地震波衰减特征研究为了解地球内部物理化学状态和物质组成,以及测定震源参数、震源机制和估算地震震级等提供了重要依据。许多破坏性地震表明,场地效应在结构破坏方面具有较大影响,在地震学和地震工程学中具有重要意义。
当中强以上地震发生后,在震区常立即布设流动地震台进行余震观测。因监测震情需要,流动台站常架设在土层等非基岩上,导致场地影响较大。如,利用地震资料计算震级时,因台站场地的放大作用,震级往往存在偏差。在计算震源参数时,需要扣除台站场地响应的影响(华卫等,2010)。因此,准确计算流动地震台站的场地响应尤为重要。
本文利用乳山地区14个流动地震台站记录的2013年10月1日乳山ML 3.8震群资料,基于Atkinson方法,计算该区非弹性衰减Q值,采用Moya方法,计算并分析各流动台场地响应,为流动地震台网数字地震资料的应用提供基础数据。
1 数据选取2013年10月1日乳山地区发生ML 3.8地震后余震不断,形成震群活动,且于2014年1月7日、4月4日、9月16日及2015年5月22日,先后发生ML 4.7、ML 4.5、ML 4.1和ML 5.0地震,造成较大社会影响,震情形势复杂严峻。截至2016年3月1日,共发生ML < 0.0地震3 640次,0.0≤ML ≤0.9地震7 108次,1.0≤ML ≤1.9地震1 444次,2.0≤ML ≤2.9地震228次,3.0≤ML ≤3.9地震26次,4.0≤ML ≤4.9地震3次,ML ≥5.0地震1次,乳山地震序列M — t图见图 1。
基于当前地震活动特点,对乳山震群开展详细研究。从2014年5月起,山东省地震局在乳山ML 3.8震中附近十几千米范围内架设18个流动地震台,组成台阵,见图 2。流动台记录大量高质量地震观测资料,为测定乳山地区流动台站场地响应提供了丰富数据资料。
本研究使用SH波资料,在处理波谱资料过程中,从第1个可识别S震相起始截取S窗,且S窗包含S波总能量的90%。S窗内波形被分成256个采样间隔,且相邻间隔有50%重合,对每段做傅里叶变换,两端取5%余弦边瓣,扣除仪器响应、噪声和自由表面效应,挑选信噪比大于2的地震记录,确定30个ML 2.5以上地震作为基础研究资料。
2 品质因子Q值经上述资料处理,可得任一地震在某一台站观测的剪切波傅里叶SH分量的谱振幅Aij (f),即
$ {A_{ij}}\left(f \right) = {A_{i0}}\left(f \right)R_{ij}^{-b}{{\rm{e}}^{ - c\left(f \right){R_{ij}}}}{S_j}\left(f \right) $ | (1) |
式中,Aij (f)为第j个台站观测到的第i个地震的谱振幅,f为频率,e为自然常数,Ai0(f)为第i个地震的震源谱振幅,b为几何扩散系数,Rij为震源距,c (f)为非弹性衰减系数,Sj (f)是第j个地震台站上的场地响应。
非弹性衰减系数c (f)与介质品质因子Q的关系为
$ Q\left(f \right) = \frac{{\log \left({\rm{e}} \right){\rm{ \mathsf{ π} }}f}}{{c\left(f \right){v_{\rm{S}}}}} $ | (2) |
式中,vS为S波速度。
S波几何扩散采用三段模型(Atkinson et al,1992)。山东地区平均地壳厚度H大约为36 km(林怀存,1989),模型参数取b1 = 1.0,b2 = 0.0,b3 = 0.5,R01 = 1.5 (H = 54 km),R02 = 2.5 (H = 90 km)。代入式(1),则成为对非弹性衰减系数c (f)和台站的场地响应Sj (f)的联合反演问题。
残差定义如下
$ {k_{ij}} = {\left[ {\log {A_{i0}}\left(f \right)} \right]_j} - \overline {\log {A_{i0}}\left(f \right)} $ | (3) |
式中,[log Ai0(f)]j为第j个台站记录到的第i个地震震源谱振幅,
$ Q\left(f \right) = 57.8{f^{0.8562}} $ | (4) |
由图 3可见,乳山地区Q (f)与频率f的拟合效果较好,图中Q0为f = 1 Hz时的Q值,η为介质吸收系数。
介质品质因子Q值是构造活动性的一种量度,是描述介质的重要物理参数,与介质强度和均匀程度相关。地震波在构造活动稳定地区衰减较慢,品质因子Q值较大,构造活动强烈地区衰减较快,品质因子Q值较小。本研究通过得到乳山地区Q(f)与频率f的拟合关系Q(f) = 57.8f0.8562,与石玉燕等(2008)得到的山东地区Q(f)与频率f的拟合关系Q(f) = 297.4f0.558有一定差异,乳山地区较低Q值反映了该区构造相对活跃及地震活动性相对较强的特征。
3 场地响应确定基于Moya等(2000)的方法,计算分析每个流动地震台场地响应。假设各台站场地响应与地震事件无关,采用遗传算法,调整震源谱参数,使场地响应标准差最小。在获得震源谱参数后,对比校正位移振幅谱与理论震源谱,即可得到台站场地响应(李祖宁,2012)。
对第i个地震在第j个流动地震台站观测的SH波傅里叶振幅谱进行几何扩散与非弹性衰减校正,即
$ O_{ij}^{{\rm{corr}}}\left(f \right) = {O_{ij}}\left(f \right){R_{ij}}\exp \left({\frac{{{\rm{ \mathsf{ π} }}{R_{ij}}f}}{{Q\left(f \right)v}}} \right) $ | (5) |
式中,
通过设定每个地震震源谱参数(Ω0和fc),得到地震理论位移震源谱Ai0(f)。
$ {A_{i0}}\left(f \right) = \frac{{{\mathit{\Omega }_i}}}{{1 + {{\left({f/{f_{{\rm{c}}i}}} \right)}^2}}} $ | (6) |
则在第k个频率上,第i个地震对第j个流动地震台站的场地响应Sij(fk)为
$ {S_{ij}}\left({{f_k}} \right) = O_{ij}^{{\rm{corr}}}\left({{f_k}} \right)/{A_{i0}}\left({{f_k}} \right) $ | (7) |
式中,Ai0 (fk)为震源谱,Ω0和fc分别为零频震幅和拐角频率。
在第k个频率上,计算第j个流动地震台站由不同地震得到的场地响应平均值mean(Sij (fk))和标准偏差std(Sij (fk)),采用遗传算法,调整每次地震的震源谱参数,使公式(8)的值最小。
$ {\rm{sum}}\sum\limits_j {\sum\limits_k {\frac{{{\rm{std}}\left({{S_{ij}}\left({{f_k}} \right)} \right)}}{{{\rm{mean}}\left({{S_{ij}}\left({{f_k}} \right)} \right)}}} } $ | (8) |
式中,std(Sij (fk))和mean(Sij (fk))分别为场地响应的标准方差和平均值,sum是场地响应函数的偏差。
4个流动台由于各种故障经常停运,没有记录到足够多的地震数据资料,无法计算其场地响应,故根据式(7)、式(8)计算乳山地区14个流动地震台场地响应,见图 4,图中细的浅灰色线条为由每次地震得到的台站场地响应,黑色的粗实线为台站场地响应平均值,L(f)表示放大倍数。
由图 4可见,乳山地区流动台站场地响应在低频1—2 Hz范围内放大作用不明显,而在高频处放大作用比较明显,平均在2—10倍,卓越频率位于3—10 Hz,但这些台站的场地响应在高频处衰减并不明显。
4 结论本文采用流动台记录到的乳山地震序列资料,计算得到乳山地区Q值随频率f的关系及流动地震台站场地响应,分析可以得出以下结论。
(1)乳山地区Q(f)与频率f的拟合关系Q(f) = 57.8f0.8562与山东地区的拟合关系Q(f) = 297.4f 0.558有一定差异。乳山地区的较低Q值反映了该区构造相对活跃及地震活动性相对较强的特征。
(2)流动地震台站场地响应结果表明,乳山地区14个流动台站场地响应在低频(1—2 Hz)放大作用不明显,在高频则平均放大2—10倍,卓越频率在3—10 Hz,且高频处场地响应衰减不明显。
(3)Moya方法仅依赖震源模型,假定地震满足Brune震源模型,计算得到绝对场地响应值,较能反映实际放大效应。
本工作得到中国地震局预测研究所赵翠萍研究员和华卫研究员帮助,在此深表感谢。
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