海洋潮汐是重力固体潮观测的重要干扰源.研究表明,在沿海地区重力固体潮中的海潮负荷一般可达微伽量级.在精密固体潮汐研究中,海潮负荷的影响不容忽视.但由于海潮和固体潮都受日月引力的共同作用,用滤波方法难以将固体潮中的海潮负荷影响剔除.1972年Farrell提出用海潮潮高和负荷格林函数的褶积积分求得海潮负荷效应.此后很多学者在此基础上开展了广泛的海潮负荷研究.而随着验潮站数据的积累和现代卫星测高技术的发展,高精度的海潮模型不断推出.目前应用较为广泛的有CSR4.0、NAO.99b、FES2004、GOT04、TPXO7.2、DTU10、EOT11a、HAMTIDE11a等模型(Kim et al.,2011;Kim et al.,2013).当前国内外很多学者围绕海潮模型的构建和优化、海潮负荷对重力、地倾斜固体潮的影响和改正以及针对某地区的最优海潮模型的选择等方面做了很多深入系统的研究工作(Neumeyer et al.,2005;Bos and Baker,2005;孙和平等,2005;周江存和孙和平,2005;孙和平等,2006;周江存和孙和平,2007;周江存,2008;Florsch et al.,2009;Kim et al.,2011;Arnoso et al.,2011; Kim and Shibuya,2013;Zhou et al.,2013;Ducarme et al.,2014;徐建桥等,2014).
虽然目前全球海潮模型的分辨率和精度不断提高,但由于近海几何形状复杂,海潮梯度变化大,全球海潮模型在中国近海区域的精度仍较低.利用高精度的验潮站资料对评估全球海潮模型的精度评估,结果表明全球海潮模型与中国验潮站偏差在16 cm左右,在中国海域全球海潮模型实用性较差(李大炜等,2012).研究也表明东南部地区的重力场负荷研究需要顾及近海效应(周江存,2008).因此,在沿海地区计算海潮负荷时,需要应用分辨率较高、潮汐资料较准确的近海模型资料对全球海潮模型做局部的修正和补充.
目前中国近海的区域海潮模型主要有osu.chinasea.2010、NAO.99Jb和国家海洋局第一海洋研究所的中国近海区域海潮模型.三个区域海潮模型的分辨率和包含潮波和覆盖范围见表 1.osu.chinasea.2010是俄勒冈州立大学基于流体动力学方程同化TOPEX/POSEIDON卫星测高资料构建的中国近海区域海潮模型.该模型测深数据来自GEBCO数据库,应用中国55个沿海验潮站资料以及Richard Ray采用的6SW验潮站资料对比验证其精度.结果表明M2波潮位误差小于5cm,K1波潮位误差小于2cm,精度较高.NAO.99Jb是日本国家天文台应用五年的TOPEX/POSEIDON卫星测高资料,结合日本沿岸验潮站资料构建的日本附近海域的区域海潮模型.国家海洋局第一海洋研究所的中国近海区域海潮模型,是中国近海及邻近大洋最新的网格化的近海数字海潮模型.考虑到中国近海区域海潮模型只包含四个潮波,且从整体而言模型的分辨率和构建方法不统一(张杰,2014),本文只选用osu.chinasea.2010和NAO.99Jb两个区域海潮模型展开研究.本文应用的全球和区域海潮模型的基本信息见表 1,区域海潮模型具体覆盖范围见图 1.
福建地区地处中国东海沿海,厦门台距离海岸线距离不到1km,是全国距海岸线最近的台站之一,固体潮资料受海潮影响显著.为真实客观分析固体潮受海潮负荷的影响程度,本文应用经osu.chinasea.2010和NAO.99Jb高精度区域海潮模型修正前后的DTU10、EOT11a、HAMTIDE11a、GOT4.7、FES2004、NAO99b、TPXO7.2和TPXO7.2atlas八个全球海潮模型,计算了厦门台M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1,Q1八个主要潮波的重力固体潮海潮负荷效应.该研究可提高实际观测工作中精密固体潮的精度,在此基础上展开进一步的地球物理分析研究,也可为东南沿海地区最佳海潮模型的选择提供依据.
1 计算方法 1.1 海潮负荷和近海效应计算根据Farrell理论,海潮对地面点重力固体潮的影响可以由重力的负荷格林函数与负荷质量作褶积积分求得,其公式(周江存,2008)为
R是地球半径,ρw是海水密度,θ、λ是计算点的坐标,θ′、λ′是负荷点的坐标,ψ、A是计算点到负荷点的角距离和方位角,H(θ′,λ′,t)是(θ′,λ′)处的瞬时潮高,SG是整个海面.Gg(ψ)是重力负荷的格林函数.G(θ,λ,t)是重力负荷.
当考虑近海效应时,需要将全球海潮模型中的相应区域用精度较高的近海潮汐模型代替.式(1)应改为
如图 2所示,设向量O为固体潮观测值,T为固体潮理论值,Ta为T的相位滞后,L’为观测残差负荷矢量,L为海潮负荷效应,R为剩余残差矢量.则有
2.1 厦门台重力固体潮潮汐分析
厦门台地处长乐诏安断裂带南段,台站从2001年开始展开重力固体潮观测.仪器为国产DZW弹簧重力仪,采样率为分钟采样.在资料处理中,首先应用国际地潮中心ICET推荐的固体潮预处理软件Tsoft(Van Camp and Vauterin,2005)对厦门台2006年1月1日至2010年12月31日五年的原始数据进行预处理,对缺记部分和地震造成的突跳、台阶等进行处理(徐伟民等,2012;韦进等,2012).之后应用Venedikov调和分析方法对预处理后的重力固体潮整时值资料进行分析,得到了M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1,Q1多个主要潮波的观测振幅因子、相位滞后和相应的误差结果.从表 2可见,厦门地区的观测振幅较大的有重力潮汐半日波M2波振幅72.1454 μgal,O1波振幅29.7982 μgal,K1波振幅39.8419 μgal,S2波振幅34.5023 μgal.除S2和K2波外,其他六个潮波均表现为相位滞后.八个主波的振幅因子标准差测定精度均在2%之内,达到较高精度.
根据上文提及的计算方法和模型,本文利用DTU10、EOT11a、HAMTIDE11a、GOT4.7、FES2004、NAO99b、TPXO7.2和TPXO7.2atlas八个全球海潮模型,基于SPOTL(Agnew,1997)程序计算了厦门台未经近海模型修正以及分别应用osu.chinasea.2010和NAO.99Jb两个近海模型修正后的M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1,Q1 多个主要潮波的重力海潮负荷,结果见图 3.表 3列出受海潮影响较为显著的周日波O1波、K1波和半日波M2波的海潮负荷振幅和相位值.
据表 3和图 3a可见,未经近海模型修正前,八个潮波振幅大小顺序依次为M2>K1>O1>S2>N2>P1>Q1>K2.从振幅上反映出厦门台受半日频段M2波和周日频段K1波和O1波的影响较大.M2,K1,O1潮波的振幅值占潮波振幅的70%以上.应用八个海潮模型计算的O1,K1,M2主要潮波的平均值都大于2 μgal.对于半日频段的M2波,TPXO7.2atlas模型给出的振幅值最大,达到5.679 μgal,大约为观测振幅的7.9%;FES2004模型给出的振幅值最小为4.815 μgal,为观测振幅的6.6%.对于周日频段的K1波,NAO99b模型给出的振幅值最大,达到2.583 μgal,大约为观测振幅的6.4%,由FES2004模型得到2.291最小振幅值也占观测振幅的5.7%.据图 3A,多个海潮模型计算的八个分潮波的海潮负荷值分布在13.5 μgal至14.2 μgal,均值为13.9 μgal.可见目前的全球海潮模型差异不大.另一方面也说明,厦门台海潮负荷对重力的影响不容忽视,需要进行海潮改正.
图 3b和图 3c分别给出了在应用osu.chinasea.2010和NAO.99Jb两个近海海潮模型对八个全球海潮模型修正后的八个潮波的海潮负荷影响.和修正前相比,M2波振幅有较大程度的减小,振幅平均值分别下降为2.246 μgal和1.855 μgal,标准差从0.304减小为0.01和0.016,修正效果较好.周日波K1波和O1波在经过近海模型修正后,振幅和相位的标准差也都有所减小.这表明两个近海海潮模型都能对全球海潮模型进行较好地修正和改进.从八个潮波的海潮负荷看,经NAO.99Jb修正后计算的八个潮波的海潮负荷较小,平均为7.01 μgal;经osu.chinasea.2010修正后的八个海潮潮波海潮负荷平均值为7.58 μgal;二者综合平均可得厦门台的海潮负荷为7.3 μgal.但相比NAO.99Jb,经osu.chinasea.2010修正的O1,K1,M2主要潮波的振幅和相位标准差都更小.综合看来,两个近海海潮模型对全球海潮模型的修正和补充能更真实客观反映厦门台的重力海潮负荷情况.
根据上述海潮负荷分析结果可见,厦门台受海潮负荷影响大,需要进行海潮改正,且应重点考虑近海效应的影响.经过两种近海海潮模型修正的八个海潮模型计算的海潮负荷效应基本表现出较好的一致性.应用osu.chinasea.2010和NAO.99Jb对全球海潮模型进行修正后,厦门台的海潮负荷效应平均值从13.9 μgal减少为7.3 μgal.
2.3 海潮负荷改正用不同的全球海潮模型和近海海潮模型进行海潮负荷改正的结果表明,重力固体潮中的剩余残差相对于观测残差有明显的减小.表 4列出重力观测残差和剩余残差结果.以半日波M2波为例,观测残差为2.44 μgal,在应用FES2004全球海潮模型并分别加入osu.chinasea.2010和NAO.99Jb改正后,剩余残差分别减小为1.340 μgal和0.697 μgal,可见海潮负荷改正能有效降低残差矢量.计算了O1、K1和M2主波剩余残差的平方和,最小的是7.23 μgal(经NAO.99Jb 修正的NAO.99b),7.39 μgal(经NAO.99Jb 修正的DTU10)次之,最大的是9.0 μgal(经osu.chinasea.2010修正的TPXO72atlas).从表 4可见,八个全球海潮模型对主要潮波的负荷改正有效性的差异不大,而近海海潮模型对负荷改正的影响较大.
“负荷改正有效性”概念是用观测残差矢量振幅减去最终残差的振幅再除以观测残差振幅(孙和平等,2006).为综合评价负荷改正效果,统计了主要潮波的负荷改正有效性.图 4给出了两种近海海潮模型的O1、K1和M2波负荷改正有效性.应用八个海潮模型和osu.chinasea.2010作海潮改正,O1波负荷改正有效性从48%到50%,M2波负荷改正有效性从42%到46%,K1波负荷改正有效性从39%到42%.应用八个海潮模型和NAO.99Jb作海潮改正,M2波负荷改正有效性从68%到71%.对于这几个主要潮波,观测残差负荷改正有效性大致分布在40%~70%.可见,目前的全球海潮模型和近海海潮模型只能解释厦门台重力潮汐观测残差的40%~70%,剩下的部分可能来自大气负荷效应、台站区域构造导致的对日月引潮力响应的小差异以及观测仪器的标定误差(徐建桥等,2014).而对于M2波,应用NAO.99Jb的负荷改正有效性大致是应用osu.chinasea.2010负荷改正有效性的两倍.这可能与NAO.99Jb模型考虑日本沿岸验潮站资料有关.
最优的NAO.99b和NAO.99Jb的海潮模型组合剩余残差值仍较大,这一方面是由于厦门地区海湾地形复杂,导致近海模型误差较大,另一方面,厦门台的DZW重力仪运行时间长,长期零漂,且在预处理工作中没有考虑大气负荷的影响.因此在厦门台重力固体潮工作中,下一步将从近海海潮模型的分辨率提高、验潮站资料的参与以及数据预处理方法改进等方面展开研究.
3 结 论基于八个较新的全球海潮模型和两个区域海潮模型,定量分析厦门台受海潮负荷的影响,对厦门台五年的重力固体潮进行海潮负荷改正,对比了区域海潮模型在厦门的适用性.本文结论总结如下:
(1) 应用Tsoft软件处理了厦门台2006-2010五年的长期连续重力观测资料,并采用Venedikov调和分析方法获得M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1,Q1主要潮波高精度的潮汐参数.
(2) 基于DTU10、EOT11a、HAMTIDE11a、GOT4.7、FES2004、NAO99b、TPXO7.2和TPXO7.2atlas八个较新的全球海潮模型,计算出重力海潮负荷振幅达到14 μgal;经osu.chinasea.2010和NAO.99Jb两个近海海潮模型修正后,厦门重力固体潮的海潮负荷值为7.3 μgal.从修正前后八个主要潮波的海潮负荷振幅数值上看,M2波最大,O1和K2次之.对比八个全球海潮模型,主要潮波的海潮负荷振幅差异小,相位差稍大.相比NAO.99Jb,经osu.chinasea.2010修正的O1,K1,M2主要潮波的振幅和相位标准差都更小.
(3) 展开了重力潮汐参数的负荷改正.结果说明,海潮负荷改正能有效降低残差矢量,提高固体潮的观测精度.应用八个海潮模型和osu.chinasea.2010及NAO.99Jb作海潮改正,观测残差负荷改正有效性大致分布在40%~70%.应用NAO.99Jb对M2波的负荷改正更有效.这可能与NAO.99Jb模型考虑日本沿岸验潮站资料有关.统计对比O1、K1、M2波的残差平方和结果表明,对厦门台进行海潮负荷改正时,应用经NAO.99Jb区域海潮模型改正的NAO.99b全球海潮模型残差结果最小,经NAO.99Jb区域海潮模型改正的DTU10全球海潮模型次之.考虑高精度近海海潮模型的构建和验潮站资料的弥补以及数据预处理方法的改进,可以进一步提高厦门台的海潮负荷的计算精度.
致 谢 感谢审稿专家的宝贵意见和编辑部老师的帮助.
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