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  地震地磁观测与研究  2022, Vol. 43 Issue (4): 140-147  DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.04.018
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引用本文  

陈瑜. 云南地区地震地下水宏观异常统计分析[J]. 地震地磁观测与研究, 2022, 43(4): 140-147. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.04.018.
CHEN Yu. Statistics and analysis of macro-anomaly of seismic groundwater in Yunnan Province[J]. Seismological and Geomagnetic Observation and Research, 2022, 43(4): 140-147. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2022.04.018.

作者简介

陈瑜(1975—),男,本科,高级工程师,主要从事地震监测预报工作。E-mail:714158121@qq.com

文章历史

本文收到日期:2022-02-15
云南地区地震地下水宏观异常统计分析
陈瑜     
中国云南 674199 丽江市古城区地震局
摘要:对1976—2001年云南38组M≥5地震震例中地下水宏观异常进行统计分析,得到这些震例地下水宏观异常的共同特征;再对2011—2021年云南各地州、市通过地震行业内网上报的755项宏观异常中705项地下水宏观异常进行梳理;参照震例中地下水宏观异常的共同特征对云南M≥5地震与地下水宏观异常间的关系进行分析。结果表明,云南地区地下水宏观异常出现在震前3个月内的、出现在极震区内的比例均为100%。
关键词震例    宏观异常    地下水    云南    
Statistics and analysis of macro-anomaly of seismic groundwater in Yunnan Province
CHEN Yu     
Earthquake Agency of the Gucheng of Lijiang, Yunnan Province 674199, China
Abstract: Based on the statistics and analysis of the macro-anomaly characteristics of groundwater in 38 groups of M≥5 earthquakes from 1976 to 2001 in Yunnan Province, the common characteristics of macro-anomaly of groundwater in earthquake cases in Yunnan Province are obtained. Then, 705 of the total 755 macro-anomalies of groundwater reported by various provinces and cities in Yunnan Province from 2011 to 2021 were sorted out. According to the common characteristics of macro-anomaly of groundwater in earthquake cases, the correlation between earthquakes with magnitude larger than 5 and the macro anomalies of groundwater is analyzed, and the results show that the macro-anomaly of groundwater in Yunnan area accounts for 100% in 3 months before the earthquake and 100% in the extreme earthquake area.
Key words: earthquake case    macroscopic anomaly    groundwater    Yunnan    
0 引言

凭人们的感官直接观测或察觉到(非仪器观测到)的,发生在地震前并与地震孕育和发生有密切联系的宏观变化现象,我们称之为地震宏观前兆异常。《中国地震历史汇编》记载有震前宏观异常1 100余条,最早记载的是公元前约1767年的1次大地震,“ [桀]十年,五星错行,夜中星陨如雨,地震,伊、洛竭。”《宋会要楫稿》(册五二)对1072年11月3日陕西华县地震有“是夜初昏,略无风声。忽于山下云雾起,有声渐大,地逐动”的记载。《新安志》中记载,1100年2月安徽歙县地震前,黄山朱砂汤泉,“水变赤如流丹”等等。Rikitake等(1996)在日本收集了宏观异常资料并开展了相关研究。在新疆还观测到与内地有差异的宏观异常现象,如乌苏艾其沟泥火山强震前显著喷涌现象等等。地震宏观异常的表现形式多样且复杂,异常的种类多达几百种,异常的现象多达几千种,大体可分为地下水异常、生物异常、地声异常、地光异常、电磁异常、气象异常等。地下水包括井水、泉水、潜水等。主要异常有发浑、冒泡、翻花、升温、变色、变味、突升、突降、井孔变形、泉源突然枯竭或涌出等。

2011年以来,云南省为了加强震情跟踪工作,实施异常报告制度,通过地震行业内网汇集了大量宏观异常事件。解决了地震宏观异常震前多分散在各地各人手中、分析人员很难在发震前获得宏观异常资料的难题(和胜利,2008车用太等,2012)。

朱凤鸣等(1982)研究了1975年海城地震、陈立德等(1979)研究了1976年龙陵地震、陈非比等(1979)研究了唐山地震、朱皆佐等(1978)研究了松潘地震、张艳凤等(2018)研究了2014年云南盈江6.1级地震,认为1975年海城7.3级、1976年龙陵7.4级、1976年松潘—平武7.2级等地震的临震预报成功,宏观异常起到了十分重要乃至决定性作用。任葆德(1992)研究了非震宏观异常100例,得出与其他方法相比宏观异常在捕捉大震方面的优势在于它的短临显示作用的结论。然而,利用宏观异常实现成功的临震预测非常困难。任葆德(1992)指出宏观异常的起因是复杂的,宏观异常有可能是地震活动引起的,也可能是气候变化或人为干扰引起的,还有可能是其他原因引起的;车用太等(2003)研究了2002年四川凉山州地区大规模宏观异常;张小涛等(2009)研究了汶川8.0级地震前后宏观异常现象后认为,宏观异常具有二重性,既有地震前兆的属性,也有构造活动异常的属性。

2011年以来,在云南省汇集的宏观异常事件中多数是地下水宏观异常事件。地下水是指蕴藏在地壳上部岩石中的水,存在于土壤或岩石的孔隙、裂隙或溶洞中,它参与大气循环,也遵循自身的运移规律,对压力变化敏感。地震的孕育发生过程与受力岩体裂隙演变过程有关。岩体的受力演变过程不可避免地要改变岩体中的孔隙压力,进而通过地下水的动态变化表现出来。地下水存在普遍性、流动性、难以压缩性等特性,这使其能够客观、灵敏地反映地壳的应力—应变状态。只有地壳形变和含水层孔隙应变达到空前剧烈的程度,才会使地下水发生剧烈的变化。叶建刚等(2001)研究了大地震前的地下水宏观异常后认为,地下水的确是反映地壳运动的最活跃的物质,在大量的地震宏观异常中,属于地下水异常的约占70%。吴宝东等(2005)研究了地震宏观前兆异常的映震机理,认为宏观异常的出现说明区域地球物理、地球化学场已经发生了超乎寻常的变化。在地震预测实践中及时获取地震前兆异常,特别是短临信息是正确作出预测意见的关键,与其他方法相比,宏观异常在捕捉大震方面的优势恰恰在于它的短临显示作用,因此,及时发现、收集分析宏观异常是实现地震短临预测的有效途径之一。

1 云南历史震例中地下水宏观异常特征 1.1 历史震例概述

对1976—2001年云南38组M≥5地震震例的总结报告(张肇诚等, 1990a, 1990b, 1999, 2000陈棋福等, 2002a, 2002b, 2003, 2008)进行再分析,以归纳总结其部分共性特征。38组地震震级分布情况:5.0—5.9级地震25例,占66%;6.0—6.9级地震7例,占18%;7级及7级以上地震6例,占16%。小震级地震较多、大震级地震较少,符合地震活动的总体规律。为便于分析,按发震时间顺序用①—㊳对38组地震进行编号。

对分析确定的地震地球物理异常按时间分为3类:A——中期趋势性背景异常,出现在震前0.5—5.0 a;B——短期异常,震前延续1—6个月;C——临震异常,震前1个月内(张肇诚等,2013)。

1.2 地下水宏观异常特征

1976—2001年云南38组M≥5地震震例中共19组有宏观异常记录,占50%。其中,第③、⑧组地震中仅记录到非地下水宏观异常;第⑭、⑮、⑰、㉙、㉔、㉙组中仅记录到地下水宏观异常;第①、②、④、⑤、⑥、⑦、⑨、⑩、⑪、⑫、㉝组地震中同时记录到地下水宏观异常与非地下水宏观异常。记录到地下水宏观异常的共17组震例(表 1),占记录有宏观异常的19组震例的89%。

表 1 1976—2001年云南M≥5地震震例与地下水宏观异常 Table 1 Statistics of groundwater macroscopic anomalies of M≥5 earthquake in Yunnan from the year of 1976 to 2001
1.2.1 震级相关特征

在1976—2001年17组记录到地下水宏观异常的M≥5地震震例中,5.0—5.9级地震9组,占25组5.0—5.9级地震的36%;6.0—6.9级地震4组,占7组6.0—6.9级地震的57%;7级及7级以上地震4组,占6组7级及7级以上地震的67%。虽然受震源区地质构造、地震发震机制、震源深度等因素的影响,异常数量与震级间未呈现某种规律的正相关,但是总体上震级较大的地震震前宏观异常也相对较多。卢双苓等(2015)也研究认为,随着震级增大,震前出现宏观异常的概率逐步增加,震级较大的地震震前宏观异常数量也相对较多。

1.2.2 时间相关特征

对17组记录到地下水宏观异常震例,按照震前异常起止时间进行统计可见,属于A类异常的只有第㊳组地震,占6%;属于B类异常的有第⑭、⑮组等2组地震,占12%;第㉙组地震宏观异常中既有属于B类的,也有属于C类的,占6%;属于C类异常的有第①、②、④、⑤、⑥、⑦、⑨、⑩、⑪、⑫、⑰、㉔、㉝组等13组地震,占76%。显然,C类地下水宏观异常所占比例较大,故地下水宏观异常主要为短期异常和临震异常,多数发生在震前1个月以内。卢双苓等(2015)的研究也认为地下水宏观异常大多为短期、临震异常。

1.2.3 地域相关特征

对17组记录到地下水宏观异常的震例,按照震中距的不同分为极震区与非极震区进行统计发现,异常出现在非极震区的仅有第⑭、㉔组等2组地震,占12%;有15组(①、②、④、⑤、⑥、⑦、⑨、⑩、⑪、⑫、⑮、⑰、㉙、㉝、㊳)地震异常在极震区出现,占88%。故地下水宏观异常多数出现在距震中100 km范围内。卢双苓等(2015)也认为地下水宏观异常多数发生在距震中100 km范围内。

2 2011—2021年云南省地下水宏观异常特征 2.1 资料

鉴于《地震预测预报用语规范(试行)》中震测函[2017]85号的实施,将地震地球物理异常分类进行了修正:对分析确定的地震地球物理异常按时间分为3类:a——背景异常,震前1年尺度以上;b——短期异常,震前3个月内;c——临震异常,震前10日内。

2.1.1 宏观异常事件

首先,从2011—2021年5月通过地震行业内网上报的768项地下水类宏观异常中,剔除有明显干扰、不属于地震地下水宏观异常的346项;然后,对剩余的422项进行甄别:一般将前次M≥5地震发生以来到此次M≥5地震发生前上报的地下水类宏观异常作为此次M≥5地震的宏观地球物理异常。考虑到前次M≥5地震的影响,将出现在前次M≥5地震极震区内而非此次地震极震区内的异常剔除;考虑到宏观异常具有二重性,再将非极震区内且非地震前10天出现、震后结束的地下水类宏观异常剔除;为了避免遗漏,将前次M≥5地震前出现在此次M≥5地震极震区内而非前次M≥5地震极震区内的显著异常增补进来。最终,从422项异常中共甄别得到133项地震地下水宏观异常。

2.1.2 地震事件

从中国5级以上地震目录中选取2011—2021年5月发生在云南省内的19组共30次M≥5地震事件。其中,5.0—5.9级地震26次;6.0—6.9级4次。

2.2 地下水宏观异常与地震之间相关性分析

768项地下水类宏观异常占全部上报的818项宏观异常事件的94%,显然地下水类宏观异常在上报宏观异常事件中占比较大。有明显干扰的地下水类宏观异常346项,占768项地下水类宏观异常事件的45%。在422项无干扰异常中共甄别得到289项地下水类地震宏观异常,占68%;289项地下水类地震宏观异常中152项异常有映震,占53%;137项异常无映震,占47%。

2011—2021年5月云南共发生19组M≥5地震,其中,12组M≥5地震有地下水类宏观异常(133项),占全部震例63%。为便于分析,按发震时间顺序用1—19对M≥5地震进行编号(表 2)。

表 2 2011—2021年5月云南M≥5地震与地下水宏观异常 Table 2 Statistics of groundwater macroscopic anomalies of M≥5 earthquakes from 2011 to May, 2021
2.2.1 震级相关特征

2011—2021年5月云南19组M≥5地震震例中共有12组记录到地下水宏观异常,其中,5.0—5.9级地震共9组,占15组5.0—5.9级地震的60%;6.0—6.9级地震共3组,占4组6.0—6.9级地震的75%;无7级以上地震。与由历史震例所得结论“随着地震震级的增加,出现地下水宏观异常的比例增加”相符。

2.2.2 时间相关特征

对12组记录到地下水宏观异常的震例,按照震前异常起止时间进行统计可见,第2、4、5、8、9、13、14、15、16、17、19组地震有a类异常,占92%;12组地震均有b类异常,占100%;第4、5、8、14、16组地震有c类异常,占42%;第1组无a类异常,与统计时间从2011年起相关,第1、2、9、13、15、17、19组无c类异常。这显然与由历史震例所得结论“地下水异常从时间上来说主要为临震异常,震前1个月内出现的比例较大”并不相符。显然,地下水异常从时间上来说a、b两类占比较大(图 1),这与付虹等(2003)研究了历史震例及1992—2001年地震短临跟踪预报实践得出的地下水宏观异常多数出现在震前3—6月的结果相符。

图 1 地震地下水宏观异常频度图与震中距迁移图 蓝色为a类异常;黄色为b类异常;红色为c类异常 Fig.1 Frequency diagram of macro-anomalies of groundwater and migration diagram of epicentral distance
2.2.3 地域相关特征

对12组记录到地下水宏观异常的震例,按照震中距的不同分为极震区与非极震区进行统计发现,第5、9、17组全部异常均出现在极震区100 km以内,占25%;而全部12组震例的异常绝大多数出现在极震区及附近,有极个别异常出现在离极震区较远地方,如第4、14、15组偶有异常出现在200 km以外的区域(图 1)。由此可见,2011—2021年5月M≥5地震地下水宏观异常地域特征与历史震例特征一致。与卢双苓等(2015)的异常多数集中在距震中100 km内的结果也相符。

3 结论与讨论 3.1 结论

2011—2021年5月云南M≥5地震地下水宏观异常具有以下特征:地下水宏观异常出现在震前3个月内、出现在极震区内的占比均为100%。

3.2 讨论

相较历史震例,云南2011—2021年5月地下水宏观异常从与震级、时间的关系上来看并不一致,而从与地域的关系来看则较一致,分析认为原因如下。

(1)可能与地震样本数相关。历史震例地震样本较多,并且包括了M≥5地震的5.0—5.9级、6.0—6.9级、7级及7级以上地震。而2011—2021年5月M≥5地震仅包括了5.0—5.9级、6.0—6.9级地震,且样本数也少得多。

(2)可能与地震发生的地点有关。卢双苓等(2015)研究认为,一些地方宏观异常数量少,除与地震类型有关外,还与地震发生的地点、居民点的分布等因素有关。虽然某些地震可能受震源区地质构造、地震机制、震源深度等因素的影响,异常数量与震级间未呈现某种规律的正相关,但是总体上震级较大的地震,震前宏观异常也相对较多。云南省上报宏观异常数量较多的区域主要集中在滇西保山、大理与滇中昆明、玉溪地区,而滇西地区5级以上强震频繁,滇中地区则较少发生5级以上强震。另外,滇东北昭通地区震前宏观异常较少。

(3)可能与宏观异常获取渠道相关。有感地震发生后,上报的宏观异常明显比平时多,这类异常一部分为震后地应力调整而产生的,不一定与地震有关;多数宏观异常报道,皆是震后调查、震例总结的内容,这难免存在数量、质量的差异和可靠程度、真实性的问题以及临震异常显示结论的可靠性问题。

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