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  地震地磁观测与研究  2024, Vol. 45 Issue (5): 107-113  DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2024.05.015
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引用本文  

郭建芳, 佟鑫, 郭骄, 等. 昌黎地电台地电阻率与气象因素、地下水位的相关性分析[J]. 地震地磁观测与研究, 2024, 45(5): 107-113. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2024.05.015.
GUO Jianfang, TONG Xin, GUO Jiao, et al. Analysis of the correlation between the resistivity of Changli Station and meteorological factors and groundwater[J]. Seismological and Geomagnetic Observation and Research, 2024, 45(5): 107-113. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2024.05.015.

基金项目

中国地震局地震科技星火计划青年项目(项目编号: XH15005Y); 2024年中国地震局"监测、预报、科研"三结合课题(课题编号: 3JH-202402006)

作者简介

郭建芳(1977-), 女, 高级工程师, 主要从事地震监测和预报工作。E-mail: gjfzyy76@sina.com

文章历史

本文收到日期:2024-05-11
昌黎地电台地电阻率与气象因素、地下水位的相关性分析
郭建芳 1),2)   佟鑫 1),2)   郭骄 1),2)   阴佳诗 1),2)   巩洪学 1),2)   王枭一 1),2)     
1) 中国河北 054000 红山巨厚沉积与地震灾害国家野外科学观测研究站;
2) 中国河北 066100 唐山地震监测中心站
摘要:采用多元线性回归方法,对昌黎地电台地电阻率与气象因素(气温、气压、降水量)进行相关性分析,多年数据显示,气温对地电阻率的影响系数最大,其次为气压、降水量。采用2015—2016年地电阻率多极距观测实验数据,与地下水位进行相关性分析,结果显示:由浅至深各层地电阻率与浅层水位均呈负相关变化,表层地电阻率无年变特征,且与浅水位同步性较好;随着探测深度的增加,地电阻率冬高夏低的年变特征逐渐明显。
关键词地电阻率    气象因素    地下水位    相关性    
Analysis of the correlation between the resistivity of Changli Station and meteorological factors and groundwater
GUO Jianfang 1),2)   TONG Xin 1),2)   GUO Jiao 1),2)   YIN Jiashi 1),2)   GONG Hongxue 1),2)   WANG Xiaoyi 1),2)     
1) Hebei Hongshan National Observatory on Thick Sediments and Seismic Hazards, Hebei Province 054000, China;
2) Tangshan Earthquake Monitor Center, Hebei Province 066100, China
Abstract: The multiple linear regression method was used to analyze the correlation between the resistivity of the Changli Station and meteorological factors (temperature, pressure, and precipitation). The multi-year data show that the temperature has the largest influence coefficient, followed by pressure and precipitation. The correlation analysis between the multipole distance observation results of earth resistivity and groundwater level from 2015 to 2016 shows that the ground resistivity of each layer has a negative correlation with the shallow water level. The most surface resistivity has the best synchronization with the shallow water level without annual change, which mainly reflects the dynamic change of the surface aquifer. With the increase of detection depth, the yearly variation of ground resistivity is gradually obvious, higher in winter and lower in summer.
Key words: ground resistivity    meteorological factors    water table    correlation    
0 引言

中国地震台网地电观测是覆盖中国大陆面积较广的监测手段之一。我国地电观测台站始建于20世纪60年代,主要监测物理量为地电阻率和自然电位差,在历史映震资料中占有重要“席位”(张学民等,2006)。然而,地电阻率监测记录中包含各种自然环境干扰、人为干扰、固体潮变化、杂散电流干扰等信息,而且不同台站地电阻率年变影响因素各有差异,如:天津的宝坻、塘沽地震台存在气压、气温、相对湿度、地下水位等外在因素,其中气压影响最显著,但内在因素还与地壳应力场变化有关(田山等,2000);河北的昌黎、阳原地震台地电阻率受季节性降雨影响,对年周期变化影响显著且具有延时效应(张学民等,1996张国苓等, 2015, 2019)。关于地电阻率年变,王志贤(1981)金安忠(1981)等研究认为,其主要与观测台址的电性断面、水文地质条件、布极极距等有关;钱家栋等(1985)进行理论模型计算和相关性分析,认为地电阻率年变是在探测深度偏浅时,降雨、地表潜水位年变动态引起的地表表层介质电阻率的变化,是一种与地震活动无关的干扰变化。然而,部分台站受气象条件、潜水位埋深等因素的影响偏弱,或者由于测区介质电性结构差异性大,多因素导致地电阻率年变周期不明显或规律性不足。

昌黎地电台(下文简称昌黎台)位于燕山山前冲积平原,属华北地台燕山沉降段东段。东侧约110 km为郯庐断裂带渤海段,测区以东约5 km处为NE走向的宁河—昌黎深断裂,西侧约20 km和65 km处为NW走向的滦县—乐亭断裂和NE走向的唐山断裂。第四系覆盖层厚约70 m,含水层发育,总厚度20—30 m,基岩风化厚度约8 m。上覆第四系为低阻层,ρs约几到几百Ω·m,下伏基岩为花岗岩高阻层,ρs约几千至数万Ω·m。台址勘察时得到该台地下介质有4个电性结构层,分别是:第1层:h1 = 6 m,ρ1 = 45 Ω·m;第2层:h2 = 24 m,ρ2 = 90 Ω·m;第3层:h3 = 85 m,ρ3 = 55 Ω·m;第4层:h4 = ∞,ρ4 = 1 300 Ω·m(张学民等,2006)。由于下伏高阻层,所以地电阻率观测受浅层电性层的影响较大,数据年变曲线为冬高夏低型。本文着重研究昌黎地电台(下文简称昌黎台)地电阻率与气象因素(气温、气压、降水量)、地下水位的相关性。

1 观测装置布设

地电阻率观测装置早期一般采用对称四极浅埋方式,共设2个互相垂直的测道(如NS⊥EW或NW⊥NE)[图 1(a)],公共点为“O”点。每测道有供电电极(A、B点)和测量电极(M、N点),供电极距一般约1 000 m,测量极距一般约500 m(依台站实际情况,极距可能略有差异)。电极多为铅板制作,铅板长宽尺寸多在100 cm以内,厚度0.5 cm以内,埋深一般2—3 m(浅埋)。架空线路为绝缘电缆。这类装置是地电阻率监测工作开展以来比较常用的布极和埋设方式。为避免较多的场地环境干扰和各种电流影响,并抑制自然环境影响,我国20世纪80年代尝试采用深井地电阻率观测,但直到2018年才陆续建立25个井下地电阻率观测台站,这些台站一般建立在具有浅埋观测的同一场区。深埋电极多为铅柱或铅管,电极埋设较浅埋方式灵活,采用中心井垂直观测和多层观测的综合布极方式,以对比分析不同层位地下介质地电阻率的变化。各台站电极尺寸相差较大,埋深也不尽相同(12 m、60—70 m、100—150 m不等),采用铠装电缆或绝缘电缆地埋(叶青等,2022)。

图 1 观测装置2组布极方式(互相垂直的2个测道为1组)(a)和昌黎台装置布设(b) Fig.1 Two sets of pole arrangement of the observation device (one set of two perpendicular channels)(a) and the device layout at Changli Station (b)

昌黎台目前采用浅埋方式布设NS、EW两个测道,其中:ABNS = 1 000 m,MNNS = 250 m;ABEW = 1 000 m,MNEW = 200 m[图 1(b)]。铅板电极接地良好,符合地电观测技术规范要求。外线路采用屏蔽绝缘铜线。在西测区,供电极和测量极均置于粉丝厂范围内[图 1(b)],由地电阻率年变动态和多年趋势可知,所受影响不大。

2 地电阻率年变影响因素分析

选取2003—2022年昌黎台地电阻率NS测道月均值数据,与同期气象因素(气温、气压、降水量)进行对比分析,结果见图 2。由图 2可见,自2017年7月,该台地电阻率NS测道数据呈趋势性下降(EW测道数据所受影响更大)。调查发现,应为测区西电极附近陆续架设暖气金属管道所致,施工结束后数据变化基本稳定,但仍呈低值状态。

图 2 昌黎台地电阻率(a)、降水量(b)、气温、气压(c)曲线 Fig.2 Curves of resistivity (a), rainfall (b), temperature

以昌黎台地电阻率NS测道为例,抽取无场地环境干扰和有场地环境干扰时段数据,采用多元线性回归分析方法,计算该台地电阻率与气温、气压、降水、地下水位的相关性。

(1)无干扰时段。选取2014年该台地电阻率NS测道数据,与该年气压、气温影响因素进行线性回归分析,结果见图 3,可见气温拟合度更高。

图 3 昌黎台地电阻率与气压(a)、气温(b)线性相关 Fig.3 The resistivity of Changli Station is linearly related to air pressure (a) and air temperature (b)

截取2006—2014年(该时间段台站无地下水位记录)该台地电阻率NS测道数据,分别计算其与气压、气温、降水量的线性关系,提取各自标准偏差回归系数,以衡量各因素的影响程度(王岩等,2014),结果见图 4(a)。由图可见,在大部分年份,气温、气压、降水量的影响系数依次降低,说明在该台地电阻率观测中,影响年变周期的主要干扰因素是气温,其次是气压,而降水量影响最差。分析认为,降水同样对地电阻率年变周期具有显著影响,但降水量更多体现为即时和延迟效应。

图 4 昌黎台地电阻率无干扰时段(a)和有干扰时段(b)各影响因素标准偏差回归系数 Fig.4 The standard deviation regression coefficient of each influencing factor for the non-interference period (a) and interference period (b) of the resistivity at Changli Station

(2)存在干扰时段。地下水位是地电阻率观测影响因素之一(田山等,2000钱家栋等,2013)。昌黎台静水位观测井井孔(井深48 m)位于台站院内,距地电阻率观测布极区“O”点约400 m,水位年动态主要受降雨、灌溉抽水、排水入渗的影响。以2018—2022年该台地电阻率NS测道数据为例,计算气压、气温、降水量和静水位在干扰时段的标准偏差回归系数,结果见图 4(b)。由图可见,气温因素影响占比显著,在2020年后地电阻率年变规律稳定阶段(图 2),静水位比降水量因素影响显著。

以上说明,在昌黎台地电阻率年变影响因素中,气温占主导地位,其次为气压、地下水、降水量。

3 多极距观测与地下水位相关性分析

采用2015—2016年昌黎台地电阻率多极距观测实验数据,与同测区浅层地下水位(水位埋深约48 m)进行相关性分析。

3.1 多极距观测装置布设

多极距布设采用对称四极装置,5种布极方式见图 5,图中仅标注供电极距对的埋设位置,测量极距对未标注。其中,NS、EW各测道标注的序号①—④代表各组极距对,原1 000 m极距作为第⑤极距对,具体参数见表 1。原装置电极为90 cm×90 cm的铅板,埋深2.5 m;新装置线路在原电杆架空布设,供电和测量极距对选取工业用高纯度不锈钢管,长80 cm、厚3 mm,地下埋深1.5 m。新老装置观测仪器分别为ZD8B和ZD8M地电仪,二者主要区别在于网络传输功能的不同,仪器性能参数基本一致。

图 5 昌黎台多极距观测布极示意 Fig.5 The multipole distance observation distribution diagram at Changli Station
表 1 多极距观测布设极距参数 Table 1 Multipole distance observation layout pole distance parameters

本方案初始电性结构模型采用冯锐等(2001)的研究成果。经计算,当供电极距不大于1 000 m时,各电性结构层响应系数如下:第4层响应系数小于20%;当AB = 300—400 m时,第3层响应系数为最高值,影响占比可达70%;当AB≈100 m时,第2层响应系数为最高值,影响占比约60%(佟鑫等,2016)。因此,在设计观测极距时,应主要考虑第3层的影响占比。

3.2 相关性分析

浅水位动态特征主要反映地表水供给或浅层抽水情况。采用以上5种布极方式进行观测,将地电阻率月均值和浅水位同步月均值进行对比,结果见图 6,图中水位柱状图纵坐标数值越大,表明水位越低。由图 6可见:各极距观测的地电阻率与浅水位变化均呈负相关,且AB = 30 m时,地电阻率无年变,负相关效果显著;在AB = 125 m、ABEW = 300 m和ABNS = 400 m、ABEW = 400 m和ABNS = 500 m、AB = 1 000 m时,地电阻率冬高夏低年变动态随极距加大逐渐明显,年变幅变化量逐渐减小。5组极距对各测向年变幅变化量统计结果见表 2

图 6 昌黎台地电阻率多极距观测结果与水位对比 Fig.6 Comparison of multipole distance resistivity observation results and water level of Changli Station
表 2 多极距观测年变幅变化量统计 Table 2 Statistics of annual variation amplitude of multipole distance observations

经计算,极距分别为30 m、125 m、300 m(EW测道)/400 m(NS测道)、400 m(EW测道)/500 m(NS测道)时,探测深度分别约为14 m、55 m、81 m(EW测道)/85 m(NS测道)、85 m(EW测道)/88 m(NS测道)(佟鑫等,2016郭建芳等,2016),而14 m深度与居民生活用井水位相当,降水和人为抽水、注水等情况对此层水位影响显著,故受此影响,当AB = 30 m时,探测的地电阻率无显著年变。随着探测深度增加,观测层位受干扰程度逐渐减弱,地电阻率年变随深度增加而逐渐显著。

4 结论

(1)利用多元线性回归方法对昌黎台地电阻率与气象因素(气温、气压、降水量)进行相关性分析,发现不论有无背景性场地环境干扰,均显示气温影响系数最大,其次为气压、降水量。

(2)对2015—2016年地电阻率多极距观测结果与地下水位进行相关性分析,显示各层地电阻率与浅层水位均呈负相关性,表层地电阻率无年变特征,且与浅水位变化同步性较好,且随着探测深度的增加,地电阻率冬高夏低的年变特征逐渐明显。

(3)气温和气压对地电阻率的影响均涉及探测介质含水量的变化。实验研究表明,多数情况下地电阻率在0 ℃左右发生相变,低于0 ℃急剧上升,高于0 ℃则缓慢下降,但变幅较小(钱家栋等,1985)。昌黎台地电阻率与气压年变化趋势呈正相关,即气压增大,地电阻率增大,反之减小。这一结果主要是二者受星际间引力场作用的影响所致,当外空引力场增大时,单位体积空气质量和密度减小,气压降低,探测区潜水位随之上升,且含水层空隙水也向探测区集中,水层厚度增大,从而提高了探测物质的电导率,此时地电阻率降低(田山等,2000)。

参考文献
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