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  地震地磁观测与研究  2022, Vol. 43 Issue (5): 16-22  DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.05.003
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引用本文  

李利波, 张翔, 李智蓉. 2021年云南省3次中强地震前后热红外异常特征分析[J]. 地震地磁观测与研究, 2022, 43(5): 16-22. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.05.003.
LI Libo, ZHANG Xiang, LI Zhirong. Analysis of thermal infrared brightness temperature anomaly characteristics before and after three moderate earthquakes in Yunnan area, 2021[J]. Seismological and Geomagnetic Observation and Research, 2022, 43(5): 16-22. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.05.003.

基金项目

国家"十四五"重点研发项目(项目编号:2021YFC3007-08);云南省地震局科技项目(项目编号:2021ZX01)

作者简介

李利波(1984—),男,云南曲靖人,工程师,主要从事地球物理观测数据分析和地震预测研究工作。E-mail:licags@126.com

文章历史

本文收到日期:2022-07-07
2021年云南省3次中强地震前后热红外异常特征分析
李利波   张翔   李智蓉     
中国昆明 650224 云南省地震局
摘要:基于中国静止气象卫星FY-2G热红外观测数据,采用连续小波变换和相对功率谱方法,对2021年云南省3次中强地震,即漾濞MS 6.4地震、双柏MS 5.1地震和盈江MS 5.0地震发生前后的地表亮温异常时空演化特征进行分析。结果表明:震前均存在显著的热红外亮温异常现象,其异常首先出现在区域主要活动断裂一端,沿断裂带扩展,异常面积和相对功率谱幅度均逐渐增强;之后迅速减弱,在衰减过程中发震,震中多位于异常增温区边缘或附近。分析认为,3次地震热红外亮温异常的可能原因是,区域应力累积致使岩层破裂,地壳深源气体和流体与周围岩层相互作用,造成地表产生增温效应。
关键词热红外亮温异常    小波变换    小波相对功率谱    漾濞MS6.4地震    
Analysis of thermal infrared brightness temperature anomaly characteristics before and after three moderate earthquakes in Yunnan area, 2021
LI Libo   ZHANG Xiang   LI Zhirong     
Yunnan Earthquake Agency, Kunming 650224, China
Abstract: Based on the daily thermal infrared observations from the Chinese geostationary meteorological satellite FY-2G, we analyzed the spatio-temporal evolution characteristics of brightness temperature anomalies before and after three moderate earthquakes in Yunnan area, 2021, namely the Yangbi MS 6.4 earthquake, the Shuangbai MS 5.1 earthquake, and the Yingjiang MS 5.0 earthquake, by using continuous wavelet transform and relative power spectrum. The results showed that there were obvious brightness temperature anomalies before the earthquakes, which firstly appeared at one end of the main active fault in the region and then spread gradually along the fault. The anomalous areas and relative power spectrum amplitude increased gradually, and then rapidly weakened after peak. The earthquakes occurred during the attenuation process. The epicenters were located at the edge of or close to anomalous regions. The paper concluded that apossible reason for the three brightness temperature anomalies was that regional stress accumulation resulted in rock rupture and the interaction of deep crustal gas and fluid with surrounding rock caused surface warming.
Key words: thermal infrared brightness temperature anomaly    wavelet transform    relative power spectrum    Yangbi MS 6.4 earthquake    
0 引言

在地表温度场中,存在大量与活动构造密切相关的热信息,地震发生前后温度场的变化与地壳形变观测结果类似(马瑾等,2010陈顺云等,2014),与地震活动相关的热异常得到诸多证实(邓志辉等,2003Ouzounov and Freund, 2004)。震例研究表明,中强地震发生前具有明显的热异常特征(魏乐军等,2008康春丽等,2011解滔等,2015张丽峰等, 2016, 2018),发震区域多位于异常区边缘及区内活动断层上,发震时间在相对功率谱达峰值后的几天至2个月内(张元生等,2010张璇等,2013李青梅等,2015)。

据中国地震台网测定,2021年5月21日21时48分34秒,在云南大理州漾濞县发生MS 6.4地震(25.67°N,99.87°E),震源深度8 km。之后,云南地区接连发生2次中强地震,分别是:6月10日楚雄州双柏县MS 5.1地震(24.34°N,101.91°E),震源深度8 km;6月12日德宏州盈江县MS 5.0地震(24.96°N,97.89°E),震源深度16 km。本文基于中国静止气象卫星FY-2G热红外观测数据,采用连续小波变换和相对功率谱方法,对2021年云南此3次中强地震发生前后热红外资料进行时空扫描,分析其亮温异常时空演化过程及特征。

1 数据来源

2021年5—6月,云南地区发生3次中强地震,本研究以2021年中国静止气象卫星FY-2G热红外观测数据产品为研究对象,分析地震发生前后热红外异常特征。为避免白天太阳照射导致的地表大幅升温所致干扰,选择夜间即北京时间00:00—06:00(GMT16:00—22:00)时段的7次亮温整点观测数据,采用补窗法和方差法简单去除云干扰影响,求均值后形成亮温日值数据。

2 数据处理方法

采用小波变换和相对功率谱方法,对云南地区2021年3次地震发生前后热红外数据进行分析。

(1)小波变换。有限时间序列的小波变换公式为

$ W_\psi f(a, b)=\frac{1}{\sqrt{a}} \int_{-\infty}^{\infty} f(t) \psi\left(\frac{t-b}{a}\right) \mathrm{d} t $ (1)

式中,f (t)为原始信号;Wψf (a, b)为小波变换处理后的各频段分量;a为尺度因子,控制小波函数的伸缩,对应于变量的频率;b为时间平移因子,控制小波函数的平移。采用小波分析,可基本去除地球基本温度场和年变温度场、地形、天气等影响因素,得到在时间域里正负相间的亮温相对变化波形数据(张元生等,2010)。

(2)相对功率谱。采用Welch算法,将长度为n的数据分为L段,每段M个点,对每段数据加窗求傅里叶变换,计算各段功率谱平均值,计算式为

$ \bar{P}_x(w)=\frac{1}{L} \sum\limits_{i=1}^L \frac{1}{M U}\left|\sum\limits_{n=0}^{M-1} x_i(n) w(n) \mathrm{e}^{-j w n}\right|^2 \quad i=1,2, \cdots, L $ (2)

式中,U为归一化因子;w(n)为窗函数;Px(w)为功率谱平均值(郭晓等,2010)。为了对比地震前后功率谱的差异,对每个像元(0.05°×0.05°)进行功率谱幅值相对处理,所得结果即为各像元的相对功率谱幅值(张丽峰等,2016)。

3 3次地震热红外数据异常分析

选取3次地震发生前后3—5个月内研究区热红外资料,采用Daubechies小波系中db8小波基,进行连续小波变换处理,因多数地震在热红外短临异常出现3个月内发生,取窗长为n = 64,滑动窗长为m = 1,对预处理数据进行傅里叶变换,计算并统计异常区面积及相对功率谱峰值,分析亮温异常变化特征,结果见表 1

表 1 3次地震热红外亮温异常和相对功率谱特征 Table 1 Characteristics of thermal infrared brightness temperature anomalies and relative power spectrum for the three earthquakes
3.1 漾濞MS 6.4地震

漾濞MS 6.4地震发生在滇西地区,选取2021年1—5月该区热红外资料进行时空扫描,发现:2021年1月30日,维西—乔后断裂(F1)北段出现微弱的热红外亮温异常现象,3月起异常面积和相对功率谱幅度逐渐增强;3月20日起异常区域迅速扩大,至4月8日,异常面积和幅度达最大,其中大于4倍功率谱平均值的面积约1.12×104 km2,最大幅度为6.02。后逐渐减弱,进入5月,异常面积和幅度迅速衰减,截至5月28日,异常区域消失(图 1)。在异常面积和幅度减弱过程中,于5月21日发生漾濞MS 6.4地震,震中位于异常区域南缘。

图 1 漾濞MS 6.4地震前后的热红外异常时空演化 Fig.1 The spatio-temporal evolution of the relative energy spectrum of brightness temperature for the Yangbi MS 6.4 earthquake

选取异常显著区域0.5°×0.5°范围内(27.1°—27.6°N,98.8°—99.3°E)2021年1—5月的相对功率谱,绘制其时间序列曲线,结果见图 2。结合图 1,可知2021年1月30日出现热红外亮温异常,5月28日异常消失,异常持续118天,异常最大面积约5.63×104 km2。漾濞MS 6.4地震发生在异常面积和幅度减弱过程中,异常出现后111天发震,震后7天异常消失(图 2)。

图 2 漾濞MS 6.4地震震区相对功率谱时序曲线 Fig.2 The time-series curve of the relative power spectrum of anomaly area for the Yangbi MS 6.4 earthquake
3.2 双柏MS 5.1地震

双柏MS 5.1地震发生在滇南地区,对该区2021年4—6月热红外资料进行时空扫描,发现:2021年4月7日,小江断裂带(F2)中南段出现热红外亮温异常,4月11日,元谋—绿汁江断裂(F3)中段出现异常,5月起异常面积和相对功率谱幅度均逐渐增强,至5月17日异常面积和幅度达最大,其中最大面积约8.74×104 km2;6月,异常面积和幅度迅速衰减,至6月26日异常消失,异常持续80天。双柏MS 5.1地震发生在异常面积和幅度衰减过程中,异常出现后64天发震,震后16天后异常消失,震中位于异常区域西南缘(图 3)。

图 3 双柏MS 5.1地震前后的热红外异常时空演化 Fig.3 The spatio-temporal evolution of the relative energy spectrum of brightness temperature for the Shuangbai MS 5.1 earthquake
3.3 盈江MS 5.0地震

盈江MS 5.0地震发生在小滇西地区,对该区2021年2—6月热红外资料进行时空扫描,发现:2021年2月15日,龙川江断裂(F4)北段出现热红外亮温异常,3月1日,大盈江断裂(F5)北东段出现异常,4月起异常面积和相对功率谱幅度均逐渐增强,至5月7日,异常面积和幅度达最大,其中最大面积约3.85×104 km2;6月异常面积和幅度迅速衰减,至6月27日异常消失,异常持续132天。盈江MS 5.0地震发生在异常面积和幅度衰减过程中,异常出现后117天发震,震后15天异常消失,震中位于异常区域西南缘(图 4)。

图 4 盈江MS 5.0地震前后的热红外异常时空演化 Fig.4 The spatio-temporal evolution of the relative energy spectrum of brightness temperature for the Yingjiang MS 5.0 earthquake
4 讨论

3次地震发生前,研究区存在的典型异常有:①地处滇西的云龙洞体应变EW分量异常:2020年起EW分量趋势南倾,8月22日转平,10月28日转折上升,12月25日转平,上升幅度为1 744×10-8,仅为正常年变幅度的65%,并于2021年2月18日恢复正常动态[图 5(a)];②地处滇南的楚雄垂直摆NS分量异常:2019年8月起,NS分量趋势南倾,2020年3月转平,7月再次加速南倾,至2021年4月,波动变化平稳,累计下降幅度为828×10-3″[图 5(b)];③地处小滇西的龙陵水温、流量和水氡异常:3测项2020年8月起出现同步异常现象,分别表现为高值、高值和低值状态,最大变化幅度为2.8 ℃、0.022 9 L/min和27 Bq/L[图 5(c)]。以上现象表明,在区域应力不断累积作用下,区域内局部岩层发生破裂,地壳深源气体沿裂隙通道逸出,与周围岩石摩擦造成地表增温;同时,深部流体与周围岩石和地表流体作用产生热对流造成增温效应。3次地震均发生在异常区域边缘、活动断裂另一端附近,而非异常显著、相对功率谱幅度最大区域,可能与区域构造环境、应力状态、岩石成分及裂隙发育度等因素有关。

图 5 云南地区2021年3次地震前典型异常动态曲线 (a)云龙洞体EW分量;(b)楚雄垂直摆NS分量;(c)龙陵水温、流量和水氡 Fig.5 Typicaldynamic curves of anomalies before three earthquakes in the Yunnan area, 2021
5 结论

由云南地区2021年3次中强地震发生前后热红外资料跟踪分析可知,震前均存在显著的热红外亮温异常现象,地震多发生在异常区域边缘或附近;异常均首先出现在区域主要活动断裂一端,之后异常区域沿断裂带扩展,异常面积和相对功率谱幅度均逐渐增强;相对功率谱峰值出现在震前2个月内,即3次地震均在异常面积和幅度衰减过程中发生(表 1),与前人(张元生等,2010解滔等,2015张丽峰等,2016姚休义等,2019)研究结果基本一致。因此,热红外资料跟踪分析,对区域短临地震预测有一定指示意义。

关于震级与热红外异常的关系,前人多集中在一组或多次地震的定性或半定量研究,如李治等(2018)拟合了震级与热红外异常面积之间的关系,但相关性系数较低。分析认为,2021年3次地震震级与异常持续时间、异常形态、异常面积、相对功率谱等无明显关系。

衷心感谢审稿专家给予的中肯建议。
参考文献
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