近年来现制现售水(简称现制水)在我国快速普及，出现在居住小区、商业地段等区域，越来越多的居民选择饮用这种新兴饮水方式。有研究显示，对上海市居民小区内260名居民进行调查，有78%的居民表示一直直接饮用或经常饮用现制水^[1]。根据世界卫生组织的调查，人类疾病80%与水有关，水质不良可引起多种疾病^[2]。现制水水质最主要的卫生问题是细菌污染。为了解制水机出水水质卫生状况、探讨水质污染的影响因素，为规范该领域卫生管理提供理论依据，保障居民饮水卫生安全，分别于2014年和2017年单纯随机抽取天津市制水机出水水样进行水质检测，并对制水机的环境影响因素进行调查。

1 对象与方法 1.1 调查对象

天津市居民小区内制水机。2014年单纯随机抽取101台制水机进行设备使用情况调查并对其中36台检验出水水质，2017年单纯随机抽取50台制水机进行设备使用情况调查并全部检验出水水质。

1.2 方法

1.2.1 现场调查

由经过培训的专业调查员调查并填写《现制现售饮水机情况调查表》，包括品牌、水处理工艺、卫生许可、设备周围环境、滤芯的使用和更换、消毒方式及消毒设施运转状况等。

1.2.2 水质调查

2014年在101台制水机中单纯随机抽取36台检验出水水质，检验项目包括菌落总数、总大肠菌群、色度、浑浊度、臭和味、肉眼可见物、pH、耗氧量。2017年单纯随机抽取50台制水机检验出水水质，检验项目包括菌落总数、总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希菌。依照《生活饮用水标准检验方法》(GB/T 5750-2006)^[3]要求，采用无菌操作方法采集水样，在规定时间内统一进行水质检验。评价标准为《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)^[4]。

1.2.3 统计和分析方法

全部调查数据在Epi Data 3.0中录入，每份问卷均由两名数据录入员按照事先确定的录入格式进行录入，二次录入结束后由项目负责人进行逻辑性检查，不合格的予以及时纠正。在对录入数据进行检查后，采用SPSS 22.0软件进行统计描述和分析，选取检验水准α=0.05。

统计制水机设备卫生状况、经营单位卫生管理状况、设备维护周期和滤芯更换等的情况。对计数资料的组间比较采用χ²检验，采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析影响出水水质的影响因素，将“水样合格率”作为因变量(0=合格，1=不合格)，自变量为“消毒设施正常使用”(0=是，1=否)、“是否有关闭的防护门”(0=是，1=否)、“最近一次滤芯更换时间”(0=≤10 d，1=(11~20) d，2=≥21 d)。

1.3 质量控制

调查前对调查人员进行统一培训并考核。采样前先用水样荡洗采样器、容器和塞子(2~3)次，水样注满容器，在2℃~5℃保存，并在4 h内送检。样品检验采取单盲法，检验者不被告知任何实验信息，以控制检验结果偏差。

2 结果 2.1 基本情况

本次调查共涉及生产企业10家，品牌、型号各10个；管理单位10个(9个独立法人、1个个体经营者)。151台制水机均有卫生许可批件，制水工艺均为反渗透原理。

2.2 设备基本卫生情况

151台制水机中，30.5%(46/151)的制水机10 m内有移动式垃圾桶；90.1%(136/151)的制水机的消毒设施能够正常使用；98.7%(149/151)的制水机有防护门；98.6%(149/151)的制水机为裸机并放置在物业规定的空地，水源连接为物业或住户；只有6.6%(10/151)的制水机有视频监控；仅有1台制水机公示卫生许可批件情况。经统计分析，2014和2017年在周围污染物情况、消毒设施使用、防护门、防护设施、视频监控以及公示卫生许可批件的方面卫生状况均无统计学意义(表 1)。

2.3 卫生管理情况

对10家经营单位的卫生管理状况进行调查发现，全部企业均有维护记录，86.8%(131/151)的企业建立卫生管理制度，但维护人员中只有33.1%(50/151)有健康合格证明(表 2)。

2.4 设备维护情况

对151台设备维护情况进行调查发现，每周维护的占47.0%(71/151)；每月维护占49.0%(74/151)；每季度维护占4.0%(6/151)，统计分析发现2017年和2014年维护周期有统计学意义，2017年设备维护更加频繁。同时调查最近一次滤芯更换时间，10 d内更换的占26.5%(40/151)；(11~20) d更换滤芯的占41.1%(62/151)；21 d以上更换占32.5%(49/151)，统计分析发现2017年和2014年滤芯更换时间有统计学意义(表 3)。

2.5 出水水质检测情况

所有出水样品的总合格率为87.2%(75/86)，检测指标中除菌落总数外，全部达标。均未检出总大肠菌群；2014年出水水样中色度均 < 5.0；均无嗅和味、无肉眼可见物；pH均在6.5~8.25范围之内；耗氧量最小值0.28、最大值1.68。2017年出水水样中菌落总数最大值为1 200 CFU/100 mL，总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希菌均未检出。统计分析发现，2014年与2017年出水水质结果总合格率无统计学意义(χ²=2.4，P=0.12)。

2.6 出水水质的影响因素分析

根据制水机出水水质的合格率情况，按照设备10 m内有无污染源、消毒设施是否正常使用、是否有关闭的防护门、是否有维护建筑或遮雨罩，是否视频监控范围内、是否建立卫生管理制度、维护时间、最近一次滤芯更换时间、维护人员是否持有健康证分别进行单因素分析，结果显示消毒设施能够正常使用、有关闭的防护门、最近一次滤芯更换时间较短的设备出水水质合格率较好。而其他因素对出水水质合格率影响未发现统计学意义(表 4)。

对单因素分析有统计学意义的因素进行多因素非条件Logistic回归分析，以出水水质合格率为应变量，将消毒设施正常使用、有关闭的防护门、最近一次滤芯更换时间设为自变量(表 1)，采用二分类非条件Logistic回归分析。结果显示，消毒设施不正常使用的危险度为46.499，95% CI为6.020~359.480，表示消毒设施不能正常使用，水质不合格的风险性就更高(表 5)。

3 讨论

本次调查发现天津市制水机的经营单位90%为独立法人单位，制水机经过卫生许可并取得批件；但制水机环境卫生状况参差不齐，30.5%的制水机10 m内有移动式垃圾桶，说明制水机安置位置不甚妥当，未充分考虑居民生活习惯，规避可能的污染；仅有6.6%的制水机周围设置视频监控，说明多数经营企业安全风险意识不高，未能掌握制水机的产水、销售等全过程的影像资料；同时有10%制水机的消毒设施不能正常使用，影响水质处理效果。有33.1%维护人员有健康合格证明，维护人员工作直接接触制水机内部元件，无健康证明，不符合《传染病防治法》中相关要求。这些环境卫生问题对出水水质的带来一定安全风险，与国内相关调查结果相似^[5-6]。设备滤芯更换2017年较2014年更加频繁，说明随着用水量的增加，经营单位更加重视了对设备滤芯的维护。

单因素分析发现消毒设施正常使用、是否有关闭的防护门和滤芯更换时间是主要的影响因素。多因素分析发现，消毒设施不正常使用的危险度为46.499，表示消毒设施不能正常使用，水质不合格的风险性就更高。加强对制水机消毒设施使用状况的检查和巡视可以有效提高水质卫生状况。

现制水作为一种新兴饮水方式，涉及多个管理领域，全国除上海、四川、河南、青岛等少数地区外尚无针对性的法律法规和管理办法。随着我国法制化进程的不断深入，饮用水卫生安全的监督管理必须依法开展，及时完善现制水的相关法律法规和规范就显得十分必要。经营单位应保持自律，提高自身管理能力，及时按照制水机及滤材相应标准和要求更换滤材，保证消毒设施能够正常使用，有效进行卫生防护，避免水质受到二次污染。制水机现场要有机器名称、型号、卫生许可批件、滤芯更换记录及水质自检等情况公示。统一公示的样式和格式，以保证制水机的公示信息更加规范统一，接受社会监督。同时可以借助社区、居委会宣传公示栏、网络等方式和传播通道，广泛宣传饮用水卫生知识，增强全民饮用水卫生安全意识, 从而构建“企业自律、行业管理、政府监管、社会监督”的模式^[7]，实现现制水的卫生监督管理全覆盖，保障居民的饮水安全。