精神疾病是一类常见病、多发病，其特征为认知、情绪、行为等方面的改变，伴有痛苦体验和功能损害^[1]。据国内学者报道，精神疾病对人类的危害日益严重^{[2, 3]}。军人作为特殊职业，要面临比普通人更大的心理压力，如部队严格的管理、繁重的训练，时常参加完成危难险重的任务等，是精神疾病高发的群体^{[4, 5]}。其中尤其是新兵的精神疾病发病率呈上升趋势^[6]。而在此之前，国内外目前尚无标准化的、适合我军特点的预测精神疾病工具。长期以来，人们一直在寻找如何能早期预警，以便及时干预。涂德华、张理义等^{[7, 8]}成功研制了军人精神疾病预测量表，对我军精神疾病的预测意义重大。为验证该量表的科学性，本研究对量表的信度及效度进行了探究，现报告如下。

采取随机整群抽样法，选取某军区官兵1 500人作为研究对象进行施测。以漏答、错答、连续随意回答为剔除标准，共剔除无效样本23个，得到有效样本1 477个，问卷有效率为98.47%。所有研究对象均为男性，平均年龄为(23.04±4.49)岁(17~47岁)，平均军龄为(4.58±4.35)年(1~31年，中位数为4年)。同时对120人测试中国军人心理健康量表(Chinese Military Mental Health Scale，CMMHS)，120例均为有效样本。所有研究对象均身体健康，排除明显精神异常史。

整个测验采用张理义教授等研制的中国军人心理健康测评仪(TR-09)完成，测评工具为军人精神疾病预测量表和CMMHS。

该量表由96个条目组成，包括12个因子，分别是家族和既往史(family and past history,FP)、成长经历(growth experience,GE)、个性内向(introversion,I)、应激源(stressor,S)、心理防御不良(mental defense dysfunction,MDD)、社会支持(social support，SS)、精神病性(psychiatric,P)、抑郁(depression,D)、躁狂(mania,Ma)、神经症(neurosis,N)、人格偏移(personality deviation,PD)、掩饰(lie,L)、总量表(general scale,GS)。量表采取两级计分制，对每个条目回答分“是”和“否”两种，回答“是”计1分，“否”计0分，将原始分换算成T分，量表12个因子总分或任意因子T分＞66分者视为筛选阳性。

该量表由98个条目组成，包括9个因子，分别为强迫、焦虑、抑郁、恐怖、精神病性、神经衰弱、躯体化、人际关系敏感、掩饰。量表的评分采用“是”、“否”计分，除掩饰分量表的12个条目为反向计分外，其余均为正向计分，即回答“是”计1分，回答“否”计0分。以T分66分划界，超过66分视为有心理障碍，

分数越高，心理障碍越严重。该量表的结构合理，内部一致性及稳定性较好，达到了心理测量学的要求，并且有陆军、海军、空军常模，已在全军广泛使用。

进行团体测试，统一指导语，测试主要由经过培训的专业人员负责，量表一般在20～30 min内完成，当场收回。为减少官兵对测验的顾虑，测试不要求填写姓名。统计分析前逐项核对，删除不符合要求的问卷。测试在征得所有研究对象的同意下进行，并获得第二军医大学医学伦理委员会批准。

用Excel 2007建立数据库，以SPSS 17.0软件对数据进行处理分析，采用描述性统计分析、探索性因素分析、Pearson相关分析、可靠性分析等，并利用Amos 7.0软件进行验证性因素分析。检验水准(α)为0.05。

分析军人精神疾病预测量表的Cronbach’s α系数和分半信度，其中分半信度按因子包含条目序号的奇偶数进行相关分析。表 1显示，军人精神疾病预测量表具有较高的内部一致性，各因子中的条目在构想上较为可靠，其总量表的Cronbach’s α系数为0.784，分量表为0.705~0.854；总量表的分半信度为0.914，分量表为0.754~0.934。

表1(Table 1)

表 1 军人精神疾病预测量表的信度检验 Tab 1 Reliability test of mental disorder predictive scale for seviceman n=1 477 Family and past history Growth experience Introversion Stressor Mental defense dysfunction Social support Psychiatric Depression Mania Neurosis Personality deviation General scale Cronbach’s α 0.854 0.705 0.746 0.780 0.790 0.816 0.787 0.776 0.758 0.777 0.771 0.784 Split-half reliability 0.934 0.820 0.777 0.786 0.844 0.882 0.778 0.754 0.804 0.778 0.797 0.914

表 1 军人精神疾病预测量表的信度检验 Tab 1 Reliability test of mental disorder predictive scale for seviceman

考察各因子与总量表之间的相关性，如表 2所示，各维度间的相关系数为0.512~0.948，有统计学意义(P<0.01)，说明该量表各维度所测量的方向相同又彼此独立。各维度与量表总分的相关系数为0.673~0.961(P<0.01)，表明各维度与整体测量的概念相当一致。

表2(Table 2)

表 2 军人精神疾病预测量表的维度相关矩阵 Tab 2 Dimension correlation of mental disorder predictive scale for servicemen n=1 477 Family and past history Growth experience Introversion Stressor Mental defense dysfunction Social support Psychiatric Depression Mania Neurosis Personality deviation Growth experience 0.706** Introversion 0.512** 0.560** Stressor 0.931** 0.738** 0.553** Mental defense dysfunction 0.859** 0.735** 0.615** 0.884** Social support 0.936** 0.731** 0.583** 0.919** 0.883** Psychiatric 0.947** 0.726** 0.564** 0.936** 0.908** 0.948** Depression 0.833** 0.729** 0.638** 0.875** 0.910** 0.861** 0.883** Mania 0.662** 0.657** 0.518** 0.700** 0.720** 0.668** 0.699** 0.697** Neurosis 0.872** 0.736** 0.620** 0.894** 0.914** 0.888** 0.919** 0.909** 0.725** Personality deviation 0.736** 0.713** 0.588** 0.784** 0.840** 0.762** 0.787** 0.842** 0.752** 0.835** General scale 0.924** 0.794** 0.673** 0.949** 0.952** 0.942** 0.961** 0.945** 0.785** 0.960** 0.879** **P<0.01

表 2 军人精神疾病预测量表的维度相关矩阵 Tab 2 Dimension correlation of mental disorder predictive scale for servicemen

对所测问卷的各项目进行Bartlett球形检验，KMO系数为0.992，Bartlett球形检验有统计学意义(P=0.000)，说明各个变量内部有共享因素的可能性，非常适合进行因素分析。经主成分分析法和最大方差法进行因素旋转(表 3)，逐步删除：(1)因子负荷值小于0.3的项目；(2)双负荷或多负荷的项目；(3)维度归属与原设想不一致的项目。目的是使每个条目在尽可能少的因子上有较高的负荷。最终得到11个因子，所有因子累积方差解释率为56.112%。

表3(Table 3)

表 3 军人精神疾病预测量表的因素负荷矩阵 Tab 3 Matrix of factor load of mental disorder predictive scale for servicemen n=1 477 Family and past history Growth experience Introversion Stressor Item Load Item Load Item Load Item Load 3 0.933 24 0.838 9 0.708 33 0.880 1 0.917 32 0.742 21 0.649 94 0.871 2 0.903 23 0.533 11 0.627 88 0.862 4 0.893 22 0.487 13 0.536 87 0.844 8 0.502 92 0.826 10 0.491 95 0.809 12 0.462 89 0.778 30 0.441 90 0.769 91 0.630 93 0.382 96 0.346 Mental defense dysfunction Social support Psychiatric Depression Item Load Item Load Item Load Item Load 25 0.810 17 0.871 63 0.936 71 0.847 36 0.660 18 0.869 62 0.920 69 0.754 44 0.612 16 0.815 61 0.913 31 0.706 35 0.560 15 0.795 60 0.894 72 0.698 27 0.471 19 0.738 59 0.871 5 0.673 26 0.423 86 0.612 64 0.827 70 0.667 34 0.411 38 0.588 29 0.602 43 0.300 73 0.420 42 0.587 40 0.360 39 0.515 58 0.347 6 0.507 65 0.304 46 0.499 Mania Neurosis Personality deviation Item Load Item Load Item Load 56 0.652 53 0.876 20 0.630 66 0.651 47 0.823 14 0.614 67 0.644 54 0.813 37 0.388 28 0.529 48 0.809 74 0.659 75 0.519 57 0.758 76 0.540 45 0.442 49 0.684 77 0.566 41 0.430 51 0.570 78 0.528 68 0.395 55 0.570 79 0.739 7 0.517 50 0.485 52 0.379

表 3 军人精神疾病预测量表的因素负荷矩阵 Tab 3 Matrix of factor load of mental disorder predictive scale for servicemen

将探索性因子分析获得的11个因子作为验证性因子分析设定的初始结构模型。采用结构方程构建模型，探讨军人精神疾病预测量表的结构效度。结构方程模型图见图 1，模型拟合指数显示：χ²=3 930.954，df=967，χ²/df=4.065，拟合优度指数(GFI)=0.930，相对拟合指数(RFI)=0.792，塔克-刘易斯指数(TLI)=0.806，增值拟合指数(IFI)=0.847，比较拟合指数(CFI)=0.815，近似均方跟误差(RMSEA)=0.057。由此可以看出，本量表的结构假设模型与理论构想拟合，说明该假设模型有效，该量表有良好的结构效度。

图 1 军人精神疾病预测量表11因子结构模型 Fig 1 11 factor structure model of mental disorder predictive scale for servicemen

用本工具与标准化的CMMHS同时对120名军人测量，进行相关分析。结果显示，军人精神疾病预测量表的家族和既往史、成长经历、心理防御不良及应激源因子皆与CMMHS量表的强迫、焦虑、抑郁、恐怖和人际关系敏感因子正相关；家族和既往史、成长经历、个性内向、心理防御不良、社会支持、躁狂和人格偏移因子皆与CMMHS量表的躯体化、人际关系敏感因子相关；两个量表相同命名的精神病性和抑郁因子相关(r=-0.474~0.721，P<0.05或P<0.01)。表明该量表具有较好的效标关联效度。

精神疾病具有患病率高、治愈率低及致残率高等特点，因病因复杂，很难从某一方面预测精神疾病的发生^{[10, 11]}。中国疾病预防控制中心精神卫生中心2009年公布的数据表明，目前中国有逾1亿精神疾病患者，已占到世界疾病总负担(DALYs)的20%，其中新兵占18%~25.7%^[12]。国内尚无其他针对军人的精神疾病预测工具。作为一项良好的测量工具，须具备较好的信度和效度，鉴于此本研究对军人精神疾病预测量表的信度及效度进行检验。

该量表的信度研究表明，总量表的Cronbach’s α系数为0.784，分量表为0.705~0.854；总量表的分半信度为0.914，分量表为0.754~0.934。这说明量表的内部结构具有较好的同质性，各条目的构想较为可靠。本次验证结果军人精神疾病预测量表的信度指标高于张理义等^{[7, 9]}的研究，这可能与本次验证的样本选取、样本量及评估过程的标准化程度等因素有关。

维量分析结果显示，各维度间的相关系数为0.512~0.948(P<0.01)，各维度与量表总分的相关系数为0.673~0.961(P<0.01)，表明该量表各维度符合整体测量的概念，所测量的方向相同又彼此独立。

经探索性因素分析通过与原始量表的结构比较发现，最终得到11个因子其中有4个条目归类与原量表不同，但根据题目意义与因子对应总体来看，其余各项目基本和原始问卷一致，说明量表结构较为合理。

模型拟合的指标主要有χ²及其与自由度的比值、GFI、RFI、IFI、TLI、CFI和RMSEA^[13]。在样本量≥1 000时，只要TLI(NNFI)、CFI、IFI中有一个值在0.95左右即可判断模型拟合。该模型的RMSEA值为0.057，小于0.08，且TLI、CFI、IFI均大于0.8，接近0.95，则可判断该模型与初始模型相拟合。

本研究在检验量表效标效度时采用了军队标准化的CMMHS^[14]，经测量发现军人精神疾病预测量表的各因子分和总分与中国军人心理健康量表的各因子分相关系数在-0.474~0.721(P<0.05或P<0.01)，其中诸如社会支持与躯体化及人际关系敏感的相关性也已经证实^{[15, 16]}，说明该量表具有较好的效标效度。

综上所述，军人精神疾病预测量表具有良好的信度及效度，符合心理测量学标准，可以作为我军精神疾病的预测工具，值得推广使用。