为进一步探讨气象因素与肾综合征出血热（HFRS）的关系，本研究收集2000-2014年山东省安丘市HFRS流行病学资料和气象资料，分析HFRS与气象因素的关系，建立HFRS与气象因素的相关数学模型，进一步揭示HFRS发病率与气象因素的定量关系，并探索通过气象预报数据预测HFRS流行强度的可行性，为制定防控策略奠定基础。

HFRS流行病学资料来自安丘市2000-2014年法定传染病疫情年报、HFRS病例个案调查表；气象资料来自安丘市气象局。

对2000-2014年安丘市HFRS流行病学资料和气象资料进行描述性分析。

利用Excel 2007和SAS 9.2软件进行数据汇总和统计分析，年度间HFRS发病率比较采用 χ²检验；逐月发病率与不同时期气象因素进行Spearman等级相关分析，根据HFRS逐月发病率与不同时期气象因素的相关分析结果，选择不同月份的各气象因素与本月发病率进行多重线性回归分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

自1977年报告首例HFRS患者后，疫区不断扩大，成为该市重点防制的传染病之一。2000-2014年累计报告HFRS 708例，年平均发病率为4.63/10万；死亡4例，总病死率为1.73%；年度间HFRS发病率差异有统计学意义（χ²=457.42，P＜0.01）。

安丘市HFRS疫情总体呈下降趋势，但自2006年以后疫情开始缓慢上升。2000-2005年报告发病率由2000年的15.05/10万下降至2005年的3.50/10万；2006-2009年发病率在1.15/10万～1.92/10万之间；2012年开始HFRS发病率呈现上升趋势，报告发病率在2.37/10万～4.55/10万之间。

分别选择年平均气温、年降雨量、年平均相对湿度、年日照时数、年平均气压、年平均风速与HFRS发病率进行Spearman等级相关分析。结果发现，年日照时数、年平均风速与HFRS发病率呈正相关，差异有统计学意义（P＜0.05），年平均气温、年降雨量、年平均相对湿度、年平均气压与HFRS发病率的相关性差异无统计学意义。

根据HFRS发病率与其影响因素的相关结果，选择年日照时数（X1）、平均风速（X2）、居民区鼠密度（X3）、野外鼠密度（X4）、农作物总播种面积（X5）、粮食总产量（X6）、花生产量（X7）为自变量，年发病率（Y）为因变量，进行综合因素的多元线性回归分析，最终平均风速（X2）、居民区鼠密度（X3）、粮食总产量（X6）3个变量进入模型。Y=-2.040 4X2+1.717 2X3+ 0.000 010 8X6。对方程检验，差异有统计学意义（F=50.660，P＜0.05）。方程决定系数为 R²=0.907。说明年平均风速、居民区鼠密度、粮食总产量可以解释安丘市HFRS 发病率90.70%的变化。

分别选择发病当月、发病上月、发病上2个月的气象因素（平均气温、降雨量、平均相对湿度、日照时数、平均气压、平均风速）与本月HFRS发病率进行Spearman等级相关分析，结果发现，本月平均气温、本月降雨量、本月平均气压、本月平均风速、上月平均气温、上2个月平均气温、上2个月平均相对湿度与本月发病率的相关系数差异有统计学意义（P＜0.05）。本月平均气温、本月降雨量、本月平均气压、上月平均气温、上2个月平均气温与本月发病率呈负相关，上月日照时数、上月平均气压、上2个月平均相对湿度与本月发病率呈正相关（P＜0.05）。

根据HFRS逐月发病率与不同时期气象因素的相关分析结果，选择不同月份的各气象因素与本月发病率进行多重线性回归分析，与本月发病率（y）进行回归模型的建立，各自变量分别为：本月平均气温（x1）、本月日照时数（x2）、本月平均气压（x3）、上月平均气温（x4）、上月降雨量（x5）、上月平均气压（x6）、上月平均风速（x7）、上2个月平均气温（x8）、上2个月平均相对湿度（x9），通过自变量筛选（选入和删除因子的概率临界值分别为0.10和0.11）建立了多元回归模型。最终模型中选择了本月日照时数（x2）、上月降雨量（x5）、上2个月平均气温（x8）、上2个月平均相对湿度（x9）建立回归方程，回归方程为y=0.019 1x2-0.014 2x5-0.239 0x8+0.061 5x9，其方程决定系数R²=0.639，说明本月日照时数、上月降雨量、上2个月平均气温、上2个月平均相对湿度可以解释月发病率63.85%的变化。经检验，模型差异有统计学意义（F=76.820，P＜0.05）。

HFRS的发病受气象因素的影响。人们主要通过接触受汉坦病毒（HV）感染的鼠类或其排泄物或经鼠类啮咬等途径感染HV发病。因为鼠类的活动、生存环境以及赖以生存的食物均会受到气象因素的影响。气候的变化导致宿主行为的改变，进而影响宿主动物的HV感染率和数量以及HFRS的发生。及时关注气候变化和特定气象因子，对可能出现的重大疫情进行提前准备与防控，对于预防HFRS具有重要意义^[1-2]。

年日照时数、年平均风速与HFRS发病率呈正相关，对HFRS年发病率的影响可能与黑线姬鼠（Apodemus agrarius）和褐家鼠（Rattus norvegicus）的繁殖规律及活动习性有关。上2个月、上月、本月的平均气温对HFRS月发病率呈负相关，说明气温对生态环境以及HFRS发病的影响具有长效性（至少在3个月内）。这一点与陶旭等^[3]研究不一致。气温对鼠类种群数量变动是通过影响妊娠率、胎仔数、出生率和成活率而起作用^[4]。本月降雨量与HFRS月发病率呈负相关，当月降雨量越多，农民的户外劳动减少，与鼠类的接触机会减少。降雨量的作用机制，一是通过相对湿度、二是通过栖息地和食物对鼠类生物学特性产生影响^[5]。本月平均气压、上月平均气压与本月发病率呈负相关，本月平均风速与本月发病率呈负相关。

HFRS发病率的预测预报虽已有多年，但由于HFRS的发生和流行与疫区灭鼠防鼠、居民的生产生活条件及生活习惯、人群免疫水平等诸多影响因素关系密切。当前的相关分析和回归预测模型，均是在假定其他影响因素不变的情况下建立的，根据某一因素或某一类因素建立的。因此，该类模型还不是很准确，但是仍然可以从该类模型中找出规律，采取措施，控制疫情。

建立的多元回归模型具有统计学意义，说明安丘市HFRS发病与气象因素有关，可以用其预测发病数。建议安丘市在每年的3-6月和9-12月前收集和综合运用气象数据进行HFRS流行趋势的月预测分析，为HFRS防控提供有效的研究数据。