肿瘤防治研究  2018, Vol. 45 Issue (12): 970-975
本刊由国家卫生和计划生育委员会主管,湖北省卫生厅、中国抗癌协会、湖北省肿瘤医院主办。
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文章信息

FGF3和FGF10对人卵巢癌SKOV3细胞迁移和侵袭的影响及其与Wnt/β-catenin信号通路的关系
Influences of FGF3 and FGF10 on Migration and Invasion of Human Ovarian Cancer SKOV3 Cells and Relation Between These Influences and Wnt/β-catenin Signaling Pathway
肿瘤防治研究, 2018, 45(12): 970-975
Cancer Research on Prevention and Treatment, 2018, 45(12): 970-975
http://www.zlfzyj.com/CN/10.3971/j.issn.1000-8578.2018.18.0484
收稿日期: 2018-04-13
修回日期: 2018-09-12
FGF3和FGF10对人卵巢癌SKOV3细胞迁移和侵袭的影响及其与Wnt/β-catenin信号通路的关系
王佳 ,    朱克修     
710061 西安,西安交通大学第一附属医院妇产科
摘要: 目的 探讨FGF3和FGF10对人卵巢癌SKOV3细胞株迁移和侵袭的影响及其与Wnt/β-catenin信号通路的关系。方法 体外培养人卵巢癌SKOV3细胞,采用人工合成siRNA干扰细胞的FGF3和FGF10基因,运用Real-time PCR和Western blot分别从mRNA水平和蛋白水平检测干扰效果。Transwell检测FGF3和FGF10蛋白表达下调后细胞迁移和侵袭能力的变化。采用LiCl激活Wnt/β-catenin信号通路,运用Real-time PCR检测FGF3和FGF10基因的变化。结果 FGF3和FGF10基因沉默组细胞迁移和侵袭能力与阴性对照(NC)组细胞、未处理组SKOV3细胞相比明显减弱(P < 0.05),NC组与未处理组SKOV3细胞迁移和侵袭能力差异无统计学意义(P > 0.05)。激活Wnt/β-catenin信号通路后,FGF3和FGF10基因水平增高。结论 FGF3和FGF10基因受Wnt/β-catenin信号通路的调控,促进人卵巢癌SKOV3细胞的迁移和侵袭。
关键词: FGF3     FGF10     卵巢癌     迁移     侵袭     Wnt/β-catenin信号通路     小干扰RNA    
Influences of FGF3 and FGF10 on Migration and Invasion of Human Ovarian Cancer SKOV3 Cells and Relation Between These Influences and Wnt/β-catenin Signaling Pathway
WANG Jia , ZHU Kexiu     
Department of Obstetrics and Gynecology, The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiao Tong University, Xi'an 710061, China
Corresponding author: ZHU Kexiu, E-mail: zhukexiu@126.com.
Abstract: Objective To explore the influences of FGF3 and FGF10 on migration and invasion of human ovarian cancer SKOV3 cells and relation between these influences and Wnt/β-catenin signaling pathway. Methods Human ovarian cancer SKOV3 cells were cultured in vitro and treated by FGF3 and FGF10 synthetic small interfering RNA. Then we used real-time PCR and Western blot Method to detect the interference effect. And then we utilized Transwell assay to detect the changes of migration and invasion of human ovarian cancer SKOV3 cells after down-regulating FGF3 and FGF10 gene expression. Moreover, we exploited real-time PCR Method to detect changes of FGF3 and FGF10 gene after activating Wnt signaling pathway by LiCl. Results Knockdown of FGF3和FGF10 could reduce the migration and invasion of SKOV3 cells, compared with NC group and untreated SKOV3 group(P < 0.05). The migration and invasion abilities of NC group did not change significantly, compared with untreated SKOV3 group(P > 0.05). FGF3 and FGF10 expression levels were increased significantly after activating the Wnt/β-catenin signaling pathway. Conclusion FGF3 and FGF10 modulated by Wnt/β-catenin signaling pathway promote the migration and invasion abilities of human ovarian cancer SKOV3 cells.
Key words: FGF3     FGF10     Ovarian cancer     Migration     Invasion     Wnt/β-catenin signaling pathway     siRNA    
0 引言

卵巢癌发病率居妇科恶性肿瘤第三位,但死亡率居妇科恶性肿瘤之首[1]。因其早期症状隐匿,缺乏有效的筛查手段,超过70%的患者就诊时已为晚期。目前,手术+铂类/紫杉醇联合化疗仍然是卵巢癌患者的主要治疗手段,但其复发率超过了85%。复发性卵巢癌耐药性明显增加,使用化疗药物缓解率不足30%,且化疗药物的不良反应限制了其使用剂量[2],因此,单纯依靠现有技术提高患者的生存率非常有限,需要探索更加有效的治疗方法。成纤维细胞生长因子(Fibroblast growth factor, FGFs)于大脑和垂体的组织提取物中首次发现,迄今在哺乳动物体内已经鉴别出22种[3]。FGF信号通路具有多种生物学功能,如参与胚胎发育、器官形成、损伤组织修复、血管生成,促进细胞分化、生存、增殖、迁移及侵袭等。异常的FGF信号可以通过促进肿瘤增殖、生存、抑制肿瘤凋亡、促进肿瘤细胞迁移、侵袭等多种途径参与肿瘤的发生发展[4]。近年来,大量研究发现在多种类型癌症中存在FGF3和FGF10的过表达,并且证实FGF3和FGF10参与肿瘤的发生发展[5-6]。而FGF3和FGF10在卵巢癌中研究甚少,因此本研究选取FGF3和FGF10作为研究的靶点,探讨其与卵巢癌的关系。鉴于文献报道癌症中激活的Wnt/β-catenin信号通路可以引起FGF信号通路的激活,且FGF20、FGF9等多个FGFs被证实是Wnt信号通路的靶基因[7-8],故本研究还探讨Wnt/β-catenin信号通路与FGF3、FGF10的相互关系,试图筛选出对卵巢癌的复发和预后有预测作用的指标,为卵巢癌的靶向治疗提供理论依据。

1 材料与方法 1.1 细胞和主要试剂

卵巢癌细胞株SKOV3由西安交通大学第一附属医院转化医学中心提供,小干扰RNA购自上海吉玛公司,RPMI 1640购自美国Gibco公司,胰蛋白酶购自美国Sigma公司,新生小牛血清购自杭州四季青生物工程材料有限公司,FGF3/10多克隆抗体购自北京博奥森生物技术有限公司,GAPDH单克隆抗体购自北京康为世纪生物科技有限公司。

1.2 细胞培养

人卵巢癌细胞株SKOV3常规培养在含100 ml/L小牛血清的RPMI1640培养基中,培养条件为37℃、5%CO2饱和湿度,待细胞长满瓶底时,2.5 g/L胰蛋白酶消化传代。当细胞达到对数生长期时,进行实验。

1.3 FGF3/10 siRNA的构建与转染

siRNA表达载体由上海吉玛生物有限公司合成,FGF3 siRNA两条:分别为siRNA-858序列:5’-GCUGGGCUAUAAUACGUAUTT-3’;siRNA-706序列:5’-CCUACAGUAUUUUGGAGAUTT-3’。FGF10 siRNA两条:分别为siRNA-230序列:5’-CGCUGGAGAAAGCUAUUCUTT-3’;siRNA-410序列:5’-GGGAAACUCUAUGGCUCAATT-3’。阴性对照(siRNA-NC)序列为:5’-UUCUCCGAACGUGUCACGUTT-3’。严格按照LipofectamineTM2000试剂说明书进行转染。将培养至对数生长期的细胞以3×105个/孔接种于六孔板,细胞过夜贴壁,使其生长至50%左右的融合度。转染当天换为2 ml无血清培养基。100 μl无血清培养基中分别加入15 μl siRNA和7 μl LipofectamineTM 2000,室温静置5 min后混合,室温静置20 min。将上述混合物加入六孔板中,轻轻混匀,继续培养48 h或72 h。荧光显微镜下观察转染效率。转染效率达70%为转染成功,可进行下一步实验。

1.4 Real-time PCR检测mRNA表达

Trizol法提取细胞总RNA, 测定RNA浓度与纯度,按试剂盒说明书将mRNA反转录为cDNA。在ABI7300荧光定量PCR仪上进行检测。反应条件为:95℃ 30 s,95℃ 5 s,60℃ 30 s,40个循环,用2-ΔΔCt[5]计算基因相对表达水平。实验重复3次。

1.5 Western blot检测蛋白表达

裂解提取细胞总蛋白,采用BCA蛋白质定量试剂盒测定总蛋白浓度,煮沸5 min使蛋白变性,12%的SDS-PAGE电泳分离后,湿转到硝酸纤维素膜上,将膜置于50 g/L脱脂奶粉中室温封闭1h,再以含5%脱脂奶粉的TBST稀释的一抗(GAPDH:1:1 000;FGF3:1:200;FGF10:1:200)封闭NC膜,4℃过夜。TBST洗膜8 min×5次,再与辣根酶标记的羊抗鼠二抗按1:2 000室温孵育2 h,TBST洗膜后,ECL显色,使用Image-Lab软件进行成像扫描记录。蛋白表达以光密度表示,以目的蛋白/GAPDH比值来表示蛋白的相对表达量, Image-Lab软件对结果进行分析并拍照。

1.6 Transwell法检测细胞迁移

将Millicell小室放入24孔板内,向每个小室中加入200 μl不含血清的细胞悬液,使细胞数达到3×105个/小室;向Millicell小室下室中加入600 μl含20%胎牛血清的RPMI1640培养基;37℃、5%CO2培养箱中培养48 h后,取出细胞,用镊子夹出小室,移至另一含有600 μl 1×PBS的孔内浸泡3 min,取出小室,用棉签小心擦去微孔膜上层细胞。如此洗涤3次。再将小室放入70%甲醇中室温固定30 min,同上用1×PBS洗涤三遍;将小室移入含600 μl 0.1%结晶紫的孔内,室温染色30 min;用棉签擦拭小室内侧,室温晾干;在10倍视野下,随机选取5个视野,显微镜下计数穿膜细胞数,取其平均值,实验重复三次。

1.7 Transwell法检测细胞侵袭

Transwell小室中加入以无血清RPMI1640培养基稀释的Matrigel,37℃静置4~6 h,待胶凝固,向每个小室中加入200 μl不含血清的细胞悬液,使细胞数达到3×105个/小室;向Millicell小室下室中加入600 μl含20%胎牛血清的RPMI1640培养基;37℃、5%CO2培养箱中培养48 h后,取出细胞,用镊子夹出小室,移至另一含有600 μl 1×PBS的孔内浸泡3 min,取出小室,用棉签小心擦去微孔膜上层细胞。如此洗涤3次。再将小室放入70%甲醇中室温固定30 min,同上用1×PBS洗涤三遍;将小室移入含600 μl 0.1%结晶紫的孔内,室温染色30 min;用棉签擦拭小室内侧,室温晾干小室;显微镜照相并计数:计数穿过微孔的细胞数,在10倍视野下,随机选取5个视野,显微镜下计数穿膜细胞数,取其平均值,实验重复三次。

1.8 统计学方法

实验数据用SPSS18.0统计软件进行统计分析,计量资料结果用均数±标准差表示,组间比较采用方差分析和t检验,P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 siRNA转染SKOV3细胞效率的检测结果

由于siRNA NC带有FAM基因,在荧光显微镜下,可以观察到转染成功的SKOV3细胞表达绿色荧光。转染SKOV3细胞48 h时,在荧光显微镜下观察转染效率,比较一个视野内荧光细胞数与细胞总数的比例。结果显示SKOV3细胞的转染效率达70%以上,可用于后续实验,见图 1

A: SKOV3 cells under light microscope (×20); B: SKOV3 cells under fluoroscope (×20) 图 1 siRNA转染SKOV3细胞的效率 Figure 1 Efficiency of SKOV3 cells transfected with siRNA
2.2 特异性FGF3 siRNA和FGF10 siRNA对SKOV3细胞FGF3 mRNA和FGF10 mRNA表达的抑制作用

为了明确FGF3 siRNA和FGF10 siRNA转染效果,利用Real-time PCR法检测siRNA对SKOV3细胞中FGF3 mRNA和FGF10 mRNA的抑制作用。通过与GAPDH的Ct值差异来均衡各实验组之间的差异,应用2-ΔΔCt方法进行分析,结果发现,与siNC组相比,转染了FGF3 siRNA-858、siRNA-706的mRNA分别下降了91.9%(P=0.003)、92.3%(P=0.003),差异具有统计学意义,见图 2;转染了FGF10 siRNA-230、siRNA-410的mRNA分别下降了84.2%(P=0.006)、92.2%(P=0.003),差异具有统计学意义,见图 3。说明小干扰后,FGF3和FGF10 mRNA表达显著降低。

NC: normal control; si858: siRNA-858; si706: siRNA-706; **: P < 0.01, compared with NC group; FGF: fibroblast growth factor; 图 2 FGF3 siRNA对卵巢癌SKOV3细胞FGF3 mRNA表达的影响 Figure 2 Effect of FGF3 siRNA on FGF3 mRNA expression in SKOV3 cells

**: P < 0.01, compared with NC group; si230: siRNA-230; si410: siRNA-410 图 3 FGF10 siRNA对卵巢癌SKOV3细胞FGF10 mRNA表达的影响 Figure 3 Effect of FGF10 siRNA on FGF10 mRNA expression in SKOV3 cells
2.3 特异性FGF3 siRNA和FGF10 siRNA对SKOV3细胞FGF3蛋白和FGF10蛋白表达的抑制作用

应用Western blot法检测FGF3 siRNA和FGF10 siRNA对FGF3和FGF10蛋白水平的作用。FGF3 siRNA-858和FGF siRNA-706均能显著抑制FGF3蛋白水平(P=0.007; P=0.004),FGF10 siRNA-230和FGF siRNA-410也能显著抑制FGF10蛋白表达(P=0.006; P=0.005),差异均具有统计学意义;而NC组与未处理SKOV3细胞中的FGF3和FGF10蛋白表达比较,差异无统计学意义(均P > 0.05),见图 4。依据siRNA对FGF3、FGF10 mRNA和蛋白的抑制水平,我们选择抑制水平最高的siRNA-706和siRNA-410用于后续实验。

**: P < 0.01, compared with NC group 图 4 FGF3/10 siRNA对卵巢癌SKOV3细胞FGF3/10蛋白表达的影响 Figure 4 Effect of FGF3/10 siRNA on FGF3/10 protein expression in SKOV3 cells
2.4 特异性FGF3 siRNA和FGF10 siRNA对SKOV3细胞迁移及侵袭能力的影响

为了明确FGF3和FGF10与卵巢癌侵袭转移的关系,我们采用Transwell小室法检测干扰FGF3和FGF10基因前后SKOV3细胞的迁移及侵袭能力的变化。采用不铺基质胶及铺基质胶的Transwell小室,模拟肿瘤在体内迁移及侵袭的过程,用穿过膜的细胞数反映SKOV3细胞的体外迁移及侵袭能力。

结果显示,转染了FGF3 siRNA-706和FGF10 siRNA-410的SKOV3细胞与NC组及未处理组相比,通过未铺胶的Transwell小室的细胞数目与NC组相比明显减少,差异具有统计学意义(P=0.000; P=0.008),见图 5。通过铺胶的transwell小室的细胞数目与NC组相比明显减少,差异具有统计学意义(P=0.000; P=0.009),见图 6

***: P < 0.001, **: P < 0.01, compared with NC group 图 5 FGF3/10基因沉默对SKOV3细胞迁移能力的影响 Figure 5 FGF3/10 knockdown inhibited migration ability of SKOV3 cells

***: P < 0.001, **: P < 0.01, compared with NC group 图 6 FGF3/10基因沉默对SKOV3细胞侵袭能力的影响 Figure 6 FGF3/10 knockdown inhibited invasion ability of SKOV3 cells
2.5 激活Wnt/β-catenin通路后对FGF3 mRNA和FGF10 mRNA水平的影响

使用Wnt通路激活剂LiCl激活Wnt通路,然后采用Real-Time PCR法检测Wnt通路激活后,FGF3 mRNA和FGF10 mRNA水平的变化。结果显示,10 mmol/L LiCl处理组和未处理组相比,FGF3 mRNA和FGF10 mRNA水平显著增加,差异具有统计学意义(P=0.006);20 mmol/L LiCl处理组和未处理组相比,FGF3 mRNA和FGF10 mRNA水平显著增加,差异也具有统计学意义(P=0.038),见图 7

**: P < 0.01, *: P < 0.05 compared with SKOV3 group 图 7 激活Wnt信号通路后FGF3 mRNA和FGF10 mRNA水平的变化 Figure 7 FGF3 and FGF10 mRNA levels increased after activating Wnt/β-catenin signaling
3 讨论

卵巢癌组织来源复杂,包含了多种组织病理类型,上皮性卵巢癌占全部卵巢癌的80%。卵巢癌发病率虽然低于宫颈癌,但其死亡率却居妇科恶性肿瘤的首位。卵巢癌容易发生局部侵袭和远处转移,这也是卵巢癌患者预后差、死亡率高的主要原因[1]

FGF3和FGF10是FGFs家族的成员,已有研究证明,原癌基因FGF3在多种肿瘤如膀胱癌[9]、口腔癌[10]、肝癌[11]、乳腺癌[12]、肺癌[9]中均呈高表达。FGF10是众所周知的乳腺癌致癌基因,在大约10%的乳腺癌中存在扩增[13]。Matsuike等运用PCR和Western blot法在结直肠癌细胞株中检测到了FGF10 mRNA的扩增和FGF10蛋白的表达[14]。本研究运用RNA干扰来探讨FGF3和FGF10在卵巢癌转移中的作用及其机制。

本研究首先利用GeneBank检索相关序列,针对FGF3和FGF10设计了两条靶序列及一条无义序列(NC)作为对照,无义序列带有FAM荧光报告基团,可以在荧光显微镜下发出荧光。通过荧光显微镜观察细胞所发出的荧光,可以判断siRNA瞬转的效率,优化转染条件。采用siRNA转染卵巢癌SKOV3细胞,荧光显微镜下观察转染效率,利用Real-Time PCR法和Western blot法分别检测特异性FGF3 siRNA和FGF10 siRNA对FGF3和FGF10 mRNA和蛋白表达的抑制效果。结果显示,与siNC相比,FGF3 siRNA-706和FGF10 siRNA-410可以明显抑制FGF3和FGF10的mRNA水平和蛋白的表达。因此,后续实验采用FGF3 siRNA-706和FGF10 siRNA-410进一步研究对SKOV3细胞功能的影响。

为进一步研究FGF3和FGF10在卵巢癌转移中的作用,本研究进行了Transwell实验。结果表明干扰FGF3基因后可以明显抑制卵巢癌SKOV3细胞的迁移和侵袭。这与张孝卫等用RNA干扰大肠癌HT-29细胞的FGF3基因后细胞的迁移能力明显下降[15]的结论相一致。也与蒋林芳等通过免疫组织化学实验得出FGF3的蛋白表达和卵巢癌的FIGO分期有显著的相关性这一结论相一致[16]。通过Transwell实验,本研究同样发现干扰FGF10基因可以明显抑制卵巢癌SKOV3细胞的迁移和侵袭,这与Abolhassani等报道的用siRNA干扰乳腺癌MDA-MB-231细胞中FGF10可以抑制乳腺癌的迁移[17],Itoh等报道FGF10可以促进胰腺癌细胞株的侵袭[18]的结论一致。

FGF3和FGF10影响细胞增殖和迁移的特异机制目前尚不明确。Wnt/β-catenin通路的活化在许多人类肿瘤中被发现,而且其靶基因的激活可以通过影响细胞迁移、增殖和血管生成等促进肿瘤的发展。本研究通过Real-Time PCR技术检测了激活Wnt/β-catenin通路后FGF3和FGF10 mRNA水平的变化。结果显示使用10 mmol/L LiCl处理SKOV3细胞后可以明显提高FGF3和FGF10 mRNA的水平,且效果最强。使用20 mmol/L LiCl处理SKOV3细胞后也可以提高FGF3和FGF10 mRNA的水平,但其mRNA上升水平低于10 mmol/L LiCl。推测可能是因为20 mmol/L LiCl对SKOV3细胞产生了细胞毒性,导致细胞死亡,影响细胞中FGF3和FGF10 mRNA的水平。这个结果说明激活Wnt/β-catenin通路可以明显提高FGF3和FGF10的mRNA水平。这与Aman等在胚胎发育研究中抑制Wnt/β-catenin信号通路后会引起FGF3和FGF10表达下调的结论一致[19]

综上所述,FGF3和FGF10的表达与卵巢癌细胞迁移能力和侵袭能力密切相关,FGF3和FGF10受Wnt/β-catenin信号通路的调控来促进卵巢癌SKOV3细胞的转移。本研究结果证明FGF3和FGF10在卵巢癌转移中起重要作用,FGF3和FGF10有可能成为卵巢癌患者基因治疗的有效靶点。

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