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文章信息
- 彭莱, 何俊, 肖珊, 龙建勋
- PENG Lai, HE Jun, XIAO Shan, LONG Jian-xun
- 长沙市2006-2015年鼠密度监测分析
- Analysis of the rodent density monitoring in Changsha city from 2006 to 2015
- 中国媒介生物学及控制杂志, 2016, 27(6): 617-619
- Chin J Vector Biol & Control, 2016, 27(6): 617-619
- 10.11853/j.issn.1003.8280.2016.06.025
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文章历史
- 收稿日期: 2016-08-24
- 网络出版时间: 2016-09-30 13:42
长沙市自2005年作为病媒生物国家级监测点以来,按照中国疾病预防控制中心(CDC)制定的《全国病媒生物监测方案(试行)》要求,长沙市CDC负责具体监测工作。为掌握长沙市鼠类种群结构的动态变化及季节消长规律,给全市鼠类防制工作提供科学依据,收集并整理了长沙市2006-2015年的鼠类监测资料,现将结果报告如下。
1 材料与方法 1.1 基本情况长沙市地处湖南省东部偏北,111°53′~114°15′E,27°51′~28°41′N,属亚热带季风气候,雨水充沛,四季分明。长沙市区年平均气温17.2 ℃,年平均降雨量1 361.6 mm。辖芙蓉、天心、岳麓、开福、雨花和望城6个区,长沙、宁乡2个县及浏阳市。全市总面积1.18万km2,其中市区面积1 910 km2;常住人口722万,其中城区常住人口375万。
1.2 材料统一选用中型钢板夹(120 mm×65 mm),以生花生米为诱饵。
1.3 监测方法按照文献[1],选择长沙市居民区、特殊行业和农村3种类型的监测点各1个,采用夹夜法,每个监测点每月室内外一次性布放有效鼠夹200夹。全年每月中旬进行监测,每3个月轮换1次布夹地点,监测区域间隔距离0.5~1.0 km。室内布放1夹/15 m2,>100 m2的房间沿墙根每5 m布放1夹;室外布放1夹/5 m。以生花生米为诱饵,晚放晨收。居民区布放在外环境,特殊行业(餐饮业)以室内环境为主,农村室内外均布放(各种房间均兼顾)。对捕获鼠进行鼠种鉴定,记录性别和体重,并计算鼠密度。
利用Excel、SPSS 20.0软件和R语言进行统计学分析,构成比、率的比较采用χ2检验和Fisher确切概率计算,数据间相关性采用Spearman等级相关分析,用R语言建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)预测2016-2017年各季度鼠密度。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 鼠种构成及鼠密度2006-2015年共捕获鼠类676只,其中褐家鼠(Rattus norvegicus)为优势鼠种,占总捕获数的50.15%;其次为小家鼠(Mus musculus),占34.02%;黄胸鼠(R. tanezumi)占15.09%;其他鼠种占0.74%。居民区和特殊行业均以褐家鼠为优势种,农村地区以小家鼠为优势种。3种生境共布放有效鼠夹63 532夹次,平均鼠密度为1.06%,各生境鼠密度依次为特殊行业>农村>居民区,经χ2检验,不同生境鼠密度差异有统计学意义(χ2=181.76,t=0.000),见表 1。
2.2 各年度鼠密度及其季节变化2006年鼠密度最高,为1.70%,2015年鼠密度最低,为0.38%,不同年度鼠密度差异有统计学意义(χ2=123.95,t=0.000)。经Spearman等级相关分析,发现年度与鼠密度间呈负相关(rs=-0.26,t=0.000),鼠密度随着时间推移呈降低趋势,见表 2。10年间平均鼠密度最高峰在3月,达1.50%,后逐步下降,次高峰在6月(1.35%),自7月开始再次下降,不同月份鼠密度差异有统计学意义(χ2=38.23,t=0.000),见表 2。
2.3 2016-2017年鼠密度预测利用ARIMA对10年间鼠密度数据构建模型,对数据进行一阶差分和季节性差分得到平稳时间序列(ADF检验统计量为-5.50,t=0.010),根据ACF(自相关函数)和PACF(偏自相关系数)图初步确定模型参数p、q,根据多次实验结果以及AIC准则选定sp和sq取值,确定最终模型参数为(0,1,0)(0,1,1)。模型AIC=52.1,残差lag1-lag16 Ljung?Box检验统计量的P值均>0.05,说明残差为白噪声,模型有意义。对2016-2017年各季度鼠密度进行预测,鼠密度有下降趋势,见图 1。
3 讨论 3.1 不同环境鼠密度分析近10年的监测结果显示,长沙市城区的优势鼠种为褐家鼠[2],农村地区的优势鼠种为小家鼠。褐家鼠是肾综合征出血热(HFRS)的主要传播媒介[3],而城区特殊行业是褐家鼠的主要栖息地,应作为防制的重点。特殊行业和农村鼠密度高于居民区,与贾玉新等[4]研究结果不同,可能与3种生境类型的特点有关。特殊行业食源丰富,利用空调使室内保持适宜温度,但部分特殊行业管理不善,杂物随意堆放,防鼠设施及室内装修随着时间推移逐渐破损、陈旧,为鼠类栖息提供了适宜条件。农村地区整体环境复杂、卫生条件差,农户卫生意识淡薄,房前屋后杂物成堆,食物、垃圾随处可见,房屋无防鼠设施,给鼠类繁殖提供了极其便利的条件。城市居民区一般环境整洁,物业管理完善,小区垃圾每日定时清运,且定期投放杀鼠剂进行统一灭鼠;居民区周边的公共环境也由各街道负责卫生管理,并在长沙市爱国卫生运动办公室(爱卫办)的指导下,每年进行全市统一的春季灭鼠,有效地防制鼠害。应根据不同生境因地制宜,从整治环境入手,结合物理、化学等灭鼠手段对鼠类进行综合防制。
3.2 鼠密度的时间变化2006-2015年长沙市鼠密度年度间的波动较大,与杨迎宇和孙春卫[5]研究结果不同,但总体呈下降趋势。城市卫生环境整体提高,居民防鼠灭鼠意识逐渐加强,适合鼠类繁殖的生境减少;长沙市鼠害防制取得了一定效果,但仍应加强各项防鼠灭鼠措施,巩固鼠害防制效果,将鼠密度控制在较低水平。
3.3 鼠密度季节消长长沙市2006-2015年月平均鼠密度最高峰在3月,6月气温适宜,鼠密度出现小高峰,随后缓慢下降,与姜洪方等[6]研究结果不同,可能因地域、温湿度及生态环境存在差异。根据该规律,长沙市爱卫办持续开展春季全市范围的灭鼠活动[7],一般在3-4月开展,以环境治理为主,药物杀灭为辅。
3.4 鼠密度预测近年来,运用数学模型探索疾病发病规律在传染病控制方面取得了良好效果[8],并将其用于鼠密度预测等病媒生物研究领域[9-10]。ARIMA是时间序列预测方法中较复杂、较高级的方法,广泛应用于医疗公共卫生各个领域。运用ARIMA进行模型拟合并预测2016-2017年鼠密度有下降趋势。
长沙市近10年鼠密度监测点相对固定,且常年在同一区域开展,但每次监测人员有所变动,对监测结果和预测模型可能会有影响,因此,运用ARIMA建立模型有待进一步完善。
[1] | 中华人民共和国卫生部.全国病媒生物监测方案(试行) [S].北京:中国疾病预防控制中心, 2005. |
[2] | 李平非, 龙建勋, 成菲菲, 等. 长沙市巩固灭鼠先进市技术措施[J]. 中华卫生杀虫药械, 2008, 14(1): 74–75. |
[3] | 明明, 赵爱华, 马德珍, 等. 泰安市2007-2011年鼠密度监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2013, 24(2): 170–171. |
[4] | 贾玉新, 李国太, 阎峻, 等. 不同生境鼠类侵害状况调查研究[J]. 中华卫生杀虫药械, 2007, 13(4): 296–297. |
[5] | 杨迎宇, 孙春卫. 2001-2006年上海市宝山区鼠密度监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2009, 20(1): 75–76. |
[6] | 姜洪方, 徐薇, 刘玉红, 等. 镇江市2007-2011年鼠密度监测结果分析[J]. 中华卫生杀虫药械, 2013, 19(3): 215–217. |
[7] | 杨迎宇. 2006-2008年上海市宝山区病媒生物监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2010, 21(6): 601–602. |
[8] | 陈正利, 陈伟, 许汴利, 等. 应用ARIMA模型对河南省1991-2011年乙型肝炎发病趋势分析[J]. 中国卫生统计, 2013, 30(3): 401–402. |
[9] | 吴海磊, 钱吉生, 阮治安, 等. 鼠密度与气象因素的响应面分析研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2009, 20(2): 129–132. |
[10] | 吴海磊, 钱吉生, 张纯, 等. 基于径向基函数神经网络的口岸鼠密度动态预测[J]. 中国国境卫生检疫杂志, 2012, 35(3): 194–196. |