地倾斜用于观测地壳形变相对运动和固体潮汐动态变化,可为研究地球固体潮汐、地壳岩石性质及动力学等提供科学实验数据(中国地震局监测预报司,2008),同时为地震预测提供基础数据。由于观测数据中包含各种信息和干扰成分,需使用不同分析方法来突出地震前兆信息。如:吕品姬等(2010)通过汇总地倾斜数据与地震关系的文献,将常用倾斜资料处理方法大致归纳为形态法、拟合预估法、滤波法和固体潮汐分析法等。这些方法在地震监测预报工作中被广泛应用(孙甲宁等,2009;吕品姬等,2014;狄樑等,2017;许璐等, 2017, 2019;乌日乐,2020;贾媛等,2020)。
阿尔泰山是亚洲中部较活跃的地震构造区,与欧亚板块的碰撞作用及蒙古—西伯利亚地区的动力学过程有关,区域内曾发生1931年富蕴8级地震、1957年戈壁阿尔泰8.3级地震、1991年斋桑7.3级地震以及多次5—6级地震(沈军等,2003)。2020年3月20日蒙古MS 5.9地震是近十年来哈密市及周边区域发生的最大震级地震,震中位于阿尔泰山东南缘哈尔乌苏湖断裂带南段,该区域新构造运动与地震活动强烈(洪顺英等,2006)。自2010年哈密市区域内定点形变观测设备架设以来,观测到2012年2月10日巴里坤MS 5.3和2014年4月30日哈密MS 5.1地震,但均未对震前异常进行深入的总结分析。本文以此次蒙古MS 5.9地震为主,结合哈密区域2次5级地震,分析震前地倾斜异常变化特征。
1 台站基础资料及分析方法 1.1 台站基础资料以2020年3月20日11:03:15(UTC+8)蒙古MS 5.9地震震中附近400 km范围内巴里坤(震中距260 km)、富蕴(震中距369 km)和芨芨台(震中距354 km)3个定点形变观测站的倾斜资料为研究对象(图 1),分析总结此次震前异常变化特征。为保证数据的可靠性,均选取仪器工作状态正常且运行稳定后的观测资料。
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图 1 蒙古MS 5.9地震震中及周边观测台站分布 Fig.1 Distribution of observation stations around the epicenter of Mongolia MS 5.9 earthquake |
巴里坤观测站地处准噶尔盆地东缘,阿尔泰构造带富蕴—北塔山—纸房断裂东南端,巴里坤盆地东北缘断裂西北端,南侧为洛包泉—碱泉子断裂。观测室位于花岗岩山体的观测山洞内(山洞进深16 m,洞顶覆盖层厚度约11 m),2010年8月安装SQ-70D石英水平摆倾斜仪,2011年正式入网观测,2018年9月进行数采和光源灯升级。
富蕴观测站位于阿尔泰山西南麓,富蕴—库尔提、额尔齐斯和可可托海—二台等断裂带交汇处,地质构造复杂。2011年11月架设CZB-2A竖直摆钻孔倾斜仪,钻孔深度18 m,花岗岩基底,2012年试运行,2013年正式入网观测。因2014年3—7月数采故障,数据异常,选取该台站2015—2020年的数据进行分析。
芨芨台观测站位于天山褶皱带哈密盆地北缘断裂,台基岩性为花岗岩。2015年1月安装CZB-2A型竖直摆钻孔倾斜仪,仪器置深23.8 m。2016年7月正式入网并进行日常资料处理,但前期因数采故障缺数较多,故取2017—2020年的数据进行分析。
使用上述3个观测站倾斜观测数据分析蒙古MS 5.9地震,对于哈密2次5级地震,选用巴里坤观测站水平摆倾斜数据进行分析(因芨芨台、富蕴观测站仪器架设晚,无2次5级地震数据记录)。
1.2 分析方法(1)形态法。在原始记录、整点值、日均值曲线正常变化背景上,利用形态法,分析倾斜加速变化、阶跃、脉冲、波动、“鼓包”等异常,以及矢量图显示倾斜方向的变化,如拐弯、打结、变速等异常(吕品姬等,2010)。
(2)小波分析。此为信号处理分析常用方法,利用时间和频率的局域变换,通过伸缩和平移等运算,对函数或信号进行多尺度细化分析,以提取有效信息(柳建新等,2006)。小波分析在地球物理学研究和数字化地震学资料分析中被广泛应用,已有研究成果有:张燕等(2004)采用db4小波,将云南武定MS 6.5地震前震中附近5个台站的整点值数据分解到第9阶,发现在细节部分的第7、8阶,均出现幅度较大的异常信号;杨从杰等(2005)采用db4小波分析井水位(采用整点值)M2波潮汐因子,发现在细节部分的第2、3阶有幅度较大的地震前兆异常信号;吕品姬等(2014)采用db4小波,对巴东MS 5.1地震前周边形变观测整点值数据进行小波分解,发现部分资料在细节第9阶出现幅度较大的异常;刘建明等(2016)利用db4小波基函数,选取细节6阶,捕捉不同台站相同频段的异常信号,分析震前异常时空特征。基于上述研究,文中拟采用db4小波函数进行9阶分解,以获取震前可能出现的异常信息。
2 异常特征分析 2.1 形态法 2.1.1 巴里坤水平摆倾斜异常2011年以来,巴里坤水平摆倾斜仪运行稳定,观测资料年变清晰,EW、NS分量年变转向时间较为同步。NS分量总体变化趋势为S倾,在2014—2015年出现N倾变化,期间发生2014年4月30日哈密MS 5.1地震;EW分量2011—2017年变化形态为缓慢W倾,自2018年起变化趋势反转为加速E倾(图 2),统计EW分量每年12月至次年6月的年变幅度,2018—2019年年变幅为4.96″,明显大于往年同期年变幅度(表 1),后于2020年3月20日发生蒙古MS 5.9地震。巴里坤水平摆观测背景清晰,变化趋势显著,除2012年2月10日巴里坤MS 5.3地震无明显异常外(资料观测时间短),其余2次5级中强震前均出现较清晰的反向趋势变化异常,可为未来中强震的趋势预测提供参考。
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图 2 巴里坤水平摆倾斜日均值时序变化 Fig.2 Time series of daily mean value of horizontal pendulum tiltmeter at Barkol station |
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表 1 巴里坤水平摆倾斜EW分量年变幅度统计 Table 1 Statistics on annual variation amplitude of EW component of horizontal pendulum tiltmeter at Barkol station |
富蕴钻孔倾斜观测资料EW分量整体变化形态为E倾,相较于NS分量,背景清晰且年变幅度较大。NS分量在2015—2017年变化趋势为N倾,日均值曲线受干扰影响大,畸变较多,年变不清晰;2018年开始缓慢S倾,无显著干扰,曲线形态及年变逐渐清晰,每年4月和10月发生年变转向,见图 3(a)。
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图 3 富蕴钻孔倾斜日均值时序变化 (a)2015—2020年;(b)2019—2020年 Fig.3 Time series of daily mean value of borehole tiltmeter at Fuyun station |
蒙古MS 5.9地震前富蕴钻孔倾斜出现明显短期异常,且NS分量变化特征更突出。NS分量自2019年12月30日起,N倾趋势转向为缓慢S倾,打破正常年变形态,持续至2020年2月3日,后逐步恢复N倾,异常持续50天后发震,震后恢复正常年变。EW分量自2020年3月1日起E倾趋势减缓,地震发生后减缓趋势仍较明显,持续至5月5日,后恢复正常年变形态,见图 3(b)。
2.1.3 芨芨台钻孔倾斜异常芨芨台钻孔倾斜NS分量呈N倾趋势、EW分量呈E倾趋势变化。NS分量在每年6月至10月有一段缓慢S倾过程,之后呈快速N倾;EW分量则在每年3月初至6月中旬缓慢W倾,后快速E倾,见图 4(a)。
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图 4 芨芨台钻孔倾斜时序变化 (a)2017—2020年日均值时序变化;(b) 2017—2020年EW分量年变曲线比较;绿色虚线为理论变化趋势 Fig.4 Time series of borehole tiltmeter at Jijitai station |
自2019年8月4日起,原本处于快速E倾趋势的EW分量,转向为W倾,8月21日后逐步恢复E倾,与往年同期相比,速率明显变缓,最大相差约1.1″,见图 4(b)。蒙古MS 5.9地震发生时,NS、EW分量均出现较大的同震阶跃,见图 4(a),阶跃量分别为0.162″和0.42″。
2.2 小波分析对数据进行预处理,主要包括对缺数部分进行插值处理,消除人为干扰(仪器标定、进出观测室、施工等)引起的突变数据以及地震造成的突跳、阶跃干扰,以提高数据的可信度。考虑到小波分析时面临的边界效应(即边界失真)(吴国曾,2010;朱吉昌等,2017),使用震前6个月和震后1个月的连续整点值数据,进行db4小波9阶分解,以识别细节部分的震前短期异常(文中设定时段为3个月左右),其中细节1阶主要突出了高频干扰成分,细节2—4阶主要是固体潮的高频变化信息,细节5阶以后主要是比地球潮汐频率更低的信号,其中可能包含震前异常信息,以超过2倍标准差控制线作为异常判定标准。
图 5为蒙古MS 5.9地震前后巴里坤水平摆EW分量整点值小波9阶分解曲线,结果显示,震前异常信号不显著,仅在12月前后,细节7—9阶出现超限异常。相较于细节部分,水平摆资料的震前趋势异常更为明显,分析2011年以来巴里坤观测站日均值时序,其中EW分量趋势部分第8、9阶,震前有明显的异常变化(图 6),表现为在震前缓慢W倾趋势背景下出现反向加速E倾变化,直至地震的发生,震后恢复W倾趋势。哈密2次5级地震前,趋势8阶具有较为明显的异常特征,主要表现为加速W倾—反转E倾—发震。另外,对于哈密2次5级地震前水平摆观测资料的细节部分,巴里坤MS 5.3地震前3个月未记录到明显的超限异常信息,仅EW分量第7阶在震前2个月内出现一组异常信号(图 7);哈密MS 5.1地震前,NS、EW分量整点值小波分解细节6—9阶均出现明显的超限异常(图 8)。
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图 5 巴里坤水平摆EW分量整点值小波分析 Fig.5 Wavelet analysis of hourly value of EW component of Barkol horizontal pendulum tiltmeter |
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图 6 巴里坤水平摆EW分量日均值小波分析 Fig.6 Wavelet analysis of daily mean value of EW component of Barkol horizontal pendulum tiltmeter |
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图 7 巴里坤MS 5.3地震前后巴里坤水平摆整点值小波分析 Fig.7 Wavelet analysis of hourly value of Barkol horizontal pendulum tiltmeter before and after Barkol MS 5.3 earthquake |
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图 8 哈密MS 5.1地震前后巴里坤水平摆整点值小波分析 Fig.8 Wavelet analysis of hourly value of Barkol horizontal pendulum tiltmeter before and after Hami MS 5.1 earthquake |
富蕴、芨芨台钻孔倾斜观测数据在蒙古MS 5.9地震前的细节部分出现超限异常。其中,富蕴EW分量第6阶和NS分量第6—8阶、芨芨台EW分量6—8阶,均在震前3个月出现周期几天至十几天的超限异常(图 9,图 10)。
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图 9 富蕴钻孔倾斜整点值小波分析 Fig.9 Wavelet analysis of hourly value of Fuyun borehole tiltmeter |
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图 10 芨芨台钻孔倾斜整点值小波分析 Fig.10 Wavelet analysis of hourly value of Jijitai borehole tiltmeter |
综上可知,在小波分析时,所选时段的9—11月3套观测资料的细节6—8阶出现明显的超限现象,但不作为地震异常。这是因为,数据受小波边界效应影响,且查阅观测日志可知,应为受降雨所致短期变化。因此,在震前异常识别时,应查阅日志、对照辅助观测资料(降水、气压和气温等)进行干扰排除,以避免误判。
通过对比3个观测站NS、EW分量的小波分解结果,发现蒙古MS 5.9地震前异常信息集中在细节6—9阶,同时巴里坤水平摆观测资料趋势部分8—9阶异常显著。
2.3 异常总结此次蒙古MS 5.9地震发生在新疆东北部中国边境以外地带(图 1),与2014年哈密MS 5.1地震发生时间相隔6年。据统计,1800年以来巴里坤观测站周边300 km范围(涵盖哈密市及相邻区域)内,共发生5级以上地震24次(新疆地震目录),其中6—6.9级地震2次,7级以上地震3次,表明该区域有强震发生背景,但是相较于新疆区域的乌恰—喀什地区(张琳琳等,2017),5级以上地震频度较低,有较长时段处于中强地震平静期。该区域形变观测背景较清晰,3个台站观测仪器架设时间短,但数据连续率高、质量好,部分时段虽有人为干扰,但无显著仪器故障和中强震震后效应,在排除气象要素和可能的环境干扰后,蒙古MS 5.9地震前的倾斜异常信度较高。巴里坤和芨芨台观测站形变资料均在震前1年左右出现趋势异常变化,富蕴站钻孔倾斜资料则在震前3个月内出现短期异常,反映了在持续的构造力作用下,同一区域应力场会出现一些较为同步的群体变化特征。若哈密及周边区域未来出现地震前兆异常,可将3个观测站资料进行同步分析对比,以获取较为可靠的信息。
对3个观测站两分量资料进行小波分析,不仅可快速识别并消除干扰、分离不同频率的波形,而且有助于提取趋势和短期(细节部分,3个月左右内)异常信息,同时提高了采用传统方法(如形态法)获取地震前兆异常的可信度。
3 结论(1)蒙古MS 5.9地震前,在震中400 km范围内,3套倾斜观测资料出现明显的中短期异常。其中,巴里坤水平摆倾斜仪EW分量在2018年由趋势W倾转为反向加速E倾,且震前1年,其年变幅明显大于往年。富蕴钻孔倾斜NS分量在震前50天由N倾趋势转向为缓慢S倾,出现打破正常年变形态的异常。芨芨台钻孔倾斜EW分量在震前7个月左右出现明显低于往年变化速率的异常(最大相差约1.1″)。
(2)使用db4小波函数对巴里坤、富蕴和芨芨台地倾斜资料进行9阶分解。蒙古MS 5.9地震前,在3套仪器数据两分量细节部分的6—9阶,均可获取周期为几天至十几天的异常信息;巴里坤水平摆EW分量趋势部分的第8—9阶显示,在W倾背景趋势下具有明显反向加速E倾的异常形态特征。
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