中国媒介生物学及控制杂志  2019, Vol. 30 Issue (5): 506-509, 523

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李红兵, 田辉, 付海龙, 何微, 胡晓倩, 高娟, 严钏元
LI Hong-bing, TIAN Hui, FU Hai-long, HE Wei, HU Xiao-qian, GAO Juan, YAN Chuan-yuan
陕西省宝鸡市肾综合征出血热时空聚集性分析
An analysis of spatiotemporal clustering of hemorrhagic fever with renal syndrome in Baoji, Shaanxi province, China
中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(5): 506-509, 523
Chin J Vector Biol & Control, 2019, 30(5): 506-509, 523
10.11853/j.issn.1003.8280.2019.05.006

文章历史

收稿日期: 2019-03-10
网络出版时间: 2019-08-07 07:40
陕西省宝鸡市肾综合征出血热时空聚集性分析
李红兵 , 田辉 , 付海龙 , 何微 , 胡晓倩 , 高娟 , 严钏元     
宝鸡市疾病预防控制中心传染防制科, 陕西 宝鸡 721006
摘要: 目的 分析陕西省宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热(HFRS)时空聚集性,为该病防控提供科学依据。方法 建立宝鸡市1984-2017年HFRS发病数据库,应用ArcGIS 10.1软件对HFRS疫情进行空间自相关及热点分析,应用SaTScan 9.0软件进行时空扫描分析。结果 1984-2017年宝鸡市累计报告HFRS病例12 599例,年平均发病率为10.55/10万,HFRS病死率逐渐下降,高发地区不断变化,近年出现向北扩散趋势,全局自相关性分析发现1994-1998年(Z=2.137,P=0.003)和1999-2003年(Z=2.716,P=0.007)只有空间聚集性,高值聚集区热点为眉县、扶风和岐山县,HFRS发病在一定的时间和空间上具有时空聚集性。结论 宝鸡市HFRS发病有明显的时空聚集性,应根据HFRS发病时空分布特点,制定相应的防治措施。
关键词: 肾综合征出血热    地理信息系统    空间自相关分析    时空聚集性分析    
An analysis of spatiotemporal clustering of hemorrhagic fever with renal syndrome in Baoji, Shaanxi province, China
LI Hong-bing , TIAN Hui , FU Hai-long , HE Wei , HU Xiao-qian , GAO Juan , YAN Chuan-yuan     
Baoji Center for Disease Control and Prevention, Baoji 721006, Shaanxi Province, China
Abstract: Objective To analyze the spatiotemporal clustering of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) in Baoji, Shaanxi province, China, from 1984 to 2017, and to provide a scientific basis for the prevention and control of HFRS. Methods A total of 12 599 HFRS cases were reported in Baoji during 1984-2017 with an annual incidence of 10.55/100 000. The incidence data of HFRS in Baoji from 1984 to 2017 were collected to establish a database. Spatial autocorrelation and hotspot analyses were performed using ArcGIS 10.1 software. Furthermore, a spatiotemporal scan analysis was conducted with SaTScan 9.0 software. Results The fatality rate of HFRS gradually decreased in Baoji and the high-incidence areas were changed continuously, which had a tendency to spread to the north. The global autocorrelation analysis demonstrated spatial clustering in 1994-1998 (Z=2.137, P=0.003) and 1999-2003 (Z=2.716, P=0.007), the hotspots in the high-value clustering areas were Meixian, Fufeng, and Qishan counties. Spatiotemporal scan analysis showed that a significant spatiotemporal clustering pattern of HFRS was observed in Baoji. Conclusion A significant spatiotemporal clustering pattern of HFRS is present in Baoji, and effective prevention and control measures should be developed in the areas with high risk of HFRS to prevent the spread of the disease.
Key words: Hemorrhagic fever with renal syndrome    Geographic information system    Spatial autocorrelation analysis    Spatiotemporal clustering analysis    

肾综合征出血热(HFRS)是由汉坦病毒引起的一类自然疫源性疾病[1]。HFRS发病具有一定空间聚集性,宝鸡市属于陕西省HFRS高发地区之一[2-3],然而针对宝鸡市HFRS时空聚集性研究较少,为进一步分析宝鸡市HFRS时空特点,本研究利用ArcGIS 10.1及SaTScan 9.0软件进行时空扫描分析,比较近30年HFRS的时空变化情况,探索宝鸡市HFRS空间聚集性,为综合防控提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 资料来源

1984-2003年宝鸡市HFRS疫情数据来自历年《宝鸡市传染病年报》,2004-2017年疫情资料来自中国疾病预防控制信息系统,各县(区)矢量地图由陕西省疾病预防控制中心(CDC)提供,人口数据来自宝鸡市统计局。

1.2 方法

收集1984-2017年宝鸡市HFRS的发病情况,建立数据库,利用描述性流行病学方法进行三间分布分析,采用SPSS 17.0软件进行统计学分析,通过ArcGIS 10.1软件对结果进行可视化展示、Moran’s指数分析法进行全局自相关分析,进一步探索聚集区热点,使用SaTScan 9.0软件分析时间的聚集性,扫描计算统计量,发现聚集区[4-6]

2 结果 2.1 发病概况

宝鸡市1984-2003年报告HFRS病例9 385例,死亡261例,2004-2017年报告3 214例,死亡16例,1984-2017年共报告12 599例,年报告发病率波动在2.76/10万~26.01/10万,年平均报告发病率为10.55/10万,死亡277例,病死率为2.20%。研究期间出现3次大的流行周期,历年发病情况如图 1所示,病死率呈逐年下降趋势(图 2)。

图 1 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热报告发病情况 Figure 1 Reported incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
图 2 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热死亡情况 Figure 2 Fatality rate of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
2.2 季节分布

1984-2017年间HFRS季节性明显,发病高峰变化较小,其中发病大高峰主要集中在10月至次年1月,报告发病数占病例总数的72.52%(9 137/12 599),小高峰为6-8月,占病例总数的15.95%(2 010/12 599)(表 1)。

表 1 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热发病 Table 1 Temporal distribution of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
2.3 空间分布

1984-1988年宝鸡市城区渭滨区HFRS发病率最高,其次为眉县、金台区和扶风县,千阳和麟游北部山区县发病最低。随着时间推移,1989-1998年城区发病逐年降低,眉县和扶风县发病一直处于较高水平,且出现向南部山区太白县蔓延趋势,2004-2008年太白县HFRS发病率最高,为13.86/10万;2009-2017年出现向东北部山区麟游县扩大的趋势,近年来麟游县HFRS发病率仅低于眉县、扶风县等高发县(区);凤县西南部山区县发病多年比较平稳(图 3)。

图 3 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热空间分布 Figure 3 Spatial distribution of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
2.4 全局自相关

分析结果显示,1984-2017年HFRS发病无全局自相关性(Z=1.589,P>0.05),进一步分年度分析发现,1994-1998年和1999-2003年全市HFRS发病具有全局自相关性(均P<0.05)(表 2)。

表 2 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热全局空间自相关分析 Table 2 Global autocorrelation analysis of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
2.5 热点分布情况

热点分析结果显示,宝鸡市高值聚集区热点依然为眉县、扶风和岐山县,高值分散区为麟游县,一般区为凤县、太白县,低值分散区为金台区、陈仓区和凤翔县,渭滨区、陇县和千阳县为低值聚集区(图 4)。

图 4 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热聚集区热点分布情况 Figure 4 Distribution of hotspots in the clustering areas of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
2.6 时空扫描统计结果

通过SaTScan 9.0软件扫描发现宝鸡市HFRS发病在时间和空间上有一定的聚集性,其中探测到3个聚集区:1个高发聚集区,主要分布于1987-2003年的扶风和眉县;聚集区1主要分布于1984-1991年的渭滨和金台区;聚集区2主要分布在2012年的陈仓区、凤翔和岐山县(表 3)。

表 3 宝鸡市1984-2017年肾综合征出血热时空扫描结果 Table 3 patiotemporal scan results of hemorrhagic fever with renal syndrome during 1984-2017 in Baoji city
3 讨论

空间分布是流行病学的一个重要特征,其空间分析方法是研究疾病流行空间聚集性的有效方法,通过空间分析模型,可以清晰地了解疾病发生的热点地区[7]。HFRS等自然疫源性疾病的空间聚集性较为明显,结合地理信息系统,能更加直观全面地发现发病聚集区域[8],为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据。

陕西省为HFRS高发地区之一[9],HFRS存在一定聚集区[10],宝鸡市为全省HFRS高发热点地区之一[11],而对宝鸡市HFRS时空聚集性系统性分析较少。本研究通过分析发现,随着治疗水平的不断提高,宝鸡市HFRS病死率逐年降低,且多年来HFRS发病季节性变化较小,主要集中在10月至次年1月。利用ArcGIS 10.1软件对1984-2017年HFRS空间聚集性分析发现,既往HFRS高发地区分布在渭滨、金台区等城区,随着时间推移和城镇化建设,疫情高发地逐渐转移至眉县、扶风县等,且近年HFRS有向北部麟游县蔓延的趋势;通过全局自相关分析发现,1984-2017年宝鸡市HFRS无空间聚集性,可能由于疫情高发地区的不断变化,导致空间聚集性不明显,而通过进一步细分研究时间段,将每4~5年的HFRS疫情进行分段分析发现,宝鸡市HFRS疫情在1994-1998年和1999-2003年时间段内具有聚集性;通过热点分析发现,宝鸡市HFRS高值聚集区热点为眉县、扶风和岐山县,东北部的麟游县为高值分散区。

2008年宝鸡市在重点县(区)开展HFRS疫苗广泛接种,近年发病人群的年龄分布发生了变化,而疫苗接种年龄范围尚未改变[12-14],且HFRS发病与当地宿主动物带病毒情况及居民生产生活方式密切相关[15],HFRS高发地区不断改变,高发热点地区需要采取综合措施开展HFRS防控工作。采用SaTScan软件进行时空扫描进一步发现宝鸡市HFRS有3个聚集区,其中1987-2003年高发聚集区为扶风和眉县,1984-1991年聚集区为渭滨和金台区,2012年聚集区主要集中在陈仓区、凤翔和岐山县,进一步提示宝鸡市HFRS发病在时间和空间上的聚集性。

本研究发现宝鸡市HFRS发病高发地区不断变化,且在一定时间段内具有发病空间聚集性,热点地区、时空聚集区明显,进一步提示了宝鸡市防控重点区域,为制定防控策略、干预措施等提供了科学依据。

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