.1 对象

“中国营养与健康”和“营养进万家”2个官方微信公众平台用户中参加“小蔬果大健康营养猜猜猜”竞猜的用户。

1.2 调查方法

本次微信端知识竞猜题目依据《中国食物成分表(第六版)》中常见蔬果不同营养成分含量及常用知识点进行编制[4],题目包括参与者一般情况和蔬菜水果相关营养知识判断题10道,其中蔬菜和水果的相关知识各5道。每次竞猜随机出现其中5道题目,参与者微信端自主竞猜完成后提交,系统记录答题数据。每个ID用户在活动期间题目作答次数不限,每次回答完成随机出现的5道题目方可提交。

1.3 判定标准

所有题目标准答案均为唯一选项,参与者提交的答案与标准答案完全一致即视为正确,最终计算每个ID用户对每个题目的回答次数及相应正确情况。

1.4 统计分析

用Excel 2016软件录入所有竞猜数据,利用SAS 9.4统计软件对数据进行描述性和比较性统计分析,计数资料描述以率表示,采用卡方检验进行比较分析,双侧检验水准α=0.05。P<0.05判定差异有统计学意义。

1.5 质量控制

活动模块设计阶段,将题目答案设置为选择形式,且标准答案为唯一选项,随机出现的题目必须全部回答方可提交,无法跳过,确保样本数据完整。在活动正式上线前,由专业人员进行预测试,根据预测试中遇到的问题对活动平台及问题设置进行调整。

2 结果 2.1 一般情况

参加本次蔬果知识竞猜的参与者共5 052名,其中性别以男性为主,年龄以(25~45)岁为主,文化程度以大专及本科为主,居住地以城镇人口居多(表 1)。

表 1 竞猜参与者一般情况
指标 分类 数量 构成比/%
性别 2 611 51.68
2 441 48.32
年龄/岁 < 25 1 296 25.65
25~45 3 142 62.19
> 45 614 12.15
文化程度 高中及以下 1 089 21.56
大专及本科 3 242 64.17
研究生及以上 721 14.27
居住地 城镇 3 850 76.21
农村 1 202 23.79

2.2 不同问题第1次回答知晓情况比较

关于蔬果营养知识的10个问题的第1次回答中,胡萝卜素含量高的蔬菜知晓情况正确率最高,为77.18%,维生素C含量高的蔬菜知晓情况正确率最低,为39.02%(表 2)。

表 2 不同问题第1次回答的正确情况[n(率/%)]
问题 合计 不同性别 不同年龄/岁 不同文化程度 不同地区
<25 25~45 >45 高中及以下 大专及本科 研究生及以上 城镇 农村
深色蔬菜的判别 3 061
(66.53)
1 224
(63.35)*
1 837
(68.83)
610
(64.28)
1 879
(66.49)
572
(69.25)
531
(58.54)*
1 895
(66.33)
635
(75.87)
2 494
(67.33)
567
(63.21)
胡萝卜素含量高的蔬菜 3 471
(77.18)
1 341
(71.44)*
2 130
(81.30)
645
(68.91)*
2 206
(80.45)
620
(75.70)
525
(58.4)*
2 204
(79.65)
742
(89.29)
2 853
(78.70)*
618
(70.87)
钾含量高的蔬菜 2 735
(60.87)
1 084
(58.03)*
1 651
(62.90)
600
(63.56)
1 649
(60.60)
486
(58.70)
518
(57.88)*
1 661
(59.60)
556
(68.56)
2 219
(61.45)
516
(58.50)
膳食纤维含量高的蔬菜 1 861
(40.90)
822
(43.40)*
1 039
(39.12)
400
(42.15)
1 115
(40.49)
346
(40.85)
326
(34.46)*
1 193
(42.85)
342
(41.71)
1 486
(40.88)
375
(40.98)
维生素C含量高的蔬菜 1 769
(39.02)
762
(40.34)
1 007
(38.09)
376
(39.41)
1 060
(38.71)
333
(39.60)
328
(36.36)
1 119
(39.92)
322
(38.89)
1 407
(38.71)
362
(40.31)
胡萝卜素含量高的水果 2 297
(49.95)
853
(43.79)*
1 444
(54.47)
413
(42.93)*
1 389
(49.75)
495
(58.58)
406
(44.47)*
1 404
(49.28)
487
(58.18)
1 904
(51.33)*
393
(44.16)
钾含量高的水果 2 754
(59.42)
1 079
(55.48)*
1 675
(62.27)
539
(54.33)*
1 673
(59.69)
542
(64.52)
440
(47.52)*
1 739
(60.66)
575
(68.29)
2 282
(61.25)*
472
(51.93)
膳食纤维含量高的水果 2 035
(44.03)
823
(42.95)
1 212
(44.79)
439
(44.70)
1 229
(43.71)
367
(44.32)
368
(40.17)*
1 264
(44.00)
403
(48.38)
1 669
(44.81)*
366
(40.80)
水果维生素C含量高 2 279
(48.72)
910
(46.62)*
1 369
(50.22)
450
(45.64)*
1 375
(48.23)
454
(53.98)
391
(42.27)*
1 424
(48.90)
464
(55.17)
1 855
(49.24)
424
(46.54)
水果及其制品的错误说法 2 803
(60.47)
1 028
(53.15)*
1 775
(65.72)
509
(53.47)*
1 699
(59.72)
595
(71.00)
446
(48.9)*
1 779
(61.88)
578
(68.16)
2 323
(62.08)*
480
(53.75)
  注:“*”为P<0.05,表示不同类别间比较差异有统计学意义

2.2.1 不同性别比较

首次作答的不同性别之间比较显示(表 2),胡萝卜素含量高的蔬菜知晓情况女性正确率最高,为81.30%,维生素C含量高的蔬菜知晓情况女性正确率最低,为38.09%;所有问题中,除维生素C含量高的蔬菜、水果及膳食纤维含量高的水果2个问题,其他8个问题的知晓情况在不同性别之间正确率均有差异,其中膳食纤维含量高的蔬菜知晓情况男性正确率高于女性,其他7个问题知晓情况均为女性正确率高于男性,差异有统计学意义(χ2值为5.90~74.41,P<0.05)。

2.2.2 不同年龄比较

首次作答的不同年龄之间比较显示(表 2),胡萝卜素含量高的蔬菜知晓情况正确率在(25~45)岁年龄段最高,为80.45%,维生素C含量高的蔬菜知晓情况在(25~45)岁年龄段正确率最低,为38.71%;所有问题中,胡萝卜素含量高的蔬菜和水果、维生素C和钾含量高的水果以及关于水果及其制品的错误说法的知晓情况在不同年龄段之间有差异,在<25岁年龄组知晓情况正确率均最低,胡萝卜素含量高的蔬菜知晓情况在(25~45)岁年龄组正确率最高,其余4个问题的知晓情况均在45岁以上年龄组最高,差异有统计学意义(χ2值为13.35~59.10,P<0.05)。

2.2.3 不同文化程度比较

首次作答的不同文化程度人群之间比较显示(表 2),胡萝卜素含量高的蔬菜知晓情况在研究生及以上文化程度人群正确率最高,为89.29%,膳食纤维含量高的蔬菜知晓情况在高中及以下文化程度人群正确率最低,为34.46%;所有问题中,除维生素C含量高的蔬菜知晓情况外,其他9个问题的知晓情况在不同文化程度人群中均存在差异,除膳食纤维高的蔬菜的知晓情况为大专及本科文化程度人群正确率最高, 其他8个问题均为正确率与文化程度成正比,差异有统计学意义(χ2值为11.92~258.90,P<0.05)。

2.2.4 不同地区比较

首次作答的不同地区人群比较显示(表 2),胡萝卜素含量高的蔬菜知晓情况在城镇人群正确率最高,为78.70%,维生素C含量高的蔬菜知晓情况在城镇人群正确率最低,为38.71%;所有问题中,胡萝卜素含量高的蔬菜和水果、钾和膳食纤维含量高的水果以及水果及其制品的错误说法的知晓情况在不同地区人群有差异,均为城镇人群的正确率高于农村人群,差异有统计学意义(χ2值为4.70~26.32,P<0.05)。

2.3 不同回答次数的知晓情况比较

经过多次反复回答后,整体参与活动人群对胡萝卜素含量高的蔬菜的知晓情况最佳,正确率为80.72%,维生素C含量高的蔬菜的知晓情况最差,正确率为44.65%(表 3)。回答次数与问答的正确率成正比,维生素C含量高的蔬菜的知晓情况在参与1次回答的人群中正确率仅为37.03%,参与次数越多的人群正确率越高,5次及以上回答次数人群最后1次作答的正确率增加至92.00%,深色蔬菜的知晓情况第1次正确率67.92%,5次及以上回答次数人群最后1次作答的正确率高达96.67%,不同回答次数的正确率差异具有统计学意义(χ2值为102.86~419.08,P<0.05)。

表 3 不同问题最后1次回答正确情况[n(率/%)]
问题 正确总合计 共作答1次 共作答2次 共作答3次 共作答4次 作答≥5次 P
深色蔬菜的判别 3 295(71.61) 2 293(67.92) 506(73.76) 246(89.45) 134(93.06) 116(96.67) < 0.001
胡萝卜素含量高的蔬菜 3 630(80.72) 2 530(76.18) 576(91.72) 265(95.32) 140(95.89) 119(95.97) < 0.001
钾含量高的蔬菜 2 978(66.28) 2 068(62.29) 496(74.03) 203(78.68) 110(84.62) 101(87.83) < 0.001
膳食纤维含量高的蔬菜 2 286(49.58) 1 420(42.46) 442(66.07) 225(70.91) 110(74.83) 89(77.39) < 0.001
维生素C含量高的蔬菜 2 024(44.65) 1 231(37.03) 354(51.98) 209(76.84) 119(87.50) 111(92.00) < 0.001
胡萝卜素含量高的水果 2 505(54.47) 1 662(49.36) 416(62.18) 203(71.23) 121(76.10) 103(86.55) < 0.001
钾含量高的水果 3 030(65.37) 2 077(60.54) 490(71.85) 236(87.41) 122(88.41) 105(92.11) < 0.001
膳食纤维含量高的水果 2 330(50.41) 1 574(46.61) 367(52.58) 189(67.74) 102(68.92) 98(81.67) < 0.001
水果维生素C含量高 2 566(54.85) 1 716(50.00) 407(59.94) 208(74.29) 121(75.16) 114(90.48) < 0.001
水果及其制品的错误说法 3 081(66.47) 2 066(60.68) 514(76.95) 239(86.59) 140(90.91) 122(92.42) < 0.001

3 讨论

随着中国居民膳食方式的变迁,膳食不均衡、膳食结构不合理等现象表现突出[5],加强膳食营养知识的健康教育,大力推行合理膳食已迫在眉睫。微信具有明显的用户数量优势,微信平台的信息传播还具有即时精准、普及速度惊人、便携交互、成本低、强黏性等优势[6],利用微信开展健康传播已经成为健康教育工作的重要手段[7-10]。与此同时,由于在新媒体时代传播权利的泛化带来了信息的泛滥和污染问题,在健康领域尤为严重[11],掌握科学的健康知识对于大众更为迫切。为了弥补这个缺陷,需要权威精品微信公众平台及时传达科学的声音。健康教育的专业机构应及时获取大众对科学健康知识的知晓情况,利用微信公众平台开展有针对性的知识输出和健康传播。

有研究显示,大众最希望获取的营养知识中第一位为食物的营养价值[12]。不同种类的蔬果含有种类不同、含量不等的维生素、矿物质、膳食纤维等,比如刺梨、橙、橘等水果含维生素C丰富,但维生素B1、B2含量很少,萝卜缨、香菜等蔬菜维生素C含量丰富,但胡萝卜素含量并不多[4]。本次调查结果显示参与者对胡萝卜素含量高的蔬菜较为了解,而对维生素C含量高的蔬菜了解最少,仅为39.02%,这与大众营养科普知识面较窄有一定关系,通常营养科普中对维生素C含量高的水果描述较多,但对蔬菜维生素C含量的科普较少。对膳食纤维含量丰富的蔬菜水果的了解也较少,今后应针对性的加强相关知识的科普教育。

大众需掌握科学且适合的蔬果营养知识,对精准的合理膳食有积极的作用。然而,不同的人群对营养知识掌握度有所不同,所以针对性的营养知识宣教,可以提高知识传播效率。营养知识知晓情况受多种因素影响,比如性别、年龄、文化程度、居住地区等[13-17]。本次微信端调查结果显示,不同人口学特征的参与者对于不同题目首次回答的正确率不同。由于社会角色的影响,女性比男性更关注营养健康,在营养教育活动中更容易接受营养知识、提高营养意识[18-20],本研究中女性对于蔬果营养知识的知晓情况也优于男性。徐晓莉等[13]对上海市闵行区居民营养知识知晓情况及影响因素的调查显示,年龄越大营养知识的知晓情况越差,这与本次研究结果相反,这次调查在专业营养健康微信平台进行,参与者虽然为非专业人士,但可能因为是营养健康微信平台的用户,平时关注营养健康知识较多,加之丰富的生活阅历,可能拥有更多的膳食营养常识,而且老年人闲暇时间更多,可以用更多时间了解营养知识。文化程度与知识获取呈正向相关关系,文化程度较高,对于健康的要求和意识也增高,能够主动获取科学的营养知识,这与刘璐等[15]对常驻高原部队官兵营养知信行及其影响因素的研究结果一致。城镇食物种类多样,城镇人群文化程度高,接收营养知识的机会和途径较多,因此城镇人群蔬果知识知晓率比例高于农村人群,与李亚杰等[21]研究结果一致。

营养行为和营养态度的改变都受到营养健康教育机会的影响,增加营养健康教育的机会,并运用适当的方法提高知识的接受度,是推广合理膳食的重要手段。通过较便捷的微信端对营养知识的重复,可有效提高知识的知晓率。本次微信端知识问题结果显示,对于正确率最低的维生素C含量高的蔬菜问题,通过多次的回答,正确率明显提高,回答5次以上的参与者正确率达到92.00%。健康传播就是要通过说服手段影响人的态度,从而改变行为,将科学的信息反复传播、加大传播力度,使受众认可并转变健康观念。

本次调查采用微信端在线竞猜形式,参与者为自愿参加,自主性及配合度较高,结果可信度较高。但鉴于本次在线竞猜为了兼顾参与者便捷性,未将参与者职业信息纳入,无法校正不同职业对结果的影响;另外人群对微信的使用情况、对微信公众号的关注程度以及参加本次微信调查的用户可能对健康知识更为关注,因此,竞猜题目的正确率可能优于一般人群整体水平,知识知晓情况结论不做全人群的外推,但对营养知识科普形式及人群特点有较强的指导意义。本次微信端竞猜参与者对蔬果知识的首次作答正确率一般,经过多次随机题目的作答后,正确率有明显提高,提示我们营养知识健康科普还有较大空间,应加强对蔬果及其他营养知识通过不同形式的健康教育,针对不同人群和不同内容在微信端广泛开展,逐步提高全民营养健康素养。

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DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2020.03.010
中国疾病预防控制中心主办。
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张妍, 冯甘雨, 丁彩翠, 范菁, 陈征, 宋超, 刘爱玲
ZHANG Yan, FENG Ganyu, DING Caicui, FAN Jing, CHEN Zheng, SONG Chao, LIU Ailing
微信在线调查对提高蔬果知识知晓率的作用
Investigation on Improving Knowledge of Fruits and Vegetables by Online Survey of WeChat
环境卫生学杂志, 2020, 10(3): 284-289
Journal of Environmental Hygiene, 2020, 10(3): 284-289
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2020.03.010

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