第二军医大学学报  2015, Vol. 36 Issue (11): 1242-1246   PDF    
肥胖患者头部脂肪与代谢的相关性
王兴纯1, 刘欢2, 黄玥晔1, 孙航1, 卜乐1, 曲伸1    
1. 同济大学附属上海市第十人民医院内分泌代谢科, 上海 200072;
2. 镇江市第一人民医院泌尿外科, 镇江 212002
摘要: 目的 探讨肥胖患者头部脂肪含量与代谢指标间的关系。 方法 收集2011年9月至2014年12月于上海市第十人民医院门诊就诊、以双能X线(DEXA)测定的99例肥胖患者资料,同时采集他们的体质量、体质指数(BMI)、颈围、腰围、臀围、内脏脂肪指数、基础代谢、肝功能及空腹血糖、空腹胰岛素、空腹C肽、血脂、尿酸、C-反应蛋白进行分析。 结果 (1)99例患者中男性35例,女性64例。平均头颈部脂肪(1.67±0.34) kg。(2)男性和女性患者头部脂肪与体质量、BMI、颈围、腰围、臀围、内脏脂肪指数、基础代谢、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉均呈正相关(男性r=0.620、0.616、0.670、0.678、0.663、0.635、0.518、0.635、0.488、0.458、0.588、0.618、0.579,女性r=0.624、0.593、0.610、0.672、0.482、0.657、0.647、0.616、0.639、0.336、0.467、0.544、0.762,均P<0.05),女性头部脂肪还与空腹胰岛素以及尿酸呈正相关(r= 0.348、0.349,均P<0.05)。总体肥胖患者中,头部脂肪与体质量、BMI、颈围、腰围、臀围、内脏脂肪指数、基础代谢、尿酸、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉以及躯干/外周脂肪比值均呈正相关(r=0.664、0.598、0.685、0.716、0.575、0.703、0.610、0.288、0.526、0.542、0.346、0.527、0.564、0.688、0.207,均P<0.05)。(3)颈围及腰围是总体肥胖患者头部脂肪的预测指标(β=12.802、29.138,均P<0.05),腰围是男性头部脂肪的预测指标(β=21.108,P<0.001),总肌肉含量、上肢脂肪以及基础代谢是女性头部脂肪的预测指标(β=0.046、0.116、-0.914,均P<0.05)。 结论 肥胖患者头部脂肪与全身脂肪含量、分布及尿酸相关。头部脂肪可以作为评价肥胖患者代谢情况的指标之一。
关键词: 肥胖症     头部脂肪     脂类代谢     尿酸    
Correlation between head fat and metabolism in patients of obesity
WANG Xing-chun1, LIU Huan2, HUANG Yue-ye1, SUN Hang1, BU Le1, QU Shen1    
1. Department of Endocrinology and Metabolism, The Tenth People's Hospital of Shanghai, Tongji University, Shanghai 200072, China;
2. Department of Urology, Zhenjiang First People's Hospital, Zhenjiang 212002, Jiangsu, China
Abstract: Objective To investigate the association between head fat and metabolic parameters in Chinese obese patients. Methods The data of 99 obese patients were collected from the outpatient department, the Tenth People's Hospital of Shanghai from September, 2011 to December, 2014. The accumulated regional fat was measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA). The body weight, body mass index (BMI), neck circumference (NC), waist circumference (WC), hip circumference (HC), visceral index, basal metabolism (BM), liver function, fasting plasma glucose (FPG), fasting insulin, fasting C peptide, blood lipid, uric acid (UA) and C-reactive protein were also obtained for analysis. Results (1) The participants consisted of 35 men and 64 women, with a mean head fat of (1.67±0.34) kg. (2) The head fat was positively correlated with body weight, BMI, NC, WC, HC, visceral index, BM, head fat percentage, arm fat, arms and legs fat, trunk fat, total fat and total muscle in both male and female participants (male: r=0.620, 0.616, 0.670, 0.678, 0.663, 0.635, 0.518, 0.635, 0.488, 0.458, 0.588, 0.618, and 0.579; female: r=0.624, 0.593, 0.610, 0.672, 0.482, 0.657, 0.647, 0.616, 0.639, 0.336, 0.467, 0.544, and 0.762, repectively; all P<0.05). In the female participants the head fat was positively correlated with fasting insulin and UA (r=0.348, 0.349,all P<0.05). For all the participants, the head fat was positively correlated with body weight, BMI, NC, WC, HC, visceral index, BM, UA, head fat percentage, upper arm fat, arms and legs fat, trunk fat, total fat, total muscle, and trunk/peripheral fat (r=0.664, 0.598, 0.685, 0.716, 0.575, 0.703, 0.610, 0.288, 0.526, 0.542, 0.346, 0.527, 0.564, 0.688, and 0.207,respectively; all P<0.05). (3) NC and WC were predictors of head fat for all subjects (β=12.802 and 29.138, both P<0.05); WC was a predictor of head fat for males (β=21.108, P<0.001); and total muscle, upper arm fat, and BM were predictors of head fat for females (β=0.046, 0.116, and-0.914, all P<0.05). Conclusion Head fat accumulation is closely related to the content and distribution of total fat and UA. Head fat may be used as an indicator for metabolic disorder risk for Chinese obese patients.
Key words: obesity     head fat     lipid metabolism     uric acid    

随着人们生活方式的改变,肥胖已经成为困扰全球人群身心健康的一种流行性疾病。研究显示肥胖是2型糖尿病、血脂异常、高尿酸血症以及心血管疾病等发病的风险因素[1]。与整体肥胖相比,脂肪的分布对代谢的影响更大,脂肪的异位分布可造成肥胖的形态各异、轻重不一,从而为我们判断肥胖严重程度和代谢异常提供依据。并且局部脂肪的分布较总体脂肪量在预测心血管疾病及代谢性疾病上更有指导意义[2]。研究发现中心性肥胖即腹部脂肪的过多堆积与健康损害的相关性很强[3, 4, 5]。但关于上半身皮下脂肪指标之一的头部脂肪与肥胖患者代谢风险的关系少有报道。因此,我们对同济大学附属上海第十人民医院内分泌代谢科门诊就诊的99例进行双能X线(DEXA)测定的肥胖患者资料进行分析,以探讨头部脂肪与肥胖患者脂肪含量、分布及代谢指标的相关性,判断其是否可以作为肥胖患者的评价指标。

1 材料和方法 1.1 研究对象

收集2011年9月1日至2014年12月9日于同济大学附属上海第十人民医院内分泌代谢科门诊就诊并进行DEXA测定的肥胖患者资料,其中男性35例(35.3%),女性64例(64.7%)。平均年龄(31.50±11.64)岁。入选标准:(1)年龄18~60岁;(2)符合中国人群肥胖的诊断,即体质指数(BMI)≥28 kg/m2;(3)无心、肝、肾、消化道等主要器质严重疾患;(4)妊娠、哺乳期妇女除外。

1.2 临床资料的收集

采用回顾性研究,采集由专人测量的颈围(NC)、腰围(WC)、臀围(HC)以及血压数据。采集患者空腹、脱鞋及着少量衣服的情况下由日本Omron仪HBF-358(Q40102010L01322F)测得的数据,包括体质量、BMI、内脏脂肪指数、基础代谢(BM)。采集DEXA(Hologic QDR4500)测得的数据:上肢脂肪、下肢脂肪、躯干脂肪、头部脂肪含量,总脂肪、总肌肉含量,计算得到总脂肪百分比、躯干脂肪百分比、头部脂肪百分比以及躯干/外周脂肪含量比值。采集空腹至少8 h时实验室检查数据:丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(INS)、空腹C肽(CP)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、游离脂肪酸(FFA)、尿酸(UA)以及C-反应蛋白(CRP)。

1.3 统计学处理

应用SPSS 17.0软件进行统计分析,数据采用 x±s表示。定量资料进行两组间的t检验,不同变量间的相关性采用Pearson相关分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线计算不同头部脂肪含量对糖代谢异常以及UA水平异常诊断的敏感性和特异性,并计算ROC曲线下面积。采用多重回归分析头部脂肪的预测指标。检验水准(α)为0.05。

2 结 果 2.1 一般情况及头部脂肪水平

表1所示,男性组与女性组体质量、NC、WC、内脏脂肪指数、BM、ALT、UA、头部脂肪、躯干脂肪百分比、总肌肉含量、总脂肪含量百分比以及躯干/外周脂肪比值相比差异有统计学意义(均P<0.05)。

表 1 不同性别临床特征比较
2.2 糖脂代谢水平

根据中国成人血脂异常预防指南,血清TG≥1.7 mmol/L诊断为血清高TG血症,HDL-C<1.04 mmol/L诊断为低HDL-C血症,LDL-C≥3.37 mmol/L诊断为高LDL-C血症,血清TC≥5.18 mmol/L诊断为血清高TC血症[6]。本研究中肥胖患者多伴有血脂代谢紊乱,高TG血症患者达69例,低HDL-C患者为56例,高LDL-C血症患者为48例,高TC血症患者为53例,其患病率分别为70.00%、56.57%、48.48%及53.54%。依据2003年11月美国糖尿病学会(ADA)修订的空腹血糖受损(IFG)标准,FPG≥5.6 mmol/L诊断为IFG[7],本研究中的IFG患病人数为44例,患病率为44.44%,ROC曲线下面积为0.523(P=0.693)。高胰岛素血症以INS≥15 mU/L[8]判定,本研究中高胰岛素血症患者高达81例,患病率为81.82%,ROC曲线下面积为0.570(P=0.355)。男性血清UA水平≥417 μmol/L以及女性UA水平≥357 μmol/L即诊断为高UA血症[9],本研究中高UA女性患者达49例,患病率为76.56%,ROC曲线下面积为0.552(P=0.542);高UA血症男性患者为22例,患病率62.86%,ROC曲线下面积为0.558(P=0.682)。

2.3 头部脂肪的相关性分析

总肥胖患者头部脂肪与体质量、BMI、NC、WC、HC、内脏脂肪指数、BM、UA、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉以及躯干/外周脂肪比值均呈正相关(r=0.664、0.598、0.685、0.716、0.575、0.703、0.610、0.288、0.526、0.542、0.346、0.527、0.564、0.688、0.207,均P<0.05);女性患者头部脂肪与体质量、BMI、NC、WC、HC、内脏脂肪指数、BM、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉、INS以及UA均呈正相关(r=0.624、0.593、0.610、0.672、0.482、0.657、0.647、0.616、0.639、0.336、0.467、0.544、0.762、0.348、0.349,均P<0.05);男性患者头部脂肪与体质量、BMI、NC、WC、HC、内脏脂肪指数、BM、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉均呈正相关(r=0.620、0.616、0.670、0.678、0.663、0.635、0.518、0.635、0.488、0.458、0.588、0.618、0.579,均P<0.05)。

2.4 头部脂肪的预测指标

以头部脂肪为因变量,与其线性相关的指标为自变量作多重线性回归分析,结果显示女性患者中总肌肉含量、上肢脂肪以及BM可作为头部脂肪的预测指标(β=0.046、0.116、-0.914,均P<0.05),男性患者中WC可作为头部脂肪的预测指标(β=21.108,P<0.001),此外,NC及WC是总体患者头部脂肪的预测指标(β=12.802、29.138,均P<0.05)。

3 讨 论

本研究分析了头部脂肪与脂肪分布、糖脂代谢以及尿酸的关系,显示总肥胖患者的头部脂肪与体质量、BMI、NC、WC、HC、内脏脂肪指数、BM、UA、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉以及躯干/外周脂肪均呈正相关(P<0.05);女性肥胖患者头部脂肪还与INS呈正相关。多重线性回归分析显示NC及WC是总研究人群头部脂肪的预测指标。

已有的关于局部脂肪的探讨显示,主要反映颈部皮下脂肪或呼吸道周围脂肪沉积的NC可以作为超重和肥胖筛查及评估的指标[10, 11]。NC在预测脂肪分布方面还可作为中心性肥胖的指标[12]。而本研究结果显示总体肥胖患者头部脂肪与体质量、BMI、NC、WC、HC、内脏脂肪指数、头部脂肪百分比、上肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪以及躯干/外周脂肪比值均呈正相关,提示头部脂肪含量可以作为中心性肥胖以及上身肥胖的指标。

既往研究显示内脏脂肪沉积,如脂肪在肝脏的异位沉积会降低胰岛素敏感性[13]。代表颈部脂肪的NC不但和肥胖以及局部脂肪分布有关,还和胰岛素抵抗相关的代谢紊乱相关[10, 14]。本研究显示女性患者头部脂肪和INS水平呈正相关,说明头部脂肪沉积可能同样会降低胰岛素敏感性以及增加胰岛素抵抗。而在男性患者中头部脂肪和INS水平相关性并不明显,可能受限于男性肥胖患者的样本量。

此外,既往研究显示高UA血症是心血管疾病的危险因素,并在代谢综合征的发生和发展中扮演重要角色[15, 16, 17],而体质量增加是高UA血症的危险因素[18]。但研究显示内脏脂肪比BMI或皮下脂肪对UA代谢的影响更大[19]。本研究也显示总体以及女性肥胖患者头部脂肪沉积和UA水平呈正相关,女性患者的高UA血症患病率高达76.56%,表明头部脂肪堆积可能也带来高UA血症的风险。男性肥胖患者的结果显示两者间的相关性不是很明显,可能受研究的样本量所限。

肥胖患者常伴有血脂、血糖异常及高胰岛素血症等代谢紊乱。局部脂肪堆积可引起血脂紊乱,既往研究显示内脏脂肪和TG水平呈正相关、与HDL-C水平呈负相关[20, 21]。NC和血清TC、TG、LDL-C升高、HDL-C降低密切相关[22]。上身皮下脂肪也和LDL-C升高、HDL-C降低相关[23]。本研究显示总体肥胖患者高TG血症的患病率为70.00%,低HDL-C血症的患病率为56.57%,高LDL-C血症的患病率为48.48%,高TC血症患病率为53.54%。但本研究中头部脂肪与脂代谢谱的相关性并不是很强。

综上所述,肥胖患者头部脂肪与体质量、BMI、NC、WC、HC、内脏脂肪指数、BM、UA、头部脂肪百分比、上肢脂肪、四肢脂肪、躯干脂肪、全身总脂肪、全身总肌肉以及躯干/外周脂肪均相关。NC及WC是总肥胖患者头部脂肪的预测指标,因而头部脂肪沉积所致的异位脂肪分布也可作为评价肥胖患者代谢情况的指标之一。但本研究是横断面研究,对象均为肥胖患者,且人群样本量不够大,因而存在一定的局限性,有待采用大规模的人群资料以及纵向研究进行验证。

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