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  地震地磁观测与研究  2022, Vol. 43 Issue (S1): 409-410  DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.S1.134
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引用本文  

蔡舒梅, 欧阳·鑫. 楚雄地震台垂直摆倾斜观测前兆异常信息识别[J]. 地震地磁观测与研究, 2022, 43(S1): 409-410. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.S1.134.
CAI Shumei, OUYANG Xin. Recognition of precursory anomaly information in vertical pendulum tilt observation at Chuxiong Seismic Station[J]. Seismological and Geomagnetic Observation and Research, 2022, 43(S1): 409-410. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.S1.134.

作者简介

蔡舒梅(1982-), 女, 学士, 工程师, 主要从事地壳形变与地震预测研究工作工作。E-mail: 870197122@qq.com
楚雄地震台垂直摆倾斜观测前兆异常信息识别
蔡舒梅   欧阳鑫     
中国昆明 650224 云南省地震局
关键词前兆异常信息    识别    年变化    
Recognition of precursory anomaly information in vertical pendulum tilt observation at Chuxiong Seismic Station
CAI Shumei   OUYANG Xin     
Yunnan Earthquake Agency, Kunmig 650224, China
Key words: precursory anomaly information    recognition    annual variation    
1 研究背景

楚雄地震台(下文简称楚雄台)VP型垂直摆倾斜仪2017年10月架设,当月20日开始观测并产出数据,其中NS向数据自2019年8月中旬以来开始南倾,至2020年3月转平,下降幅度达274×10-3″,期间台站周边无地震发生。在数据平稳波动3个月内,于2020年5月再次加速南倾,且速率较之前明显增加,直至2021年4月恢复正常动态,下降幅度达432×10-3″,后续于5月、6月在台站周边相继发生漾濞MS 6.4及双柏MS 5.1地震(图 1)。虽然该测项震前出现南倾的异常变化,但由于观测时间短,异常年变形态不清晰,且楚雄台垂直摆出现的趋势异常变化持续时间较长(约2年),且均于每年3、4月转平,其加速转平变化后并非都有地震对应,因此加速南倾变化究竟是年变还是前兆异常,对后续地震危险性判定有重要意义。

图 1 原始曲线 Fig.1 Original curve

基于此,本研究尝试利用窗口距平方法分析年变信息,提取异常特征。该方法能够有效消除年变周期项变化特征,让异常更直观地呈现出来。

2 研究方法

为在数据中找出隐藏的异常信息,尝试使用动态窗口距平方法。采用当前数据前一定窗口年限的数据作为距平依据,能够有效消除年变影响。

假设观测值为Xiji为年份,j为日期),共有n年观测数据,Kij为第i年的j天距平值,距平窗口长度为m年,则

Kij=jjmXij/(jm) (1)

对原始时间序列进行扫描,可得

Xij=XijKij (2)

式中,x'ij即为窗口距平结果。

3 研究结果

选取2019—2022年6月楚雄台垂直摆倾斜仪NS向分钟值数据,进行年变对比分析,结果见图 2,可见2020年7—10月数据变化特征与2019年、2021年同时段数据有明显区别,初步认为2020年7—10月数据存在异常。为避开仪器运行初期不稳定因素,截取2019年1月1日至2022年6月30日的日均值数据,进行窗口距平计算,因目的是辨识年变,故窗长取1年,得到楚雄台垂直摆NS分量窗口距平结果,见图 3。可见,经距平处理,2021年漾濞MS 6.4和双柏MS 5.1地震发生前趋势变化明显。

图 2 年变比较 Fig.2 Annual variation comparison
图 3 窗口距平结果 Fig.3 Window leveling result
4 结束语

通过对楚雄台垂直摆倾斜观测数据的年变分析,认为对于观测年限较短且年变不清晰的观测数据,利用年变对比和窗口距平方法,可以有效识别异常信息,为地震预报工作提供有效参考。

图 1 原始曲线 Fig.1 Original curve
图 2 年变比较 Fig.2 Annual variation comparison
图 3 窗口距平结果 Fig.3 Window leveling result
楚雄地震台垂直摆倾斜观测前兆异常信息识别
蔡舒梅   欧阳鑫