2. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院, 青岛 266580;
3. 中石油东方地球物理公司研究院华北分院, 任丘 062550
2. School of Geosciences, China University of Petroleum, Qingdao 266580, China;
3. Huabei Sub-institute of Research Institute of BGP, CNPC, Renqiu 062550, China
沙漠地区表面厚度从50 m到200 m变化不等的低降速带,地表岩层纵横向岩性多变,速度差异也较大,地面接收到的地震波动力学和运动学特征随测线方向激发条件和接收条件的改变而改变.一方面,表层对地震波吸收严重,导致沙漠地区的地震资料信噪比低(程玖兵,2005,2009;陈湛文和张关泉,2004;董春晖,2008,董春晖和张剑锋,2010);另一方面,低速层的厚度和速度变化较大,静校正问题非常严重(冯波和王华忠,2011;卢宝坤等,2012;黄中玉等,2009).沙漠地区地震勘探,静校正量的准确求取显得尤为重要,表层速度问题亟待解决(李博等,2009;刘守伟等,2008;刘璐等,2011).
初至走时层析可以很好的适应介质的横向或纵向变速(Nakanishi and Yamaguchi,1986;秦宁等,2012),过程中利用直达波、折射波、回折波和透射波等不同类型的初至信息,是近地表速度建模的常用方法(秦宁等,2012;桑运云等,2013;Stork and Clayton,1991;孙福利等,2011),而射线追踪是走时层析的核心技术(王昌龙等,2007;王华忠等,2010;王维红等,2011;张浩和张剑锋,2012).1986年Nakanishi和Yamaguchi(1986)首次把Dijstra网络最短路径算法应用于地震最小走时射线追踪(桑运云等,2013);1991年Stork(1991)的最短路径射线追踪方法,把具有最小旅行时的网格节点的连线作为射线路径(桑运云等,2013).张建中等(2004年)克服了最短路径射线追踪方法中路径只能从一个节点到达另一个节点的限制,提出了动态网络最短路径射线追踪,并应用旅行时线性插值法(LTI)和Fermat原理进行插值,大大提高了射线追踪的精度.
本文提出的基于抛物旅行时插值的最短路径射线追踪(PTISPR)方法(以下简称PTISPR法)克服了最短路径方法中射线“之”字路径的缺陷,抛物插值方法提高了射线追踪的精度.PTISPR法既可以得到精确的初至走时又能准确计算层析核函数,同时节点设置方式使得此方法拥有变网格的效果,可以在大网格下实现层析速度建模.理论模型和实际资料试算证明了方法的可行性和实用性.
PTISPR法分两步进行:首先从震源开始正向波前扩展计算整个速度场的节点走时,然后从接收点反向追踪射线路径.其核心思想是对某一计算节点首先利用Dijstra算法计算旅行时,然后在计算过程中搜索满足抛物插值的节点并进行插值,将两部分得到的最小旅行时作为该计算节点的最终时间.射线追踪过程利用抛物旅行时插值从接收点网格开始一直搜索到炮点网格为止.
波前扩展的过程是由已知旅行时的点(子震源)求取与其相连的节点的旅行时,计算常常在同一单元内,得到的最小旅行时是局部最小旅行时.在某一单元内,若已知节点i的走时,求与其相连接的节点j的旅行时公式为
其中dij为节点i,j的欧式距离,s是单元慢度.这种计算仅仅是点对点的计算,这也是最短路径射线追踪误差的来源之一.为克服这种缺陷,我们提出了抛物旅行时插值射线追踪.如图 1所示,在慢度为s的矩形单元内,若A,B,C为同一边界上的已知走时的三个节点,其坐标分别为(xa,za),(xb,zb),(xc,zc),旅行时分别为TA,TB,TC.则他们就构成了节点D的插值段,现在求通过该边界上R点(xr,zr)到达D点(xd,zd)的最小旅行时TD和射线路径.
如图 1所示,当za=zr=zb=zc时:利用抛物插值方法得到
其中,AB=xa-xb,AC=xa-xc,BC=xb-xc,这样求解的D点的时间是整个网格内的局部最小走时.
全局最小旅行时是地震波从震源点传播到任一节点时的最小旅行时.给定震源节点的旅行时,从震源开始,用Dijstra方法逐点计算从震源到达任一网格节点的最小旅行时.Dijstra算法的思想是,把全部节点N划分为四个子集.
P:已经是全局最小旅行时的节点,也就是做过子震源的节点子集;Q:已获得至少一次局部最小旅行时的节点,但没做过子震源的节点子集;R:在N中去掉P、Q后剩余节点子集;FS(i):与震源(或者子震源)i直接相连接的节点子集,每一步在波前扩展时只计算这种节点的走时.
具体实现时:
1)初始化:P=Φ,t(s)=0,s为震源,Φ代表空集;Q=N,t(i)=∞,i∈N .
2)选择:在Q中选择最小旅行时的节点i,i∈Q .
3)更替:计算从i点传到j点的走时,同时由j所在网格单元内的走时插值段计算j节点的走时,把计算的j节点的局部最小走时与原值比较,若比原值小则用此值代替原值,否则原值保持不变.
4)判断迭代:如果P=N或Q=Φ迭代停止,否则转向2).
最短路径射线追踪在扩展波前的过程中,依次记下每一个节点的父节点(即上一级震源节点),射线路径的确定是从接收点依次向前寻找其父节点,当追踪到震源点时结束,射线路径就是这些节点的连线.由于角度离散和空间离散的限制,射线路径往往呈“之”字形.为克服这种缺陷,从接收点开始通过互易原理,利用节点的全局走时和PTI方法,依次搜寻上级震源的位置,直到追踪到炮点网格,如图 2所示.
地震波的旅行时是介质慢度函数沿射线路径的线积分(Zhang,2013)后表示为
其中射线追踪得到的A是和慢度场 s(x,z)相关的射线路径构成的矩阵, ΔS是求解的慢度更新列向量,ΔT为实际资料或理论模型初至时间和正演计算的初至旅行时的残差列向量.
慢度更新量ΔS通过求解上面方程得到,对慢度场 s(x,z)进行更新,然后在得到的新的慢度场上,进行射线追踪建立新的方程,求解新的慢度修正量,迭代处理,直到满足初至层析反演收敛分析的条件,进而得到我们所需要的层析建模速度场,图3是初至走时层析速度建模流程图.
图4a为六层起伏模型,速度网格数101*301,横向采样间隔15 m,深度采样间隔为5 m,由浅到深各层速度分别为:500 m/s,800 m/s,1200m/s,1500m/s,2000m/s,3000m/s,低降速带深度范围500 m内,为起伏横向变速地层,高速层顶界面为水平地层,高速层内有两起伏界面和一水平界面.地面地震观测:炮点和检波点都位于起伏地表上,第一炮横向位置为0.0 m,炮间隔为250 m,共7炮,每炮101道接收,第一道横向位置0.0 m,道间隔15.0 m.图5a真实速度对应的等时线和射线路径图可知,初至波路径穿越了低降速带,因此可以通过初至走时层析进行反演.选用的初始速度场的高速层与真实速度场近似,低速层为梯度变化模型,利用加入正则化的LSQR分解方法求解层析方程组(董春晖和张剑锋, 2010),经过16次迭代后平均走时残差从114.71 ms变为-0.49 ms,得到的层析反演结果如图4b所示.层析反演基本反映了低降速带的变化趋势,真实速度(图4c所示)和层析速度(图4d所示)对应的等时线和射线路径图基本一致.图4e分别对应速度场深度245 m处真实速度、层析速度和初始速度随深度变化曲线,层析速度更接近真实速度,低降速带反演结果在误差范围内.模型试算表明基于PTISPR法的初至走时层析可以应用于复杂近地表速度建模.
实际资料是某一工区的三维地震资料,炮排列和检波排列东西向距离达到了1475 m,排列沿南北走向,每条排列50炮,炮点南北向起始大地坐标位置(4921787-4942587),检波点排列南北向起始大地坐标位置(4914612-4946562),速度场起始位置大地坐标4914600,沿南北向网格间隔100 m,深度采样间隔5 m,网格化后采样点数321*121.根据微测井和小折射资料,构建沿深度递增的梯度初始模型,梯度变化量25 m/s,图5(a)左图为初始速度场,速度范围(300~3300 m/s),图5(b)为层析建模速度场,速度从南到北高程变化剧烈,呈现南低北高的趋势,北侧低降速带范围埋深更浅.这里选择500 m/s速度作为低降速带和高速层的分解速度,基准面埋深150 m,位于起伏界面以下的一水平界面,以采样点数表示的各道静校正量如图5(c)所示,图中可以看到,该线从南到北静校正量逐渐变大.选取的炮记录5(d)(e)所示,静校正前同相轴偏离双曲规律,抖动比较剧烈,初至同相轴不连续,经过静校正后,抖动消除,同相轴更加符合双曲规律,初至同相轴连续性更好,因此本文提出的方法适用于实际资料处理.
本文把基于抛物旅行时插值的最短路径射线追踪方法成功的应用于初至波走时层析速度建模方法,准确的计算初至走时和层析核函数,保证了层析建模的精度.理论模型试算证明了该方法可以有效的反演近地表速度模型,基于该方法的实际资料静校正处理效果显著.
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