中国媒介生物学及控制杂志  2024, Vol. 35 Issue (4): 457-463

扩展功能

文章信息

姜静静, 卢宏正, 王淑琪, 许娴, 吕晓凤, 张滔, 李卫东
JIANG Jing-jing, LU Hong-zheng, WANG Shu-qi, XU Xian, LYU Xiao-feng, ZHANG Tao, LI Wei-dong
安徽省2019-2022年传疟媒介监测结果分析
An analysis of malaria vector surveillance results in Anhui Province, China, 2019-2022
中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(4): 457-463
Chin J Vector Biol & Control, 2024, 35(4): 457-463
10.11853/j.issn.1003.8280.2024.04.013

文章历史

收稿日期: 2023-10-12
安徽省2019-2022年传疟媒介监测结果分析
姜静静1 , 卢宏正2 , 王淑琪1 , 许娴1 , 吕晓凤1 , 张滔1 , 李卫东1     
1 安徽省疾病预防控制中心地方病与寄生虫病防治科, 安徽 合肥 230601;
2 安徽医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 安徽 合肥 230032
摘要: 目的 了解安徽省传疟媒介种群分布、密度、季节消长和夜间活动规律,为疟疾输入再传播风险评估及防控策略制定提供参考。方法 2019-2022年在安徽省20个监测点分别采用诱蚊灯法和双层叠帐人诱法开展媒介蚊虫种群和密度监测,对监测结果进行描述性分析,使用Kruskal-Wallis H检验对不同生境、不同时间捕获按蚊数进行比较,两组间进一步比较采用Bonferroni法。结果 2019-2022年采用诱蚊灯法和双层叠帐人诱法分别捕获按蚊31 322只和12 306只,形态学鉴定均为中华按蚊;各年度不同生境捕获中华按蚊数差异有统计学意义(均P < 0.001),其中牲畜房捕获中华按蚊数最多;双层叠帐人诱法监测的中华按蚊密度高峰出现在6-8月,呈单峰型。各地貌区中华按蚊密度由低到高依次为淮北平原[0.32只/(人·h)]、沿江平原[1.63只/(人·h)]、江淮丘陵[1.73只/(人·h)]和皖南山区[2.13只/(人·h)];各地貌区中华按蚊夜间活动高峰时段不同,淮北平原、沿江平原中华按蚊夜间活动高峰出现在20:00- < 22:00,江淮丘陵出现在23:00- < 01:00,皖南山区出现在19:00- < 21:00。结论 安徽省传疟媒介以中华按蚊为优势蚊种,山区、丘陵和沿江平原中华按蚊密度较高,建议结合输入性疟疾病例分布特征,对全省再传播风险进行分层,精确指导防控措施的实施。
关键词: 疟疾    媒介监测    密度    季节消长    
An analysis of malaria vector surveillance results in Anhui Province, China, 2019-2022
JIANG Jing-jing1 , LU Hong-zheng2 , WANG Shu-qi1 , XU Xian1 , LYU Xiao-feng1 , ZHANG Tao1 , LI Wei-dong1     
1 Department of Endemic Diseases and Parasitic Diseases Control, Anhui Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hefei, Anhui 230601, China;
2 Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Anhui Medical University, Hefei, Anhui 230032, China
Abstract: Objective To investigate the population distribution, density, seasonal variation, and nocturnal activity patterns of malaria vectors in Anhui Province, China, so as to provide a reference for the risk assessment of transmission of imported malaria as well as the development of prevention and control strategies. Methods From 2019 to 2022, mosquito vectors were monitored at 20 surveillance sites in Anhui Province using light trap method and human-baited double net trap (HDN) method. Descriptive analysis was performed on the surveillance results. The Kruskal-Wallis H test was used to compare the number of Anopheles mosquitoes captured in different habitats and at different times, and the Bonferroni method was used for pairwise comparisons. Results From 2019 to 2022, a total of 31 322 and 12 306 Anopheles mosquitoes were captured by the light trap method and HDN method, respectively, all of which were morphologically identified as An. sinensis. The number of An. sinensis catches differed significantly between habitats in all the years (all P < 0.001), with the largest number in the livestock and poultry sheds. The density of An. sinensis by HDN method showed a single peak during June to August. The densities of An. sinensis of each geomorphic area from low to high is as follows: 0.32 mosquitoes/person·h in the northern Huai River plain area, 1.63 mosquitoes/person·h in the Yangtze River plain area, 1.73 mosquitoes/person·h in the Jianghuai hilly area, and 2.13 mosquitoes/person·h in the southern Anhui mountainous area mosquitoes/person·h, respectively. The peak hours of Anopheles sinensis nocturnal activity in different geomorphological areas are different, and the peak nocturnal activity occurs at 20:00- < 22:00 in the Huaibei Plain and Yanjiang Plain, 23:00- < 01:00 in the Jianghuai hills, and 19:00- < 21:00 in the mountainous areas of southern Anhui. Conclusions An. sinensis is the dominant species of malaria vectors in Anhui Province, and the mosquitoes are densely distributed in mountainous and hilly areas and the Yangtze River plain area. It is recommended to stratify the risk of malaria re-transmission throughout the province on the basis of vector Anonpheles surveillance results and the distribution characteristics of and imported malaria, so as to precisely guide the implementation of prevention and control measures.
Key words: Malaria    Vector Surveillance    Density    Seasonal variation    

蚊是疾病传播的重要媒介之一,能够传播疟疾、登革热、寨卡病毒病、基孔肯雅热、黄热病等多种疾病[1]。据统计,全球40%以上的人口生活在蚊媒传染病的威胁中[2],其中以疟疾造成的危害最为严重,被称为世界三大公共卫生问题之一[3]。据世界卫生组织报道,2022年全球新发疟疾病例2.49亿,其中死亡60.8万[3]

安徽省历史上是疟疾高发地区,20世纪曾有过3次疟疾暴发流行,主要由间日疟和恶性疟引起[4]。经过几代人不懈努力,通过采取以清除传染源为主的综合防治策略和措施,安徽省疟疾发病逐年下降,到2014年首次实现无本地感染疟疾病例报告[5]。2019年11月安徽省通过国家消除疟疾终审评估,达到消除疟疾目标。2021年安徽省作为现场之一代表中国接受世界卫生组织消除疟疾现场认证评估,防控成果获评估组高度赞扬。然而,随着国际交流的深入,人员跨境流动日益增加,境外传染源也随之持续输入,加上全省范围内传疟媒介广泛分布[6],安徽省仍将长期面临着疟疾输入再传播的风险,如何持续巩固消除疟疾成果无疑是一项重大挑战[7]

媒介控制是疟疾防控的重要措施,而媒介控制的基础是媒介监测。本研究对2019-2022年安徽省20个传疟媒介监测点监测结果进行分析,以掌握近年安徽省传疟媒介种群分布、密度、季节消长和夜间活动规律,从而为防止疟疾输入再传播风险评估和输入性疟疾防控策略的制定和优化提供重要依据。

1 材料与方法 1.1 数据来源

2019-2022年安徽省20个传疟媒介监测点报送的监测数据。

1.2 监测点设置

按照《国家消除疟疾阶段媒介按蚊监测点工作方案》(中疾控传防发〔2017〕81号和《安徽省消除疟疾后防止输入再传播技术方案》 (皖疾控地〔2021〕54号,结合安徽省媒介按蚊(Anopheles)历史分布情况、输入性疟疾疫情特征、地形地貌特征,在全省16个地级市选择20个县(市、区)设为传疟媒介监测点,其中国家级监测点2个、省级监测点18个。根据安徽省五大地貌区的划分[8],20个监测点分布在淮北平原(田家庵区、怀远县、固镇县、涡阳县、蒙城县、埇桥区、濉溪县、颍上县)、江淮丘陵(舒城县、定远县)、沿江平原(肥东县、广德市、全椒县、桐城市、望江县、和县、湾沚区、铜官区)和皖南山区(黄山区、青阳县),大别山区区域内仅包括3个县区,本次研究期间未设立监测点。监测点分布见图 1

图 1 2019-2022年安徽省传疟媒介监测点分布 Figure 1 Distribution of surveillance sites for malaria vectors in Anhui Province, 2019-2022
1.3 监测内容与方法 1.3.1 媒介种群监测

采用诱蚊灯全通宵诱蚊法(灯诱法),在每年6-9月开展1次,连续3晚,选择室内(人房内、牲畜房内、家禽舍内)、室外(人房外、靠近居民点的池塘、稻田、沟渠等蚊媒孳生地)各1~2处生境,每处放置1台光催化诱蚊灯(功夫小帅,LTS-M02,武汉吉星环保科技有限责任公司),每晚从日落后半小时至次日早晨,连续诱蚊12 h,将收集到的蚊虫用乙醚麻醉或冷冻处理后,进行形态学鉴定和计数。

1.3.2 媒介密度和季节消长监测

采用全通宵双层叠帐人诱法(人帐诱法),在每年5-10月开展,每半月1次,每次1晚,共12次。在居民区与蚊媒孳生地之间,悬挂1顶双层蚊帐,内帐不开口,底边着地,1人睡于帐中作诱饵,外帐开口,另1人捕捉停落在内外帐上的按蚊,每次从日落后半小时至次日凌晨,诱捕12 h,每小时捕捉15 min,每小时捕获标本分别保存、鉴定和计数。

1.3.3 质量控制

为保证监测质量,监测前省级对市级和县级疾病预防控制(疾控)机构开展监测方案和蚊虫鉴定技术培训,市级疾控中心协同监测点选择诱蚊灯和双层叠帐悬挂地点,检查监测工具。监测期间省、市级疾控中心对监测方法、蚊虫分类鉴定等进行现场督导和技术支持。监测工作结束后各监测点报送100只按蚊样本送省级疾控中心复核鉴定。

1.4 统计学分析

利用Excel 2013和SPSS 27.0软件进行数据整理和分析。使用描述性统计方法对监测结果进行分析,对连续性变量进行正态性检验,服从正态分布的变量使用均数(x进行描述;对不服从正态分布的变量使用中位数(M)和四分位数间距(Q25Q75)进行描述。使用Kruskal-Wallis H检验对不同生境捕获按蚊数进行比较,组间差异有统计学意义时,两组间进一步比较采用Bonferroni法。P < 0.05为差异具有统计学意义。

2 结果 2.1 按蚊种群分布

2019-2022年全省20个监测点共捕获43 628只按蚊。其中灯诱法累计放置诱蚊灯853台次,共捕获按蚊31 322只,人帐诱法捕获按蚊12 306只。经形态学鉴定均为中华按蚊(An. sinensis),未捕获雷氏按蚊(An. lesteri,原称嗜人按蚊)、大劣按蚊(An. dirus)、微小按蚊(An. minimus)。

灯诱法监测结果显示,各年度不同生境捕获中华按蚊数差异有统计学意义(均P < 0.001),组间比较显示各年度牲畜房内捕获按蚊数均显著高于其他4种生境(均P校正 < 0.05)。此外人房内(H=13.141,P=0.004)和孳生地(H=22.532,P < 0.001)生境不同年度中华按蚊密度差异有统计学意义,见表 1。进一步将孳生地类型细分为池塘、稻田、水沟,各年度不同细分孳生地间中华按蚊密度差异有统计学意义(均P < 0.05)。除2019年外,均为稻田中捕获中华按蚊数最高(均P校正 < 0.05);池塘(H=12.082,P=0.007)、稻田(H=8.645,P=0.034)和水沟(H=9.376,P=0.025)3类孳生地不同年份捕获按蚊中位数差异有统计学意义,见表 2。进一步两组间比较显示,2019年各孳生地捕获按蚊数高于其他年份(均P校正 < 0.05)。

表 1 2019-2022年安徽省各生境诱蚊灯全通宵诱蚊法按蚊监测结果 Table 1 Anopheles mosquito surveillance results by overnight light trap method in different habitats of Anhui Province, 2019-2022
表 2 2019-2022年安徽省各孳生地诱蚊灯全通宵诱蚊法按蚊监测结果 Table 2 Anopheles mosquito surveillance results by overnight light trap method at different breeding sites in Anhui Province, 2019-2022
2.2 按蚊密度和季节消长

人帐诱法结果显示,2019-2022年安徽省按蚊密度变化表现为单峰型,5月上半月-7月上半月不断上升,在达到峰值后,7月下半月-10月下半月逐渐下降,6月上半月-8月下半月为按蚊活跃期。淮北平原、沿江平原、江淮丘陵、皖南山区、地区按蚊平均密度分别为0.32、1.63、1.73和2.13只/(人·h),除沿江平原峰值出现在6月下半月外,其余地区峰值均出现在7月上半月。从时间上来看,淮北平原、沿江平原、皖南山区2019年密度峰值高于其他年份,分别为1.90、7.45和6.50只/(人·h);而江淮丘陵地区峰值最高为2022年,达16.79只/(人·h)。从地区上来看,淮北平原地区中华按蚊密度低于其他地区,最高密度出现在2019年7月上半月,为1.90只/(人·h)。见表 3

表 3 2019-2022年安徽省各地貌区全通宵双层叠帐人诱法监测中华按蚊季节消长 Table 3 Seasonal fluctuations of Anopheles mosquitoes by overnight human-baited double-net trap method in different geomorphic zones of Anhui Province, 2019-2022
2.3 按蚊夜间活动规律

安徽省各地貌区中华按蚊在日落后至清晨均有吸血活动,夜间活动高峰集中在19:00- < 01:00。分区域来看,淮北平原地区中华按蚊夜间活动高峰出现在20:00- < 22:00,2019-2022年峰值分别为1.63、1.08、0.70和0.46只/(人·h);江淮丘陵地区中华按蚊夜间活动高峰出现在23:00- < 01:00,2019-2022年峰值分别为3.91、1.73、2.00和4.83只/(人·h);皖南山区中华按蚊夜间活动高峰出现在19:00- < 21:00,2019-2022年峰值分别为8.85、6.26、0.74和3.83只/(人·h);沿江平原地区中华按蚊活动高峰出现在20:00- < 22:00,2019-2022年峰值分别达6.46、2.49、2.08和1.79只/(人·h)。见表 4

表 4 2019-2022年安徽省不同地貌区全通宵双层叠帐人诱法监测中华按蚊夜间活动规律 Table 4 Nocturnal activity patterns of Anopheles mosquitoes by overnight human-baited double-net trap method in different geomorphic zones of Anhui Province, 2019-2022
3 讨论

安徽省历史上为我国疟疾主要流行区之一,新中国成立初期存在恶性疟和间日疟混合流行[9]。历史上安徽省主要传疟媒介为中华按蚊和雷氏按蚊,其中雷氏按蚊主要分布在皖南山区和江淮之间的丘陵地区,中华按蚊主要分布在淮河以北的平原地区[9]。由于20世纪开始大量喷洒DDT,并采取了许多其他蚊媒防治措施,近年来除中华按蚊外,雷氏按蚊难以捕获[4, 10-11];本次监测也仅捕获中华按蚊,与2016-2018年监测结果基本一致[7]

种群监测结果显示,牲畜房内捕获中华按蚊数多于人房内、人房外、家禽舍内以及蚊虫孳生地生境,这与中华按蚊偏嗜吸牲畜血兼吸人血的习性[12]有关。与过去调查结果[7, 13]不同,本次监测结果显示人房内中华按蚊密度略高于人房外,可能是由于近年城市化进程加快、居民居住环境改变等社会和自然因素影响,按蚊适宜孳生地改变,池塘等永久性孳生地中华按蚊密度高于稻田和水沟等半永久、临时孳生地[14],以及大牲畜养殖逐渐规模化,管理相对规范,定期采取灭蚊措施,环境卫生状况优于传统个体养殖,导致按蚊叮咬大牲畜的机会减少,大牲畜等可吸血的宿主减少[15-17],从而导致中华按蚊吸血向人居环境转移。需警惕这些因素的改变可能对中华按蚊栖息习性、吸血习性等造成的潜在影响,后期将补充开展中华按蚊生态习性调查,为疟疾输入再传播风险评估提供更全面的参考数据。

密度监测结果显示,不同地貌区间中华按蚊密度存在显著差异。淮北平原地区的平均密度[0.32只/(人·h)]低于沿江平原[1.63只/(人·h)]、江淮丘陵[1.73只/(人·h)]和皖南山区[2.13只/(人·h)]地区,可能与淮北平原地处暖温带的南缘,作物布局主要以旱作为主,水稻播种面积较少,中华按蚊适宜孳生地相对较少等有关[18]。中华按蚊多孳生于静水、死水等阳光充足、水质相对清澈温暖的水域,适宜生活温度为28 ℃左右[19]。此外,2020年后监测点中华按蚊密度均下降,这可能与2020年安徽省出现多次强降雨过程,造成全省16个市95个县(市、区)发生洪涝灾害,对生态环境造成破坏,导致按蚊孳生地减少进而影响了蚊虫密度[20],同时新型冠状病毒感染(新冠)疫情期间广泛开展的爱国卫生消毒活动,可能导致了中华按蚊密度降低。不同地貌区间中华按蚊夜间活动高峰也存在差异,淮北平原、沿江平原中华按蚊的活动高峰均出现在20:00- < 22:00,江淮丘陵活动高峰出现在23:00- < 01:00,皖南山区活动高峰相对其它地区较早,出现在19:00- < 21:00,其差异是否受地形地貌、海拔高度、水体面积和类型等因素影响有待进一步调查。

尽管我国已通过了国家消除疟疾认证,但疟疾传播条件尚未发生根本性改变[21-22]。目前安徽省每年仍有上百例输入性疟疾病例[23],且媒介监测结果显示中华按蚊在全省广泛分布[7]。为做好输入性疟疾疫情响应,应进一步加强媒介监测,结合输入性疟疾病例分布,及时开展消除后疟疾再传播风险评估,为科学开展疫点处置措施,全面巩固消除疟疾成果提供重要参考[24]

本研究首次覆盖安徽省各地级市,获得了全面可靠的疟疾媒介按蚊本底数据,但仍存在一些限制:本次监测未能包括安徽省大别山区,需要在今后的监测工作中进一步扩大监测范围;各监测点工作人员专业水平差异,可能影响监测方案执行效果,不利于监测结果的标准化;按蚊鉴定均通过形态学方法,需要结合分子生物学方法对监测结果进行质控。

利益冲突  无

参考文献
[1]
Andersen LK, Davis MDP. Climate change and the epidemiology of selected tick-borne and mosquito-borne diseases: Update from the International Society of Dermatology Climate Change Task Force[J]. Int J Dermatol, 2017, 56(3): 252-259. DOI:10.1111/ijd.13438
[2]
Wilder-Smith A, Ooi EE, Horstick O, et al. Dengue[J]. Lancet, 2019, 393(10169): 350-363. DOI:10.1016/S0140-6736(18)32560-1
[3]
World Health Organization. World malaria report 2022[EB/OL]. (2022-12-08)[2023-10-12]. https://www.who.int/publications/i/item/9789240064898.
[4]
袁业春, 吴振友, 李钦白, 等. 安徽省嗜人按蚊分布及传播疟疾、丝虫病的作用[J]. 中国寄生虫病防治杂志, 1991, 4(1): 58-60.
Yuan YC, Wu ZY, Li QB, et al. Distribution of Anopheles anthropophilus in Anhui Province and its role in spreading malaria and filariasis[J]. Chin J Parasit Dis Control, 1991, 4(1): 58-60.
[5]
安徽省顺利通过国家消除疟疾终审评估[J]. 热带病与寄生虫学, 2019, 17(4): 246.
Anhui Province successfully passed the final assessment of the national elimination of malaria[J]. J Trop Dis Parasitol, 2019, 17(4): 246. (in Chinese)
[6]
张滔, 许娴, 姜静静, 等. 安徽省输入性疟疾疫情流行特征及重症病例影响因素分析[J]. 中国血吸虫病防治杂志, 2017, 29(6): 704-709.
Zhang T, Xu X, Jiang JJ, et al. Epidemiological characteristics of imported malaria and influencing factors of severe cases in Anhui Province[J]. Chin J Schist Control, 2017, 29(6): 704-709. DOI:10.16250/j.32.1374.2017082
[7]
姜静静, 张滔, 许娴, 等. 2016-2018年安徽省传疟媒介监测[J]. 中国血吸虫病防治杂志, 2020, 32(4): 389-392, 396.
Jiang JJ, Zhang T, Xu X, et al. Surveillance of malaria vectors in Anhui Province from 2016 to 2018[J]. Chin J Schist Control, 2020, 32(4): 389-392, 396. DOI:10.16250/j.32.1374.2020040
[8]
谈五洲, 张春菊, 刘旭, 等. 《安徽省第一次全国地理国情普查成果图集》编制研究[J]. 智能城市, 2020, 6(10): 52-53.
Tan WZ, Zhang CJ, Liu X, et al. Research on the compilation of the Atlas of the First National Geographic Census of Anhui Province[J]. Intellig City, 2020, 6(10): 52-53. DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2020.10.025
[9]
邹铮, 陆厚祥, 沈毓祖, 等. 安徽省恶性疟流行与防治的研究[J]. 疾病控制杂志, 2000, 4(4): 307-309.
Zou Z, Lu HX, Shen YZ, et al. Study on epidemic and control of Plasmodium falciparum malaria in Anhui[J]. Chin J Dis Control Prev, 2000, 4(4): 307-309. DOI:10.3969/j.issn.1674-3679.2000.04.006
[10]
沈毓祖, 邹铮, 陆厚祥, 等. 安徽省恶性疟防治措施及效果评价[J]. 安徽预防医学杂志, 1998, 4(2): 193-195.
Shen YZ, Zou Z, Lu HX, et al. Prevention and control measures and effectiveness evaluation of Plasmodium falciparum malaria in Anhui Province[J]. Anhui J Prev Med, 1998, 4(2): 193-195.
[11]
徐伏牛, 贾尚春, 沈毓祖. 2001年安徽省疟疾形势[J]. 安徽预防医学杂志, 2002, 8(6): 321-322.
Xu FN, Jia SC, Shen YZ. Malaria situation in Anhui Province in 2001[J]. Anhui J Prev Med, 2002, 8(6): 321-322.
[12]
付文博, 闫振天, 郭静, 等. 中国按蚊属蚊虫研究进展[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(5): 519-525.
Fu WB, Yan ZT, Guo J, et al. Research progress of the genus Anopheles of mosquitoes in China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(5): 519-525. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.05.003
[13]
许娴, 张滔, 姜静静, 等. 安徽省疟疾控制和消除历程[J]. 热带病与寄生虫学, 2020, 18(2): 65-69, 80.
Xu X, Zhang T, Jiang JJ, et al. Course of malaria control and elimination in Anhui Province[J]. J Trop Dis Parasitol, 2020, 18(2): 65-69, 80. DOI:10.3969/j.issn.1672-2302.2020.02.001
[14]
马爱民, 王劲峰, 王多全, 等. 基于最大熵模型的中华按蚊潜在分布预测[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2014, 25(5): 393-398.
Ma AM, Wang JF, Wang DQ, et al. Prediction of potential distribution of Anopheles sinensis in China based on MaxEnt[J]. Chin J Vector Biol Control, 2014, 25(5): 393-398. DOI:10.11853/j.issn.1003.4692.2014.05.003
[15]
李宜超, 张士云. 安徽省畜牧业循环经济的发展对策思考: 基于安徽省牲畜养殖户的调研[J]. J安徽农业科学, 2011, 39(15): 9314-9316.
Li YC, Zhang SY. Research on development of circular economy of animal husbandry in Anhui Province[J]. J Anhui Agric Sci, 2011, 39(15): 9314-9316. DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2011.15.179
[16]
Habtewold T, Prior A, Torr SJ, et al. Could insecticide-treated cattle reduce Afrotropical malaria transmission? Effects of deltamethrin-treated Zebu on Anopheles arabiensis behaviour and survival in Ethiopia[J]. Med Vet Entomol, 2004, 18(4): 408-417. DOI:10.1111/j.0269-283X.2004.00525.x
[17]
吴开琛, 陈文江, 王志光, 等. 海南省当前微小按蚊的分布特征、生态习性和传疟作用的研究[J]. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 1993, 11(2): 120-123.
Wu KC, Chen WJ, Wang ZG, et al. Studies on distribution and behavior of Anopheles minimus and its role of malaria transmission in Hainan Province at present[J]. Chin J Parasitol Parasit Dis, 1993, 11(2): 120-123.
[18]
钟博星, 何太蓉, 张喆, 等. 淮北平原农业区耕地面积时空格局演变与驱动力分析[J]. 南方农业学报, 2017, 48(1): 174-180.
Zhong BX, He TR, Zhang Z, et al. Spatial-temporal pattern evolution of cultivated land area and its driving forces of agricultural areas in Huaibei plain[J]. J Southern Agric, 2017, 48(1): 174-180. DOI:10.3969/j:issn.2095-1191.2017.01.174
[19]
陆宝麟. 中国动物志. 昆虫纲. 第九卷. 双翅目蚊科(下)[M]. 北京: 科学出版社, 1997: 33.
Lu BL. Fauna Sinica Insecta, Vol 9, Diptera: Culicidae Ⅱ[M]. Beijing: Science Press, 1997: 33.
[20]
安徽省应急管理厅. 2020年全省洪涝灾害损失综合评估概况[EB/OL]. (2020-10-20)[2023-10-21]. https://yjt.ah.gov.cn/public/9377745/145229191.html.
Anhui Provincial Emergency Management Department. Overview of comprehensive assessment of flood disaster losses in Anhui Province in 2020[EB/OL]. (2020-10-20) [2023-10-12]. https://yjt.ah.gov.cn/public/9377745/145229191.html. (in Chinese)
[21]
Li YY, Fang Y, Xue JB, et al. Surveillance of malaria vectors: 18 sites, 12 PLADs, China, 2018-2020[J]. China CDC Wkly, 2021, 3(35): 741-745. DOI:10.46234/ccdcw2021.183
[22]
Feng XY, Feng J, Zhang L, et al. Vector control in China, from malaria endemic to elimination and challenges ahead[J]. Infect Dis Poverty, 2022, 11(1): 54. DOI:10.1186/S40249-022-00971-3
[23]
Zhang T, Wang DQ, Qian YJ, et al. Profile and determinants of delayed care-seeking and diagnosis among patients with imported malaria: A retrospective study in China, 2014-2021[J]. Infect Dis Poverty, 2022, 11(1): 125. DOI:10.1186/s40249-022-01050-3
[24]
吴海霞, 刘小波, 刘起勇. 我国病媒生物防控现状及面临的问题[J]. 首都公共卫生, 2018, 12(1): 4-6.
Wu HX, Liu XB, Liu QY. Current status and problem of vector prevention and control in China[J]. Cap J Pub Health, 2018, 12(1): 4-6. DOI:10.16760/j.cnki.sdggws.2018.01.002