中国媒介生物学及控制杂志  2016, Vol. 27 Issue (6): 617-619

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彭莱, 何俊, 肖珊, 龙建勋
PENG Lai, HE Jun, XIAO Shan, LONG Jian-xun
长沙市2006-2015年鼠密度监测分析
Analysis of the rodent density monitoring in Changsha city from 2006 to 2015
中国媒介生物学及控制杂志, 2016, 27(6): 617-619
Chin J Vector Biol & Control, 2016, 27(6): 617-619
10.11853/j.issn.1003.8280.2016.06.025

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收稿日期: 2016-08-24
网络出版时间: 2016-09-30 13:42
长沙市2006-2015年鼠密度监测分析
彭莱, 何俊, 肖珊, 龙建勋     
长沙市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防治科, 长沙 410000
摘要: 目的 掌握长沙市鼠类分布情况,为制定科学合理的鼠类防制方案提供依据。 方法 2006-2015年随机选取长沙市居民区、特殊行业和农村3种类型的监测点各1个,采用夹夜法,全年每月监测1次,并对数据进行统计学分析。利用差分自回归移动平均模型预测2016-2017年鼠密度。 结果 共捕获鼠类676只,平均密度为1.06%,褐家鼠为优势鼠种,占捕获总数的50.15%(339/676);不同生境鼠密度依次为特殊行业>农村>居民区;10年的月平均鼠密度高峰在3月,次高峰在6月;鼠密度随时间推移呈降低趋势。 结论 基本掌握了长沙市鼠类种群构成及季节消长情况,应根据不同生境及季节消长规律,合理制定鼠类防制方案,并坚持长期监测。
关键词: 鼠密度     监测     差分自回归移动平均模型    
Analysis of the rodent density monitoring in Changsha city from 2006 to 2015
PENG Lai, HE Jun, XIAO Shan, LONG Jian-xun     
Changsha Center for Disease Control and Prevention, Changsha 410000, Hunan Province, China
Abstract: Objective To investigate the community composition of the rodents and their densities in different seasons and habitats in Changsha city, China, and to provide a scientific basis for rodent control measures. Methods Once in every month of each year, the night trapping method was used to monitor the rodent densities at randomly selected sites, one in special industry, one in natural village, and one in residential community. The statistical analysis was applied to gathered data, which was used to predict rodent density from 2016 to 2017 by autoregressive integrated moving average model. Results A total of 676 rodents were captured from 2006 to 2015, with a mean density of 1.06%. Of all the rodents, the predominant species was Rattus norvegicus, amounting 50.15% (339/676). The density of the rodent was the highest in the special industry followed by the natural village and residential community. The monthly seasonal fluctuations of the rodent mean density during a 10-year period showed the first peak in March and the second peak in June. The density was found decreasing with time during the study period. Conclusion Community composition and seasonal density fluctuation of the rodents in Changsha city were acquired. It is suggested to take integrated rodent control measures and enhance long-term monitoring, according to the habits and characteristics of the rodents and their seasonal density fluctuations.
Key words: Rodent density     Monitoring     Autoregressive integrated moving average model    

长沙市自2005年作为病媒生物国家级监测点以来,按照中国疾病预防控制中心(CDC)制定的《全国病媒生物监测方案(试行)》要求,长沙市CDC负责具体监测工作。为掌握长沙市鼠类种群结构的动态变化及季节消长规律,给全市鼠类防制工作提供科学依据,收集并整理了长沙市2006-2015年的鼠类监测资料,现将结果报告如下。

1 材料与方法 1.1 基本情况

长沙市地处湖南省东部偏北,111°53′~114°15′E,27°51′~28°41′N,属亚热带季风气候,雨水充沛,四季分明。长沙市区年平均气温17.2 ℃,年平均降雨量1 361.6 mm。辖芙蓉、天心、岳麓、开福、雨花和望城6个区,长沙、宁乡2个县及浏阳市。全市总面积1.18万km2,其中市区面积1 910 km2;常住人口722万,其中城区常住人口375万。

1.2 材料

统一选用中型钢板夹(120 mm×65 mm),以生花生米为诱饵。

1.3 监测方法

按照文献[1],选择长沙市居民区、特殊行业和农村3种类型的监测点各1个,采用夹夜法,每个监测点每月室内外一次性布放有效鼠夹200夹。全年每月中旬进行监测,每3个月轮换1次布夹地点,监测区域间隔距离0.5~1.0 km。室内布放1夹/15 m2,>100 m2的房间沿墙根每5 m布放1夹;室外布放1夹/5 m。以生花生米为诱饵,晚放晨收。居民区布放在外环境,特殊行业(餐饮业)以室内环境为主,农村室内外均布放(各种房间均兼顾)。对捕获鼠进行鼠种鉴定,记录性别和体重,并计算鼠密度。

1.4 统计学处理

利用Excel、SPSS 20.0软件和R语言进行统计学分析,构成比、率的比较采用χ2检验和Fisher确切概率计算,数据间相关性采用Spearman等级相关分析,用R语言建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)预测2016-2017年各季度鼠密度。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 鼠种构成及鼠密度

2006-2015年共捕获鼠类676只,其中褐家鼠(Rattus norvegicus)为优势鼠种,占总捕获数的50.15%;其次为小家鼠(Mus musculus),占34.02%;黄胸鼠(R. tanezumi)占15.09%;其他鼠种占0.74%。居民区和特殊行业均以褐家鼠为优势种,农村地区以小家鼠为优势种。3种生境共布放有效鼠夹63 532夹次,平均鼠密度为1.06%,各生境鼠密度依次为特殊行业>农村>居民区,经χ2检验,不同生境鼠密度差异有统计学意义(χ2=181.76,t=0.000),见表 1

表 1 2006-2015年长沙市不同生境鼠种构成及其鼠密度
2.2 各年度鼠密度及其季节变化

2006年鼠密度最高,为1.70%,2015年鼠密度最低,为0.38%,不同年度鼠密度差异有统计学意义(χ2=123.95,t=0.000)。经Spearman等级相关分析,发现年度与鼠密度间呈负相关(rs=-0.26,t=0.000),鼠密度随着时间推移呈降低趋势,见表 2。10年间平均鼠密度最高峰在3月,达1.50%,后逐步下降,次高峰在6月(1.35%),自7月开始再次下降,不同月份鼠密度差异有统计学意义(χ2=38.23,t=0.000),见表 2

表 2 2006-2015年长沙市各年度鼠密度及其季节变化
2.3 2016-2017年鼠密度预测

利用ARIMA对10年间鼠密度数据构建模型,对数据进行一阶差分和季节性差分得到平稳时间序列(ADF检验统计量为-5.50,t=0.010),根据ACF(自相关函数)和PACF(偏自相关系数)图初步确定模型参数p、q,根据多次实验结果以及AIC准则选定sp和sq取值,确定最终模型参数为(0,1,0)(0,1,1)。模型AIC=52.1,残差lag1-lag16 Ljung?Box检验统计量的P值均>0.05,说明残差为白噪声,模型有意义。对2016-2017年各季度鼠密度进行预测,鼠密度有下降趋势,见图 1

图 1 2016-2017年长沙市各季度鼠密度预测值
3 讨论 3.1 不同环境鼠密度分析

近10年的监测结果显示,长沙市城区的优势鼠种为褐家鼠[2],农村地区的优势鼠种为小家鼠。褐家鼠是肾综合征出血热(HFRS)的主要传播媒介[3],而城区特殊行业是褐家鼠的主要栖息地,应作为防制的重点。特殊行业和农村鼠密度高于居民区,与贾玉新等[4]研究结果不同,可能与3种生境类型的特点有关。特殊行业食源丰富,利用空调使室内保持适宜温度,但部分特殊行业管理不善,杂物随意堆放,防鼠设施及室内装修随着时间推移逐渐破损、陈旧,为鼠类栖息提供了适宜条件。农村地区整体环境复杂、卫生条件差,农户卫生意识淡薄,房前屋后杂物成堆,食物、垃圾随处可见,房屋无防鼠设施,给鼠类繁殖提供了极其便利的条件。城市居民区一般环境整洁,物业管理完善,小区垃圾每日定时清运,且定期投放杀鼠剂进行统一灭鼠;居民区周边的公共环境也由各街道负责卫生管理,并在长沙市爱国卫生运动办公室(爱卫办)的指导下,每年进行全市统一的春季灭鼠,有效地防制鼠害。应根据不同生境因地制宜,从整治环境入手,结合物理、化学等灭鼠手段对鼠类进行综合防制。

3.2 鼠密度的时间变化

2006-2015年长沙市鼠密度年度间的波动较大,与杨迎宇和孙春卫[5]研究结果不同,但总体呈下降趋势。城市卫生环境整体提高,居民防鼠灭鼠意识逐渐加强,适合鼠类繁殖的生境减少;长沙市鼠害防制取得了一定效果,但仍应加强各项防鼠灭鼠措施,巩固鼠害防制效果,将鼠密度控制在较低水平。

3.3 鼠密度季节消长

长沙市2006-2015年月平均鼠密度最高峰在3月,6月气温适宜,鼠密度出现小高峰,随后缓慢下降,与姜洪方等[6]研究结果不同,可能因地域、温湿度及生态环境存在差异。根据该规律,长沙市爱卫办持续开展春季全市范围的灭鼠活动[7],一般在3-4月开展,以环境治理为主,药物杀灭为辅。

3.4 鼠密度预测

近年来,运用数学模型探索疾病发病规律在传染病控制方面取得了良好效果[8],并将其用于鼠密度预测等病媒生物研究领域[9-10]。ARIMA是时间序列预测方法中较复杂、较高级的方法,广泛应用于医疗公共卫生各个领域。运用ARIMA进行模型拟合并预测2016-2017年鼠密度有下降趋势。

长沙市近10年鼠密度监测点相对固定,且常年在同一区域开展,但每次监测人员有所变动,对监测结果和预测模型可能会有影响,因此,运用ARIMA建立模型有待进一步完善。

参考文献
[1] 中华人民共和国卫生部.全国病媒生物监测方案(试行) [S].北京:中国疾病预防控制中心, 2005.
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[4] 贾玉新, 李国太, 阎峻, 等. 不同生境鼠类侵害状况调查研究[J]. 中华卫生杀虫药械, 2007, 13(4): 296–297.
[5] 杨迎宇, 孙春卫. 2001-2006年上海市宝山区鼠密度监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2009, 20(1): 75–76.
[6] 姜洪方, 徐薇, 刘玉红, 等. 镇江市2007-2011年鼠密度监测结果分析[J]. 中华卫生杀虫药械, 2013, 19(3): 215–217.
[7] 杨迎宇. 2006-2008年上海市宝山区病媒生物监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2010, 21(6): 601–602.
[8] 陈正利, 陈伟, 许汴利, 等. 应用ARIMA模型对河南省1991-2011年乙型肝炎发病趋势分析[J]. 中国卫生统计, 2013, 30(3): 401–402.
[9] 吴海磊, 钱吉生, 阮治安, 等. 鼠密度与气象因素的响应面分析研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2009, 20(2): 129–132.
[10] 吴海磊, 钱吉生, 张纯, 等. 基于径向基函数神经网络的口岸鼠密度动态预测[J]. 中国国境卫生检疫杂志, 2012, 35(3): 194–196.