2. 中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司;
3. 中国石油大学(北京)煤层气研究中心;
4. 北京润泽创新科技有限公司
2. China United Coalbed Methane National Engineering Research Center Co., Ltd.;
3. Coalbed Methane Research Center, China University of Petroleum (Beijing);
4. Beijing Runze Innovation Technology Co., Ltd.
大宁—吉县区块位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡与晋西挠褶带之间,山西组5号煤和太原组8号煤为主要的煤岩发育段[1]。其中太原组8号煤层埋深主要为2000~2400m[2],顶面呈南东高、北西低的单斜构造,预测资源量近3000×108m3,已提交探明储量超1400×108m3,勘探开发前景广阔。8号煤层受海平面升降影响发育多个短期沉积旋回,沉积演化过程中多次发育泥坪沉积[3],导致煤层内部易形成煤岩与薄泥岩交互分布,发育多套夹矸层,且煤层内部薄层夹矸在单井和井间差异变化大,煤层结构变化快,加剧了煤层气藏的不均一性[4]。单一煤层内部夹矸发育的复杂程度对储层储集性能、含气性及敏感性均有重要影响,一方面夹矸增加了煤岩灰分含量,降低煤层吸附能力,含气量较低;另一方面夹矸分布使煤层结构变得复杂,对于保持煤储层完整性及煤层气的生成不利[5]。
前人多利用测井解释方法对煤层段夹矸进行识别及分析,张莉莉等认为夹矸层在成像测井图上显示为清晰的暗色条带,能谱曲线上Th、U值高,密度值高于纯煤层段,电阻率低于纯煤层段[6]。郭广山等认为夹矸层表现出中—低密度(1.2~1.6g/cm3)、中—高自然伽马(60~110API)特征[7]。但由于分辨率的限制,厚度小或泥质含量相对低的夹矸层在测井曲线上很难有效识别[8],进而无法全面地对煤层结构进行分析和认识。对于尺度较小的夹矸,通常采用微米CT扫描技术对柱塞样品进行扫描,可以识别出毫米级别的夹矸分布。但受柱塞样品尺寸(直径多为2.54cm或3.8cm)的限制,仅能获得垂向上某一深度处的夹矸细微分布,单个柱塞样品的研究无法获得全井段夹矸分布定量结果。除非对全井段密集钻取柱塞样品,但又会增加实验工作量。整体看,前期研究区关于8号煤储层的研究多集中于孔隙结构方面[9-13],而对煤层全井段夹矸结构的精细刻画不足,其对煤层储集能力和含气性等的影响,还缺乏深入研究。勘探生产实际表明,煤层夹矸直接影响煤层气井钻进轨迹、储层改造射孔层位优选[7],以及煤层气生产能力。
本文利用螺旋CT扫描技术对煤层夹矸进行高精度的识别,精细刻画了研究区深层8号煤全井段的煤层结构,对研究区8号煤层内部夹矸分布特征、含气性、孔隙发育、物质组成及敏感性特点进行分析,并对比分析了夹矸含量对煤层气井单位厚度稳产日产气量的影响。
1 全直径螺旋CT扫描实验方法全直径螺旋CT扫描是医疗诊断中的常用手段,近年来逐渐在石油勘探行业得到应用[14]。煤储层具有相对低密度、裂缝夹矸发育且强非均质性的特点,此前学者运用微米CT扫描技术对煤储层的研究主要基于柱塞样品,为非全直径岩心[15-17],扫描范围小,代表性较为局限。为了克服此问题,本文使用美国飞利浦Ingenuity全直径螺旋CT扫描仪(图 1)对研究区重点井取心段的全煤层段开展连续扫描和夹矸识别。首先根据岩心深度资料进行整理排序,将扫描样品由浅至深放置于样品台,通常情况下单次扫描长度为1m。设定扫描电压为140kV,电流为100mA,分辨率为146μm×146μm×800μm,开展X射线扫描;在X射线穿过岩心时,不同物质对射线的吸收和衰减程度有差异,从而实现不同物质的区分。然后,采用数学二值法求解衰减数值在扫描剖面上的二维分布矩阵,进而转化为灰度图像,实现岩心内部结构的刻画[18-19]。
![]() |
图 1 全直径螺旋CT扫描仪 Fig. 1 Full diameter core CT scanning instrument |
扫描图像可以对煤层结构达到很好的全面表征效果,其中纯黑色部分为煤层裂缝,黑色部分为低灰度、低密度煤岩段,灰白色、亮白色部分为煤层中的无机物,无机物集合体构成煤层夹矸(图 2)。在此基础上,利用数字岩心阈值分割法,借助专业的图像处理分析软件,可计算夹矸层厚度、夹矸层数量(单一煤层内部夹矸的层数)、夹矸含量占比(夹矸累计厚度与整个煤层厚度的比值)等定量参数。
![]() |
图 2 大宁—吉县区块H15井8号煤层夹矸识别图版 Fig. 2 Identification plate for gangues in No.8 coal seam in Well H15, Daning-Jixian block |
夹矸层加剧了煤层气藏的不均一性,给工业开采带来一定困难[20]。通过对大宁—吉县区块DJ54井、DJ55井、DJ56井、H15井等8口井煤层段系统开展全直径螺旋CT扫描分析,划分了主要夹矸层类型,明确了研究区主要的夹矸发育分布特征,并结合配套联测的常规分析化验数据,深入分析了夹矸层孔隙发育、含气性、物质组成及敏感性特征。
2.1 夹矸分布特征前人利用测井资料对煤层夹矸分布特征开展了相关研究,研究认为区块8号煤纵向一般发育“一分型”“二分型”和“三分型”三种煤层结构,其中“一分型”煤层夹矸不发育,“二分型”煤层发育一套夹矸,“三分型”煤层发育两套夹矸[21]。
本次研究对大宁—吉县区块取心井煤层段采用全直径螺旋CT扫描,进行夹矸识别和划分,相比于测井评价方法,全直径螺旋CT扫描方法的精度更高,对夹矸识别更加精细,更有助于明确夹矸的分布特征(图 3、图 4)。研究区深层8号煤夹矸岩性以碳质泥岩为主,夹矸的单层厚度分布在0.02~1.57m,一般厚度小于1m,夹矸总厚度为0.20~2.66m,平均单井夹矸含量约25.16%,平均夹矸密度约为2.3层/m。根据8口井的全直径螺旋CT扫描数据统计结果,不同井间夹矸分布特征差异明显,研究区8号煤层分型复杂,夹矸的非均质性分布将煤层纵向上分隔为5层甚至10层以上,但主要为4~6分型(表 1)。夹矸的发育导致煤层被分割成多个薄层,在压裂作业时,夹矸与煤层的力学差异会形成天然应力屏障,抑制人工裂缝的垂向延伸,促使裂缝优先沿煤层与夹矸的界面扩展。裂缝系统的垂向沟通能力下降,将导致储层体积改造范围受限,从而影响压裂效果。
![]() |
图 3 大宁—吉县区块典型井煤层结构测井解释成果图 Fig. 3 Logging interpretation results of coal seam structure in typical wells in Daning-Jixian block |
![]() |
图 4 大宁—吉县区块全直径螺旋CT扫描煤层典型分型特征图 Fig. 4 Typical classification characteristics of coal seams by full diameter spiral CT scanning in Daning-Jixian block |
![]() |
表 1 大宁—吉县区块8号煤层夹矸分布特征参数表 Table 1 Parameters of gangue distribution in No.8 coal seam in Daning-Jixian block |
煤层含气性是影响单井产量的重要因素,夹矸的发育程度对煤层含气性会产生重要影响。通常,煤层含气性采用现场自然解吸法进行含气量测试,测试标准为《煤层气含量测定方法》(GB/T 19559—2008),总含气量由保压气、损失气、解吸气及残余气组成,其中保压气为保压取心时保压桶中煤层气,损失气为岩心暴露在空气中损失的煤层气,解吸气为煤样在解吸罐中持续释放的煤层气,残余气为解吸实验结束后将煤岩粉碎释放出的煤层气,4部分总和为煤层总含气量。将夹矸煤层与纯煤层现场含气量测试结果进行对比,可以看出不含夹矸煤层段含气量平均可达20m3/t以上,而夹矸煤层的总含气量一般在10m3/t以下,甚至1m3/t以下(表 2、图 5),表明夹矸的发育会影响煤层含气性。因此,在煤层气勘探与开发过程中,应充分考虑夹矸层的发育特征及其对含气性的影响。
![]() |
表 2 大宁—吉县区块DJ57井煤岩和夹矸煤层含气量数据表 Table 2 Gas content data of coal rock and coal gangue in Well DJ57, Daning-Jixian block |
![]() |
图 5 大宁—吉县区块DJ57井不同深度点煤岩和夹矸煤层含气量测试结果图 Fig. 5 Gas content measurement results of coal rock and coal gangue at different depth points in Well DJ57, Daning-Jixian block |
通过在高灰度值的夹矸煤层段选取子样进行工业分析实验(图 6),测试结果显示夹矸煤层样品干基固定碳含量介于11.35%~35.78%,平均为20.03%,灰分含量高(表 3)。通过等温吸附实验数据对比来看,夹矸煤层的兰氏体积要远低于煤岩,空气干燥基兰氏体积普遍在10m3/t以下(表 4)。由于灰分中的无机矿物不具备有机质的吸附活性位点,灰分含量升高会显著降低吸附能力。研究区夹矸煤层灰分含量远高于煤岩灰分,其高灰分特性是导致夹矸煤层自身吸附能力低下,进而降低含夹矸煤层段整体吸附储气能力的关键因素。
![]() |
图 6 夹矸取样点示意图 Fig. 6 Schematic diagram of gangue sampling points |
![]() |
表 3 大宁—吉县区块夹矸煤层工业分析数据表 Table 3 Proximate analysis data of coal gangue in Daning-Jixian block |
![]() |
表 4 大宁—吉县区块DJ57井煤岩和夹矸煤层空气干燥基兰氏体积数据表 Table 4 Air-drying basis Langmuir volume of coal rock and coal gangue in Well DJ57, Daning-Jixian block |
前人研究认为,煤岩的孔隙结构是控制煤岩吸附能力最直接的因素[22-25],吸附气量与微孔体积、比表面积呈正相关关系,微孔提供大量的吸附点位,为深部煤层气的吸附和赋存提供场所。本次研究选取典型的煤岩和夹矸样品开展孔径测试实验,利用吸附实验、高压压汞及CT扫描联测全孔径拼接方法,得到夹矸煤层和煤岩全孔径分布,结果显示二者孔径分布具有明显差异(图 7),其中夹矸微孔(小于2nm)占比19.41%,介孔(2~50nm)占比4.72%,宏孔(大于50nm)占比75.87%;而煤岩微孔占比48.36%,介孔占比0.63%,宏孔占比51.01%。同时,比表面积分析结果显示,夹矸煤层微孔比表面积为11.4572cm2/g,煤岩微孔比表面积可达110cm2/g以上(表 5),煤岩的微孔比表面积远高于夹矸煤层的微孔比表面积。由于微孔是甲烷分子吸附的主要场所,根据实验结果可以认为研究区夹矸煤层微孔发育远低于煤岩是其吸附性差、对煤层气储集贡献低的重要原因。
![]() |
图 7 大宁—吉县区块煤岩、夹矸孔径分布对比图 Fig. 7 Comparison of pore size distribution between coal rock and coal gangue in Daning-Jixian block |
![]() |
表 5 大宁—吉县区块DJ57井煤岩和夹矸比表面积及孔径分布数据表 Table 5 Specific surface area and pore size distribution of coal rock and coal gangue in Well DJ57, Daning-Jixian block |
研究区夹矸岩性以碳质泥岩为主,石英碎屑和泥质发育(图 8)。X-衍射全岩黏土分析结果显示,夹矸矿物成分以黏土、石英为主,黏土含量为61.61%,石英含量为14.96%,方解石、黄铁矿、云母等矿物少量发育(图 9)。其中黏土矿物中以伊利石、高岭石及伊/蒙混层为主,伊利石含量为43.61%,高岭石含量为33.66%,伊/蒙混层含量为16.15%,绿泥石少量发育(图 10)。
![]() |
图 8 大宁—吉县区块夹矸煤层镜下特征图 Fig. 8 Microscopic characteristics of coal seam with gangues in Daning-Jixian block |
![]() |
图 9 大宁—吉县区块夹矸无机矿物类型及含量分布图 Fig. 9 Inorganic mineral types and contents in coal gangue in Daning-Jixian block |
![]() |
图 10 大宁—吉县区块夹矸黏土矿物类型及含量分布图 Fig. 10 Clay mineral types and contents in coal gangue in Daning-Jixian block |
夹矸黏土矿物含量及发育类型对煤层敏感性有重要影响。泥质夹矸所含的速敏性矿物高岭石对岩石颗粒的附着力很差,在流体剪切力的作用下,矿物颗粒极易从岩石颗粒上脱落和破碎,并随流体在孔隙中流动,造成孔隙喉道堵塞。水敏性矿物伊/蒙混层、伊利石则因与流体阳离子交换过程中极易发生水化作用导致黏土矿物膨胀[26],两者导致大量敏感矿物微粒生成,这类具有迁移距离大、波及范围广、形变显著的微粒能够造成复杂的渗流通道堵塞[27]。在煤层气开发方案制定时,应基于开发层的煤层结构、岩性空间变化和敏感性矿物含量,适度应用黏土矿物防膨剂和煤粉稳定剂等,降低黏土矿物的分散程度、增强煤岩表面疏水性和提高煤层在裂隙面的黏附力[28-30],以此降低矿物颗粒造成的储层伤害。
3 夹矸发育与产能关系“十三五”以来,大宁—吉县区块系统开展了大量的勘探评价工作[31-32],在此基础上实施开发先导试验项目,落实了气井产能,直井产气量突破2×104m3/d,展示了良好的勘探开发前景和潜力[33-36]。但研究区仍存在井间产能差异大、稳产时间短、产能下降明显的突出问题,产能差异影响因素复杂[37-38]。本文选取研究区完成全直径螺旋CT扫描评价且已投产的直井进行产能影响因素分析。通过收集整理稳产后平均日产气量与测试井段煤层夹矸含量数据(表 6),建立二者相关性散点图,结果显示煤岩基质含量(除泥岩夹矸及方解石、黄铁矿等无机矿物外的纯煤岩部分)与日产气量呈较好的正相关关系(图 11),而夹矸含量则与日产气量呈明显的负相关关系(图 12)。
![]() |
表 6 大宁—吉县区块典型井8号煤层平均日产气量与煤岩夹矸参数对应关系数据表 Table 6 Statistics of average daily gas production of coal seam No.8 and corresponding coal gangue parameters in typical wells in Daning-Jixian block |
![]() |
图 11 大宁—吉县区块深层煤层气井煤岩基质含量与单位厚度稳产日产气量相关性图 Fig. 11 Relationship between coal rock matrix content and daily steady gas production of per unit coal seam thickness in deep CBM wells in Daning-Jixian block |
![]() |
图 12 大宁—吉县区块深层煤层气井夹矸含量与单位厚度稳产日产气量相关性图 Fig. 12 Relationship between gangue content and daily steady gas production of per unit coal seam thickness in deep CBM wells in Daning-Jixian block |
为进一步探究产气量与夹矸发育相关参数的关系,开展了煤层分型、夹矸平均厚度、最大厚度与单位厚度稳产日产气量的相关性分析(图 13—图 15),结果显示单位厚度稳产日产气量与煤层分型数相关性较差,与夹矸平均厚度、夹矸最大厚度相关性较好,表明投产后日产气量不仅受夹矸总厚度(夹矸含量)的影响,同时与单个夹矸发育规模有较大关系。从单位厚度日产气量曲线(图 16)来看,开采深层8号煤的H15井、DJ54井和DJ55井,夹矸含量分别为34.99%、19.61%和15.69%,在生产初期日产气量具有相似规律,但夹矸含量更高且单层夹矸厚度为1.10m的H15井很快到达了产量瓶颈期,单位厚度稳产日产气量很低;而夹矸含量相对较低且单层夹矸厚度仅为0.08m的DJ55井,单位厚度稳产日产气量较高。分析认为夹矸的发育降低了煤层总体的有机质含量,同时增强煤层非均质性及敏感性。
![]() |
图 13 大宁—吉县区块深层煤层气井煤层分型与单位厚度稳产日产气量相关性图 Fig. 13 Relationship between coal seam classification and daily steady gas production of per unit coal seam thickness in deep CBM wells in Daning-Jixian block |
![]() |
图 14 大宁—吉县区块深层煤层气井煤层夹矸平均厚度与单位厚度稳产日产气量相关性图 Fig. 14 Relationship between the average single-layer gangue thickness and daily steady gas production of per unit coal seam thickness in deep CBM wells in Daning-Jixian block |
![]() |
图 15 大宁—吉县区块深层煤层气井单层夹矸最大厚度与单位厚度稳产日产气量相关性图 Fig. 15 Relationship between the maximum single-layer gangue thickness and daily steady gas production of per unit coal seam thickness in deep CBM wells in Daning-Jixian block |
![]() |
图 16 大宁—吉县区块不同夹矸含量井单位厚度稳产日产气量曲线 Fig. 16 Daily steady gas production curves of per unit coal seam thickness in wells with various coal gangue contents in Daning-Jixian block |
煤层有机质富集程度是含气富集的物质基础,煤储层非均质性和敏感性则对压裂效果及排采制度具有重要影响,夹矸大量发育的井应注意适当通过使用防膨剂、煤粉稳定剂及适当地控制排采压差来降低敏感性带来的不利影响。全直径螺旋CT扫描夹矸识别及评价技术有效地反映了研究区煤层纵向非均质性特征,为煤层结构精细刻画、压裂方案设计及合理排采措施制定提供有力的技术支撑。
4 结论(1)全直径螺旋CT扫描技术实现了全井段煤层的连续三维精细表征,纵向分辨率达800μm,能精细识别煤层中毫米级夹矸,可量化夹矸厚度、夹矸数量、夹矸含量占比等参数,为研究煤层夹矸分布特征提供了可靠的技术手段。
(2)研究区深层8号煤夹矸以碳质泥岩为主,单层厚度分布在0.02~1.57m,夹矸总厚度为0.20~2.66m,平均单井夹矸含量为25.16%,夹矸发育密度约2.3层/m,夹矸的非均质性分布将煤层纵向上分隔为4层以上,甚至达到11层,夹矸分布特征的差异对井的压裂改造效果会造成影响,并最终影响单井产量。
(3)含夹矸煤层与纯煤层在物理性质上存在明显差异。夹矸煤层段固定碳含量平均为20.03%、兰氏体积小于10m3/t、微孔占比19.41%、含气量小于7.07m3/t,均显著低于纯煤层,由于微孔不发育,导致吸附性差、对煤层气储集贡献低;同时,夹矸中黏土矿物含量占比61.61%,以伊利石和高岭石为主,加剧储层敏感性。
(4)夹矸发育情况与日产气量有较好的负相关性,夹矸含量低、煤层分型少、夹矸平均厚度及单一夹矸最大厚度小的煤层更易获得更高产能。
[1] |
徐凤银, 王成旺, 熊先钺, 等. 鄂尔多斯盆地东缘深部煤层气成藏演化规律与勘探开发实践[J]. 石油学报, 2023, 44(11): 1764-1780. Xu Fengyin, Wang Chengwang, Xiong Xianyue, et al. Evolution law of deep coalbed methane reservoir formation and exploration and development practice in the eastern margin of Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2023, 44(11): 1764-1780. DOI:10.7623/syxb202311002 |
[2] |
李曙光, 王成旺, 王红娜, 等. 大宁-吉县区块深层煤层气成藏特征及有利区评价[J]. 煤田地质与勘探, 2022, 50(9): 59-67. Li Shuguang, Wang Chengwang, Wang Hongna, et al. Reservoir forming characteristics and favorable area evaluation of deep coalbed methane in Daning-Jixian Block[J]. Coal Geology & Exploration, 2022, 50(9): 59-67. |
[3] |
陶传奇. 鄂尔多斯盆地东缘临兴地区深部煤层气富集成藏规律研究[D]. 北京: 中国矿业大学(北京), 2019. Tao Chuanqi. Deep coalbed methane accumulation and reservoi-ring in Linxing area, eastern Ordos Basin, China[D]. Beijing: China University Of Mining & Technology (Beijing), 2019. |
[4] |
王生维, 段连秀, 张明, 等. 煤层气藏的不均一性与煤层气勘探开发[J]. 石油实验地质, 2000, 22(4): 368-370. Wang Shengwei, Duan Lianxiu, Zhang Ming, et al. Heterogeneity of coalbed methane pools and their exploration and development[J]. Experimental Petroleum Geology, 2000, 22(4): 368-370. DOI:10.3969/j.issn.1001-6112.2000.04.016 |
[5] |
CoatesG, 肖立志, PrammerM. 核磁共振测井原理与应用 [M]. 北京: 石油工业出版社, 2007. Coates G, Xiao Lizhi, Prammer M. Frontiers investigation in well logging science [M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2007. |
[6] |
张莉莉, 蔡文渊. 煤层气成像测井资料综合评价方法[J]. 测井技术, 2009, 33(6): 571-574. Zhang Lili, Cai Wenyuan. The evaluation method of imaging well logging data in coalbed methane reservoir[J]. Well Logging Technology, 2009, 33(6): 571-574. DOI:10.3969/j.issn.1004-1338.2009.06.016 |
[7] |
郭广山, 柳迎红, 王存武, 等. 基于煤层"三结构"的煤岩品质综合评价[J]. 中国海上油气, 2022, 34(2): 35-41. Guo Guangshan, Liu Yinghong, Wang Cunwu, et al. Comprehensive evaluation of coal rock quality based on"three structures"of coal seam[J]. China Offshore Oil and Gas, 2022, 34(2): 35-41. |
[8] |
温声明, 朱庆忠, 傅国友. 煤层气勘探开发技术 [M]. 北京: 石油工业出版社, 2019. Wen Shengming, Zhu Qingzhong, Fu Guoyou. Exploration and development technology for coalbed methane [M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2019. |
[9] |
朱根根, 谢志涛, 王涛, 等. 大宁-吉县区块山西组煤储层微观孔隙结构特征[J]. 煤矿安全, 2024, 55(8): 9-21. Zhu Gengen, Xie Zhitao, Wang Tao, et al. Microscopic pore structure characteristics of Shanxi Formation coal reservoir in Daning-Jixian block[J]. Safety in Coal Mines, 2024, 55(8): 9-21. |
[10] |
邓泽, 王红岩, 姜振学, 等. 深部煤储层孔裂隙结构对煤层气赋存的影响: 以鄂尔多斯盆地东缘大宁-吉县区块为例[J]. 煤炭科学技术, 2024, 52(8): 106-123. Deng Ze, Wang Hongyan, Jiang Zhenxue, et al. Influence of deep coal pore and fracture structure on occurrence of coalbed methane: a case study of Daning-Jixian Block in the eastern margin of Ordos Basin[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(8): 106-123. |
[11] |
田丰华, 李小刚, 朱文涛, 等. 大宁-吉县区块8号煤裂缝三维特征评价及压裂段优选[J]. 能源与环保, 2023, 45(9): 88-95. Tian Fenghua, Li Xiaogang, Zhu Wentao, et al. Evaluation of 3D characteristics and optimization of fracturing sections for No.8 coal seam crack in Daning-Ji County block[J]. China Energy and Environmental Protection, 2023, 45(9): 88-95. |
[12] |
张雷, 边利恒, 侯伟, 等. 深部煤储层孔隙结构特征及其勘探意义: 以鄂尔多斯盆地东缘大宁-吉县区块为例[J]. 石油学报, 2023, 44(11): 1867-1878. Zhang Lei, Bian Liheng, Hou Wei, et al. Pore structure characteristics and exploration significance of deep coal reservoirs: a case study of Daning-Jixian block in the eastern margin of Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2023, 44(11): 1867-1878. |
[13] |
唐淑玲, 汤达祯, 杨焦生, 等. 鄂尔多斯盆地大宁-吉县区块深部煤储层孔隙结构特征及储气潜力[J]. 石油学报, 2023, 44(11): 1854-1866, 1902. Tang Shuling, Tang Dazhen, Yang Jiaosheng, et al. Pore structure characteristics and gas storage potential of deep coal reservoirs in Daning-Jixian block of Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2023, 44(11): 1854-1866, 1902. |
[14] |
张军, 孟英峰, 李皋, 等. 多层螺旋CT三维成像技术岩心裂缝观测[J]. 断块油气田, 2008, 15(3): 52-54. Zhang Jun, Meng Yingfeng, Li Gao, et al. Observing core fissures with multiple helical CT technology[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2008, 15(3): 52-54. |
[15] |
李伟, 要惠芳, 刘鸿福, 等. 基于显微CT的不同煤体结构煤三维孔隙精细表征[J]. 煤炭学报, 2014, 39(6): 1127-1132. Li Wei, Yao Huifang, Liu Hongfu, et al. Advanced characterization of three-dimensional pores in coals with different coal-body structure by micro-CT[J]. Journal of China Coal Society, 2014, 39(6): 1127-1132. |
[16] |
宫伟力, 安里千, 赵海燕, 等. 基于图像描述的煤岩裂隙CT图像多尺度特征[J]. 岩土力学, 2010, 31(2): 371-381. Gong Weili, An Liqian, Zhao Haiyan, et al. Multiple scale characterization of CT image for coal rock fractures based on image description[J]. Rock & Soil Mechanics, 2010, 31(2): 371-381. |
[17] |
李相臣, 陈德飞, 康毅力, 等. 基于CT扫描的煤岩孔裂隙表征[J]. 煤田地质与勘探, 2016, 44(5): 58-62. Li Xiangchen, Chen Defei, Kang Yili, et al. Characterization of pores and fractures of coal based on CT scan[J]. Coal Geology & Exploration, 2016, 44(5): 58-62. |
[18] |
田丰华, 李小刚, 朱文涛, 等. 大宁-吉县区块8号煤薄层夹矸螺旋CT扫描精细表征[J]. 能源与环保, 2023, 45(10): 63-68. Tian Fenghua, Li Xiaogang, Zhu Wentao, et al. Fine characterization of thin layer gangue inclusion in No.8 coal seam of Daning Jixian-Block by spiral CT Scanning[J]. China Energy and Environmental Protection, 2023, 45(10): 63-68. |
[19] |
黄红星, 杨秀春, 陈国辉, 等. 基于煤层结构数字井筒反演的有机质丰度评价方法及应用[J]. 特种油气藏, 2024, 31(3): 11-17. Huang Hongxing, Yang Xiuchun, Chen Guohui, et al. Practice of digital wellbore inversion of coal seam structure and evaluation method of organic matter abundance[J]. Special Oil & Gas Reservoir, 2024, 31(3): 11-17. |
[20] |
陈跃, 汤达祯, 许浩, 等. 应用测井资料识别煤体结构及分层[J]. 煤田地质与勘探, 2014, 42(1): 19-23. Chen Yue, Tang Dazhen, Xu Hao, et al. Application of logging data in recognition of coal structure and stratification[J]. Coal Geology & Exploration, 2014, 42(1): 19-23. |
[21] |
徐凤银, 聂志宏, 孙伟, 等. 鄂尔多斯盆地东缘深部煤层气高效开发理论技术体系[J]. 煤炭学报, 2024, 49(1): 528-544. Xu Fengyin, Nie Zhihong, Sun Wei, et al. Theoretical and technological system for highly efficient development of deep coalbed methane in the eastern edge of Ordos Basin[J]. Journal of China Coal Society, 2024, 49(1): 528-544. |
[22] |
吉小峰. 煤中纳米孔隙发育特征及其对气体运移的控制机理研究[D]. 焦作: 河南理工大学, 2018. Ji Xiaofeng. Development characteristics of nanopores in coal and its controlling mechanism on gas migration[D]. Jiaozuo: Henan Polytechnic University, 2018. |
[23] |
Wang Tao, Tian Fenghua, Deng Ze, et al. The characteristic development of micropores in deep coal and its relationship with adsorption capacity on the eastern margin of the Ordos Basin, China[J]. Minerals, 2023, 13: 302. |
[24] |
Zhang Shasha, Wu Caifang, Liu Huan. Comprehensive characteristics of pore structure and factors influencing micropore development in the Laochang mining area, eastern Yunnan, China[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 190: 107090. |
[25] |
胡雄, 邬长武, 杨秀春, 等. 低渗透煤层微观孔隙结构与煤层气解吸规律[J]. 特种油气藏, 2024, 31(2): 129-135. Hu Xiong, Wu Changwu, Yang Xiuchun, et al. Microscopic pore structure and coalbed methane desorption law in low-permeability coal seams[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2024, 31(2): 129-135. |
[26] |
杨胜来, 魏俊之. 油层物理学 [M]. 北京: 石油工业出版社, 2013. Yang Shenglai, Wei Junzhi. Reservoir physics [M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2013. |
[27] |
姚征, 郑淑新, 李华兵, 等. 韩城矿区煤层结构特征及其对微粒生成的影响[J]. 中国煤炭地质, 2021, 33(3): 11-12. Yao Zheng, Zheng Shuxin, Li Huabing, et al. Coal seam texture features and their influence on particles generation in Hancheng mining Area[J]. Coal Geology of China, 2021, 33(3): 11-12. |
[28] |
王丹, 赵峰华, 宋波, 等. 分散剂影响煤粉采出效果的实验研究[J]. 煤炭学报, 2015, 40(1): 149-153. Wang Dan, Zhao Fenghua, Song Bo, et al. Experimental study of coal powder production affected by using dispersant[J]. Journal of China Coal Society, 2015, 40(1): 149-153. |
[29] |
皇凡生, 康毅力, 李相臣, 等. 单相水流诱发裂缝内煤粉启动机理与防控对策[J]. 石油学报, 2017, 37(8): 947-954. Huang Fansheng, Kang Yili, Li Xiangchen, et al. Incipient motion mechanisms and control measures of coal fines during single-phase water flow in coalbed fractures[J]. Acta Petrolei Sinica, 2017, 37(8): 947-954. |
[30] |
魏迎春, 李超, 曹代勇, 等. 煤层气洗井中不同粒径煤粉的分散剂优选实验[J]. 煤炭学报, 2017, 42(11): 2908-2913. Wei Yingchun, Li Chao, Cao Daiyong, et al. Experiment on screening dispersants of pulverized coal with different sizes in CBM well-washing technology[J]. Journal of China Coal Society, 2017, 42(11): 2908-2913. |
[31] |
郭琪琪, 耳闯, 赵靖舟, 等. 鄂尔多斯盆地大宁-吉县地区盒8段储层特征与优质储层控制因素[J]. 特种油气藏, 2023, 30(3): 19-28. Guo Qiqi, Er Chuang, Zhao Jingzhou, et al. Reservoir characteristics and high-quality reservoir control factors of He 8 member in Daning-Jixian area of Ordos Basin[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2023, 30(3): 19-28. |
[32] |
沈柏坪, 李荣相, 白洪涛, 等. 鄂尔多斯盆地宜川地区本溪组8号煤岩特征及成煤环境分析[J]. 特种油气藏, 2024, 31(6): 32-38. Shen Baiping, Li Rongxiang, Bai Hongtao, et al. Analysis of coal rock characteristics and coal-forming environment of the No. 8 coal seam in the Benxi Formation in Yichuan Area, Ordos Basin[J]. pecial Oil & Gas Reservoirs, 2024, 31(6): 32-38. |
[33] |
李明宅, 曹毅民, 丁蓉, 等. 大宁-吉县区块深层煤岩气赋存产气特征与储量估算方法指标探讨[J]. 中国石油勘探, 2024, 29(4): 142-155. Li Mingzhai, Cao Yimin, Ding Rong, et al. Gas occurrence and production characteristics of deep coal measure gas and reserve estimation method and indicators in Daning-Jixian block[J]. China Petroleum Exploration, 2024, 29(4): 142-155. DOI:10.3969/j.issn.1672-7703.2024.04.011 |
[34] |
闫霞, 熊先钺, 李曙光, 等. 深层煤岩气水平井各段产出贡献及其主控因素: 以鄂尔多斯盆地东缘大宁-吉县区块为例[J]. 天然气工业, 2024, 44(10): 80-92. Yan Xia, Xiong Xianyue, Li Shuguang, et al. Production contributions of deep CBM horizontal well sections and their controlling factors: a case study of Daning-Jixian area, eastern Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2024, 44(10): 80-92. |
[35] |
闫霞, 徐凤银, 聂志宏, 等. 深部微构造特征及其对煤层气高产"甜点区"的控制: 以鄂尔多斯盆地东缘大吉地区为例[J]. 煤炭学报, 2021, 46(8): 2426-2439. Yan Xia, Xu Fengyin, Nie Zhihong, et al. Microstructure characteristics of Daji area in east Ordos Basin and its control over the high yield dessert of CBM[J]. Journal of China Coal Society, 2021, 46(8): 2426-2439. |
[36] |
聂志宏, 时小松, 孙伟, 等. 大宁-吉县区块深层煤层气生产特征与开发技术对策[J]. 煤田地质与勘探, 2022, 50(3): 193-200. Nie Zhihong, Shi Xiaosong, Sun Wei, et al. Production characteristics of deep coalbed methane gas reservoirs in Daning- Jixian Block and its development technology countermeasures[J]. Coal Geology & Exploration, 2022, 50(3): 193-200. |
[37] |
石军太, 曹敬添, 徐凤银, 等. 深部煤层气游离气饱和度计算模型及其应用[J]. 煤田地质与勘探, 2024, 52(2): 134-146. Shi Juntai, Cao Jingtian, Xu Fengyin, et al. A calculation model of free gas saturation in deep coalbed methane reservoirs and its application[J]. Coal Geology & Exploration, 2024, 52(2): 134-146. |
[38] |
石军太, 范倩雯, 曹运兴, 等. 煤储层酸化氧化试剂体系优选及增产效果评价[J]. 煤炭学报, 2024, 49(4): 1989-2003. Shi Juntai, Fan Qianwen, Cao Yunxing, et al. Acidification oxidation reagent system optimization on coal seams and stimulation effect evaluation[J]. Journal of China Coal Society, 2024, 49(4): 1989-2003. |