肿瘤防治研究  2020, Vol. 47 Issue (9): 667-671
本刊由国家卫生和计划生育委员会主管,湖北省卫生厅、中国抗癌协会、湖北省肿瘤医院主办。
0

文章信息

急性非早幼粒细胞白血病患者早期颅内出血预警评分系统的建立及应用
Establishment and Application of Warning Scoring System for Early Intracranial Hemorrhage in Acute Non-promyelocytic Leukemia Patients
肿瘤防治研究, 2020, 47(9): 667-671
Cancer Research on Prevention and Treatment, 2020, 47(9): 667-671
http://www.zlfzyj.com/CN/10.3971/j.issn.1000-8578.2020.19.1640
收稿日期: 2020-01-02
修回日期: 2020-06-03
急性非早幼粒细胞白血病患者早期颅内出血预警评分系统的建立及应用
章俏雷1 ,    叶琇锦2 ,    方炳木1 ,    江锦红1 ,    刘永华1 ,    王晓丽1 ,    江妤1 ,    金伟媚1 ,    曾玉晓1     
1. 323000 丽水,温州医科大学附属医院,丽水市人民医院血液科;
2. 310000 杭州,浙江大学附属第一医院血液科
摘要: 目的 回顾性分析急性非早幼粒细胞白血病(ANPL)早期颅内出血(ICH)的高危因素,建立预警评分系统。方法 纳入1 281例ANPL成人患者(模型组)和378例成人患者(验证组),所有患者均随访12月。模型组数据归纳ICH发生的相关因素并建立风险评分系统,验证组数据对风险评分系统进行验证(评分系统对验证组的每例患者进行评分,分为高、中、低风险),并通过绘制ROC曲线评价该评分系统的预测效能。结果 单、多因素分析表明,ANPL早期ICH的独立危险因素为WBC≥30.00×109/L、FIB < 2.92 g/L和PT≥12.91 s。用上述3个因素依据各自权重建立新的预警评分系统,该评分系统ROC曲线下面积为0.774(95%CI: 0.688~0.859)。验证组证实,该评分系统ROC曲线下面积为0.715(95%CI: 0.559~0.872)。结论 新建预警评分系统能较好预测ANPL早期ICH的发生,可指导临床及早识别潜在危重患者。
关键词: 急性非早幼粒细胞白血病    危险因素    预警评分系统    
Establishment and Application of Warning Scoring System for Early Intracranial Hemorrhage in Acute Non-promyelocytic Leukemia Patients
ZHANG Qiaolei1 , YE Xiujin2 , FANG Bingmu1 , JIANG Jinhong1 , LIU Yonghua1 , WANG Xiaoli1 , JIANG Yu1 , JIN Weimei1 , ZENG Yuxiao1     
1. Department of Hematology, Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Peoples'Hospital of Lishui, Lishui 323000, China;
2. Department of Hematology, The First Affiliated Hospital of Zhejiang University, Hangzhou 310000, China
Abstract: Objective To establish a simple and convenient early warning scoring system by retrospectively analyzing the high risk factors of early intracranial hemorrhage (ICH) in acute non-promyelocytic leukemia (ANPL) patients. Methods We enrolled 1281 adult patients with ANPL (model group) and 378 adult patients (validation group), all patients were followed up for 12 months respectively. We used the data of model group to summarize the relevant factors of ICH occurrence and established risk scoring system. The risk scoring system was validated by the data of the validation group (each patient in the validation group was scored by the scoring system and divided into high, medium and low risks groups). The prediction efficiency of the scoring system was evaluated by ROC curves. Results Univariate and multivariate analyses showed that the independent risk factors of early ICH in ANPL were WBC≥30.00×109/L, Fibrinogen(FIB) < 2.92 g/L and PT≥12.91 s. A new early warning scoring system was established based on the weights of the above three factors. The area under ROC curve of the scoring system was 0.774 (95%CI: 0.688-0.859). The area under the ROC curve of the scoring system was 0.715 (95%CI: 0.559-0.872) confirmed by the validation group. Conclusion The new early warning scoring system could predict the occurrence of early ICH in ANPL and guide the medical staff to identify potential critical patients as early as possible.
Key words: Acute non-promyelocytic leukemia(ANPL)    Risk factors    Warning scoring system    

Competing interests: The authors declare that they have no competing interests.

0 引言

颅内出血(intracranial hemorrhage, ICH)作为一种急性脑血管疾病,是常见致死病因之一[1]。最近研究表明,ICH的风险在癌症患者中较高,说明癌症本身可以直接或间接导致脑出血的发展,通常是由于癌症相关的凝血功能障碍[2]。在成人恶性血液疾病中,感染是最常见的并发症,ICH是第二常见并发症,死亡率高[3-8]。有研究显示,急性白血病(acute leukemia, AL)患者的ICH发生率高于其他血液恶性肿瘤患者,急性髓细胞性白血病(acute myeloid leukemia, AML)患者有出血倾向者显著多于急性淋巴细胞性白血病(acute lymphoblastic leukemia, ALL)患者[6]。本研究通过对1 281例急性非早幼粒细胞白血病(acute non-promyelocytic leukemia, ANPL)患者资料进行回顾性分析,筛选出早期ICH的独立危险因素,本着简单方便的目的,建立适合ANPL早期ICH预警评分系统。

1 资料与方法 1.1 临床资料

选取2010年1月—2016年4月在浙江大学医学院第一附属医院及丽水市人民医院血液科诊断为ANPL的住院患者共1 281例(模型组),其中确诊90例ICH患者为ICH组,随机抽取同期139例无颅内出血(NICH)的ANPL患者为NICH组。选取2016年5月—2018年8月院内ANPL患者378例(验证组)。纳入标准:诊断均符合WHO(2008年)MICM分型诊断标准; 依据临床和神经影像学(计算机断层扫描或磁共振成像)来确认ICH的诊断,在ANPL确诊后30天内发生ICH定义为ICH组,未发生ICH定义为NICH组。排除标准:疑似ICH但未经证实的患者。通过询问或病史采集获得患者性别、年龄、吸烟、既往史(高血压、糖尿病)及家族史。

1.2 治疗方案

对于AML患者,诱导方案包括:年龄 < 60岁采用IA方案(去甲氧基柔红霉素+阿糖胞苷)或HA方案(高三尖杉酯碱+阿糖胞苷); 年龄≥60岁采用CAG方案(G-csf+阿糖胞苷+阿克拉霉素); 获得CR患者继续原方案巩固治疗1疗程,而后行大剂量或中剂量阿糖胞苷巩固治疗3~4疗程,年龄≥60岁亦行DA(柔红霉素+阿糖胞苷)或MA(米托蒽醌+阿糖胞苷)等方案巩固治疗。诊断为ALL的患者接受了癌症和白血病组B8811(CALGB8811)[9]或成人ALL研究组2003(GRAALL 2003)化疗方案[10]

1.3 实验室检查

每周两次血常规、凝血功能、血生化常规检查。酌情输注成份血。

1.4 疗效评价

所有病例根据FAB标准确诊,两个足量联合化疗疗程后评价是否缓解; 患者诊断之日起30天内任何原因引起的颅内出血事件定义为早期颅内出血。随访时间为2010年1月—2019年7月31日。每3月随访一次,复查头颅CT。可疑发生ICH患者,随时复查头颅CT。

1.5 模型判别能力评估

分析比较患者诊断时的疾病特征(性别、年龄、WBC、HGB、PLT、FIB、PT、APTT、ALB、Cr、LDH、骨髓原始细胞水平)与早期ICH的关系,用ROC曲线确定最佳临界点。利用ROC曲线下面积(AUC)评估模型判别ICH与NICH两组数据的能力,AUC为0.5~0.7表示模型判别能力低,0.7~0.9表示判别能力中等,0.9~1.0表示判别能力高。

1.6 统计学方法

采用SPSS16.0软件进行统计学分析。计量资料符合正态分布时采用(x±s)表示,不符合正态分布时采用M(P25, P75)表示。单因素分析P < 0.05的因素纳入Logistic模型进行多因素分析,并建立新的预警评分系统。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 ICH与NICH组患者一般临床特征

ICH组患者90例,其中AML 77例(85.6%),ALL 13例(14.4%),M2和M5的ICH的相对发生率最高(61.1%); NICH组患者139例,其中AML 119例(85.6%),ALL 20例(14.4%); 除M1外,其他亚型的ICH发病率差异无统计学意义。与NICH组相比,ICH组患者具有初诊时WBC高、HGB高、PLT低、ALB低、FIB低、PT延长、APTT延长的临床特点(均P < 0.05),而年龄、性别、骨髓原始细胞水平、肌酐(Cr)水平、乳酸脱氢酶(LDH)水平等指标及既往高血压病史、糖尿病史、高脂血症史、烟酒史、饮酒史两组差异均无统计学意义(均P > 0.05),见表 1

表 1 ICH组与NICH组一般临床资料的比较(n) Table 1 Comparison of general clinical data between ICH group and NICH group (n)
2.2 模型组中ICH患者的相关危险因素

结果显示:WBC≥30.00×109/L、FIB < 2.92 g/L、PT≥12.91 s的患者早期ICH率明显高于WBC < 30.00×109/L、FIB≥2.92 g/L、PT < 12.91 s患者(P=0.001、0.029、0.000)。将单因素分析中P < 0.05的因素纳入Logistic回归模型进行多因素分析,结果显示:初诊WBC≥30.00×109/L、FIB < 2.92 g/L、PT≥12.91 s为ANPL患者早期ICH独立危险因素(P=0.045、0.049、0.010),见表 2

表 2 ICH相关危险因素Logistic回归分析 Table 2 Logistic regression analysis of ICH-related risk factors
2.3 预警评分系统建立

本研究根据模型组归纳的相关因素,通过OR值进行赋值,得出各因素对应的风险分值,初诊WBC≥30.00×109/L、FIB < 2.92 g/L、PT≥12.91 s分值分别为2、1、3分,见表 3。将此评分系统应用于验证组,计算验证组中每例患者的风险评分。根据近似三分法,最终确定≤1分为低风险,2~4分为中风险,5~6分为高风险。验证组,得分最高者最终ICH的风险最高(52.0%),各组ICH发生率的差异有统计学意义(P < 0.05),见表 4

表 3 预警评分系统 Table 3 Warning scoring system

表 4 验证组中不同危险组颅内出血风险 Table 4 Risk of intracranial hemorrhage in different risk groups in validation group
2.4 预警评分系统验证

为了进一步验证ANPL早期ICH预警评分系统,采用ROC曲线评价评分系统的效能,以患者是否发生ICH为因变量,以模型组和验证组每例患者的风险得分为自变量绘制ROC曲线,得出模型组ROC曲线下面积为0.774(95%CI: 0.688~0.859),验证组ROC曲线下面积为0.715(95%CI: 0.559~0.872),见图 1。两组曲线下面积均介于0.7~0.9,说明该风险评分系统诊断能力较高,能较好地区分ANPL患者早期ICH发病风险的高低。

图 1 模型组(A)和验证组(B)ROC曲线 Figure 1 ROC curves of model group(A) and validation group(B)
3 讨论

有文献报道,急性白血病在诊断后的30天内最容易发生颅内出血[11],因此如何减少急性白血病患者的早期颅内出血是治疗中的重点与难点,目前国内尚无大宗关于ANPL早期颅内出血研究临床数据报道。本研究探讨ANPL患者早期发生颅内出血的临床特征及危险因素,了解对疾病进展和预后有关的不良因素,对于病情的评估、治疗方案的合理拟定、改善患者的预后及提高生存率具有重要意义。

目前国内外的文献尚无关于ANPL早期颅内出血预警评分系统的报道,需建立一个被广泛接受且采用的评分系统。本研究多因素分析显示初诊WBC≥30.00×109/L、FIB < 2.92 g/L、PT≥12.91 s是影响ANPL患者发生颅内出血的独立危险因素,与相关报道基本一致[2, 7, 12-13]。以往研究发现低纤维蛋白原水平与颅内出血发生率显著相关[2]。多项研究表明,凝血酶原时间的延长与血液恶性肿瘤患者颅内出血有关[2]。急性白血病患者的凝血功能障碍可能在颅内出血的发病机制中发挥重要作用[14]。另外,白血病细胞可能表达纤维蛋白溶解酶和其他蛋白水解酶,涉及白血病患者的出血机制[7, 13-15]。化疗相关的内皮损伤和凝血因子的减少也可能在发病机制中发挥重要作用[3]。白血病往往对神经系统产生间接影响,引起血小板减少、凝血因子缺乏、脓毒症、与治疗相关的并发症和血管壁异常[2-3, 8, 15],因此可能是造成ANPL患者早期死亡率高,且多以颅内出血为表现的原因之一。本研究将初诊WBC≥30.00×109/L、FIB < 2.92 g/L、PT≥12.91 s这三个指标根据其在Cox回归的权重大小进行赋值,建立了临床上较为精确的预测方程。

本研究根据Logistic回归曲线的特点,建立了评价手术难度的相关函数,并通过ROC曲线判断其准确性。验证组ROC曲线下面积为0.715(95%CI: 0.559~0.872),评分系统具有一定的准确性,可以用于评估ANPL早期ICH风险。该评分系统符合简单方便的原则,预测能力较好,具有广泛的临床应用前景。

本研究也有局限性:第一,本研究是回顾性队列研究。鉴于血液学领域的快速发展,患者接受了不同的化疗方案。第二,本研究表明,高白细胞、低纤维蛋白原和凝血酶原时间延长是颅内出血独立的危险因素。然而,没有对患者进行尸检来进一步明确死因。所以未来需要进一步收集更多的患者资料进行更详细的分层,以便建立更科学的评分系统为临床服务。

作者贡献

章俏雷:收集、分析和解释数据、撰写论文

叶琇锦:解释数据并撰写论文

方炳木:论文审校

江锦红、刘永华:统计分析、解释数据并撰写论文

王晓丽、江妤、金伟媚、曾玉晓:获取样本、更新临床数据、审核论文

参考文献
[1]
Morales H. Pitfalls in the Imaging Interpretation of Intracranial Hemorrhage[J]. Semin Ultrasound CT MR, 2018, 39(5): 457-468. DOI:10.1053/j.sult.2018.07.001
[2]
Palumbo JS, Degen JL. Mechanisms coupling the hemostatic system to colitis-associated cancer[J]. Thromb Res, 2010, 125 Suppl 2: S39-S43.
[3]
Mitrovic M, Suvajdzic N, Bogdanovic A, et al. International Society of Thrombosis and Hemostasis Scoring System for disseminated intravascular coagulation ≥6: a new predictor of hemorrhagic early death in acute promyelocytic leukemia[J]. Med Oncol, 2013, 30(1): 478.
[4]
Wu MY, Lin CH, Hou YT, et al. Syncope as Initial Presentation in an Undifferentiated Type Acute Myeloid Leukemia Patient with Acute Intracranial Hemorrhage[J]. Brain Sci, 2019, 9(8): pii: E207. DOI:10.3390/brainsci9080207
[5]
Balmages A, Dinglasan J, Osborn MB. Severe Intracranial Hemorrhage at Initial Presentation of Acute Myelogenous Leukemia[J]. Clin Pract Cases Emerg Med, 2018, 2(3): 203-206.
[6]
Lieberman F, Villgran V, Normolle D, et al. Intracranial Hemorrhage in Patients Newly Diagnosed with Acute Myeloid Leukemia and Hyperleukocytosis[J]. Acta Haematol, 2017, 138(2): 116-118. DOI:10.1159/000478690
[7]
Ichikawa K, Edahiro Y, Gotoh A, et al. Co-occurrence of hyperleukocytosis and elevated fibrin-fibrinogen degradation product levels is a risk factor for early intracranial hemorrhage in patients with de novo acute leukemia[J]. Int J Heatol, 2016, 104(5): 612-620.
[8]
Zhang L, Tomsula J, Garcia A, et al. Fatal Intracranial Hemorrhage in a Young Pregnant Patient with Acute Promyelocytic Leukemia[J]. Ann Clin Lab Sci, 2019, 49(1): 94-96.
[9]
Wetzler M, Dodge RK, Mrózek K, et al. Prospective karyotype analysis in adult acute lymphoblastic leukemia: the cancer and leukemia Group B experience[J]. Blood, 1999, 93(11): 3983-3993.
[10]
de Labarthe A, Rousselot P, Huguet-Rigal F, et al. Imatinib combined with induction or consolidation chemotherapy in patients with de novo Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukemia: results of the GRAAPH-2003 study[J]. Blood, 2007, 109(4): 1408-1413. DOI:10.1182/blood-2006-03-011908
[11]
Kouzuki K, Umeda K, Saida S, et al. Sudden Intracranial Hemorrhage in a Patient With Atypical Chronic Myeloid Leukemia in Chronic Phase[J]. J Pediatr Heatol Oncol, 2018, 40(8): e553-e556. DOI:10.1097/MPH.0000000000001061
[12]
Li X, Sui Z, Jing F, et al. Identifying risk factors for high-dose methotrexate-induced toxicities in children with acute lymphoblastic leukemia[J]. Cancer Manag Res, 2019, 11: 6265-6274. DOI:10.2147/CMAR.S207959
[13]
Warrick K, Althouse SK, Rahrig A, et al. Factors associated with a prolonged hospital stay during induction chemotherapy in newly diagnosed high risk pediatric acute lymphoblastic leukemia[J]. Leuk Res, 2018, 71: 36-42. DOI:10.1016/j.leukres.2018.06.013
[14]
Chang H, Kuo MC, Shih LY, et al. Clinical bleeding events and laboratory coagulation profiles in acute promyelocytic leukemia[J]. Eur J Haematol, 2012, 88(4): 321-328. DOI:10.1111/j.1600-0609.2011.01747.x
[15]
Hambley BC, Norsworthy KJ, Jasem J, et al. Fibrinogen consumption and use of heparin are risk factors for delayed bleeding during acute promyelocytic leukemia induction[J]. Leuk Res, 2019, 83: 106174. DOI:10.1016/j.leukres.2019.106174