中国媒介生物学及控制杂志  2019, Vol. 30 Issue (2): 176-179

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郭丽民, 席进孝, 盖永志, 吴斌, 王世明, 苗克军, 穆洮霞, 徐大琴
GUO Li-min, XI Jin-xiao, GAI Yong-zhi, WU Bin, WANG Shi-ming, MIAO Ke-jun, MU Tao-xia, XU Da-qin
甘肃省鼠疫疫源地啮齿动物DNA条形码分析
Application of DNA barcoding in the identification of rodent species in plague foci in Gansu province, China
中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(2): 176-179
Chin J Vector Biol & Control, 2019, 30(2): 176-179
10.11853/j.issn.1003.8280.2019.02.014

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收稿日期: 2018-10-15
网络出版时间: 2019-03-01 09:12
甘肃省鼠疫疫源地啮齿动物DNA条形码分析
郭丽民 , 席进孝 , 盖永志 , 吴斌 , 王世明 , 苗克军 , 穆洮霞 , 徐大琴     
甘肃省疾病预防控制中心鼠疫防制科, 甘肃 兰州 730020
摘要: 目的 探讨DNA条形码技术在甘肃省鼠疫疫源地啮齿动物分类和鉴定中的可行性。方法 2017年在甘肃省鼠疫疫源地及非疫源地采集啮齿动物肝脏标本,并保存整只,制作标本,提取基因组DNA,采用通用引物PCR法扩增细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(COⅠ)基因并测序。将测序结果与GenBank中物种的DNA条形码进行BLAST比对,并构建分子进化树。结果 在甘肃省9个市(区、县)的4类不同生境中共采集啮齿动物164只,其中鼠科3种,跳鼠科2种,仓鼠科4种,松鼠科3种,沙鼠科、鼢鼠科和兔形目的鼠兔科各1种。通过164个样本所构建的分子进化树形成15个高度支持的分支,与形态鉴定结果一致。结论 DNA条形码可用于啮齿动物标本的准确鉴定,能更好地研究啮齿类的分类及进化关系。
关键词: DNA条形码    鼠疫疫源地    啮齿动物    细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ基因    
Application of DNA barcoding in the identification of rodent species in plague foci in Gansu province, China
GUO Li-min , XI Jin-xiao , GAI Yong-zhi , WU Bin , WANG Shi-ming , MIAO Ke-jun , MU Tao-xia , XU Da-qin     
Gansu Center for Disease Control and Prevention, Lanzhou 730020, Gansu Province, China
Supported by the National Health Research Project (No. 201202012) and Gansu Health Program (No. GSWSKY-2015-37)
Abstract: Objective To explore the feasibility of applying DNA barcoding technology to the classification and identification of rodent species in the plague foci in Gansu province, China. Methods In 2017, rodents were collected from the plague foci and non-plague foci in Gansu province; whole rodents and their liver were made into specimens and preserved. Genomic DNA was extracted from the rodent liver; the cytochrome C oxidase subunitⅠ(COⅠ) gene was amplified by consensus primer polymerase chain reaction, and then sequenced. The sequencing results were compared with the DNA barcodes of other rodent species in the GenBank by BLAST algorithm, and a phylogenetic tree was constructed. Results A total of 164 rodent samples were collected from four different habitats in nine cities (districts or counties) in Gansu province, including Muridae (3 species), Dipodidae (2 species), Cricetidae (4 species), Sciuridae (3 species), Gerbillidae (1 species), Spalacidae (1 species), and Ochotonidae of the Lagomorpha (1 species). The phylogenetic tree constructed from the above 164 samples formed 15 highly supportive branches, which was in accordance with the results of morphological identification. Conclusion It is feasible to apply DNA barcoding to the exact identification of rodent samples, which can facilitate the study of classification and phylogenetic relationships of rodents.
Key words: DNA barcoding    Plague foci    Rodent    Cytochrome C oxidase subunit Ⅰ gene    

甘肃省地处黄河上游,地域分布从东南向西北呈一狭长地带,是青藏高原、内蒙古高原、黄土高原汇集的地区,境内地貌、气候、植被类型多样,多样性的自然景观孕育了种类繁多的啮齿动物。甘肃省啮齿动物区系组成研究始于20世纪50年代,共发现啮齿动物2目2亚目9科12亚科43属90种[1]。甘肃省存在两种类型鼠疫自然疫源地,即青藏高原喜马拉雅旱獭(Marmota himalayana)鼠疫自然疫源地和甘宁黄土高原阿拉善黄鼠(Spermophilus alaschamicus)鼠疫自然疫源地,疫源地面积占全省面积的19%。疫源地啮齿动物种类繁多,种类和分布基本清晰,共发现啮齿动物10科60余种。但是啮齿动物的区划缺乏全面深入的研究,存在同种异名现象,其中同种异名就达9种。种类的描述鉴定均以形态学特征为基础,易造成人为错误,影响鉴定结果。

DNA条形码技术是通过对一个标准目的基因DNA序列进行分析而对物种快速鉴定的技术[2-3]。在动物分类中最常用的基因序列是线粒体细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(COⅠ)序列[4-5]。本研究在甘肃省鼠疫疫源地及非疫源地多个地点采集啮齿动物,采用DNA条形码技术对标本线粒体COⅠ基因进行分析,准确鉴定种类,积累条形码数据,探索利用DNA条形码鉴别啮齿动物的可行性。

1 材料与方法 1.1 啮齿动物标本采集

2017年在甘肃省鼠疫疫源地(阿克塞县、肃北县、玉门市、武威市、碌曲县、会宁县和平川区)及非疫源地(民勤和渭源县)采集啮齿动物标本。

1.2 形态学鉴定

通过啮齿动物外部形态特征进行初步鉴定[6],根据外部形态无法确定的标本则需要制作剥制标本,然后测量头骨等相关数据,通过检索表进行鉴定。

1.3 DNA条形码扩增和分析 1.3.1 模板DNA提取

使用北京天根生化科技有限公司基因组提取试剂盒提取啮齿动物肝脏DNA,-20 ℃保存备用。

1.3.2 PCR扩增与测序

采用通用引物BatL5310(序列为5′-CCTACTCRGCCATTTTACCTATG-3′)和R6036R(序列为5′-ATCTCTGGGTGTCCAAAGAA TCA-3′)扩增COⅠ基因片段[7-8]。PCR反应扩增体系:10 ×缓冲液2.5 μl,dNTP 0.5 μl,正向和反向引物各0.5 μl,LA Taq DNA聚合酶0.15 μl,模板DNA1 μl,ddH2O 19.85 μl。PCR反应条件:95 ℃预变性5 min,95 ℃变性45 s,54 ℃退火1 min,72 ℃延伸1 min,35个循环,72 ℃延伸10 min。扩增产物经1%琼脂糖凝胶电泳检测,送兰州美伯生物有限公司进行双向测序。

1.3.3 DNA序列分析

首先采用Chromas软件观察测序峰图质量,如果测序峰图质量很差不能准确判断碱基,则重新进行扩增和测序。然后采用Clustal X 2.1软件进行序列比对,将测定的序列在美国国立生物技术信息中心(NCBI)上进行BLAST同源性比对,选择形态鉴定符合或相似>95%的序列作为参照序列。运用MEGA 5.0软件计算各物种的遗传距离,采用邻接法(Neighbor- Joining,NJ)构建系统树[9-10]

2 结果 2.1 形态学鉴定结果

甘肃省鼠疫疫源地及非疫源地共采集啮齿动物164只。形态学鉴定15种,其中鼠科3种,分别为朝鲜姬鼠(Apodemus peninsulae)、北社鼠(Niviventer confucianus)和小家鼠(Mus musculus);跳鼠科2种,分别为三趾跳鼠(Dipus sagitta)和五趾跳鼠(Allactaga sibirica);仓鼠科4种,分别为长尾仓鼠(Cricetulus longicaudatus)、黑线仓鼠(C. barabensis)、大仓鼠(Tscherskia triton)和小毛足鼠(Phodopus roborovskii);松鼠科3种,分别为阿拉善黄鼠、花鼠(Eutamias sibiricus)、喜马拉雅旱獭;沙鼠科1种,为子午沙鼠(Meriones meridianus);鼢鼠科1种,为甘肃鼢鼠(Myospalax cansus);兔形目的鼠兔科1种,为甘肃鼠兔(Ochotona cansus),见表 1

表 1 2017年在甘肃省鼠疫疫源地及非疫源地采集的啮齿动物样本信息和鉴定结果 Table 1 Information and identification results of the samples collected in plague foci and other areas in Gansu province, 2017
2.2 同源性比对

将测序获得的序列在NCBI上运行BLAST程序进行序列同源性比对,发现15个种的序列可在GenBank种找到一致的序列,与形态学鉴定结果相符合。发现同属各种间COⅠ序列差异度为14%~25%,种内序列差异度≤2%。序列比对结果见表 2

表 2 甘肃省啮齿动物种类COⅠ序列比对 Table 2 Sequence alignment of COⅠgene of rodent samples in Gansu province
2.3 遗传距离

全部物种间种内遗传距离为0~2.2%。种间遗传距离为14%~25%,种间遗传距离大于种内遗传距离。

2.4 分子进化树

构建全部COⅠ序列的NJ分子进化树可分为15个高度支持的分支,表明根据形态特征的分类基本准确,但是甘肃鼢鼠、小家鼠和三趾跳鼠分支间遗传距离数值基本处于种内遗传距离与种间遗传距离的交界处,见图 1

注:箭头粗、细、长、短代表各种鼠类经过压缩的系统树。由于鼠类邻接系统树原图太大,故将样本量大的鼠类标本系统树在分支处进行压缩 图 1 基于线粒体细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(COⅠ)序列构建的鼠类邻接系统树 Figure 1 A neighbor-joining tree of rodents based on the mitochondrial COⅠsequence
3 讨论

本次标本采集区域以4种生境为主,即山地草原、荒漠草原、高山草原草甸和农田荒地。4种生境的啮齿动物构成中优势种不同,其他动物种类存在交叉。

对2017年采集的2目7科12属164只啮齿动物构建分子进化树,形成15个高度单一的分支,与形态学鉴定一致。阿拉善黄鼠是甘宁黄土高原鼠疫自然疫源地内的主要宿主动物,也是疫源地内的优势种。经过比对采集到的黄鼠COⅠ序列,鉴定为阿拉善黄鼠独立种,不是达乌尔黄鼠阿拉善亚种。采集的鼠兔经过比对鉴定均为甘肃鼠兔,未发现达乌尔鼠兔(Ochotona daurica)。而在进化树中,甘肃鼢鼠、小家鼠和三趾跳鼠分支间遗传距离数值基本处于种内遗传距离与种间遗传距离的交界处[11],是否为2个种尚不能确定。黑线仓鼠和子午沙鼠遗传距离则在DNA条形码技术实验研究的种间差异范围内,表明根据外部形态的结果可能存在2个种类。但是确定这些隐种的分类地位需要考虑更多的DNA条形码基因/片段,需增加标本收集量,进行综合分析才能作出科学判断。实验结果表明DNA条形码不同类群内物种间遗传距离可能不同,现有DNA条形码数据库的物种判断阈值可能会对物种多样性造成一定的误判[12-13]

从进化树分析结果可见,同属和同种鼠均能够被明确地分入相应分支。说明DNA条形码COⅠ基因能够用于啮齿动物的分类鉴定,而且在标本不完整的情况下进行物种鉴定拥有绝对优势[14]。但GenBank数据库比对序列同源性<95%无法给予明确结果时,应采用多基因标记技术,使其包含更大的遗传信息[15]。综合考虑分类经验、动物发育时期、标本残缺等因素,啮齿动物鉴定应将外部形态和DNA条形码技术有机地结合起来,克服传统形态学鉴定中的错误,满足日后大量的以DNA条形码为基础的物种快速准确鉴定的需求。

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