2. 河南省科技期刊研究中心, 河南省新乡市金穗大道601号 453003
2. Henan Research Center for Science Journals, Xinxiang Medical University, 601 Jinsui Road, Xinxiang, China
影响因子作为评价期刊学术质量较为重要的指标之一,可以表明期刊被使用和受到重视的程度,进而反映该期刊的学术影响力[1]。因此,如何提高期刊的影响因子依然是目前国内外期刊工作者关注的热点问题。国内外学者均指出:期刊影响因子是指期刊前2年发表的全部文献在统计当年被引用的总次数除以该刊前2年发表的可被引文献数[2, 3],此处的可被引文献仅仅包含论文和综述。而期刊发表的其他类型的文献是不被统计在内的,除论文和综述外的文献被称为"非可被引文献"(non-citable document,NCD)[4],而NCD是相对于可被引文献而言的,这些文献仍被国内外学者大量广泛地引用。因此,国内学者武夷山[5]提出:既然NCD是可以被引用的,那么期刊影响因子计算中分母数据应为全部文献数,而不仅是可被引文献数。国内学者研究发现,不同期刊NCD对其影响因子的贡献差异较大,有的介于0~15%之间[6]。
SSCI是美国科技情报所(ISI)编辑出版的三大引文索引之一,它主要能为评价与检验某一作者、某一论文、某一期刊、某一机构及某一国家的学术水平提供较为客观且权威的参数[7, 8]。SSCI 收录的54 种学科中有专门的一类:Information Science & Library Science(情报学及图书馆学),目前我国尚无一种图书情报学期刊被SSCI 和SCI 收录,说明我国图书情报学期刊与世界一流的图书情报学期刊还有很大的差距。从SSCI 收录的世界顶尖的图书情报学期刊中汲取先进的办刊理念和经验,对于促进我国图书情报学期刊不断发展并逐步走向世界具有重要的指导意义[9]。我们通过CNKI检索发现,国内图书情报类期刊发表的非引用型论文数极少,有的期刊甚至没有。因此,我们通过探讨SSCI收录图书情报类期刊NCD的引证特征,并计算了收录不同SSCI图书情报类期刊的NCD对其影响因子的贡献。希望可以给国内图书情报类期刊同仁增加NCD类型和利用NCD来提高期刊的影响因子和学术影响力提供一定的参考资料。
1 研究方法 1.1 SSCI收录图书情报类期刊NCD的界定近期国外有文献仅将Article和Review定义为可被引文献[7, 8]。本研究所检索到的SSCI收录图书情报类期刊的NCD包括Book review(书评)、Proceedings paper(会议文献)、Editorial material(社论)、Letter(信稿)、Book chapter(书籍节或回)、Book(书籍某章)、Correction(更正)、Biographical item(传记项目)、News item(科技新闻)、Meeting abstract(会议摘要)、Software review(软件评论)、Bibliography(文献目录)和Reprint(重印文献)等。
1.2 文献数据的获取 1.2.1 不同文献类型的文献量登陆Web of Science数据库,选择高级检索,设定检索式:"PY=2011—2012 AND WC=INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE",获取SSCI收录图书情报类期刊各类NCD文献量。数据收集日期为2015年4月15日。
1.2.2 文献被引量和被引文献量获取通过Web of Science数据库中的创建引文报告功能,获取各类NCD在2013年的被引量和截止目前为止的被引文献量,并记录不同类型NCD的单篇最高被引量。
2 结果 2.1 SSCI收录图书情报类期刊各类型NCD的引证特征SSCI收录图书情报类期刊各类型NCD的引证特征见表1,由表1可见:SSCI收录的图书情报类期刊NCD数量最多的是Book review,达9723篇,其次是Proceedings paper和Editorial material,三者都超过了1000篇。其他类型NCD相对较少。从引证效率来说,Book的篇均被引量和文献被引量都非常高,其次为Reprint、Software review、Editorial material、Bibliography、Proceedings paper、Letter,文献被引率都超过了10%。而Biographical item和Meeting abstract引证效率为0。
Editorial material是SSCI收录图书情报类期刊发表NCD前三位中被引率最高的一类文献,我们列出了该类文献被引频次最高的前10篇及其被引频次,见表2。
由表2我们可以发现,被引频次最高的前10篇Editorial material 中单篇被引量最高70次,最低14次;3篇为2012年文献,7篇为2011年文献;美国5篇,德国和中国各2篇,加拿大1篇;来自中国的2篇Editorial material作者单位分别是浙江大学和北京交通大学。
Letter是 单篇被引量达第二位的NCD,我们也列出了被引频次最高的前10篇及其被引频次,见表3。
由表3可见,被引频次最高的前10篇Letter单篇被引最高50次,最低5次;3篇为2012年文献,7篇为2011年文献;荷兰5篇,德国3篇,加拿大和澳大利亚各1篇;来源期刊主要是Journal of Informetrics 和Journal of The American Society for Information Science And Technology,各有5篇。
3 分析与讨论 3.1 SSCI收录图书情报类期刊的NCD 类型及其对我国图书情报类期刊启示目前,虽然美国科学信息研究所(ISI)计算期刊影响因子时把Book review、Proceedings paper、Editorial material、Letter、Book chapter(Book)、Correction、Biographical item、News item、Meeting abstract、Software review、Bibliography和Reprint等不计入分母,定义为NCD,但这些文献也是经常被引用的,有些类型NCD甚至被大量应用。本研究发现,SSCI收录的图书情报类期刊发表NCD数量最多的是Book review,达9723篇,其次是Proceedings paper和Editorial material,三者都超过了1000篇。其他类型NCD相对较少。从引证效率来说,Book的篇均被引量和文献被引量都非常高,其次为Reprint、Software Review、Editorial material、Bibliography、Proceedings paper、Letter,文献被引率都超过了10%。而Biographical item和Meeting abstract引证效率为0。本研究结果提示,期刊发表越多的NCD类型,不仅可以满足读者的多样化阅读需求,更重要的是,可能对提高期刊的影响因子和学术影响力具有重要的作用。文献类型的多样化对于提高我国图书情报学期刊学术影响力是否一定的作用?这有待于我们今后进一步研究。
3.2 Editorial material和Letter是高被引率的NCDSSCI收录图书情报类期刊发表的NCD类型较多,本研究结果发现,Editorial material是SSCI收录图书情报类期刊发表NCD前三位中被引率最高的一类文献,Letter是单篇被引量达第二位的NCD。目前,在国内一些单位的科研评价体系中,除了Article和Review,Editorial material和Letter也是被计入学者的科研论文数的[12]。SSCI收录图书情报期刊的Editorial material和Letter的引证效率都较高,这表明这些文献是有较高的学术价值的,这些文献类型的发表对于提升期刊的影响力是有帮助的。我们列出的Editorial material和Letter被引频次最高的20篇文献中,有2篇来自于我国。表明我国图书情报学研究在国际上也有一定的影响力,如何把国内高水平图书情报类论文吸引到自己刊物上发表是国内图书情报类期刊同仁今后工作的重要任务。
4 小结目前,SSCI虽然不是评价我国图书情报学研究的唯一工具,但是通过SSCI 这一国际知名的引文索引,能够促进我国图书情报学研究走向世界。本文以SSCI收录图书情报类期刊NCD的引证特征分析为例,提示我国图书情报类期刊应当立足于期刊本身,设置多样化NCD,提高国内外优秀图书情报类稿源的组稿能动性,不断提升期刊国际影响力!
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