青少年肥胖已成为全球重要的公共健康问题之一[1]。青少年肥胖会增加多种代谢性疾病的易感性，使成年期慢性病的发生低龄化。而青少年肥胖的发生是多因素共同作用的结果，遗传因素决定肥胖的易感性，各种环境因素如不合理的饮食结构、不良生活方式以及各种不良社会因素则会促进个体肥胖的发生[2]。本研究在淄博市某地区中学开展青少年超重、肥胖调查工作，目的是了解该地区青少年超重、肥胖的发生率及其影响因素。
1 对象和方法 1.1 研究对象本研究是以学校为基础的现况研究，研究对象为淄博市某地区的中学学生。采用分层随机整群抽样的方法，选取该地区的中学作为调查点，按照年级和班级分层，在初一—初四年级分别随机抽取5个班级，将被抽中班级中所有符合要求的学生纳入为研究对象，共823名。研究对象纳入标准：该地区常住居民；年龄介于(11~15)岁；本人及其监护人同意签署知情同意书并愿意配合完成相应的调查。研究对象排除标准：患有严重慢性疾病者；接受激素类药物治疗者；有家族遗传性疾病史者。满足以上任意一项排除标准，均不被纳入本次调查。本研究实施前已通过中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所伦理委员会论证，所有调查对象在调查开始前签署知情同意书。
1.2 研究方法 1.2.1 身高、体重测量及体质指数(body mass index，BMI)计算采用超声波身高体重秤测量调查对象的身高、体重，分别由两名专业人员按照测量规范对同一调查对象分别进行身高与体重的测量。身高读数以cm为单位，体重读数以kg为单位，均精确到小数点后一位，重复测量两次。要求两次测量结果的身高误差不超过0.5 cm，体重误差不超过0.1 kg。如两次测量结果不满足上述要求则进行第三次测量并取误差在要求范围以内的两次结果的均数作为测量结果。
1.2.2 问卷调查由调查对象本人填写统一编制的调查问卷，调查内容包括：①调查对象基本情况：包括性别、年龄、民族等人口学指标；②行为习惯：包括运动情况、睡眠状况、饮食情况、使用电子设备的情况、出行方式等。
1.3 判断标准采用身体质量指数(BMI=体重/身高2)作为判定调查对象超重或肥胖的指标。参考《学龄儿童青少年超重与肥胖筛查》(WS/T 586-2018)[3]提供的超重与肥胖筛查界值，通过判断调查对象个体的BMI所处的区间，将调查对象分为非超重肥胖、超重、肥胖三类。
1.4 统计学分析采用Epidata 3.0软件进行数据双录入，SPSS 23.0软件进行统计分析。连续型变量用均值±标准差(kg/m2)表示，分类变量用频数(%)表示。采用独立样本t检验及单因素方差分析进行不同人口学特征指标青少年BMI差异分析；采用卡方检验进行青少年超重肥胖的单因素分析并通过Logistic回归模型进一步探究青少年超重肥胖的影响因素。统计检验采用双侧检验，检验水准α=0.05。
1.5 质量控制超声波身高体重秤使用前需经校准方可使用；进行身高体重测量的人员均需为专业人员，按照统一的标准方法进行测量工作；调查问卷收集后需由质控人员对调查问卷中的缺项、漏项以及逻辑性进行审核，及时联系调查对象进行完善，数据录入采用双录入。
2 结果 2.1 研究对象基本情况共有823名(11~15)岁青少年纳入本次研究，其中男性青少年BMI为(21.5±4.6) kg/m2，女性青少年BMI为(21.0±4.1)kg/m2(表 1)。
| 年龄/岁 | 男性 | 女性 | |||
| 例数 | BMI/(kg/m2) | 例数 | BMI/(kg/m2) | ||
| 11~ | 45 | 20.2±4.7 | 87 | 19.1±3.7 | |
| 12~ | 79 | 22.2±5.0 | 107 | 20.7±4.0 | |
| 13~ | 94 | 21.0±4.6 | 99 | 21.2±3.8 | |
| 14~ | 114 | 21.8±4.2 | 136 | 22.1±4.3 | |
| 15~ | 25 | 22.6±5.0 | 37 | 22.0±3.8 | |
| 合计 | 357 | 21.5±4.6 | 466 | 21.0±4.1 | |
采用《学龄儿童青少年超重与肥胖筛查》(WS/T 586-2018)[3]对研究对象进行超重与肥胖筛查。823名青少年中，超重组人数为130名，超重率为15.8%；肥胖组人数为137名，肥胖率为16.6%，超重肥胖合并检出率为32.4%。其中男青少年超重组及肥胖组人数分别显著高于女性超重组及肥胖组人数(χ2=10.278，P＜0.05)。然而，非超重肥胖组、超重组、肥胖组的构成在不同年龄组未见显著性差异(χ2=10.797，P＞0.05) (表 2)。
| 分组 | 非超重肥胖组人数/例/(构成比/%) | 超重组人数/例/(构成比/%) | 肥胖组人数/例/(构成比/%) |
| 性别 | |||
| 男 | 221(61.9) | 62(17.4) | 74(20.7) |
| 女 | 335(71.9) | 68(14.6) | 63(13.5) |
| 年龄/岁 | |||
| 11~ | 99(75.0) | 15(11.4) | 18(13.6) |
| 12~ | 113(60.8) | 32(17.2) | 41(22.0) |
| 13~ | 133(68.9) | 332(16.6) | 28(14.5) |
| 14~ | 168(67.2) | 44(17.6) | 38(15.2) |
| 15~ | 43(69.4) | 7(11.3) | 12(19.4) |
2.2 不同日常行为的青少年BMI水平
对不同日常行为活动的青少年BMI水平进行分析。结果显示，电子设备使用时间较长(≥1 h)的青少年的BMI水平较高(P＜0.05)；步行或骑车上下学的青少年BMI水平较高(P＜0.05)。存在挑食厌食问题的调查对象的BMI处于相对较低的水平。不同的户外活动时间、睡眠时间及经济状况的青少年BMI差异无统计学意义(表 3)。
| 因素 | 人数/例 | 均数±标准差/(kg/m2) | 统计值 | P值 |
| 每日户外活动时间/h | 0.179 | 0.858 | ||
| ＜1 | 237 | 21.3±4.6 | ||
| ≥1 | 586 | 21.2±4.2 | ||
| 平均每日睡眠时间/h | 1.373 | 0.170 | ||
| ＜6 | 525 | 21.4±4.2 | ||
| ≥6 | 298 | 21.0±4.7 | ||
| 使用电子设备时间/h | -2.791 | 0.005** | ||
| ＜1 | 69 | 19.8±4.1 | ||
| ≥1 | 754 | 21.4±4.4 | ||
| 上下学交通方式 | 2.391 | 0.017* | ||
| 步行或骑车 | 447 | 21.6±4.5 | ||
| 公交或私家车 | 376 | 20.8±4.1 | ||
| 经济状况 | 0.091 | 0.913 | ||
| 较好 | 15 | 21.5±5.6 | ||
| 中等 | 646 | 21.2±4.3 | ||
| 较差 | 162 | 21.3±4.4 | ||
| 挑食厌食 | 5.340 | < 0.001** | ||
| 否 | 502 | 21.9±4.4 | ||
| 是 | 321 | 20.3±4.1 | ||
| 注：“*”为P＜0.05；“ ** ”为P＜0.01 | ||||
2.3 不同日常行为的青少年的超重肥胖情况
结果显示，超重肥胖的青少年往往电子设备使用时间在1小时及以上，非超重肥胖的青少年伴有挑食/厌食问题的比例更高，差异具有统计学意义(P＜0.05，表 4)。
| 因素 | 非超重肥胖组人数/例/(构成比/%) | 超重肥胖组人数/例/(构成比/%) | χ2值 | P值 |
| 每日户外活动时间/h | 0.937 | 0.333 | ||
| ＜1 | 166(29.9) | 71(26.6) | ||
| ≥1 | 390(70.1) | 196(73.4) | ||
| 电子设备使用时间/h | 3.937 | 0.047* | ||
| ＜1 | 54(9.7) | 15(5.6) | ||
| ≥1 | 502(90.3) | 252(94.4) | ||
| 平均每日睡眠时间/h | 0.042 | 0.838 | ||
| ＜6 | 356(64.0) | 169(63.3) | ||
| ≥6 | 200(36.0) | 98(36.7) | ||
| 上下学交通方式 | 1.803 | 0.179 | ||
| 步行或骑车 | 293(52.7) | 154(57.7) | ||
| 公交或私家车 | 263(47.3) | 113(42.3) | ||
| 经济状况 | 0.338 | 0.845 | ||
| 较好 | 11(2.0) | 4(1.5) | ||
| 一般 | 434(78.1) | 212(79.4) | ||
| 较差 | 111(20.0) | 51(19.1) | ||
| 挑食厌食 | 18.452 | ＜0.001** | ||
| 否 | 311(55.9) | 191(71.5) | ||
| 是 | 245(44.1) | 76(28.5) | ||
| 注：“*”为P＜0.05；“ ** ”为P＜0.01 | ||||
2.4 Logistic回归分析
将性别、年龄、平均每日睡眠时间、每天使用电子设备时间、上下学交通方式及是否挑食/厌食等变量纳入Logistic回归模型进行分析(表 5)。结果显示，性别、是否挑食/厌食对青少年超重肥胖的影响具有统计学意义(P＜0.05)。除此之外，电子设备使用时间可能是青少年超重肥胖的影响因素(P值接近0.05，表 6)。
| 变量 | 赋值 |
| 性别 | 1=男性；2=女性 |
| 每日睡眠时间 | 1=＜6 h；2=≥6 h |
| 电子设备使用时间 | 1=＜1 h；2=≥1 h |
| 上下学交通方式 | 1=步行或骑车；2=公交或私家车 |
| 是否挑食/厌食 | 1=是；0=否 |
| 因素 | β值 | SE值 | Wald χ2值 | P值 | OR值 | 95%CI |
| 年龄 | -0.035 | 0.070 | 0.250 | 0.617 | 0.966 | (0.843, 1.107) |
| 性别 | -0.511 | 0.158 | 10.477 | 0.001** | 0.600 | (0.440, 0.817) |
| 睡眠时间 | -0.059 | 0.167 | 0.127 | 0.722 | 0.942 | (0.679, 1.307) |
| 电子设备使用 | 0.600 | 0.311 | 3.725 | 0.054 | 1.821 | (0.991, 3.348) |
| 上下学交通方式 | -0.125 | 0.162 | 0.592 | 0.442 | 0.883 | (0.642, 1.213) |
| 是否挑食/厌食 | -0.765 | 0.164 | 21.816 | < 0.001** | 0.465 | (0.337, 0.641) |
| 注：“ ** ”为P＜0.01 | ||||||
3 讨论
研究结果显示，参与调查的男女青少年超重率及肥胖率均高于2013年全国平均水平[4]，肥胖率及超重肥胖合并检出率高于2015年山东地区平均水平[5] (2013年全国：男青少年超重率14.6%，肥胖率9.1%，女青少年超重率9.8%，肥胖率5.2%；2015年山东地区：男青少年肥胖率15.5%，超重肥胖合并检出率33.1%, 女青少年肥胖率10.4%, 超重肥胖合并检出率27.9%)。男生的超重率、肥胖率均高于女生(男生17.4%、20.7%，女生14.6%、13.5%)，这与既往研究结果相一致[6-7]。这种现象可能与男生和女生的饮食行为存在差异[8]、对体重和节食的认同不一[9]以及传统养育观不一[7]等有一定关联。
多项研究结果显示，静息时间、睡眠状况、体力活动等因素与青少年超重肥胖具有相关性[10-12]。本研究用每日使用电子设备时间反映静息时间，挑食/厌食行为反映营养摄取状况，上下学交通方式反应体力活动，结果发现，存在挑食或厌食行为的青少年比无挑食或厌食行为的青少年发生超重肥胖的风险低(OR=0.465，P＜0.001)，这与既往研究结果一致[13]，这可能是由于挑食或厌食会造成营养失衡及营养不良，阻碍营养的全面获取，从而影响青少年体重身高的正常增长及正常的生长发育。基于该结果应提倡引导青少年养成良好的饮食习惯，保证全面的营养摄入。此外，有研究显示[14-15]：静息时间长、体力活动少是青少年超重肥胖的危险因素。本研究结果显示，每天使用电子设备时间与青少年超重肥胖有一定关联，使用电子设备时间较长的青少年BMI水平相对较高，这与文献报道一致。然而本研究中乘坐公交或私家车上学的青少年与骑车或步行的青少年相比并未有更高的超重肥胖风险。这可能与本次调查样本量小、收集相关信息少有关。应该结合学校与居住地距离、上下学路上时间，综合评估不同出行方式所消耗的能量。
值得注意的是，研究地区男女青少年超重肥胖合并检出率分别为38.1%和28.1%，根据肥胖流行现状分级，男女青少年超重肥胖流行均已达到最高级即Ⅲ级阶段(Ⅲ级：超重肥胖合并检出率≥25%，肥胖率≥10%)，而男青少年的超重肥胖合并检出率及肥胖率则已达高度警戒水平(高度警戒水平：超重肥胖合并检出率≥30%，肥胖率≥15%)[16]。肥胖是多因素、长期作用的结果，原因错综复杂。多项研究结果表明环境污染暴露与肥胖之间有关联[17-18]，如空气污染增加青少年罹患超重肥胖的可能性[19]。此外，越来越多的研究认为日常接触的环境化学物质是肥胖的诱因之一[20]，这类环境化学物质在环境中普遍存在，通过食物、空气、饮水等进入人体，影响脂肪代谢，从而诱发肥胖[21]。因此在关注导致超重肥胖的个体因素的同时，大的环境因素也需引起重视。本研究所在地区多年来发展氟化工产业，拥有大规模的氟化工园区，长期在其周边学习生活可能对青少年超重肥胖造成影响，关联性有待做进一步研究。
本文分析了淄博某地区(11~15)岁青少年超重肥胖现状及其影响因素，鉴于当地青少年超重肥胖流行现状较为普遍，需引起重视。由于本文考虑膳食因素较少且仅纳入了研究对象个体因素，建议今后的分析中纳入膳食及环境暴露因素，进一步探究当地青少年超重肥胖的影响因素，以便提供针对性的防控对策及干预措施。
| [1] |
付鹏, 高汝钦, 王炳玲, 等. 与肥胖关联环境化学物质的比较基因组学分析[J]. 预防医学论坛, 2018, 24(8): 596-598, 630. (In English: Fu P, Gao RQ, Wang BL, et al. Comparative genomics analysis on association between environmental chemicals and obesity[J]. Prev Med Trib, 2018, 24(8): 596-598, 630.) |
| [2] |
季成叶. 儿童肥胖流行和肥胖易感环境[J]. 中国学校卫生, 2006, 27(6): 464-466. DOI:10.3969/j.issn.1000-9817.2006.06.002 |
| [3] |
北京大学儿童青少年卫生研究所, 中国疾病预防控制中心营养与健康所, 中国疾病预防控制中心妇幼保健中心. WS/T 586-2018学龄儿童青少年超重与肥胖筛查[S].北京: 中国标准出版社, 2018. (In English: Institute of child and adolescent health, Peking University, Institute of nutrition and health, China Center for Disease Control and Prevention, China Center for Disease Control and Prevention. WS/T 586-2018 Screening for overweight and obesity among school-age children and adolescents[S]. Beijing: Standards Press of China, 2018.)
|
| [4] |
陈贻珊, 张一民, 孔振兴, 等. 我国儿童青少年超重、肥胖流行现状调查[J]. 中华疾病控制杂志, 2017, 21(9): 866-869, 878. (In English: Chen YS, Zhang YM, Kong ZX, et al. The prevalence of overweight and obesity in children and adolescents in China[J]. Chin J Dis Control Prev, 2017, 21(9): 866-869, 878.) |
| [5] |
刘熠华, 傅茂笋, 王鲁, 等. 2015年山东省6~18岁儿童青少年超重肥胖流行现况[J]. 中国儿童保健杂志, 2018, 26(12): 1312-1316, 1326. (In English: Liu YH, Fu MS, Wang L, et al. Prevalence of overweight and obesity in children and adolescents aged 6-18 years in Shandong province[J]. Chin J Child Health Care, 2018, 26(12): 1312-1316, 1326. DOI:10.11852/zgetbjzz2018-343) |
| [6] |
Hong TK, Trang NHHD, Dibley MJ, et al. Factors associated with adolescent overweight/obesity in Ho Chi Minh city[J]. Int J Pediatr Obes, 2010, 5(5): 396-403. DOI:10.3109/17477160903540735 |
| [7] |
张茜, 谭晓艳, 于连龙, 等. 山东省城市学龄儿童超重、肥胖现状及影响因素研究[J]. 中国儿童保健杂志, 2013, 21(5): 528-531. (In English: Zhang Q, Tan XY, Yu LL, et al. Status and influencing factors of overweight and obesity among school-age children in Shandong urban areas[J]. Chin J Child Health Care, 2013, 21(5): 528-531.) |
| [8] |
刘淮玉, 单成迪, 刘红, 等. 中小学生饮食行为与超重、肥胖关系的研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(7): 603-605. (In English: Liu HY, Shan CD, Liu H, et al. Investigation on the relationship between eating behavior and overweight/obesity prevalence in primary, middle and high school students[J]. Chin J Dis Control Prev, 2010, 14(7): 603-605.) |
| [9] |
O'Dea JA, Caputi P. Association between socioeconomic status, weight, age and gender, and the body image and weight control practices of 6-to 19-year-old children and adolescents[J]. Health Educ Res, 2001, 16(5): 521-532. DOI:10.1093/her/16.5.521 |
| [10] |
Meng LP, Liu AL, Hu XQ, et al. Report on Childhood Obesity in China (10):association of sleep duration with obesity[J]. Biomed Environ Sci, 2012, 25(2): 133-140. |
| [11] |
石锦鸿, 职心乐, 席薇, 等. 天津市2014年儿童青少年超重肥胖现状及其影响因素[J]. 中国学校卫生, 2016, 37(8): 1130-1132, 1135. (In English: Shi JH, Zhi XL, Xi W, et al. Prevalence and risk factors of overweight and obesity among children and adolescents in Tianjin in 2014[J]. Chin J School Health, 2016, 37(8): 1130-1132, 1135.) |
| [12] |
姜淼, 罗盈怡, 李觉. 上海市城区青少年膳食及体力活动与肥胖关系的调查研究[J]. 中国医师杂志, 2008, 10(1): 136-137. DOI:10.3760/cma.j.issn.1008-1372.2008.01.060 |
| [13] |
薛勇, 陈云, 赵艾, 等. 学龄儿童不良饮食行为对超重和肥胖的影响[J]. 卫生研究, 2014, 43(5): 764-767. (In English: Xue Y, Chen Y, Zhao A, et al. Effect of poor dietary behaviors on the overweight and obesity of school-aged children[J]. J Hyg Res, 2014, 43(5): 764-767.) |
| [14] |
Simons D, Clarys P, De Bourdeaudhuij I, et al. Factors influencing mode of transport in older adolescents:a qualitative study[J]. BMC Public Health, 2013, 13: 323. DOI:10.1186/1471-2458-13-323 |
| [15] |
周婷, 王婉宜, 孙晓蒙, 等. 中国7~18岁儿童青少年超重肥胖危险因素meta分析[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(10): 1444-1448. (In English: Zhou T, Wang WY, Sun XM, et al. Risk factors of overweight/obesity in Chinese child aged 7-18:a meta-analysis[J]. Chin J Public Health, 2016, 32(10): 1444-1448. DOI:10.11847/zgggws2016-32-10-39) |
| [16] |
季成叶. 全球学龄儿童青少年超重与肥胖的流行现状和趋势[J]. 中国学校卫生, 2006, 27(8): 648-650. DOI:10.3969/j.issn.1000-9817.2006.08.002 |
| [17] |
Wang Y, Hollis-Hansen K, Ren X, et al. Do environmental pollutants increase obesity risk in humans?[J]. Obes Rev, 2016, 17(12): 1179-1197. DOI:10.1111/obr.12463 |
| [18] |
Thayer KA, Heindel JJ, Bucher JR, et al. Role of environmental chemicals in diabetes and obesity:a national toxicology program workshop review[J]. Environ Health Perspect, 2012, 120(6): 779-789. DOI:10.1289/ehp.1104597 |
| [19] |
Dong GH, Qian ZM, Liu MM, et al. Ambient air pollution and the prevalence of obesity in Chinese children:the seven northeastern cities study[J]. Obesity, 2014, 22(3): 795-800. DOI:10.1002/oby.20198 |
| [20] |
Grün F, Blumberg B. Environmental obesogens:organotins and endocrine disruption via nuclear receptor signaling[J]. Endocrinology, 2006, 147(6 Suppl): S50-S55. |
| [21] |
王康馨, 王强, 吴晨光, 等. 环境诱胖剂-肥胖病因研究的新思路[J]. 环境卫生学杂志, 2015, 5(1): 80-84. (In English: Wang KX, Wang Q, Wu CG, et al. Environmental obesogens:new targets for investigating etiology of obesity[J]. J Environ Hyg, 2015, 5(1): 80-84.) |