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  地震地磁观测与研究  2021, Vol. 42 Issue (S1): 195-197  DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2021.S1.064
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引用本文  

张盛峰, 张永仙. 2021年青海玛多MS 7.4地震余震预测及效能检验[J]. 地震地磁观测与研究, 2021, 42(S1): 195-197. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2021.S1.064.
ZHANG Shengfeng, ZHANG Yongxian. Aftershock forecasting and statistical test of Maduo MS 7.4 earthquake[J]. Seismological and Geomagnetic Observation and Research, 2021, 42(S1): 195-197. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2021.S1.064.

基金项目

国家自然科学基金(项目编号:42004038);科技部国家重点研发计划(项目编号:2018YFE0109700);中国地震局地震预测研究所基本科研业务费(项目编号:2020IEF0501);基本科研业务费专项重点实验室基金(项目编号:2020LNEF04);地震数值预测研究和传统方法评估试点项目、山东省重点研发计划(项目编号:2018GSF120002)

作者简介

张盛峰(1988-), 男, 博士, 副研究员, 主要从事地震预测工作。E-mail: 085012104@163.com
2021年青海玛多MS 7.4地震余震预测及效能检验
张盛峰   张永仙     
中国北京 100036 中国地震局地震预测研究所
关键词玛多MS 7.4地震    传染型余震序列模型    概率预测    ROC检验    
Aftershock forecasting and statistical test of Maduo MS 7.4 earthquake
ZHANG Shengfeng   ZHANG Yongxian     
Institute of Earthquake Forecasting, China Earthquake Administration, Beijing 100036, China
Key words: Maduo MS 7.4 earthquake    epidemic-type aftershock-sequences model    probability forecasting    ROC test    
1 研究背景

2021年5月22日青海玛多地区发生MS 7.4地震,中国地震局针对此次地震快速组织开展了科学考察工作。根据科考阶段性成果交流形成的统一认识,玛多MS 7.4地震的发震断层为昆仑山口—江错断裂,地表破裂段为该断裂东段,即江错断裂段。为对震后震情形势进一步研判以及为前线科考人员提供“跟踪式”科技支撑,此次科考中对余震趋势评估成为一项重要工作内容。作为大森—宇津公式的推广,传染型余震序列(Epidemic Type Aftershock Sequence,ETAS)模型(Ogata,1988)近年来在余震序列衰减特征和余震触发能力、序列类型等表现出的参数差异(蒋长胜等,2014)、震后早期参数特征(蒋长胜等,2013)等方面得到较多应用。相比其他模型,ETAS模型可以给出较为准确的序列参数,同时对于地震活动在平静、活跃等不同演化阶段的特征(Ogata,2006Kawamura and Chen, 2013)具有较好的分析能力。基于早期余震序列的模型参数特征,ETAS模型可对未来短期时间内余震的发生情况进行评估(Omi,2013蒋长胜等, 2013, 2015)。

2 研究内容

为及时获取此次地震序列的演化特征及余震趋势,根据青海地震台网产出的地震快报目录数据,使用传染型余震序列(ETAS)模型,对玛多MS 7.4地震余震序列进行发震概率和发生率的预测。为评估此模型的工作效能,对震后每一时间节点的地震序列进行拟合,评估未来3天不同震级水平目标地震的发震概率和发生率趋势,并采用接收者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)方法进行严格的统计检验。

3 研究结果

图 1为拟合得到的ETAS模型参数随时间的变化曲线,显示震后第5天序列参数趋于稳定,p值和α值分别在1.8和2.2左右保持稳定,说明震后整个序列衰减较快,并具有较高触发次级余震的能力。

图 1 利用ETAS模型拟合得到的模型参数随时间的变化曲线 Fig.1 Variation of model parameters with time computed using ETAS model

图 2给出不同震级水平目标地震未来3天内的发震概率及发生率预测曲线,(a)图中标注了已发生4.0级以上地震MT图。由图 2可知,不同目标地震事件的发生概率和发生率随时间总体呈衰减趋势。期间由于受到强余震的影响,预测曲线均会有所起伏,表明已发生的强余震同样会对后续余震产生次级触发作用。震后第16天5.0级以上和6.0级以上地震的发生率已低于0.5,但4.0级以上地震的发生率仍高于0.6。

图 2 对不同震级范围目标地震未来3天内的预测概率(a)及发生率(b)预测情况 Fig.2 Probability (a) and occurrence rate (b) of aftershocks above different magnitude level analyzed by ETAS model

利用ROC检验方法对模型的余震预测结果进行效能评估,见图 3。结果显示,ETAS模型对3.5级、4.0级和4.5级以上目标地震的预测效果较好,AUC分别为0.92、0.84和0.91,对5.0级以上目标地震的预测效果仍优于随机预测,AUC为0.56。

图 3 针对ETAS模型余震概率预测进行的ROC检验 Fig.3 ROC test for the probability forecast for aftershocks above different magnitude threshold given by ETAS model
4 结束语

为研究玛多MS 7.4地震序列特征演化及对余震发生趋势进行概率预测,并为此次地震科学考察工作提供参考,本工作利用ETAS模型进行了地震活动特征模型分析及预测,并利用ROC方法对预报效能进行了检验。结果表明,玛多MS 7.4地震序列震后衰减较快,且具有较高触发次级余震的能力,模型对3.5级、4.0级和4.5级以上地震的预测效能较高,对5.0级以上地震的预测效果优于随机预测。

玛多MS 7.4地震的科学考察组专家为作者认识此次地震的相关情况提供了支持,中国地震局地球物理研究所蒋长胜研究员和日本数理统计研究所庄建仓教授为作者提供了计算程序并进行指导,在此表示感谢。
参考文献
蒋长胜, 韩立波, 郭路杰. 新疆于田地区2008年以来3个地震序列的参数早期特征[J]. 地震学报, 2014, 36(2): 165-174.
蒋长胜, 吴忠良, 韩立波, 等. 地震序列早期参数估计和余震概率预测中截止震级Mc的影响: 以2013年甘肃岷县-漳县6.6级地震为例[J]. 地球物理学报, 2013, 56(12): 4048-4057. DOI:10.6038/cjg20131210
蒋长胜, 吴忠良, 尹凤玲, 等. 余震的序列参数稳定性和余震短期发生率预测效能的连续评估——以2014年云南鲁甸6.5级地震为例[J]. 地球物理学报, 2015, 58(11): 4163-4173.
Kawamura M, Chen C-c. Precursory change in seismicity revealed by the Epidemic-Type Aftershock-Sequences model: A case study of the 1999 Chi-Chi, Taiwan earthquake[J]. Tectonophysics, 2013, 592: 141-149. DOI:10.1016/j.tecto.2013.02.017
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Ogata Y. Monitoring of anomaly in the aftershock sequence of the 2005 earthquake of M 7.0 off coast of the western Fukuoka, Japan, by the ETAS model[J]. Geophysical Research Letters, 2006, 33: L01303.
Omi T, Ogata Y, Hirata Y, et al. Forecasting large aftershocks within one day after the main shock[J]. Scientific Reports, 2013, 3: 2 218. DOI:10.1038/srep02218