2. 中国疾病预防控制中心慢病中心生命登记与死因监测室
空气污染是影响健康的重要环境卫生问题。据WHO 2012年的报告显示,有700多万人死于空气污染,占所有死亡人口数的1/8,且88%的死亡发生在中低收入国家[1]。空气污染指数(air pollution index,API)是根据常规监测的PM10、SO2和NO2的浓度,参照环境空气质量标准计算的概念性指数,用以分级表征空气污染程度,对人们的日常生活提供指示[2]。指数越大表明空气污染越严重,反之则表示空气质量相对较好。中国对空气污染指数的研究始于二十世纪末[3-4],主要集中于对API预测方法和数值模拟方法的改进[5-6]、时间序列变化特征[7-8]、区域性的API时空变化特征[9-10]等相关研究。本研究根据北京市2001—2012年的逐日API数据,分析了北京市空气质量状况的时间变化特征,并在此基础上,揭示了“奥运效应”和气象因素等对空气质量的影响。
1 数据来源和分析方法空气污染指数数据来源于国家环保部数据中心网站[11],从2001年1月—2012年12月,北京市共12年的每日API的数值资料。将日API数据进行算数平均,转换为月平均数据,建立一个由144个月API数值组成的时间序列。气象数据来源于中国气象科学数据共享网,包括降雨量、平均气压、平均风速、平均温度和平均湿度。
运用SAS9.4软件,计算API的年平均值、月平均值和季节平均值,结果都采用算数平均值,进而探讨API的年际变化、月际变化和季节变化。利用R 3.1.1做出时序图,讨论API的变化趋势,并利用相关度检验,验证API与气象因素之间的关系。
2 结果分析 2.1 API指数的年变化趋势对国家环保部数据中心网站2001—2012年的API指数数据和空气质量状况数据汇总后得到的结果(表 1)。北京市年平均API指数在2001—2012年整体呈下降趋势,且以2008年为转折点,在2008年之前年API数值基本都在100以上,2008年以后年API指数下降到90以下,2012年降到78;从空气质量级别的天数来看,空气质量“优”的天数在增加,“中度污染”和“重度污染”的天数在减少,“优”和“良”的天数所占的比例由2001年的50%上升到75%以上。
年份 | API均值 | 空气质量级别/d | 优良天数所占的比例/% | ||||
Ⅰ/优 | Ⅱ/良 | Ⅲ/轻度污染 | Ⅳ/中度污染 | Ⅴ/重度污染 | |||
2001 | 113 | 12 | 173 | 157 | 14 | 9 | 50.1 |
2002 | 112 | 22 | 181 | 143 | 8 | 11 | 55.6 |
2003 | 97 | 27 | 197 | 136 | 4 | 1 | 61.4 |
2004 | 103 | 33 | 195 | 121 | 9 | 8 | 62.3 |
2005 | 99 | 36 | 198 | 122 | 3 | 6 | 64.1 |
2006 | 110 | 26 | 215 | 100 | 13 | 11 | 66.0 |
2007 | 101 | 32 | 214 | 108 | 8 | 3 | 67.4 |
2008 | 87 | 62 | 212 | 84 | 4 | 4 | 74.9 |
2009 | 85 | 47 | 237 | 76 | 3 | 2 | 77.8 |
2010 | 86 | 53 | 232 | 74 | 4 | 2 | 78.1 |
2011 | 81 | 76 | 209 | 75 | 3 | 2 | 78.1 |
2012 | 78 | 85 | 196 | 81 | 3 | 1 | 76.8 |
2.2 API指数的月、季度变化趋势
从北京市2001—2012年API指数月值的时间序列(图 1)可看出有明显时间差异,在一年中呈现“高—低—高”的趋势。1月份开始较高,随后在3、4月达到高峰,其后下降;7、8月时处于低谷,随后又逐渐上升到11、12月的高值。最低点出现在2011年1月(51) 和2008年8月(57)、9月(57)。此外,从时序图上也可以看出,API峰值在不断下降。
季节API指数,春季最高,冬季次之,夏天最低,这主要与风向、降水、沙尘等气象因素有关[12-13]。在相关性分析中显示,API与降水、温度、湿度呈负相关,相关系数分别为-0.402、-0.212、-0.286,与风速呈正相关,相关系数为0.369,风速越大,可能会产生更多的扬尘等,API越大(表 2)。
季节 | 月份 | API | 均值 |
春 | 3 | 111 | 111 |
4 | 118 | ||
5 | 105 | ||
夏 | 6 | 91 | 83 |
7 | 80 | ||
8 | 79 | ||
秋 | 9 | 83 | 94 |
10 | 96 | ||
11 | 102 | ||
冬 | 12 | 103 | 97 |
1 | 93 | ||
2 | 95 |
2.3 API中污染物种类的变化趋势
2001—2012年北京市首要污染物是可吸入颗粒物(表 3),SO2作为首要污染物的天数明显减少。首要污染物中“无”的天数在增加,“无”对应的是空气质量为“优”的天数,表明“优”的天数呈现增加的趋势。
年份 | 首要污染物/d | ||
SO2 | 可吸入颗粒物 | 无 | |
2001 | 46 | 307 | 12 |
2002 | 36 | 307 | 22 |
2003 | 43 | 295 | 27 |
2004 | 28 | 305 | 33 |
2005 | 35 | 294 | 36 |
2006 | 9 | 330 | 26 |
2007 | 7 | 326 | 32 |
2008 | 10 | 294 | 62 |
2009 | 9 | 309 | 47 |
2010 | 4 | 308 | 53 |
2011 | 1 | 288 | 76 |
2012 | 1 | 280 | 85 |
3 讨论
北京市2001—2012年API指数处于下降的趋势。这主要与国家的可持续发展战略以及对空气污染的重视有关,另外也与“奥运效应”有关[14]。从申办成功到奥运会的举行,北京采取了一系列空气质量控制措施,如改善能源结构、治理机动车污染、重整市内污染工业和治理扬尘污染等。从API数据在2008年出现转折点以及2008年8月和9月出现API最低值可以看出,奥运会为城市健康带来了直接的改变[15]。API指数有明显的季节分布,春季和冬季较高,主要是由于冬季是北方的取暖季节,煤等燃料的燃烧会产生大量的污染物,北京属于季风气候区,冬季盛行的是偏北风,会从内蒙等北部周边地区带来沙土等污染物,春季的3、4月份尤其严重,此段时间也是沙尘的高发季节,会对空气质量产生严重影响[16],也是春季API指数高于冬季API的主要原因。夏季北京盛行的是偏南风,风从海上吹来,湿度大而且洁净,污染物容易沉积,同时夏季6、7、8月也是北京主要的降雨时节,降雨吸收、沉降空气中的颗粒物。
大气首要污染物的种类在发生变化,主要是可吸入颗粒物,可吸入颗粒物主要来源于工业的排放、建筑施工和沙尘等,SO2作为首要污染物的天数在下降,大气中的SO2主要是由煤、石油、天然气等化石燃料的燃烧产生,随着新的洁净能源的产生和煤脱硫工艺的应用,SO2的排放量逐渐较少。
空气污染指数API整体呈下降趋势与人们的感受是相反的,雾霾越来越多,空气越来越差主要是悬浮在大气中的大量微小尘粒、烟粒或盐粒的集合体[17],他的形成主要与气象因素的水平静风增多和逆温现象有关,主要是由气候变化引起的[18],另外也与工业发展和机动车辆增多带来的悬浮颗粒物增加有关系。雾霾可以理解为气候问题和环境问题的结合造成的综合结果,而不能简单地将雾霾的增多完全归因于环境的恶化。
从2013年开始,新的环境空气质量标准出台,空气质量指数(air quality index,AQI)取代API,用以反映空气污染种类的变化和更好的服务于人群,AQI指数增加了PM2.5和O3,但本质上还是以单一污染物的指数代替空气质量,这种方法无法全面的反映空气质量的真实情况,也无法对人们的健康给出完善的指导,说明现有的空气评价指标存在缺陷,需要去研究更全面有效的空气质量监测方法。2008年加拿大环境保护部和原卫生部提出了空气质量健康指数(air quality health index,AQHI)[19]的概念,充分考虑空气中的各种污染物,直接将人群流行病学观察到的多个污染物健康效应指数化,利用时间序列分析,考虑每日死亡数与每天的污染物浓度的交互作用,更能全面反映空气质量状况。
空气质量的监测数据及时发布,是对公众健康负责的表现,但更应客观的看待数据反映的问题,应该同时考虑气候变化、污染物构成等因素,开发更合理的反应环境状况的指标,如AQHI。利用这些数据,为国家政策的制定、城市规划和管理等提供依据。
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