环境因素对我国PM2.5急性过早死亡风险修饰作用的Meta分析
葛覃兮, 倪雪, 吕锡芳, 李莉, 王强     
中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所
摘要: 目的 汇总分析我国大气PM2.5心血管疾病急性过早死亡风险及环境因素对其死亡风险影响的修饰作用。方法 根据PRISMA原则,检索中外数据库于1990-2017年公开发表的文献,纳入有关PM2.5和我国居民心血管疾病过早死亡的时间序列研究和病例交叉研究,提取相对危险度(RR)或超额死亡率(ER),使用R 3.5.1进行Meta分析,并以环境温度、相对湿度和大气O3质量浓度为调整因子,用Meta回归对这些混杂因素的修饰作用进行分析。结果 共纳入20篇文献,Meta分析结果显示我国大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3,人群心血管疾病患者急性过早死亡风险增加0.50%(RR=1.005 0,95%CI:1.003 6~1.006 3);Meta回归结果显示相对湿度对PM2.5的过早死亡风险存在显著的修饰作用,相对湿度每增加10%,PM2.5的心血管疾病患者过早死亡风险增高13.20%(RR=1.132 0,95%CI:1.028 4~1.246 1),温度对PM2.5的过早死亡风险也有一定的修饰作用(边缘显著,P=0.060 2),但未见O3对PM2.5的过早死亡风险存在显著的修饰作用(P=0.534 7)。结论 高温、高湿天气可能显著增加PM2.5心血管疾病急性过早死亡风险。
关键词: 细颗粒物    心血管疾病    过早死亡风险    修饰作用    Meta分析    
Environmental Factors on Risk of Acute Cardiovascular Premature Death Caused by Ambient Air PM2.5 Exposure in China: Meta-analysis
GE Tanxi, NI Xue, LYU Xifang, LI Li, WANG Qiang
Abstract: Objectives To summarize and explore the risk of acute cardiovascular premature death (CVD) caused by exposure to ambient air PM2.5 and analyze the effect of environmental factors on CVD death risk caused by PM2.5. Methods Based on the PRISMA principle, literatures published in 1990-2017 on time-series studies or case-crossover studies of CVD death risk and ambient air PM2.5 exposure in China were retrieved from database for systematic review and meta-analysis. Relative risk (RR) or extra death rate (ER) was extracted from these studies to estimate the summarized CVD death risk caused by PM2.5. Software R 3.5.1 was used to perform meta-analysis. The modification of environmental factors on the CVD death risk caused by PM2.5 was tested by meta-regression. Results According to the inclusion and exclusion criteria applied in this study, 20 published studies were included. Results of meta-analysis showed that the estimated acute CVD death risk caused by PM2.5 was 0.50% (RR=1.005 0, 95%CI:1.003 6~1.006 3) for every increase of 10 μg/m3PM2.5. Ambient air temperature, relative humidity and ambient air ozone concentration were used as numeric modulators separately in the model. Meta-regressions showed that the CVD death risk caused by PM2.5 might be significantly increased by 13.20% (RR=1.132 0, 95% CI:1.028 4~1.246 1) for every increase of 10% relative humidity; the CVD death risk caused by PM2.5 might bemodified by ambient air temperature (marginally significant, P=0.060 2) and ambient air ozone concentration had no significant confounding effects (P=0.534 7). Conclusions Hot and wet weather might significantly increase the risk of acute premature death of cardiovascular diseases caused by exposure to PM2.5.
Key words: fine particles    cardiovascular disease    premature death risk    modification    meta-analysis    

研究显示大气细颗粒物(PM2.5)可能增加过早死亡、尤其是心血管疾病过早死亡的风险,但由于不同地区PM2.5的成分和浓度差异,PM2.5对过早死亡影响的结果存在一定的差异[1-5];监测数据显示我国日均PM2.5浓度约为欧美国家的(3~4)倍,因而中国PM2.5对过早死亡影响广受关注。由于中国PM2.5监测起始时间较晚,现有关于PM2.5对我国人群急性过早死亡影响的研究大多只用了2年的监测数据,数据相对不够稳定,虽然有些研究使用了多年的数据,但因其PM2.5数据不是实测数据,结果可能存在一定的不确定性,但上述研究结果大多显示PM2.5对中国居民过早死亡风险影响并不显著高于欧美国家PM2.5风险,欧洲29个城市PM2.5每增加10 μg/m3,其居民心血管病过早死亡风险增加0.76%(0.47%~1.05%)[6],美国100个城市每增加10 μg/m3,其居民心血管病过早死亡风险增加0.17%[7],而时间序列分析、Meta分析和荟萃分析均显示我国PM2.5对过早死亡影响并未显著高于欧美国际,PM2.5每增加10 μg/m3我国居民心血管病过早死亡风险约增加0.3%~0.4%[8-10]。这一结果提示,除了PM2.5浓度和成分,可能还有其他因素影响PM2.5的过早死亡风险。近年研究显示环境温度对PM2.5过早死亡影响具有显著的交互作用,PM2.5对过早死亡影响可能因温度的修饰减弱或无显著影响[5, 11-13], 此外研究显示O3对PM2.5的过早死亡风险可能也存在一定的混杂作用[14]。因此本研究运用Meta分析汇总PM2.5对我国居民心血管病过早死亡风险,利用Meta回归分析PM2.5过早死亡风险的影响因素,并预测不同暴露情景PM2.5对我国居民心血管病过早死亡风险。

1 对象与方法 1.1 文献检索策略

以“空气污染/细颗粒物/颗粒物/PM2.5”、“心血管疾病/心脑血管疾病”、“死亡率/死亡”为关键词,以“air pollution/fine particulate matter/PM2.5”、“cardiovascular diseases”、“mortality”、“China or Chinese”为主题词,检索CNKI、万方数据库和PubMed外文数据库中1990—2017年发表的中国相关文献;同时通过对相关文献的参考文献追溯的方式收集近年来关于PM2.5短期暴露对人群心血管疾病患者流行病学研究公开发表的文献。

1.2 文献筛选

1.2.1 纳入标准

① 纳入PM2.5短期暴露对人群心血管疾病患者公开发表的急性死亡(时间序列、病例交叉、定组研究)的文献;②包括PM2.5对人群心血管疾病患者死亡风险RR、OR、ER及95%CI的文献;③选取我国公开发表且数据为独立研究结果、非重复报道的文献。对研究信息重复的,采取选取发表年份较近且样本量较大的原则进行纳入;④仅收录国家核心期刊和SCI公开发表的文章。心血管疾病分类根据《国际疾病分类》第十版(ICD-10)进行,心血管疾病的ICD编码为I00~I99,主要包括心力衰竭、冠心病、心绞痛及心肌病、慢性心衰、缺血性心脏病、充血性心衰、心律失常等。

1.2.2 排除标准

① 题目或摘要中不包括PM2.5或心脑血管疾病死亡风险的文献;②没有明确标注心血管过早死亡风险的计量单位(PM2.5每增加xμg/m3)的文献;③PM2.5长期暴露对人群心血管疾病产生的慢性死亡效应的文献;④正文中不涉及PM2.5[15]及仅报道了黑炭但未报道PM2.5的心血管疾病过早死亡风险[16]等文献;⑤另外某研究[17]不能根据其提供的参数提取以10 μg/m3为单位的过早死亡风险,该文献被剔除,具体文献纳入流程详见图 1

图 1 文献检索筛选流程图

1.3 环境和气象数据来源

各研究城市的平均气温(℃)及湿度等气象数据从中国气象数据网获得(http://data.cma.cn/),环境质量监测资料来源于中国空气质量在线监测分析平台(https://www.aqistudy.cn/#),包括O3污染物的实时质量浓度,并根据实时质量浓度估计相关研究期间的平均质量浓度。

1.4 统计学分析

本研究数据分析采用R 3.5.1。经异质性检验,当I2>50%时,异质性较高,选择随机效应模型估计PM2.5的综合心血管死亡风险,反之,选择固定效应模型;利用Meta回归估计和预测环境因素对PM2.5过早死亡风险的修饰作用;文章发表偏倚采用Begg's和Egger's检验,并用trim和fill剪补进行校正。本研究PM2.5的过早死亡风险以每10 μg/m3为单位,其他单位的过早死亡风险通过公式(1)进行转换:

$ R{R_{10\;{\rm{ \mathsf{ μ} g/}}{{\rm{m}}^3}}} = \frac{{R{R_{x\;{\rm{ \mathsf{ μ} g/}}{{\rm{m}}^3}}}}}{x} \times 10 $ (1)

式中:RR10 μg/m3—表示PM2.5每增加x μg/m3所对应的相对危险度。

χ—表示PM2.5所增加的单位数。

RRx μg/m3—表示每增加10 μg/m3所对应的相对危险度。

本研究Meta分析统一使用相对危险度(RR),文献中PM2.5的过早死亡风险如为超额死亡率(ER),则使用公式(2)转换为RR

$ RR = \frac{{ER}}{{100}} + 1\;\;\;\;\;\;\;{\left( 2 \right)^{^{\left[ {18} \right]}}} $

式中:RR—相对危险度;

ER—超额死亡率。

2 结果 2.1 纳入文献基本情况

根据以上标准共纳入20篇文献,中文7篇,英文13篇;其中时间序列分析有16篇,病例交叉研究4篇(表 1)。上述研究均显示我国PM2.5对心血管疾病急性过早死亡有一定影响(ER>0),但有2篇文献过早死亡风险不显著,其RR值95%下限小于1.0;20篇文献共涉及到24个研究城市,24个研究城市PM2.5的过早死亡风险RR均大于1.0,但其中有4个城市的PM2.5过早死亡风险不显著,其RR值95%下限小于1.0。

表 1 纳入文献基本特征
作者[文献编号] 发表年份 地区 研究时间 研究设计 ER LCL/ % UCL/ % PM2.5/ μg/m3 温度/ ℃ 湿度/ % 臭氧/ μg/m3 健康结局
刘晓剑等[19] 2016 深圳市 2014—2015 时间序列 0.27 0.06 0.48 34.5 15.3 71 78.0 心血管疾病过早死亡
梁锐明等[20] 2017 中国7城市 2013—2015 时间序列 0.315 0.133 0.497 74.3 15.6 70 83.0 心血管疾病过早死亡
顾怡勤等[21] 2017 上海市 2013—2014 病例交叉 0.87 0.05 1.69 56 17 71 95.4 心血管疾病过早死亡
董凤鸣等[22] 2013 北京市 2007—2008 病例交叉 0.85 -0.28 1.99 77.9 13.7 53 心血管疾病过早死亡
钱旭君等[23] 2016 宁波市 2011—2014 时间序列 0.55 0.23 0.87 49 18.8 74 90.5 心血管疾病过早死亡
冯文如等[24] 2015 广州市 2013—2014 时间序列 0.8 -0.10 1.50 49.5 21.9 80 94.0 心血管疾病过早死亡
Ma Y et al[25] 2011 沈阳市 2006—2008 病例交叉 0.53 0.09 0.97 75 9 67 心血管疾病过早死亡
Huang W et al[26] 2012 西安市 2004—2008 时间序列 0.27 0.08 0.46 176.7 23 61 心血管疾病过早死亡
Kan H et al[27] 2007 上海市 2004—2005 时间序列 0.41 0.01 0.82 56.4 18.8 69 心血管疾病过早死亡
Huang W et al[28] 2009 上海市 2004—2005 时间序列 0.39 0.12 0.66 56.4 13.1 69 心血管疾病过早死亡
Chen R et al[29] 2011 北京市、上海市、沈阳市 2004—2008 时间序列 0.25 0.10 0.40 77 14.3 64 心血管疾病过早死亡
Chen H et al[30] 2017 中国 2015—2016 时间序列 0.44 0.33 0.54 心血管疾病过早死亡
陈仁杰[9] 2013 中国17城市 时间序列 0.47 0.23 0.72 心血管疾病过早死亡
Zhang J et al[31] 2017 济南市 2011—2015 时间序列 1.14 0.98 1.30 100 14.8 56 102.5 心血管疾病过早死亡
Lin H et al[32] 2016 广州市 2013—2015 时间序列 1.15 0.67 1.63 46.4 21.7 80 88.6 心血管疾病过早死亡
Lin H et al[8] 2016 广东六城市 2013—2015 时间序列 2.19 1.80 2.59 心血管疾病过早死亡
Shang Y et al[33] 2013 中国 1990—2012 时间序列 0.44 0.33 0.54 心血管疾病过早死亡
Cao J et al[34] 2012 西安市 2004—2008 时间序列 0.3 0.1 0.4 182.2 13.4 66.5 心血管疾病过早死亡
Yang C et al[35] 2012 广州市 2007—2008 病例交叉 1.22 0.63 1.68 70.1 22.8 71 心血管疾病过早死亡
Li Y et al[36] 2015 北京市 2005—2009 时间序列 0.59 0.22 1.16 84.4 12.3 57 心血管疾病过早死亡
注:“ER”:超额死亡风险;“LCL”:95%可信区间下限;“UCL”:95%可信区间上限;“—”:表示无相应参考值

2.2 异质性检验

异质性分析显示,本研究PM2.5纳入的文献间存在较高异质性(I2=83.54%,95%UI:81.80%-92.77%),文献[37]为UI的计算方法,故采用随机效应模型进行估计;进一步敏感性分析结果显示,逐个剔除每一篇文献后,剩余文献异质性均约70%(I2=70%,P < 0.05),未发现对异质性有特别突出贡献的文献, 将纳入文献以75μg/m3为分割点分层,异质性分析结果见表 2

表 2 纳入文献异质性分析结果
PM2.5浓度值(μg/m3) Q df P I2
PM2.5 < 75   37.85 11 < 0.01     82.96%
PM2.5≥75   94.31 11 < 0.01     85.59%
总计 144.27 23 < 0.0001 83.54%

2.3 PM2.5对心血管过早死亡风险Meta分析

Meta分析结果(图 2)显示,PM2.5每增高10 μg/m3,我国居民心血管死亡风险增加0.50%(95%CI:0.36%~0.63%);按《环境空气质量标准》将PM2.5浓度以75 μg/m3为分割点分层,分层Meta分析结果显示,当PM2.5 < 75 μg/m3时,PM2.5每增高10 μg/m3,我国居民心血管死亡风险增加0.47%(95%CI:0.26%~0.69%);当PM2.5≥75 μg/m3时,PM2.5每增高10 μg/m3,我国居民心血管死亡风险增加0.52%(95%CI:0.33%~0.72%)。

图 2 PM2.5对心血管过早死亡风险Meta分析结果

2.4 PM2.5过早死亡风险影响因素Meta回归

将各城市年均环境温度、相对湿度和O3作为PM2.5心血管疾病过早死亡风险的调整因子,Meta回归结果显示,相对湿度对PM2.5的过早死亡风险存在显著的修饰作用, 相对湿度每增加10%,PM2.5的过早死亡风险增高13.20%(RR=1.132 0, 95%CI:1.028 4~1.246 1);温度对PM2.5的过早死亡风险的修饰作用边缘显著(P=0.060 2),温度每升高1℃,PM2.5的过早死亡风险增高1.84%(RR=1.018 4, 95%CI:0.999 2~1.038 0);但未见O3对PM2.5的过早死亡风险存在显著的修饰作用(P=0.534 7)。温度、湿度和O3对PM2.5过早死亡风险修饰作用的Meta回归结果见图 3

注:ln(RR)为相对危险度的对数 图 3 温度、湿度和臭氧对PM2.5过早死亡风险修饰作用的Meta回归

2.5 温度对PM2.5过早死亡影响的预测分析

以气温作为调整因子,以-20℃、0℃、10℃、20℃及30℃为目标温度,Meta分析结果显示(图 4),日均气温为10℃、20℃及30℃时,PM2.5对心血管过早死亡存在显著影响,PM2.5每增高10 μg/m3,心血管过早死亡风险分别增加0.34%(RR=1.003 4, 95%CI:1.001 2~1.005 7)、0.61%(RR=1.006 1, 95%CI:1.004 2~1.008 0)、0.87%(RR=1.008 7, 95%CI:1.004 1~1.013 3);但当日均气温为-20℃、0℃时均未见PM2.5对心血管过早死亡风险存在显著影响(P>0.05)。

图 4 温度对PM2.5心血管疾病过早死亡风险影响的预测

2.6 湿度对PM2.5过早死亡影响的预测分析

以气湿作为调整因子,以30%、40%、60%和80%为目标湿度,Meta分析结果显示(图 5),日均气湿为30%和40%时,PM2.5对心血管过早死亡无显著影响(P>0.05);当日均气湿为60%和80%时,PM2.5每增高10 μg/m3,心血管过早死亡风险分别增加0.46%(RR=1.004 6, 95%CI:1.002 6~1.006 5)、(RR=1.005 7, 95%CI:1.003 0~1.008 4)。

图 5 湿度对PM2.5心血管疾病过早死亡风险影响的预测

2.7 发表偏倚的检验及校正

文章发表偏倚采用Begg's和Egger's进行检验。Begg's检验(Z=0.52,P=0.01)和Egger's检验(Z=2.80,P=0.01)结果均显示本研究纳入文献存在一定的发表偏倚,经trim和fill剪补对发表偏倚进行校正,剪补前后结果未见差异(图 6)。

图 6 发表偏倚总漏斗图

3 讨论

本研究利用Meta分析汇总估计了PM2.5对我国居民心血管疾病急性过早死亡风险,以75 μg/m3为分割点分层汇总了PM2.5的过早死亡风险,结果发现虽然不同地区PM2.5浓度有所差异,但分层Meta分析结果未见高浓度PM2.5的死亡风险显著高于低浓度PM2.5的死亡风险。我们首先对文章的异质性进行检验,结果未见任一文献对本研究文章的异质性存在突出的贡献,同时对文章的发表偏倚进行了检验,结果虽有发表偏倚,使用trim and fill原则也未见结果被校正。进一步利用Meta回归分析了温度、湿度和O3对PM2.5过早死亡风险的修饰作用,结果发现相对湿度对PM2.5过早死亡风险具有显著的修饰作用,当相对湿度高于40%时,PM2.5过早死亡风险与气湿正相关,国外Rodrigues等[38]和Katsouyanni等[6]研究也发现湿度对PM2.5的过早死亡风险有影响,但其结果发现湿度与PM2.5过早死亡风险负相关,我们推测其原因可能还与欧洲不同时期PM2.5的成分有关。目前关于湿度修饰作用的文章还非常少,因而湿度对PM2.5的过早死亡风险的修饰作用还有待更多的研究进行验证。除了相对湿度的修饰作用外,本研究还发现温度对PM2.5过早死亡风险也有一定的修饰作用(呈边缘显著,P < 0.10),这与现有研究结果相似[39-40], 但不同于有些研究低温(尤其是气温低于0℃时)可显著增加心血管病过早死亡风险结果[41],本研究Meta回归分析结果显示,当气温超过10℃时,温度与PM2.5过早死亡风险正相关,但当温度低于0℃、甚至当气温降至-20℃时均未见PM2.5对过早死亡存在显著影响。根据我国各地PM2.5和气象监测结果,一般气温相对较低时可能由于煤烟污染等PM2.5浓度相对较高,此时我国大部分地区相对湿度也较低,本研究Meta回归的结果显示相较于气温,相对湿度对PM2.5过早死亡风险的影响更为显著,因此天气相对干燥时可能便于PM2.5扩散,进而可能消减了低温天气时PM2.5对过早死亡影响;与此相反,我国大部分地区高温天气时PM2.5浓度相对低于冬季,但此时潮湿的天气可能不利于PM2.5扩散,PM2.5的暴露时间相对延长,再加上高温天气对心血管过早死亡的协同作用,即高温高湿天气时, PM2.5、高温和高湿对心血管过早死亡影响可能相对叠加。除温度和湿度两个公认的混杂因素外,本研究进一步分析了O3对PM2.5过早死亡风险的修饰作用,但未见O3对PM2.5过早死亡风险存在显著的修饰作用,O3的混杂作用还有待进一步研究。

如上所述,Meta分析结果显示大气PM2.5对我国居民心血管疾病过早死亡风险存在显著影响,但其急性过早死亡风险受环境温度和湿度影响,不同环境温湿度PM2.5过早死亡风险显著不同。基于本研究环境温湿度PM2.5过早死亡风险影响,建议在高温高湿天气预警高温热浪对过早死亡影响的同时,应预警高温高湿天气与PM2.5重污染对过早死亡的协同效应。

参考文献
[1]
陈慧, 王建生, 尚琪. 大气颗粒物污染对人群心脑血管疾病死亡急性效应的Meta分析[J]. 环境与健康杂志, 2013, 30(5): 417-421. (In English: Chen H, Wang JS, Shang Q. Acute effect of particulate air pollution on cardio-cerebral-vascular mortality:a meta-analysis[J]. J Environ Health, 2013, 30(5): 417-421.)
[2]
Lu F, Xu DQ, Cheng YB, et al. Systematic review and meta-analysis of the adverse health effects of ambient PM2.5 and PM10 pollution in the Chinese population[J]. Environ Res, 2015, 136: 196-204. DOI:10.1016/j.envres.2014.06.029
[3]
Dai L, Zanobetti A, Koutrakis P, et al. Associations of fine particulate matter species with mortality in the United States:a multicity time-series analysis[J]. Environ Health Perspect, 2014, 122(8): 837-842. DOI:10.1289/ehp.1307568
[4]
Zanobetti A, Schwartz J. The effect of fine and coarse particulate air pollution on mortality:a national analysis[J]. Environ Health Perspect, 2009, 117(6): 898-903. DOI:10.1289/ehp.0800108
[5]
Franklin M, Zeka A, Schwartz J. Association between PM2.5 and all-cause and specific-cause mortality in 27 US communities[J]. J Expo Sci Environ Epidemiol, 2007, 17(3): 279-287. DOI:10.1038/sj.jes.7500530
[6]
Katsouyanni K, Touloumi G, Samoli E, et al. Confounding and effect modification in the short-term effects of ambient particles on total mortality:results from 29 European cities within the APHEA2 project[J]. Epidemiology, 2001, 12(5): 521-531. DOI:10.1097/00001648-200109000-00011
[7]
Welty LJ, Zeger SL. Are the acute effects of particulate matter on mortality in the National Morbidity, Mortality, and Air Pollution Study the result of inadequate control for weather and season?A sensitivity analysis using flexible distributed lag models[J]. Am J Epidemiol, 2005, 162(1): 80-88. DOI:10.1093/aje/kwi157
[8]
Lin HL, Liu T, Xiao JP, et al. Mortality burden of ambient fine particulate air pollution in six Chinese cities:Results from the Pearl River Delta study[J]. Environment International, 2016, 96: 91-97. DOI:10.1016/j.envint.2016.09.007
[9]
陈仁杰.复合型大气污染对我国17城市居民健康效应研究[D].上海: 复旦大学, 2013. (In English: Chen RJ.The health effects of complex air pollution in 17 Chinese cities[D].Shanghai: Fudan University, 2013.) http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10246-1014446788.htm
[10]
Zhao L, Liang HR, Chen FY, et al. Association between air pollution and cardiovascular mortality in China:a systematic review and meta-analysis[J]. Oncotarget, 2017, 8(39): 66438-66448.
[11]
王德征, 江国虹, 顾清, 等. 采用时间序列泊松回归分析天津市大气污染物对心脑血管疾病死亡的急性影响[J]. 中国循环杂志, 2014, 29(6): 453-457. (In English: Wang DZ, Jiang GH, Gu Q, et al. A time-series study for acute effect of air pollution on mortality in patients with cardio-cerebral vascular disease in Tianjin city[J]. Chin Circul J, 2014, 29(6): 453-457. DOI:10.3969/j.issn.1000-3614.2014.06.015)
[12]
宋慧丽, 刘苏平, 赵增毅. 高温对石家庄市心脑血管疾病死亡率的影响[J]. 中国急救医学, 2012, 32(7): 665-667. (In English: Song HL, Liu SP, Zhao ZY. Impacts of high temperature on cardio-cerebral vascular diseases mortality in Shijiazhuang[J]. Chin J Crit Care Med, 2012, 32(7): 665-667.)
[13]
严青华, 张永慧, 马文军, 等. 广州市2006-2009年气温与居民每日死亡人数的时间序列研究[J]. 中华流行病学杂志, 2011, 32(1): 9-12. (In English: Yan QH, Zhang YH, Ma WJ, et al. Association between temperature and daily mortality in Guangzhou, 2006-2009:a time-series study[J]. Chin J Epidemiol, 2011, 32(1): 9-12.)
[14]
张晓云, 刘博, 王德征.气象要素和大气污染物对心脑血管疾病影响分析[C]//第33届中国气象学会年会S16气候环境变化与人体健康.北京: 中国气象学会, 2016.
[15]
Qian ZM, Lin HM, Stewart WF, et al. Seasonal pattern of the acute mortality effects of air pollution[J]. J Air Waste Manag Assoc, 2010, 60(4): 481-488. DOI:10.3155/1047-3289.60.4.481
[16]
Geng FH, Hua J, Mu Z, et al. Differentiating the associations of black carbon and fine particle with daily mortality in a Chinese city[J]. Environ Res, 2013, 120: 27-32. DOI:10.1016/j.envres.2012.08.007
[17]
戴海夏, 宋伟民, 高翔, 等. 上海市A城区大气PM10、PM2.5污染与居民日死亡数的相关分析[J]. 卫生研究, 2004, 33(3): 293-297. (In English: Dai HX, Song WM, Gao X, et al. Study on relationship between ambient PM10, PM2.5 pollution and daily mortality in a district in Shanghai[J]. J Hyg Res, 2004, 33(3): 293-297. DOI:10.3969/j.issn.1000-8020.2004.03.010)
[18]
Chan JYC, Lin HL, Tian LW. Meteorological factors and El Nino Southern Oscillation are associated with paediatric varicella infections in Hong Kong, 2004-2010[J]. Epidemiol Infect, 2014, 142(7): 1384-1392. DOI:10.1017/S0950268813002306
[19]
刘晓剑, 吴永胜, 付英斌, 等. 深圳市空气PM2.5与心脑血管疾病死亡的广义相加模型分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(2): 207-209. (In English: Liu XJ, Wu YS, Fu YB, et al. Time-series analysis of air pollution and cardiovascular mortality in Shenzhen[J]. Chin J Dis Control Prev, 2016, 20(2): 207-209.)
[20]
梁锐明, 殷鹏, 王黎君, 等. 中国7个城市大气PM2.5对人群心血管疾病死亡的急性效应研究[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(3): 283-289. (In English: Liang RM, Yin P, Wang LJ, et al. Acute effect of fine particulate matters on daily cardiovascular disease mortality in seven cities of China[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(3): 283-289. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.03.003)
[21]
顾怡勤, 陈仁杰. 大气颗粒物与上海市闵行区居民心脑血管疾病死亡的病例交叉研究[J]. 环境与职业医学, 2017, 34(3): 220-223. (In English: Gu YQ, Chen RJ. A case-crossover study on particulate matter air pollution and residents'cardio-cerebrovascular mortality in Minhang District, Shanghai[J]. J Environ Occup Med, 2017, 34(3): 220-223.)
[22]
董凤鸣, 莫运政, 李国星, 等. 大气颗粒物(PM10/PM2.5)与人群循环系统疾病死亡关系的病例交叉研究[J]. 北京大学学报(医学版), 2013, 45(3): 398-404. (In English: Dong FM, Mo YZ, Li GX, et al. Association between ambient PM10/PM2.5 levels and population mortality of circulatory diseases:a case-crossover study in Beijing[J]. J Peking Univ (Health Sci), 2013, 45(3): 398-404. DOI:10.3969/j.issn.1671-167X.2013.03.012)
[23]
钱旭君, 沈月平, 贺天锋, 等. 宁波市大气颗粒物与人群因心脑血管疾病死亡的时间序列研究[J]. 中华流行病学杂志, 2016, 37(6): 841-845. (In English: Qian XJ, Shen YP, He TF, et al. Relationship between particulate matters and cardio-cerebrovascular mortality in Ningbo:a time-series study[J]. Chin J Rpidemiol, 2016, 37(6): 841-845. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.06.020)
[24]
冯文如, 刘世强, 黄勇, 等. 广州市PM2.5浓度与人群每日死亡风险的空间分布特征[J]. 环境卫生学杂志, 2015, 5(6): 512-519. (In English: Feng WR, Liu SQ, Huang Y, et al. Spatial distribution characteristics of PM2.5 in air and daily mortality in Guangzhou[J]. J Environ Hyg, 2015, 5(6): 512-519.)
[25]
Ma YJ, Chen RJ, Pan GW, et al. Fine particulate air pollution and daily mortality in Shenyang, China[J]. Sci Total Environ, 2011, 409(13): 2473-2477. DOI:10.1016/j.scitotenv.2011.03.017
[26]
Huang W, Cao JJ, Tao YB, et al. Seasonal variation of chemical species associated with short-term mortality effects of PM2.5 in Xi'an, a Central City in China[J]. Am J Epidemiol, 2012, 175(6): 556-566. DOI:10.1093/aje/kwr342
[27]
Kan HD, London SJ, Chen GH, et al. Differentiating the effects of fine and coarse particles on daily mortality in Shanghai, China[J]. Environ Int, 2007, 33(3): 376-384. DOI:10.1016/j.envint.2006.12.001
[28]
Huang W, Tan JG, Kan HD, et al. Visibility, air quality and daily mortality in Shanghai, China[J]. Sci Total Environ, 2016, 407(10): 3295-3300.
[29]
Chen RJ, Li Y, Ma YJ, et al. Coarse particles and mortality in three Chinese cities:the China Air Pollution and Health Effects Study (CAPES)[J]. Sci Total Environ, 2011, 409(23): 4934-4938. DOI:10.1016/j.scitotenv.2011.08.058
[30]
Chen H, Lin Y, Su Q, et al. Spatial variation of multiple air pollutants and their potential contributions to all-cause, respiratory, and cardiovascular mortality across China in 2015-2016[J]. Atmos Environ, 2017, 168: 23-35. DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.09.006
[31]
Zhang J, Liu Y, Cui LL, et al. Ambient air pollution, smog episodes and mortality in Jinan, China[J]. Sci Rep, 2017, 7(1): 11209. DOI:10.1038/s41598-017-11338-2
[32]
Lin HL, Liu T, Xiao JP, et al. Hourly peak PM2.5 concentration associated with increased cardiovascular mortality in Guangzhou, China[J]. J Expo Sci Environ Epidemiol, 2017, 27(3): 333-338. DOI:10.1038/jes.2016.63
[33]
Shang Y, Sun ZW, Cao JJ, et al. Systematic review of Chinese studies of short-term exposure to air pollution and daily mortality[J]. Environ Int, 2013, 54: 100-111. DOI:10.1016/j.envint.2013.01.010
[34]
Cao JJ, Xu HM, Xu Q, et al. Fine participate matter constituents and cardiopulmonary mortality in a heavily polluted Chinese City[J]. Environ Health Perspect, 2012, 120(3): 373-378. DOI:10.1289/ehp.1103671
[35]
Yang CX, Peng XW, Huang W, et al. A time-stratified case-crossover study of fine particulate matter air pollution and mortality in Guangzhou, China[J]. Int Arch Occup Environ Health, 2012, 85(5): 579-585. DOI:10.1007/s00420-011-0707-7
[36]
Li Y, Ma ZQ, Zheng CJ, et al. Ambient temperature enhanced acute cardiovascular-respiratory mortality effects of PM2.5 in Beijing, China[J]. Int J Biometeorol, 2015, 59(12): 1761-1770. DOI:10.1007/s00484-015-0984-z
[37]
Huedo-Medina TB, Sánchez-Meca J, Marín-Martínez F, et al. Assessing heterogeneity in meta-analysis:Q statistic or I2 index?[J]. Psychol Methods, 2006, 11(2): 193-206. DOI:10.1037/1082-989X.11.2.193
[38]
Rodrigues PCDO, Pinheiro SDL, Junger W, et al. Climatic variability and morbidity and mortality associated with particulate matter[J]. Rev Saúde Pública, 2017, 51: 91. DOI:10.11606/S1518-8787.2017051006952
[39]
Gasparrini A, Guo YM, Hashizume M, et al. Mortality risk attributable to high and low ambient temperature:a multicountry observational study[J]. Lancet, 2015, 386(9991): 369-375. DOI:10.1016/S0140-6736(14)62114-0
[40]
张克兴, 王强, 许宁, 等. 成都不同温度范围PM10对老年人累积滞后死亡影响[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(2): 268-272. (In English: Zhang KX, Wang Q, Xu N, et al. Short-term cumulative lag impacts of PM10 exposure on mortality at various air temperature among residents aged 65 years and over in Chengdu city[J]. Chin J Public Health, 2018, 34(2): 268-272.)
[41]
郭玉明, 王佳佳, 李国星, 等. 气温变化与心脑血管疾病急诊关系的病例交叉研究[J]. 中华流行病学杂志, 2009, 30(8): 810-815. (In English: Guo YM, Wang JJ, Li GX, et al. Association between ambient temperature and hospital emergency room visits for cardiovascular diseases:a case-crossover study[J]. Chin J Epidemiol, 2009, 30(8): 810-815. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2009.08.012)
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2018.06.003
中国疾病预防控制中心主办。
0
葛覃兮, 倪雪, 吕锡芳, 李莉, 王强
GE Tanxi, NI Xue, LYU Xifang, LI Li, WANG Qiang
环境因素对我国PM2.5急性过早死亡风险修饰作用的Meta分析
Environmental Factors on Risk of Acute Cardiovascular Premature Death Caused by Ambient Air PM2.5 Exposure in China: Meta-analysis
环境卫生学杂志, 2018, 8(6): 458-465
Journal of Environmental Hygiene, 2018, 8(6): 458-465
DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2018.06.003

相关文章

工作空间