数字化时代人们能够利用各种新兴技术对有利用价值的海量数据进行快速获取,在传统模式中,各种信息处理工具对各种数据的利用比较有限,而信息化时代,人们则可以有效利用多样化的软件工具,对需要获取的数据进行全方位采集,并为接下来的预测和决策工作提供有效参考。地震数据的搜集一般会涉及许多方面的内容,基本涵盖了人们从事相关研究活动的所有原始数据、实验数据以及统计数据等,这些数据的使用价值和科研价值各不相同(刘春国等,2017;罗嘉铮,2019;刘鸿城等,2020)。利用各种数字技术,能够进一步拓宽地震观测数据的范围和渠道,不仅可以对我国范围内的监测数据进行搜集,还能结合全球数据,充实地震监测数据的总量,从而为精准把握地震情况打下良好基础。
2 研究内容在之前较长时期内,由于地震监测相关技术不够完善,研究人员对地球物理学科、地质构造以及地震数据等内容无法做到比较全面的了解,实现不同数据间的融合性分析更是难上加难,这就导致预测分析最终结果的准确性普遍较低。在传统地震监测服务体系中,地震监测人员无法实时获取所有相关监测数据并进行同步分析,因此预测结果往往与实际地震的孕育状况以及最终结果存在时间上的偏差,尤其是地震监测范围比较有限,当地震发生时无法及时获取地震中心区的相关数据,并且对于地震周边地区无法进行信息搜集和数据传输。对于受灾地区的人口、经济、生产要素等内容了解有限,无法为接下来的资源配置、应急救灾工作提供有效支援。
3 研究结果在地震监测工作的实施过程中,如何利用技术设备完成数据的采集和处理是工作的重点也是难点,因此需根据具体问题从海量信息中选取最有价值的信息,对所有数据进行筛选并实现数据的有效应用。在数据选取和分析过程中,研究人员也要对数据之间的相关性进行研究,并利用数字化技术实现数据信息的重新组合,从而增加数据信息的利用价值。在地震监测技术实施过程中,应注意积极引入其他学科如地理学、地质学等领域的研究分析方法,从而提高地震数据的挖掘和分析能力,促进地震预测技术的进一步提升。
在数字化时代,数字技术为地震监测工作的有效实施提供了更加先进的技术支持,并且能够以海量数据为基础进行有效分析。在传统地震监测工作中,需要专业人员通过具体操作来实现数据应用过程,而在数字化时代,人们对地震监测人员有着更高水平的要求。因此,在实际工作中,要做到地震监测管理机制的不断创新及对相关管理工作的细化处理,同时建立多部门之间的管理协作机制,进一步提升地震监测数据的交换和共享,提高地震监测部门研究能力的整体水平。在监测工作的准备阶段,要利用数字技术做好地震监测的装备配置,结合相关数据对特定区域的地震类型和等级进行预判,使准备工作满足地震应急的要求。相关技术人员还可以利用分析系统,借助当前最为先进的云计算、大数据工具,搜集地震前各种异常数据,并立体化描述其各种体征,精准把握地球内部能量变化,从而促进科学决策。
4 结束语总而言之,数字化时代为地震监测技术的提升提供了许多新技术和新手段,其中最重要的是,能够提升数据分析和处理的效率,从而提高地震监测的准确性。相关人员首先要通过科学性研究为地震监测做好保障性工作,同时逐步更新地震监测的内部管理机制,提高地震监测的分析、决策能力,切实保障观测数据质量,降低地震灾害损失。
刘春国, 李正媛, 唐磊. 数字化地震前兆台网观测数据质量评价方法[J]. 中国地震, 2017(1): 112-121. |
刘鸿城, 蔡金田. 大数据时代对地震监测问题的思考[J]. 科技创新与应用, 2020(29): 56-57. |
罗嘉铮. 谈大数据时代对地震监测问题的思考[J]. 工程建设与设计, 2019(9): 160-161. |