随着我国经济的发展和城市化进程的不断加快,工业排放、交通尾气、煤炭燃烧等产生了大量有害的颗粒物污染,而其中PM2.5危害最大。由于PM2.5粒径较小、比表面积较大[1],容易吸附空气中漂浮的各种重金属和有毒物质[2]。PM2.5通过呼吸途径进入人体,其重金属成分在脂肪组织或循环系统中不断蓄积[3-4],导致人体机能的不可逆性损伤,影响神经系统和内分泌系统等功能,对人体造成健康损害[5-6]。
目前,国内已开展PM2.5中重金属健康风险评估研究的城市逐渐增多[7-14],但基于较长时间连续性监测下的风险评估较少。近年来,济南市空气污染形势严峻[15-16],也未见此类系统性研究。因此,自2013年11月份起,选择济南市空气污染最为严重的区域,开展PM2.5中金属成分监测研究。本研究在前期研究[17]的基础上,利用已有的监测数据,采用美国环境保护署(USEPA)的经典“四步法”[18],对金属成分进行慢性效应健康风险评估。
1 材料与方法 1.1 样品采集选择济南市历城区老工业污染区的一所小学校园(北纬36.74°,东经117.15°)内进行PM2.5及其金属成分的现场采样。PM2.5采样设备安置在学校的教学楼3层屋顶,每月固定连续性监测7 d,遇到空气质量指数(AQI)>200时加做。采样仪器为TH-150型中流量采样器(武汉天虹仪表有限责任公司),采样流量设置为100 L/min,采样滤膜为玻璃纤维滤膜及石英纤维滤膜(直径90 mm,英国Whatman公司)。PM2.5样品的具体采集方法参考HJ 656-2013《环境空气颗粒物(PM2.5)手工监测方法(重量法)技术规范》[19]。
1.2 样品前处理及测定采样前后玻璃纤维滤膜采用相同的温度和湿度条件下平衡24 h后称量。实验室PM2.5质量浓度测定依据《环境空气PM10和PM2.5的测定重量法》(HJ 618-2011)[20]。采用美国热电公司ICAP QC型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试石英纤维滤膜样中各金属元素的含量,包括As、Pb、Mn、Hg、Al、Se、Sb、Be、Cd、Ni 10种金属元素。测定依据《空气和废气颗粒物中铅等金属元素的测定电感耦合等离子体质谱法》(HJ 657-2013)[21]。金属元素检出限:As,0.7 ng/m3;Pb,0.6 ng/m3;Mn,0.3 ng/m3;Hg,0.35 ng/m3;Al,8 ng/m3;Se,0.8 ng/m3;Sb,0.09 ng/m3;Be,0.03 ng/m3;Cd,0.03 ng/m3;Ni,0.5 ng/m3。对于低于检出限的金属元素浓度均以1/2的检出限来表示[22]。在分析前依据《四级杆电感耦合等离子体质谱仪校准规范》(JJF 1159-2006)对仪器进行调谐和质量校准;标准溶液配制和样品前处理时使用高纯度试剂,试样溶液中的硝酸浓度控制在5%以内;每批样品(100个)进行测试工作曲线,各元素校准曲线的线性相关系数≥0.999),工作曲线的斜率变化小于20%;每批样品(100个)设3个实验室试剂空白、3个现场空白样品和质控样品测定(3个平行样)。
1.3 健康风险评估方法根据国际癌症研究所(IARC)对化学致癌物分类标准,As、Be及Cd为1类(对人类为确定致癌物),Pb、Ni为2B类(对人类为有可能致癌物),Se、Hg为3类(目前尚无足够的动物或人体的资料,以供分类该物质是否为人类致癌物),而Al、Sb、Mn未列入分类标准。
参照USEPA经典“四步法”[18]进行健康风险评估,吸入途径慢性非致癌风险和致癌风险的暴露量计算公式如下[23]:
$ \text{ADDinh}=\left( \text{C}\times \text{EF}\times \text{ED}\times \text{ET} \right)/\text{AT} $ | (1) |
$ \text{LADDinh}=\left( \text{C}\times \text{EF}\times \text{ED}\times \text{ET} \right)/\text{LT} $ | (2) |
式中:ADDinh—吸入途径慢性非致癌日均暴露量(ng/m3);
LADDinh—吸入途径致癌终生日均暴露量(ng/m3);
C—污染物浓度(ng/m3),本研究中为期间金属元素的均值浓度;
ED—暴露周期,本研究选取成人的暴露周期为30年[];
EF—暴露频率,本研究为365 d/y;
ET—暴露时间,本研究为24 h/d;
AT—平均时间,本研究慢性非致癌效应平均时间为30年;
LT—终生时间,致癌效应的终生时间为70年。
风险特征的计算公式[24]如下:
$ \text{HQ=ADDinh}/(\text{RfC}\times {{10}^{6}}) $ | (3) |
$ \text{Risk}=\text{LADDinh}\times \text{IUR}\times {{10}^{-3}} $ | (4) |
式中:HQ—慢性非致癌效应的危害系数,若HQ>1,表明存在非致癌风险,若HQ<1,预期将不会造成显著损害;
RfC—慢性非致癌效应吸入途径参考剂量(mg/m3);
Risk—致癌效应的风险,采用USEPA推荐的可接受风险,若Risk小于10-6,则认为其引起癌症的风险性较低,若Risk介于10-4~10-6,则认为有可能引起癌症,若Risk大于10-4,则认为其引起癌症的风险性较高;
IUR—致癌效应吸入途径的单位风险因子(μg/m3)-1。
各金属元素吸入途径毒理学参数[25](表 1)来源于美国国家环保局综合风险信息查询系统(The Integrated Risk Information System, IRIS)[26]、美国毒性物质与疾病登记局(Agency for Toxic Substances and Disease Registry, ATSDR)[27]、美国国家环保局暂行同行评议毒性值(The Provisional Peer Reviewed Toxicity Values, PPRTVs)[28]、加利福尼亚州环保局(The California Environmental Protection Agency, CALEPA)[29]。
污染物 | 慢性非致癌效应 | 致癌效应 | |||
RfC/(mg/m3) | 数据来源 | IUR/[(μg/m3)-1] | 数据来源 | ||
As | 1.50×10-5 | CALEPA[29] | 4.30×10-3 | IRIS[26] | |
Pb | - | - | 1.20×10-5 | CALEPA[29] | |
Mn | 5.00×10-5 | IRIS[26] | - | - | |
Hg | 3.00×10-4 | IRIS[26] | - | - | |
Al | 5.00×10-3 | PPRTVs[28] | - | - | |
Se | 2.00×10-2 | CALEPA[29] | - | - | |
Sb | 3.00×10-4 | ATSDR[27] | - | - | |
Be | 2.00×10-5 | IRIS[26] | 2.40×10-3 | IRIS[25] | |
Cd | 1.00×10-5 | ATSDR[27] | 1.80×10-3 | IRIS[25] | |
Ni | 9.00×10-5 | ATSDR[27] | 2.60×10-4 | CALEPA[29] | |
注:“-”为无参考数据 |
1.4 数据分析
采用Excel 2010进行数据清理和风险值计算,以均值、标准差、最小值、中位数、最大值描述金属元素浓度水平。计算各金属元素的点值风险,同时基于各金属元素浓度的百分位数,进行概率风险描述。
2 结果 2.1 PM2.5与金属元素浓度特征 2.1.1 PM2.5与金属元素浓度水平2013年11月— 2016年12月期间,共开展监测289 d。表 2显示期间PM2.5的平均浓度为109.7 μg/m3;金属元素浓度水平:As的平均浓度为12.0 ng/m3,Pb、Cd、Hg的平均浓度分别为125.9、2.97、0.23 ng/m3。
污染物 | x±s | 最小值 | 中位数 | 最大值 |
PM2.5/(μg/m3) | 109.7±65.7 | 19.6 | 95.0 | 475.4 |
金属元素/(ng/m3) | ||||
Be | 0.05±0.06 | 0.02 | 0.03 | 0.74 |
Hg | 0.23±0.19 | 0.18 | 0.18 | 1.48 |
Cd | 2.97±2.21 | 0.02 | 2.31 | 13.94 |
Ni | 4.1±3.3 | 0.3 | 3.2 | 30.2 |
Sb | 5.29±3.51 | 0.05 | 4.31 | 20.04 |
Se | 6.4±4.4 | 0.4 | 5.6 | 26.9 |
As | 12.0±10.4 | 0.4 | 9.8 | 117.8 |
Mn | 41.5±28.0 | 0.2 | 34.2 | 199.9 |
Pb | 125.9±88.9 | 0.3 | 106.1 | 617.2 |
Al | 235.4±181.9 | 4.0 | 180.3 | 1 594.9 |
2.1.2 PM2.5中金属元素浓度的时间变化特征
图 1提示,Al、Pb、Mn、Cd、Hg、Sb、As及Se以冬季浓度较高,且Pb、Hg、Se又在夏季出现较高浓度值,Cd、Sb在秋季出现较高浓度值;Ni以春夏季浓度较高;Be在较少月份检出,其中以冬季检出率相对较高。
2.2 健康风险 2.2.1 点值估计
9种金属元素慢性非致癌效应健康风险的点值估计结果提示(表 3):所有金属元素在均值暴露情况下的慢性非致癌健康风险均小于1;在最大值暴露下,As(HQ=7.85)、Mn(HQ=4.00)、Cd(HQ=1.39)的风险超过1。5种金属元素致癌效应评估结果显示(表 3):As和Cd的平均致癌风险分别为2.22×10-5和2.29×10-6;在最大值暴露下,Pb的致癌风险值为3.17×10-6。
金属元素 | x | s | 最小值 | 最大值 |
慢性非致癌健康风险HQ | ||||
As | 8.02×10-1 | 6.92×10-1 | 2.33×10-2 | 7.85 |
Mn | 8.31×10-1 | 5.61×10-1 | 3.00×10-3 | 4.00 |
Cd | 2.97×10-1 | 2.21×10-1 | 1.50×10-3 | 1.39 |
Al | 4.71×10-2 | 3.64×10-2 | 8.00×10-4 | 3.19×10-2 |
Ni | 4.53×10-2 | 3.68×10-2 | 2.78×10-3 | 3.36×10-1 |
Sb | 1.76×10-2 | 1.17×10-2 | 1.50×10-4 | 6.68×10-2 |
Be | 2.37×10-3 | 3.06×10-3 | 7.50×10-4 | 3.70×10-2 |
Hg | 7.79×10-4 | 6.26×10-4 | 5.83×10-4 | 4.93×10-3 |
Se | 1.28×10-4 | 8.74×10-5 | 8.00×10-6 | 5.39×10-4 |
致癌风险Risk | ||||
As | 2.22×10-5 | 1.91×10-5 | 6.45×10-7 | 2.17×10-4 |
Cd | 2.29×10-6 | 1.70×10-6 | 1.16×10-8 | 1.08×10-5 |
Pb | 6.47×10-7 | 4.57×10-7 | 1.54×10-9 | 3.17×10-6 |
Ni | 4.54×10-7 | 3.69×10-7 | 2.79×10-8 | 3.37×10-6 |
Be | 4.87×10-8 | 6.50×10-8 | 1.54×10-8 | 7.61×10-7 |
2.2.2 概率风险估计 2.2.2.1 慢性非致癌效应健康风险的百分比分布
9种金属元素慢性非致癌效应健康风险的百分比分布结果提示(图 2):Mn、As、Cd分别约有24%、23%及1.5%的比例HQ>1,而其他6种金属元素的所有HQ均小于1。
2.2.2.2 致癌效应健康风险的百分比分布
5种金属元素致癌效应健康风险的百分比分布结果提示(图 3):As有98%的比例致癌风险高于风险推荐值1×10-6,Cd、Pb、Ni分别约有81%、18%、0.5%的比例高于1×10-6。
3 讨论
济南市空气中PM2.5污染较为严重,其中As的慢性非致癌效应和致癌效应的健康风险均较高,另外Mn具有一定的慢性非致癌健康风险,Cd具有较高的致癌风险,而Pb致癌风险相对较低。与点值估计结果相比,概率风险估计结果更能全面地反映人群暴露的健康风险。
经研究发现济南市空气中PM2.5中As的平均浓度超过我国环境空气质量标准限值[30],同国内其他城市相比,低于成都[7, 9]、北京[31]、广州[14],但高于苏州工业园区[32]、台湾彰化[33],不同城市大气中金属的污染水平可能与其气象条件、地形地貌及人类活动的方式等因素有关。既往对大气中金属元素监测结果提示,大气中重金属分布具有明显的季节性特征,大部分金属元素冬季高于夏季[34],而Ni浓度夏季高于冬季[35],与本次研究较为一致。冬天雨雪天气少,加之采暖季燃煤取暖、汽车尾气等产生大量PM2.5,气温气压稳定,不利于污染物的扩散,使金属更容易在细颗粒物中累积[36],是冬季PM2.5中金属元素浓度最大的主要原因。我国颁布的《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)[30]中Mn、Al、Se、Sb、Be、Ni等金属元素的标准限值尚未制订,尚需要更多的毒理学试验及人群流行病学调查做基础支撑。
对于慢性非致癌效应健康风险,本研究Mn的HQ为8.31×10-1,与杜艳君等[9]的研究结果(8.22×10-1)相近;As的HQ为8.02×10-1,低于杜艳君等[9]报道的浓度水平1.20。杜艳君等[9]对5种金属均值的点值估计健康风险HQ由高到低依次为As>Mn>Al>Hg>Se,与其研究不同的是,本研究中Mn的健康风险HQ高于As。对于致癌效应健康风险,本研究As的Risk为2.22×10-5,低于杜艳君等[9]的研究结果(3.32×10-5)。鉴于本研究健康风险评估过程中选择的毒理学系数及暴露参数与其一致,则导致济南市及成都市研究健康风险评估结果差异的主要原因是两地PM2.5中金属元素浓度的差异。
对于Mn、As的慢性非致癌效应,其均值的点值估计健康风险均小于1,而其健康风险的百分比分布结果显示Mn约有24%的比例HQ>1,As约有23%的比例HQ>1,提示Mn及As污染水平较高时其慢性非致癌效应风险较高。对于As、Cd、Pb的致癌效应,其均值的点值估计健康风险分别为2.22×10-5、2.29×10-6(>1×10-6)、6.47×10-7(<1×10-6),而其健康风险的百分比分布结果显示As几乎所有Risk(约98%)都高于风险推荐值1×10-6,Cd及Pb的Risk也有约81%、18%的比例高于风险推荐值,因此As、Cd的致癌风险很高,Pb的致癌风险也较高。由此可见仅以健康风险均值的点值估计结果不能反映健康风险的全貌,与点值估计结果相比,百分位数浓度的健康风险分布结果更能全面地反映人群暴露的健康风险。
对于慢性非致癌效应,Mn、As的慢性非致癌风险均较高。重金属Mn主要是自然来源,也会受到工业影响[37]。尽管Mn在人体中发挥着重要作用,但人体对Mn的需要量是很微小的,人体吸入过量的Mn会导致神经系统锥体外束的损害和与之相应的震颤麻痹综合症,重度可以出现精神病的症状。As元素主要存在于煤炭之中[38],空气中的As可能主要与燃煤、轮胎灰尘和建筑扬尘等有关。过量的砷(As)可以引起消化系统及神经系统损害等。
对于致癌效应,As、Cd及Pb的致癌风险较高,与杜艳君[9]等致癌风险评估不同的是本研究提示PM2.5中Cd具有较高的致癌风险。源解析研究提示Cd主要来自交通尘、城市垃圾焚烧等[39],可以引起骨软化变形、髙血压、肾病及致癌[40]。而Pb的重要来源是汽车尾气,汽车含铅汽油的燃烧产生的大量的铅及其化合物。美国环保署根据环境因素对人类和对实验动物的致癌研究资料,将As列为人类致癌物质,Cd为可能人类致癌物质(有限的人类研究数据),Pb为可能人类致癌物质(充足的动物实验数据人类数据不充分或缺失)。
重金属主要通过土壤、水、大气、动植物体进入人体,主要暴露途径包括:呼吸暴露、皮肤接触暴露、经口摄入暴露。在健康风险评估方面,本研究仅评估了吸入途径空气PM2.5中各金属元素的慢性健康风险,未评估其他暴露途径的健康风险,因此本研究结果可能相对各金属元素的实际慢性健康风险偏低。大气中PM2.5不仅对室外环境有危害,对室内环境也存在威胁。研究表明室内外灰尘中重金属含量存在较大差异[41-42],本研究并没有考虑室内外环境空气中的金属元素浓度差异,也可能对评估结果产生一定的不确定性。另外,本次研究选择的是在空气严重污染区域开展的成分检测及健康风险评估,尚不能代表全市人群的暴露水平。
本次研究识别了PM2.5中10种金属元素的健康风险,发现As、Mn、Cd、Pb的慢性健康风险较高,尤其是As,应予以重视。PM2.5的成分复杂,不仅含有本研究中分析的金属元素,还有未探讨的水溶性无机离子、多环芳烃等。因此,今后应增加对空气PM2.5中不同成分的健康风险研究,为我国环境空气质量标准的制订、不断修订提供科学依据。同时,识别大气颗粒物中金属元素的浓度特征、风险特征,对于减少并控制排放源具有重要意义。
[1] |
赵承美, 孙俊民, 邓寅生, 等. 燃煤飞灰中细颗粒物PM2.5的物理化学特性[J]. 环境科学研究, 2004, 17(2): 71-73. (In English: Zhao CM, Sun JM, Deng YS, et al. Physiochemical characteristic of fine particle (PM2.5) in fly ash from coal combustion[J]. Research of Environmental Sciences, 2004, 17(2): 71-73.) |
[2] |
Wilson WE, Suh HH. Fine particles and coarse particles:concentration relationships relevant to epidemiologic studies[J]. Air Waste Manag Assoc, 1997, 47(12): 1238-1249. DOI:10.1080/10473289.1997.10464074 |
[3] |
Quan T, Gui JL, Chun CZ, et al. Distribution of environmentally sensitive elements in residential soils near a coal-fired power plant:Potential risks to ecology and children's health[J]. Chemosphere, 2013, 93(10): 2473-2479. DOI:10.1016/j.chemosphere.2013.09.015 |
[4] |
Zheng N, Liu JS, Wang QC, et al. Heavy metals exposure of children from stairway and sidewalk dusts in the smelting district, northeast of China[J]. Atmospheric Environment, 2010, 44(27): 3239-3245. DOI:10.1016/j.atmosenv.2010.06.002 |
[5] |
Jerrett M, Buzzelli M, Burnett RT, et al. Particulate air pollution social confounders, and mortality in small areas of an industrial city[J]. Social Science & Medicine, 2005, 60(12): 2845-2863. |
[6] |
Wang J, Hu Z, Chen Y, et al. Contamination characteristics and possible sources of PM10 and PM2.5 in different functional areas of Shanghai, China[J]. Atmospheric Environment, 2013, 68(2): 221-229. |
[7] |
李友平, 刘慧芳, 周洪, 等. 成都市PM2.5中有毒重金属污染特征及健康风险评价[J]. 中国环境科学, 2015, 35(7): 2225-2232. (In English: Li YP, Liu HF, Zhou H, et al. Contamination characteristics and health risk assessment of toxic heavy metals in PM2.5 in Chengdu[J]. China Environmental Science, 2015, 35(7): 2225-2232.) |
[8] |
张纯淳, 何池全. 上海市某区域PM2.5及其重金属对居民健康的影响[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2016, 22(6): 784-792. (In English: Zhang CC, He CQ. PM2.5and its heavy metal contents in Shanghai and the assessment of health risk to residents[J]. Journal of Shanghai University (Natural Science Edition), 2016, 22(6): 784-792.) |
[9] |
杜艳君, 张翼, 刘睿聪, 等. 成都市PM2.5中金属元素吸入暴露的慢性健康风险评估[J]. 环境与健康杂志, 2016, 33(12): 1061-1064. (In English: Du YJ, Zhang Y, Liu RC, et al. Chronic health risk assessment of exposure to metals in PM2.5 by inhalation in Chengdu[J]. Journal of Environment and Health, 2016, 33(12): 1061-1064.) |
[10] |
胡子梅, 王军, 陶征楷, 等. 上海市PM2.5重金属污染水平与健康风险评价[J]. 环境科学学报, 2013, 33(12): 3399-3406. (In English: Hu ZM, Wang J, Tao ZK, et al. Pollution level and health risk assessment of heavy metals in PM2.5, Shanghai[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2013, 33(12): 3399-3406.) |
[11] |
张恒, 周自强, 赵海燕, 等. 青奥会前后南京PM2.5重金属污染水平与健康风险评估[J]. 环境科学, 2016, 37(1): 28-34. (In English: Zhang H, Zhou ZQ, Zhao HY, et al. Pollution level and health risk assessment of heavy metals in atmospheric PM2.5 in Nanjing before and after the Youth Olympic games[J]. Environmental Science, 2016, 37(1): 28-34.) |
[12] |
李丽娟, 温彦平, 彭林, 等. 太原市采暖季PM2.5中元素特征及重金属健康风险评价[J]. 环境科学, 2014, 35(12): 4431-4437. (In English: Li LJ, Wen YP, Peng L, et al. Characteristic of elements in PM2.5and health risk assessment of heavy metals during heating season in Taiyuan[J]. Environmental Science, 2014, 35(12): 4431-4437.) |
[13] |
俞梁敏, 姜欣, 陈正勇, 等. 昆山市高新区PM2.5元素特征分析及健康风险评价[J]. 四川环境, 2016, 35(1): 55-60. (In English: Yu LM, Jiang X, Chen ZY, et al. Study on the characteristic analysis and health risk assessment of PM2.5in Kunshan High-tech Zone[J]. Sichuan Environment, 2016, 35(1): 55-60.) |
[14] |
张洛红, 范芳, 蒋炜炜, 等. 珠三角地区大气PM2.5中重金属污染水平及健康风险评价[J]. 环境科学学报, 2017, 37(1): 370-380. (In English: Zhang LH, Fan F, Jiang WW, et al. Concentrations and health risk assessment of heavy metals in atmospheric PM2.5in the Pearl River Delta Region[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2017, 37(1): 370-380.) |
[15] |
Cheng SH, Yang LX, Zhou XH, et al. Size-fractionated water-soluble ions, situ pH and water content in aerosol on hazy days and the influences on visibility impairment in Jinan, China[J]. Atmospheric Environment, 2011, 45(27): 4631-4640. DOI:10.1016/j.atmosenv.2011.05.057 |
[16] |
Yang LX, Zhou XH, Wang Z, et al. Airborne fine particulate pollution in Jinan, China:concentrations, chemical compositions and influence on visibility impairment[J]. Atmospheric Environment, 2013, 55(3): 506-514. |
[17] |
孟中华, 孙湛, 于志刚, 等. 2013年11-12月济南市大气中重金属和类金属分布特征及健康风险评价[J]. 环境卫生学杂志, 2016, 6(2): 131-135. (In English: Meng ZH, Sun Z, Yu ZG, et al. Distribution characteristics of heavy metals and metalloids in Jinan atmosphere in November-December of 2013 and health risk assessment[J]. Journal of Environmental Hygiene, 2016, 6(2): 131-135.) |
[18] |
李湉湉. 环境健康风险评估方法第一讲环境健康风险评估概述及其在我国应用的展望[J]. 环境与健康杂志, 2015, 32(3): 266-268. (In English: Li TT. Environmental health risk assessment methods:overview of environmental health risk assessment and its application in China (to be continued)[J]. Journal of Environment and Health, 2015, 32(3): 266-268.) |
[19] |
环境保护部. HJ 656-2013《环境空气颗粒物(PM2. 5)手工监测方法(重量法)技术规范》[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2013. (In English: Ministry of Environmental Protection. Technical Specifications for gravimetric measurement methods for PM2. 5 in ambient air (HJ 656-2013)[S]. Beijing: China Environmental Press, 2013.)
|
[20] |
环境保护部. HJ 618-2011《环境空气PM10和PM2. 5的测定重量法》[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2011. (In English: Ministry of Environmental Protection. Determination of atmospheric articles PM10 and PM2. 5in ambient air by gravimetric method (HJ 618-2011)[S]. Beijing: China Environmental Press, 2013.)
|
[21] |
环境保护部. HJ 657-2013《空气和废气颗粒物中铅等金属元素的测定电感耦合等离子体质谱法》[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2013. (In English: Ministry of Environmental Protection. Ambient air and stationary source emission-Determination of metals in ambient particulate matter-Inductively coupled plasma/mass spectrometry (ICP-MS) (HJ 657-2013)[S]. Beijing: China Environmental Press, 2013.)
|
[22] |
中华人民共和国环境保护部. 环境空气质量监测规范(试行)[S/OL]. (2018-1-4)[2018-3-8]. http://www.zhb.gov.cn/gkml/zj/gg/200910/t20091021_171691.htm (In English: Ministry of Environmental Protection of the People's Republic of China. Environmental air quality monitoring (trial)[S/OL]. (2018-1-4) http://www.zhb.gov.cn/gkml/zj/gg/200910/t20091021_171691.htm)
|
[23] |
杜艳君, 莫杨, 李湉湉. 环境健康风险评估方法第四讲暴露评估(续三)[J]. 环境与健康杂志, 2015, 32(6): 556-559. (In English: Du YJ, Mo Y, Li TT. Environmental health risk assessment methods:exposure assessment (3)[J]. Journal of Environment and Health, 2015, 32(6): 556-559.) |
[24] |
孙庆华, 杜宗豪, 杜艳君, 等. 环境健康风险评估方法第五讲风险特征(续四)[J]. 环境与健康杂志, 2015, 32(7): 640-642. (In English: Sun QH, Du ZH, Du YJ, et al. Environmental health risk assessment methods:risk features (4)[J]. Journal of Environment and Health, 2015, 32(7): 640-642.) |
[25] |
张翼, 杜艳君, 李湉湉. 环境健康风险评估方法第三讲剂量-反应关系评估(续二)[J]. 环境与健康杂志, 2015, 32(5): 450-453. (In English: Zhang Y, Du YJ, Li TT. Environmental health risk assessment methods:response relationship evaluation (2)[J]. Journal of Environment and Health, 2015, 32(5): 450-453.) |
[26] |
IRIS. IRIS advanced search[DB/OL](2018-1-4)[2018-3-8]. https://cfpub.epa.gov/ncea/iris2/chemicalLanding.cfm?substance_nmbr=278
|
[27] |
ATSDR. Minimal Risk Levels (MRLs) for Hazardous Substances[DB/OL](2018-1-4)[2018-3-8]. https://www.atsdr.cdc.gov/mrls/mrllist.asp#39tag
|
[28] |
PPRTVs. 2018-1-4)[2018-3-8]. https://hhpprtv.ornl.gov/quickview/pprtv.php
|
[29] |
CALEPA. OEHHA Acute, 8-hour and chronic reference exposure level (REL) summary[R/OL]. 2018-1-4)[2018-3-8]. http://oehha.ca.gov/air/general-info/oehha-acute-8-hour-and-chronic-reference-exposure-level-rel-summary
|
[30] |
环境保护部. GB 3095-2012环境空气质量标准[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2012. (In English: Ministry of Environmental Protection. Ambient air quality standard GB 3095-2012[S]. Beijing: China Environmental Press, 2012.)
|
[31] |
王晴晴, 马永亮, 谭吉华, 等. 北京市冬季PM2.5中水溶性重金属污染特征[J]. 中国环境科学, 2014, 34(9): 2204-2210. (In English: Wang QQ, Ma YL, Tan JH, et al. Characterization of water-soluble heavy metals of PM2.5during winter in Beijing[J]. China Environmental Science, 2014, 34(9): 2204-2210.) |
[32] |
邹卉, 张斌, 万正茂, 等. 苏州工业园区大气PM2.5中主要重金属污染特征及其健康风险评价[J]. 环境监测管理与技术, 2017, 29(4): 37-41. (In English: Zou H, Zhan B, Wan ZM, et al. Pollution characteristic and health risk assessment of heavy metals in PM2.5, Suzhou industrial park[J]. The Administration and Technique of Environmental Monitoring, 2017, 29(4): 37-41.) |
[33] |
Hsu CY, Chiang HC, Lin SL, et al. Elemental characterization and source apportionment of PM10 and PM2.5 in the western coastal area of central Taiwan[J]. Science of the Total Environment, 2016, 541: 1139-1150. DOI:10.1016/j.scitotenv.2015.09.122 |
[34] |
于云江, 杨林, 李良忠, 等. 兰州市大气PM_(10)中重金属和多环芳烃的健康风险评价[J]. 环境科学学报, 2013, 33(11): 2920-2927. (In English: Yu YJ, Yang L, Li LZ, et al. Health risk assessments of heavy metals and PAHs bound to PM10 in Lanzhou city[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2013, 33(11): 2920-2927.) |
[35] |
袁春欢, 王琨, 师传兴, 等. 哈尔滨市空气中PM10的元素组成特征分析[J]. 环境保护科学, 2009, 35(1): 1-3. (In English: Yuan CH, Wang K, Shi CX, et al. Characteristics analysis of elements contained in air suspended particles in Harbin[J]. Environmental Protection Science, 2009, 35(1): 1-3.) |
[36] |
牛桂昂, 张金生, 李丽华. 大气颗粒物PM2.5中重金属的研究进展[J]. 当代化工, 2013, 42(9): 1234-1236. (In English: Niu GA, Zhang JS, Li LH. Research progress of heavy metals in atmospheric fine particles (PM2.5)[J]. Contemporary Chemical Industry, 2013, 42(9): 1234-1236.) |
[37] |
Zhao N, Lu X, Chao S, et al. Multivariate statistical analysis of heavy metals in less than 100 particles of street dust from Xining, China[J]. Environmental Earth Sciences, 2014, 73(5): 2319-2327. |
[38] |
Wang P, Cao JJ, Shen ZX, et al. Spatial and seasonal variations of PM2.5 mass and species during 2010 in Xi'an, China[J]. Science of the Total Environment, 2015, 508: 477-487. DOI:10.1016/j.scitotenv.2014.11.007 |
[39] |
刘凤玲, 卢霞, 吴梦龙, 等. 南京大气细粒子中重金属污染特征及来源解析[J]. 环境工程学报, 2014, 8(2): 652-658. (In English: Liu FL, Lu X, Wu ML, et al. Pollution characters and source apportionment of heavy metals in PM2.1 in Nanjing[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2014, 8(2): 652-658.) |
[40] |
江元汝. 化学与健康[M]. 北京: 科学出版社, 2009. (In English: Jiang YR. Chemistry and Health[M]. Beijing: Science Press, 2009.)
|
[41] |
Rasmussen PE, Subramanian KS, Jessiman BJ. A Multi-element Profile of House Dust in Relation to Exterior Dust and Soils in the City of Ottawa, Canada[J]. Science of the Total Environment, 2001, 267(1): 125-140. |
[42] |
Jaradat QM, Momani KA, Jbarah AQ, et al. Inorganic Analysis of Dust Fall and Office Dust in an Industrial Area of Jordan[J]. Environmental Research, 2004, 96(2): 139-144. DOI:10.1016/j.envres.2003.12.005 |