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  波谱学杂志   2021, Vol. 38 Issue (1): 32-42.  DOI: 10.11938/cjmr20202814
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黄珊珊, 姚叶锋, 李鹏, 等. 液体核磁共振HSQC实验的量子化学计算与模拟[J]. 波谱学杂志, 2021, 38(1): 32-42. DOI: 10.11938/cjmr20202814.
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HUANG Shan-shan, YAO Ye-feng, LI Peng, et al. Quantum Chemical Calculation and Simulation of HSQC Experiments in Liquid-State NMR[J]. Chinese Journal of Magnetic Resonance, 2021, 38(1): 32-42. DOI: 10.11938/cjmr20202814.
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基金项目

国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ170463)

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姚叶锋, Tel: 021-62234328, E-mail: yfyao@phy.ecnu.edu.cn
李鹏, Tel: 13916473356, E-mail: lipeng_sh_cn@hotmail.com
何培忠, Tel: 021-65885239, E-mail: hepz@sumhs.edu.cn

文章历史

收稿日期:2020-03-08
在线发表日期:2020-04-13
液体核磁共振HSQC实验的量子化学计算与模拟
黄珊珊 1, 姚叶锋 2, 李鹏 3, 何培忠 4     
1. 上海理工大学 医疗器械与食品学院, 上海 200093;
2. 华东师范大学, 上海市磁共振重点实验室, 上海 200062;
3. 上海健康医学院, 上海市分子影像学重点实验室, 上海 201318;
4. 上海健康医学院, 医学影像学院, 上海 201318
摘要: 核磁共振(NMR)异核单量子相干(HSQC)实验因具有较高的灵敏度和分辨率而被广泛用于液体大分子化合物的结构鉴定和研究.然而由于HSQC脉冲的复杂性,需要严格控制实验参数和实验条件才能得到高质量的谱图.本文基于量子力学原理对HSQC实验进行数学建模,通过理论推导、数值计算求解自旋1/2的IS双核体系在每个脉冲节点作用后的密度矩阵,然后结合二维NMR信号采样方法,使用计算机程序完成了该体系HSQC谱图的模拟,同时,还实现了乙醇分子的HSQC谱图模拟. HSQC实验的成功模拟基于对复杂演化过程的精确计算,可用于预测谱图以及实验参数改变对NMR谱图的影响,指导高质量HSQC实验谱图的采集.
关键词: 液体核磁共振(liquid-state NMR)    异核单量子相干(HSQC)    量子化学计算    核磁共振模拟    
Quantum Chemical Calculation and Simulation of HSQC Experiments in Liquid-State NMR
HUANG Shan-shan 1, YAO Ye-feng 2, LI Peng 3, HE Pei-zhong 4     
1. School of Medical Instrument and Food Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China;
2. Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, East China Normal University, Shanghai 200062, China;
3. Shanghai Key Laboratory of Molecular Imaging, Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai 201318, China;
4. College of Medical Imaging, Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai 201318, China
Abstract: Due to its high sensitivity and resolution, the heteronuclear single quantum correlation (HSQC) experiment is widely used for nuclear magnetic resonance (NMR)-based structural elucidation and research on solution state macromolecules. However, optimizing instrument settings and experimental parameters in the HSQC experiments can be troublesome due to the complexity of the pulse sequence. In this work, we simulated HSQC spectra based on a quantum model. Through theoretical derivation and numerical calculation, the density matrix evolution of a two-spin ensemble with spin 1/2 (IS) was obtained after each pulse, which was then combined with the two-dimensional NMR sampling method to achieve spectral simulation of the HSQC experiment. For validation, the HSQC spectrum of ethanol was simulated. The simulation of HSQC experiment will be beneficial for spectrum prediction, and guide HSQC experimental setup to improve spectral quality.
Key words: liquid-state nuclear magnetic resonance    heteronuclear single quantum correlation (HSQC)    quantum chemical calculation    nuclear magnetic resonance simulation    
引言

核磁共振(NMR)波谱是解析物质结构的重要技术.二维NMR[1]谱图可以将化学位移、耦合关系等参数在二维平面展开,降低谱线的重叠度,提高谱图分辨率,是大分子化合物结构解析[2]的常用方法.异核单量子相干(HSQC)脉冲序列[3]是大量二维NMR实验的基本组成部分,一些复杂的多脉冲序列也是由此基本序列演化而来.HSQC实验利用HSQC脉冲序列对自旋IS体系(一般是H-C或H-N)进行激发,得到两个独立的时域信号,经傅里叶变换即可得到二维NMR谱图[4].在特定脉冲的作用下,IS体系的双核之间发生了极化转移现象,具体表现为I核能级上的磁化量子布居数倒转[5],引起S核的极化发生变化,从而将灵敏度较高的I核的磁化矢量极化转移到低灵敏度的S核,进而提高了S核的NMR信号强度.HSQC实验的极化转移效率决定了谱图的质量,但是极化转移效率受实验参数设置和实验条件影响较大.即便是在最原始版本的HSQC实验中,也包含了10个脉冲(不考虑最后采样阶段的去耦脉冲),而任何一个脉冲的强度设置不当或者脉冲间隔时间改变,都会影响到最后的频谱信号,因此HSQC实验效果存在较大的不稳定性.利用计算机模拟HSQC实验,通过改变实验参数,可以获得相应的HSQC模拟谱图,对比模拟与实验的结果,对于指导获得高质量HSQC实验谱图具有重要意义.

计算机模拟是辅助NMR实验的重要工具[6, 7].通过理论计算对每次实验参数调整后的NMR谱图进行模拟和实验结果预测,可以有效减少实验开销;同时计算机模拟可以不受NMR实验条件的限制,获得理想的实验结果,有利于NMR实验的教学和脉冲序列的开发设计.自“NMR实验的计算机模拟”概念提出至今,研究人员开发了许多计算机程序来模拟NMR实验:GAMMA[8]作为NMR完整模拟程序包的经典开山之作,是面向对象的NMR仿真工具库,基于自旋体系的量子力学计算原理,能够模拟各种实验条件下的NMR现象,但它需要额外编写接口程序来执行模拟;SIMPSON[9]是一种通用的固体NMR实验模拟程序,计算过程遵循核自旋动力学与量子力学原理,并拥有可设置NMR实验相关条件的程序用户界面,通过将实验参数输入命令脚本来驱动模拟,但该程序对射频脉冲的适用性有限,且后续的数据处理需依赖外部软件完成,计算效率较低;SPINEVOLUTION[10]是液体和固体NMR实验模拟的优化程序,它在SIMPSON的基础上不仅提高了大型自旋系统的计算效率,而且优化了程序执行接口,非常适合作为构建复杂脉冲序列的有效模拟的框架.上述三种程序是用于NMR模拟的经典程序,基于自旋动力学与量子力学原理,采用哈密顿量描述NMR实验中的所有相互作用,利用乘积算符建立自旋密度矩阵演化方程并进行编程计算,实现NMR实验的模拟,后续NMR模拟程序[11, 12]都是以这类算法的原理为基础优化与发展而来.

本文遵循NMR计算机模拟的基本流程,通过量子化学计算,推导自旋1/2的双核体系的角动量算符,计算了自旋体系在HSQC脉冲作用下的密度矩阵演化方程,最后采用二维NMR实验数据的采集与处理方法,专门针对液体NMR中的HSQC实验构建了Matlab模拟程序,模拟过程中无需额外编写调用脚本,只需根据实际实验参数的设置调整模拟参数、输入被测样品的化学位移与耦合作用参数、执行模拟程序便能得到HSQC模拟谱图,而且整个计算过程可以精确追踪实验每个脉冲节点的作用效果.

1 HSQC模拟设计

根据图 1所示的NMR计算机模拟的经典流程[13],本文实现模拟主要分为三个步骤:第一步计算自旋体系的自旋基算符,根据化学位移和J耦合常数构建哈密顿函数;第二步将脉冲序列转换成旋转算符瞬时作用于自旋基算符,从而建立密度矩阵随时间演化的方程;第三步根据二维NMR信号的采集方法对密度矩阵中的自旋信号进行检测和采样,并对时域信号进行二维傅里叶变换生成NMR频谱图.

图 1 计算机模拟NMR实验的经典流程图 Fig. 1 The classical flow diagram of NMR simulation
1.1 异核自旋体系的自旋算符

在量子力学的描述中,自旋核在空间坐标系各方向的自旋角动量分量可用自旋算符表示,自旋1/2的单核自旋算符定义[14]如下:

$ {\mathit{\boldsymbol{I}}_z} = \frac{1}{2}\left. {\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&0\\ 0&{ - 1} \end{array}} \right.} \right], {\mathit{\boldsymbol{I}}_x} = \frac{1}{2}\left. {\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&1\\ 1&0 \end{array}} \right.} \right], {\mathit{\boldsymbol{I}}_y} = \frac{1}{2}\left. {\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&{ - {\rm{i}}}\\ {\rm{i}}&0 \end{array}} \right.} \right], $ (1)

其中,IzIxIy分别表示自旋核在zxy轴方向的角动量算符.

根据相关文献,多核体系的自旋算符不仅可根据其物理定义求得[15],也可通过计算单核自旋算符的直积[16]得到,本文使用该方法计算自旋1/2双核体系的自旋算符,结果由表 1所示.其中,SzSxSy分别表示S核在zxy轴方向的角动量算符,E是单位矩阵,下标(2×2)表示矩阵大小.

表 1 自旋1/2双核体系的自旋算符 Table 1 Product operators of two coupled spins with spin of 1/2
1.2 HSQC量子化学计算模型的建立

二维NMR实验包括四个脉冲作用阶段:预备期、发展期、混合期、检测期[17].预备期内自旋系统为相干的非平衡态,主要包括极化转移、低灵敏度核的极化增强;发展期又称演化期,自旋系统在哈密顿的作用下自由演化,也可添加脉冲去耦;混合期可将实验中单量子相干转化成可供观测的磁化矢量,增加图谱信息;检测期测量的是I核在t2期间磁化矢量的演化,是二维谱中直接维的特征信号,而间接维的信号是在发展期t1时间内产生的.

作用在IS体系上的HSQC基本脉冲序列[18]图 2所示.其中脉冲注释的格式为θφθ表示射频脉冲翻转角,是脉冲持续时间的描述,φ表示脉冲作用的方向,主要为xyϕ描述脉冲的相位,其中ϕ1是相位变量,ϕR表示信号接收相位;τ表示脉冲的间隔时间,即时延参数;数字0~13用于标记各脉冲作用的节点.在HSQC实验中,脉冲序列分为图示两个通道,I核通道与S核通道的脉冲有着不同的频率,只激发该通道的自旋核,最后在I核通道采集信号.

图 2 HSQC基本脉冲序列[18] Fig. 2 The fundamental pulse sequence of HSQC[18]

在自旋1/2的IS体系中,两自旋核化学位移的对应频率分别记作ωIωS,耦合常数记作JIS,单位为Hz.整个过程中IS体系受到相互作用的哈密顿量[14]为:

$ \mathit{\boldsymbol{H}} = {\omega _I}{\mathit{\boldsymbol{I}}_z} + {\omega _S}{\mathit{\boldsymbol{S}}_z} + 2{\rm{ \mathsf{ π} }}{J_{IS}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_z}{\mathit{\boldsymbol{S}}_z} $ (2)

HSQC脉冲预备期是一组低灵敏核的极化转移增强(INEPT)脉冲[19],它的作用是把高灵敏度I核的自旋极化传递给低灵敏度的S核,用于提高S核的信号强度.在稳定外磁场B0的作用下,IS体系初始状态的密度矩阵为:

$ {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_0} = {\mathit{\boldsymbol{I}}_z} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_z} $ (3)

I核通道施加x方向的90°瞬时脉冲,Iz方向上的自旋分量在脉冲作用下的演化方程为:

$ {{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_1} = \exp [ - {\rm{i}}{{({\rm{\pi }}} \mathord{\left/ {\vphantom {{({\rm{\pi }}} 2}} \right. } 2}){{\mathit{\boldsymbol{I}}}_x}]{{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_0}\exp [{\rm{i}}{{({\rm{\pi }}} \mathord{\left/ {\vphantom {{({\rm{\pi }}} 2}} \right. } 2}){{\mathit{\boldsymbol{I}}}_x}] = - {{\mathit{\boldsymbol{I}}}_y} + {{\mathit{\boldsymbol{S}}}_z} $ (4)

该方程的结果表示I核自旋矢量翻转到-y轴,得到横向磁化.在2τ期间,对I核与S核通道施加y方向上的180°反转脉冲,在系统哈密顿量作用下的密度矩阵演化为:

$ \begin{array}{l} {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_4} = \exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau )\exp [ - {\rm{i}}\pi ({\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_y})]\exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau ){\mathit{\boldsymbol{\rho }}_1}\exp ({\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{{\rm H}}}\tau )\exp [{\rm{i}}\pi ({\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_y})]\exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau )\\ \;\;\;\;\; = - {\mathit{\boldsymbol{I}}_y}\cos (2\pi {J_{IS}}\tau ) + 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_x}{\mathit{\boldsymbol{S}}_z}\sin (2\pi {J_{IS}}\tau ) - {\mathit{\boldsymbol{S}}_z} \end{array} $ (5)

由于系统哈密顿的作用,I核的密度矩阵包含化学位移项和耦合项.为了消除耦合项,令脉冲间隔τ=1/(4JIS),化简(5)式可得:

$ {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_4} = 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_x}{\mathit{\boldsymbol{S}}_z} - {\mathit{\boldsymbol{S}}_z} $ (6)

此时I核受到了S核的耦合调制,同时实现化学位移在x轴的重聚,最后得到相对于x轴的反向磁化IxSz.然后在I核通道施加-y方向的90°瞬时脉冲,取ϕ1=90°x,在S核通道施加90°瞬时脉冲,密度矩阵演化为:

$ {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_{{\kern 1pt} 5}} = \exp \left\{ { - {\rm{i[}}({{ - \pi } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \pi } 2}} \right. } 2}){\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + ({\pi \mathord{\left/ {\vphantom {\pi 2}} \right. } 2}){\mathit{\boldsymbol{I}}_x}]} \right\}{\mathit{\boldsymbol{\rho }}_{{\kern 1pt} 4}}\exp \left\{ {{\rm{i[}}({{ - \pi } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \pi } 2}} \right. } 2}){\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + (\pi /2){\mathit{\boldsymbol{I}}_x}]} \right\} = - 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_z}{\mathit{\boldsymbol{S}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_y} $ (7)

此时I核的磁化矢量回到z轴,产生的IxSz项实现了I核与S核之间的极化转移.

发展期的作用是标记S核化学位移的演化.经过t1/2时刻在I核通道y方向施加180°脉冲,密度矩阵的演化方程为:

$ \begin{array}{l} {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_8} = \exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}{{{t_1}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_1}} 2}} \right. } 2})\exp ( - {\rm{i}}\pi {\mathit{\boldsymbol{I}}_y})\exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}{{{t_1}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_1}} 2}} \right. } 2}){\mathit{\boldsymbol{\rho }}_5}\exp ({\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}{{{t_1}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_1}} 2}} \right. } 2})\exp ({\rm{i}}\pi {\mathit{\boldsymbol{I}}_y})\exp ({\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}{{{t_1}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_1}} 2}} \right. } 2})\\ \;\;\;\; = 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_z}{\mathit{\boldsymbol{S}}_y}\cos ({\omega _s}{t_1}) - 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_z}{\mathit{\boldsymbol{S}}_x}\sin ({\omega _s}{t_1}) \end{array} $ (8)

此时体系中的耦合作用被重聚,只剩下S核化学位移的演化.

混合期是一组反转INEPT脉冲.对I核通道施加y方向的90°脉冲,S核通道施加x方向的90°脉冲,密度矩阵演化如下:

$ {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_9} = \exp [ - {\rm{i}}(\pi /2)({\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_x})]{\mathit{\boldsymbol{\rho }}_8}\exp [{\rm{i}}(\pi /2)({\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_x})] = 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_x}{\mathit{\boldsymbol{S}}_z}\cos ({\omega _s}{t_1}) - 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_x}{\mathit{\boldsymbol{S}}_x}\sin ({\omega _s}{t_1}) $ (9)

此时I核上的90°脉冲使极化从S核转移回I核,I核磁化矢量翻转至x轴.在2τ中间对体系双通道施加y方向的180°脉冲,密度矩阵演化为:

$ \begin{array}{l} {\mathit{\boldsymbol{\rho }}_{12}} = \exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau )\exp [ - {\rm{i}}\pi ({\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_y})]\exp ( - {\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau ){\mathit{\boldsymbol{\rho }}_9}\exp ({\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau )\exp [{\rm{i}}\pi ({\mathit{\boldsymbol{I}}_y} + {\mathit{\boldsymbol{S}}_y})]\exp ({\rm{i}}\mathit{\boldsymbol{H}}\tau )\\ \;\;\;\;\; = {\mathit{\boldsymbol{I}}_y}\cos ({\omega _s}{t_1}) - 2{\mathit{\boldsymbol{I}}_x}{\mathit{\boldsymbol{S}}_x}\sin ({\omega _s}{t_1}) \end{array} $ (10)

此时的脉冲实现了I核磁化分量的重聚,并产生自旋回波信号,使得采样能从回波信号最大值开始.对I核通道进行信号采样,采集到I核的磁化矢量信息中包含了S核的化学位移信息和耦合信息.

综上,IS体系在HSQC脉冲作用下,I核密度矩阵演化过程为:

$ \begin{align} & {\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}}-{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}})}2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{z}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}(-{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}})}-2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}} \\ & \xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}{{t}_{1}}]{{{180}^{\circ }}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}}2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})-2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}}) \\ & \xrightarrow{{{90}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}})}2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{z}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})-2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}}) \\ & \xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}})}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})-2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}}) \end{align} $ (11)

为了满足信号正交检测[20]的要求,当脉冲序列中ϕ1=-90°y时可获得Iy对应的正弦信号,密度矩阵演化方程如下:

$ \begin{align} & {\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}}-{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}})}2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{z}}\xrightarrow{-{{90}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}})}-2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}} \\ & \xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}{{t}_{1}}]{{{180}^{\circ }}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}}2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})+2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}}) \\ & \xrightarrow{{{90}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}})}2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})+2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{z}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}}) \\ & \xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}+{\mathit{\boldsymbol{S}}_{y}})}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{y}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})+2{\mathit{\boldsymbol{I}}_{x}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{x}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}}) \end{align} $ (12)

HSQC脉冲序列INEPT模块中的时延参数τ决定了实验的极化转移效率,在实际应用中该参数通常需额外设置为某一定值,此时HSQC实验密度矩阵演化过程表示如下:

$ \begin{align} & {{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{z}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}}-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau )+2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{z}}\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau )-{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{z}} \\ & \xrightarrow{{{90}^{\circ }}(-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}})}-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau )-2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{z}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}}\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau ) \\ & \xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}{{t}_{1}}]{{{180}^{\circ }}{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}}-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau )+[2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{z}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})-2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{z}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})]\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau ) \\ & \xrightarrow{{{90}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}})}-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau )+[2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{z}}\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})-2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})]\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau ) \\ & \xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}[-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau )+2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{z}}\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau )]\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau ) \\ & +[2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{z}}\cos (2\pi {{J}_{IS}}\tau )+{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau )]\cos ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau )-2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}}\sin ({{\omega }_{s}}{{t}_{1}})\sin (2\pi {{J}_{IS}}\tau ) \\ \end{align} $ (13)

保留异核相干项与可观测项,上述密度矩阵演化结果可简化为:

$ {{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{{\rm{12}}}}' = {I_y}\cos ({\omega _s}{t_1}){\sin ^2}(2\pi {J_{IS}}\tau ) $ (14)

对比时延参数τ在理论设置下的演化结果,表明当τ设置为某一定值时,HSQC实验的极化转移效率与自旋体系的耦合作用有关,信号强度与sin2(2πJISτ) 呈正比.

1.3 HSQC模拟信号的采集与处理

根据HSQC基本脉冲的磁化矢量演化过程,可得检测期的密度矩阵为:

$ \left\{ \begin{array}{l} {\mathit{\boldsymbol{\rho}} _{{\rm{cos}}}}({t_1}) = {{\mathit{\boldsymbol{I}}}_y}\cos ({\omega _s}{t_1}) - 2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_x}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_x}\sin ({\omega _s}{t_1})\\ {\mathit{\boldsymbol{\rho}} _{{\rm{sin}}}}({t_1}) = {{\mathit{\boldsymbol{I}}}_y}\sin ({\omega _s}{t_1}) + 2{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_x}{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_x}\cos ({\omega _s}{t_1}) \end{array} \right. $ (15)

式中IxSx是不可观测的双量子相干项[21],对自由感应衰减(FID)信号无贡献,可简化不计.

I核通道采样期间,IS体系仍在自由进动,但是S核的共振和异核间耦合作用被解耦脉冲平均化为0,因此系统在t2采样期间哈密顿量可简化为:

$ {\mathit{\boldsymbol{H}}_r} = {\omega _I}{\mathit{\boldsymbol{I}}_z} $ (16)

采样时的信号可表示为:

$ \left\{ \begin{array}{l} {{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{{\rm{cos}}}}({t_1},{t_2}) = \exp ( - {\rm{i}}{{\mathit{\boldsymbol{H}}}_r}{t_2}){{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{{\rm{cos}}}}({t_1})\exp ({\rm{i}}{{\mathit{\boldsymbol{H}}}_r}{t_2})\\ {{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{{\rm{sin}}}}({t_1},{t_2}) = \exp ( - {\rm{i}}{{\mathit{\boldsymbol{H}}}_r}{t_2}){{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{{\rm{sin}}}}({t_1})\exp ({\rm{i}}{{\mathit{\boldsymbol{H}}}_r}{t_2}) \end{array} \right. $ (17)

使用I核的观测算符[15]记录FID信号如下:

$ \left\{ \begin{array}{l} FI{D_{\cos }}({t_1},{t_2}) = Tr\left\{ {{\mathit{\boldsymbol{I}}^{{ + }}}\left[ {{\mathit{\boldsymbol{\rho}} _{\cos }}({t_1},{t_2})} \right]} \right\}\exp ( - {{{t_1}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_1}} {{T_1}}}} \right. } {{T_1}}})\exp ( - {{{t_2}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_2}} {{T_2}}}} \right. } {{T_2}}})\\ FI{D_{\sin }}({t_1},{t_2}) = Tr\left\{ {{\mathit{\boldsymbol{I}}^{{ + }}}\left[ {{\mathit{\boldsymbol{\rho}} _{\sin }}({t_1},{t_2})} \right]} \right\}\exp ( - {{{t_1}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_1}} {{T_1}}}} \right. } {{T_1}}})\exp ( - {{{t_2}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{t_2}} {{T_2}}}} \right. } {{T_2}}}) \end{array} \right. $ (18)

式中Tr表示取矩阵的迹运算、I+表示I核的观测算符,用于获取自旋核的信号;exp(-t1/T1)、exp(-t2/T2)分别表示在采样期间各自旋核横向磁化矢量的衰减指数.随着t1阶段性递增而采集一次t2期间的信号,最后组成一个二维信号矩阵,信号采样方案如图 3所示.

图 3 NMR二维信号矩阵[15] Fig. 3 The two-dimensional signal matrix of NMR[15]

采样得到的时域信号需要经过傅里叶变换形成频谱图,得到纯吸收型二维NMR频谱的方法有States[15]、TPPI[22]等,本文采用的是States方法.该方法首先将每次正交采样得到的正弦和余弦时域信号对t2进行一次傅里叶变换,分别得到FIDcos(t1, ω2)的实部作为信号的实部,FIDsin(t1, ω2)的实部作为信号的虚部,组成信号:

$ {{S}_{\text{States}}}({{t}_{1}}, {{\omega }_{2}})=\operatorname{Re}\left[ FI{{D}_{\cos }}({{t}_{1}}, {{\omega }_{2}}) \right]\text{+i Re}\left[ FI{{D}_{\sin }}({{t}_{1}}, {{\omega }_{2}}) \right] $ (19)

最后将信号进行t1维的傅里叶变换,并取实部作为频域信号.

1.4 HSQC模拟程序的实现

基于上述流程与方法,本文进一步在Matlab平台编写计算程序,执行HSQC实验的模拟,实现方案如下:

(1)设置可输入变量.

实验参数:数据矩阵(mn),其中m表示间接维的数据点数,n表示直接维的数据点数;演化期时长t1;采样时间t2;时域信号衰减系数T1T2,单位为ms;针对时延参数τ提供默认选项τ=1/(4JIS)、自由输入选项τ,单位为ms.

样品参数:化学位移对应频率ω,单位为kHz;耦合常数J,单位为Hz.

(2)设置自旋体系参数:自旋算符,观测算符,哈密顿函数H,初始密度矩阵ρ0.

(3)计算在HSQC脉冲作用下,自旋体系的密度矩阵从初态到终态的演化过程:

$ \left\{ \begin{align} & {{\mathit{\boldsymbol{\rho}}_{0}}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}(-{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}})}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}{{t}_{1}}]{{{180}^{\circ }}{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}})}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}{{\mathit{\boldsymbol{\rho}} }_{cos}}({{t}_{1}}) \\ & {{\mathit{\boldsymbol{\rho}}_{0}}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{x}}}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}\xrightarrow{-{{90}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}{{t}_{1}}]{{{180}^{\circ }}{{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}}\xrightarrow{{{90}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{x}})}\xrightarrow[\mathit{\boldsymbol{H}}\cdot 2\tau ]{{{180}^{\circ }}({{\mathit{\boldsymbol{I}}}_{y}}+{{\mathit{\boldsymbol{S}}}_{y}})}{{\mathit{\boldsymbol{\rho}} }_{sin}}({{t}_{1}}) \\ \end{align} \right. $

(4)采样期间密度矩阵的演化:

$ \left\{ \begin{align} & {{\mathit{\boldsymbol{\rho}} }_{cos}}({{t}_{1}})\xrightarrow{{{\mathit{\boldsymbol{H}}}_{r}}{{t}_{2}}}{{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{cos}}({{t}_{1}},{{t}_{2}}) \\ & {{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{sin}}({{t}_{1}})\xrightarrow{{{\mathit{\boldsymbol{H}}}_{r}}{{t}_{2}}}{{\mathit{\boldsymbol{\rho }}}_{sin}}({{t}_{1}},{{t}_{2}}) \\ \end{align} \right. $

(5)FID信号的检测:

$ \left\{ \begin{align} & Tr\left\{ {\mathit{\boldsymbol{I}}^{\bf{+}}}\left[ {{\mathit{\boldsymbol{\rho}} }_{cos}}({{t}_{1}}, {{t}_{2}}) \right] \right\}\exp (-{{{t}_{1}}}/{{{T}_{1}}}\;)\exp (-{{{t}_{2}}}/{{{T}_{2}}}\;)\xrightarrow{{}}FI{{D}_{\cos }}({{t}_{1}}, {{t}_{2}}) \\ & Tr\left\{ {\mathit{\boldsymbol{I}}^{\bf{+}}}\left[ {{\mathit{\boldsymbol{\rho}} }_{sin}}({{t}_{1}}, {{t}_{2}}) \right] \right\}\exp (-{{{t}_{1}}}/{{{T}_{1}}}\;)\exp (-{{{t}_{2}}}/{{{T}_{2}}}\;)\xrightarrow{{}}FI{{D}_{\sin }}({{t}_{1}}, {{t}_{2}}) \\ \end{align} \right. $

(6)循环采样:演化期t1从0开始,每完成一次检测期t2的采样,t1时间递增t1/m,重复步骤(3)~(5),直到完成采样矩阵.

(7)NMR频域信号的产生:采用States方法对采样矩阵做以下处理,其中fft表示傅里叶变换.

$ \left\{ \begin{align} & S({{t}_{1}}, {{\omega }_{2}})=\operatorname{Re}\left\{ fft\left[ FI{{D}_{\cos }}({{t}_{1}}, {{t}_{2}}) \right] \right\}\text{+i Re}\left\{ fft\left[ FI{{D}_{\sin }}({{t}_{1}}, {{t}_{2}}) \right] \right\} \\ & S({{\omega }_{1}}, {{\omega }_{2}})=\operatorname{Re}\left\{ fft\left[ S({{t}_{1}}, {{\omega }_{2}}) \right] \right\} \\ \end{align} \right. $

(8)分别绘制数据点阵的二维堆积图与等高线图,实现HSQC实验的谱图模拟.

2 结果与讨论 2.1 IS体系的模拟

自旋1/2的IS体系的HSQC模拟实验,设置数据点阵为1 024×512;采样时间t2=102.4 ms;演化期t1=10.24 ms;信号衰减系数T1=1 ms、T2=5 ms;时延参数τ选择模拟方案中设定的默认项.输入ωI=3 kHz、ωS=5 kHz、JIS=100 Hz,得到HSQC模拟谱图如图 4所示.图 4(a)是HSQC二维堆积谱图,图 4(b)是HSQC二维等高线谱图.根据图谱信息显示,IS基团的特征峰位于(3 kHz,5 kHz)处,模拟结果与理论输入一致.

图 4 IS体系HSQC模拟的谱图:(a)二维堆积图;(b)二维等高线图 Fig. 4 The simulation of HSQC spectrum for IS ensemble: (a) 2D stacked plot; (b) 2D contour plot
2.2 乙醇分子的模拟

在双核体系HSQC实验计算模拟的框架上,通过设置多核体系的自旋算符和哈密顿函数,可实现多核体系的模拟.以乙醇(C2H6O)分子为例,生物磁共振数据库(BMRB)中乙醇的1H-13C HSQC实验谱图[23]图 5所示,实验仪器为Bruker DMX-400MHz.其中CH2的化学位移为δH 3.544、δC 57.720,CH3的化学位移为δH 1.057、δC 17.063.谱图中小方框内为对应区域放大的特征峰信号,可以看到特征峰发生裂分.

在HSQC模拟中乙醇分子的CH2、CH3基团组成七核体系,该体系自旋算符的求解方程如下:

$ \left\{ \begin{array}{l} {\mathit{\boldsymbol{I}}_{1m}} = {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}}\\ {\mathit{\boldsymbol{I}}_{2m}} = {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}}\\ {\mathit{\boldsymbol{I}}_{3m}} = {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}}\\ {\mathit{\boldsymbol{I}}_{4m}} = {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}}\\ {\mathit{\boldsymbol{I}}_{5m}} = {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}}\\ {\mathit{\boldsymbol{S}}_{1m}} = {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}}\\ {\mathit{\boldsymbol{S}}_{2m}} = {\mathit{\boldsymbol{I}}_{m(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \otimes {\mathit{\boldsymbol{E}}_{(2 \times 2)}} \end{array} \right.\begin{array}{*{20}{c}} \begin{array}{l} \\ \end{array}&{(m = [x, y, z])} \end{array} $ (20)
图 5 乙醇的1H-13C HSQC实验谱图[23] Fig. 5 The experimental 1H-13C HSQC spectrum of ethanol[23]

其中m表示坐标系中xyz各轴方向;IS分别表示H、C的自旋算符,I的数字下标1~3分别标记CH3基团中不同的H,数字下标4~5标记CH2基团中的H,S的数字下标1~2分别标记CH2、CH3基团中的C.

该七核体系的哈密顿函数可表示为:

$ \begin{array}{l} \mathit{\boldsymbol{{ H}}} = {\omega _1}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{1z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{2z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{3z}}) + {\omega _2}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{4z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{5z}}) + {\omega _{1s}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{1z}} + {\omega _{2s}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{2z}}\\ \;\;\;\; + 2\pi {J_{1S}}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{1z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{1z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{2z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{2z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{3z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{3z}}) + 2\pi {J_{2S}}({\mathit{\boldsymbol{I}}_{4z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{2z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{5z}}{\mathit{\boldsymbol{S}}_{2z}})\\ \;\;\;\;+ 2\pi J({\mathit{\boldsymbol{I}}_{1z}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{4z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{2z}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{4z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{3z}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{4z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{1z}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{5z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{2z}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{5z}} + {\mathit{\boldsymbol{I}}_{3z}}{\mathit{\boldsymbol{I}}_{5z}}) \end{array} $ (21)

其中,ω1ω2分别表示CH2、CH3基团中质了化学位移的对应频率,ω1sω2s分别表示CH2、CH3基团中13C化学位移的对应频率;J1sJ2s分别表示CH2、CH3基团中C-H的耦合常数;J表示不同基团中质子之间的耦合常数.

参考实验数据调整模拟参数为:数据矩阵为1 024×512;采样时间t2=276 ms;演化期t1=40.96 ms;信号衰减系数T1=18 ms,T2=90 ms;时延参数τ=1.72 ms.CH2化学位移的对应频率(ωH=1.418 kHz,ωC=5.807 kHz),CH3化学位移的对应频率(ωH=0.423 kHz,ωC=1.717 kHz);耦合常数[24]设置为JCH(CH2)=140.2 Hz,JCH(CH3)=126.9 Hz,JHH=6.9 Hz.

执行模拟后得到的频谱信号如图 6所示,CH2特征峰位于δH 3.54、δC 57.71,CH3特征峰位于δH 1.05、δC 17.06,模拟结果与实验谱图一致.图中圆圈内的信号表示放大的特征峰,其中CH3受到CH2中的两个质子的耦合作用,对应的特征峰裂分为三重峰;CH2受到CH3中的三个质子的耦合作用,对应的特征峰裂分为四重峰.由于氢核之间耦合作用很小,在模拟结果中特征峰只是发生轻微的裂分,但相比于实验HSQC谱,模拟频谱图中特征峰裂分的效果比较明显.

图 6 乙醇分子的HSQC模拟谱图 Fig. 6 The simulated HSQC spectrum of ethanol

放大H-H耦合作用的效果,模拟产生的二维堆积图如图 7所示,图中CH2基团对应特征峰产生4个裂分,强度之比为1:3:3:1;CH3基团对应特征峰产生3个裂分,强度之比为1:2:1;模拟的结果符合液体NMR中耦合作用产生的频谱裂分规律.

图 7 乙醇分子的HSQC模拟中放大耦合作用的二维堆积图 Fig. 7 The 2D stacked plot of HSQC simulation with amplified coupling of ethanol
3 结论

本文基于NMR的量子力学原理建立了HSQC实验的计算模型,可根据输入的实验参数,将IS自旋体系所涉及的哈密顿量都写入密度矩阵演化方程中,在脉冲作用下自旋体系从初态到终态自行演化,详细记录密度矩阵在各个脉冲节点的状态,并对信号进行采样和傅里叶变换,在Matlab软件平台进行数值模拟得到HSQC谱图,谱图显示的结果与理论输入相符合.密度矩阵演化的计算过程都由计算机执行,能直观反应理论推导的效果.基于双核体系的模拟计算框架,本文通过设置多核自旋体系的相关参数,模拟了乙醇分子HSQC谱图,与实验HSQC谱图一致.

本文基于化学位移和J耦合作用建立液体NMR HSQC实验的计算模型,模型中暂未考虑NMR中其他相互作用和相关因素,如弛豫效应对HSQC实验的影响,尚未能对HSQC实验实现精确模拟,而且多核体系的计算效率有待优化.尽管如此,从量子计算角度建立理论模型来模拟NMR实验,能够实现难以直接求解的多核自旋体系的模拟,对辅助分析和研究HSQC实验都具有重要意义.

致谢 姚叶锋致谢“华东师范大学微观磁共振平台”,李鹏和何培忠致谢国家自然科学基金重点项目(No.81830052)、上海市分子影像学重点实验室建设项目(18DZ2260400)、上海市Ⅱ类高原学科建设计划(2018-2020)和国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ170463).

利益冲突  无

附件材料附录

IS 体系和 I2S 体系 HSQC 模拟视频


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