中国媒介生物学及控制杂志  2024, Vol. 35 Issue (2): 188-193

扩展功能

文章信息

刘月凤, 李鹏, 黄贵义, 陈盛恩, 杨树
LIU Yue-feng, LI Peng, HUANG Gui-yi, CHEN Sheng-en, YANG Shu
江西省南丰县2010-2022年恙虫病流行病学特征分析
Epidemiological characteristics of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, China, 2010-2022
中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(2): 188-193
Chin J Vector Biol & Control, 2024, 35(2): 188-193
10.11853/j.issn.1003.8280.2024.02.011

文章历史

收稿日期: 2023-08-01
江西省南丰县2010-2022年恙虫病流行病学特征分析
刘月凤1,2 , 李鹏3 , 黄贵义3 , 陈盛恩1,4 , 杨树1     
1 南昌大学公共卫生学院, 江西省预防医学重点实验室, 江西 南昌 330006;
2 传染病预防控制国家重点实验室研究基地, 江西省卫生健康新发传染病病原学诊断及基因组学重点实验室, 南昌市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制科, 江西 南昌 330038;
3 南丰县疾病预防控制中心, 江西 抚州 344599;
4 江西省皮肤病专科医院, 江西 南昌 330001
摘要: 目的 分析江西省南丰县恙虫病的三间分布特征,为制定合理有效的恙虫病防制措施提供科学依据。方法 采用描述流行病学方法对2010-2022年江西省南丰县恙虫病发病资料进行统计分析,通过季节性趋势分解分析、Joinpoint回归分析、Cochran-Armitage趋势检验、Pearson χ2或Fisher精确概率法检验等方法分析恙虫病的发病率、三间分布特征及变化趋势。结果 2010-2022年,南丰县共报告恙虫病病例1 548例,年均发病率42.54/10万。职业主要为农民,> 30~70岁年龄组女性发病率高于男性,差异有统计学意义(χ2=49.797,P < 0.001),但其中 > 30~40岁年龄组差异无统计学意义(χ2=1.885,P=0.170),> 40~70岁年龄组女性为高发人群。Joinpoint回归分析结果显示,恙虫病年均发病率总体呈上升趋势[平均年度变化百分比(AAPC)=18.25%]。季节性趋势分解分析结果显示,南丰县恙虫病发病存在明显的季节性,包括夏季型(6-8月)、秋冬季型(9-12月),呈双峰分布。不同乡镇年均发病率可分为3个阶段:2010-2013年的低流行水平,乡镇年均发病率保持在5.00/10万及以下;2014-2018年的流行期,乡镇年均发病率保持在10.00/10万以上;2019-2022年的波动期,乡镇年均发病率保持在10.00/10万及以下。结论 江西省南丰县恙虫病发病率较高,应在流行季节加强重点人群的健康宣传教育工作,降低恙虫病发病水平。
关键词: 江西省    南丰县    恙虫病    流行病学特征    监测    
Epidemiological characteristics of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, China, 2010-2022
LIU Yue-feng1,2 , LI Peng3 , HUANG Gui-yi3 , CHEN Sheng-en1,4 , YANG Shu1     
1 School of Public Health, Jiangxi Provincial Key Laboratory of Preventive Medicine, Jiangxi Medical College, Nanchang University, Nanchang, Jiangxi 330006, China;
2 Disinfection and Vector Control Department, The Collaboration Unit for State Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control, Jiangxi Provincial Health Commission Key Laboratory of Pathogenic Diagnosis and Genomics of Emerging Infectious Diseases, Nanchang Center for Disease Control and Prevention, Nanchang, Jiangxi 330038, China;
3 Nanfeng County Center for Disease Control and Prevention, Fuzhou, Jiangxi 344599, China;
4 Jiangxi Provincial Dermatology Specialized Hospital, Nanchang, Jiangxi 330001, China
Abstract: Objective To analyze the disease distribution characteristics of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, China, so as to provide a scientific basis for developing rational and effective prevention and control measures to prevent and control scrub typhus. Methods Descriptive epidemiological methods were employed to analyze the data about scrub typhus reported cases in Nanfeng County from 2010 to 2022. The incidence, distribution (by time, space, and population), and trend of scrub typhus were analyzed by using seasonal decomposition analysis, joinpoint regression analysis, the Cochran-Armitage test for trend, Pearson's Chi-square test, and Fisher's exact test. Results From 2010 to 2022, a total of 1 548 cases of scrub typhus were reported in Nanfeng County, with an average annual incidence rate of 42.54/100 000. The reported cases were predominantly farmers. In the age group of > 30-70 years, the incidence rate was significantly higher in women than in men (χ2=49.797, P < 0.001); but there was no significant difference in the age group of > 30-40 years (χ2=1.885, P=0.170), while women aged > 40-70 years had a high incidence rate. The joinpoint regression analysis indicated an overall upward trend in the annual average incidence rate of scrub typhus (average annual percent change=18.25%). The seasonal decomposition analysis revealed significant seasonality of scrub typhus, with double peaks in summer (June to August) and autumn and winter (September to December). The annual average incidence rates of townships could be divided into three stages: low-level epidemic stage between 2010 and 2013 (≤5.00/100 000), high-level epidemic stage between 2014 and 2018 (> 10.00/100 000), and fluctuation stage between 2019 and 2022 (≤10.00/100 000). Conclusions The incidence of scrub typhus is relatively high in Nanfeng County. During epidemic seasons, health promotion and education should be strengthened for key populations to reduce the incidence of scrub typhus.
Key words: Jiangxi Province    Nanfeng County    Scrub typhus    Epidemiological characteristics    Surveillance    

恙虫病(scrub typhus)又称丛林斑疹伤寒,是由恙虫病东方体(Orientia tsutsugamushi,Ot)引起的一种急性发热性媒介生物传染病。以鼠类为主要传染源,经恙螨幼虫叮咬传播,人群普遍易感。临床以发热、焦痂或溃疡、淋巴结肿大及皮疹为特征,出现严重并发症者可发生死亡,未经治疗的患者病死率达6.0%,经过治疗也高达1.4%[1]

我国是恙虫病的主要流行地区之一,近年来新的疫源地不断发现和报道。2006-2016年,我国恙虫病的发病县(区)数量增加了3.15倍,而报告的病例数更是增加了15.41倍[2]。1998年,江西省报道了首例本地感染恙虫病病例[3],此后每年均有病例报告[4],至今全省11个地市的79个县(区)有恙虫病报告。近年来,江西省南丰县报告的恙虫病病例数迅速增加,由2010年的8例增加到2015年的400例。随着居民户外活动的增加、监测和诊断方法的改进、啮齿动物和恙螨密度的上升,预计该地未来的恙虫病疫源地范围及病例数仍将继续增加[5-6]。一些学者在省级尺度或市级尺度分析了恙虫病的总体流行情况,但恙虫病发病热点地区或发病聚集区的流行病学特征尚不清楚[7-8]。本文针对江西省南丰县2010-2022年恙虫病的发病趋势、地区分布、季节规律和人群特征进行分析,为当地政府实施监测、疫情控制和医疗资源配置提供参考依据。

1 材料与方法 1.1 资料来源

病例数据来源于“中国疾病预防控制信息管理系统”的“传染病监测”模块中,以现住址为“南丰县”和发病日期为筛选条件,查询并导出2010年1月1日-2022年12月31日期间江西省南丰县恙虫病的上报数据,包括病例的现住址、发病时间、确诊病例类型等。依据《恙虫病预防控制技术指南(试行)》(中疾控疾发〔2009〕1号)中恙虫病诊疗技术要点,病例包括疑似病例、临床诊断病例和实验室确诊病例3种类型。其中,临床诊断病例和疑似病例均依据临床表现和流行病学史进行诊断,两者在全国总病例数中占95.00%以上[2]。人口资料来自人口普查结果,人口构成2015年之前采用江西省南丰县第六次人口普查结果推算,2016年及之后采用江西省南丰县第七次人口普查结果推算。采用第七次人口普查结果为标准人口计算不同年龄组性别发病率。

1.2 分析方法

采用Excel 2019软件整理江西省南丰县2010-2022年恙虫病发病数据。采用R 4.3.0软件绘制每年逐月发病数的构成比分布图,对月病例数进行季节性趋势分解分析。运用SPSS 20.0软件对不同性别发病率随年龄变化趋势进行Cochran-Armitage趋势检验,对不同年龄组别的发病率差异进行Pearson χ2或Fisher精确概率法检验。采用Joinpoint 5.0.2软件进行Joinpoint回归分析,计算年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)描述恙虫病发病率随时间变化趋势[9-10]。采用ArcGIS 10.7软件绘制发病率的时空分布图。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 发病概况

2010-2022年,南丰县累计报告恙虫病病例1 548例,包括临床诊断病例1 531例(98.91%)、实验室诊断病例7例(0.45%)和疑似病例10例(0.64%),无死亡病例。其中,2010年报告病例数最少(8例),2015年报告病例数最多(400例),年均发病率为42.54/10万(图 1)。Jointpoint回归分析结果显示,2010-2022年恙虫病报告发病率AAPC为18.25%,存在1个转折点。2010-2015年报告发病率由2.70/10万上升为98.49/10万(APC=105.34%),2015-2022年报告发病率由98.14/10万下降为20.01%(APC=-20.27%)(图 2)。

图 1 江西省南丰县2010-2022年恙虫病病例数和发病率 Figure 1 Number of cases and incidence of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
注:APC年度变化百分比;a表示回归方程显著性检验P < 0.05。 图 2 江西省南丰县2010-2022年恙虫病发病率变化趋势Joinpoint回归分析 Figure 2 Joinpoint regression analysis for trend of incidence of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
2.2 季节性特征分析

2010-2022年,江西省南丰县恙虫病发病主要集中在5-12月,占所有报告病例数的99.42%(1 539/1 548)。其中,2015-2016年的11月报告恙虫病构成比相较其他年份高,占该时间段总病例数的20.93%(324/1 548),呈现出大规模恙虫病暴发流行态势,而2019-2022年的6-7月恙虫病构成比相较于其他月份高(图 3)。对2010-2020年的月病例数进行季节性趋势分解分析,结果显示,江西省南丰县恙虫病病例数存在明显的季节性,呈现出夏季型(6-8月)和秋冬季型(9-12月)恙虫病发病特征,出现7、10和12月3个发病高峰。见图 4

图 3 2010-2022年江西省南丰县恙虫病发病不同年份逐月构成比分布 Figure 3 Monthly distribution of composition ratio of scrub typhus incidence in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
图 4 江西省南丰县2010-2022年恙虫病病例数季节性分解分析 Figure 4 Seasonal decomposition analysis of scrub typhus cases in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
2.3 人群分布

2010-2022年,江西省南丰县报告恙虫病病例的职业主要为农民,占96.19%(1 489/1 548),其次为学生,占0.78%(12/1 548)。男女性别比为0.75∶1(664/884),女性发病率(315.82/10万)高于男性(237.22/10万),不同性别人群发病率差异有统计学意义(χ2=47.354,P < 0.001)。发病年龄最小1岁,最大86岁,主要集中在 > 40~70岁,占76.80%(1 190/1 548)。男性和女性发病率总体上均随着年龄增加而呈上升趋势,其中男性发病率由0~10岁年龄组的5.08/10万增加到 > 70~80岁组的48.65/10万(χ趋势2=575.372,P < 0.001),女性发病率由0~10岁年龄组的4.90/10万增加到 > 70~80岁组的38.82/10万(χ趋势2=883.473,P < 0.001),男、女性均以 > 80岁年龄组发病率为最低。≤30岁年龄组,男性发病率高于女性,但差异无统计学意义(χ2=1.023,P=0.312),其中 > 10~20岁年龄组男性发病率高于女性,差异有统计学意义(χ2=4.270,P=0.039);> 30~70岁年龄组女性发病率高于男性,差异有统计学意义(χ2=49.797,P < 0.001),其中 > 30~40岁年龄组女性发病率高于男性,但差异无统计学意义(χ2=1.885,P=0.170);70岁以上年龄组,男性发病率高于女性,但差异无统计学意义(χ2=2.407,P=0.121)。见图 5

图 5 江西省南丰县2010-2022年不同年龄和性别恙虫病发病率分布 Figure 5 Distribution of incidence of scrub typhus by age and sex in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
2.4 地区分布

2010-2012年,江西省南丰县恙虫病的疫区范围不断扩大,报告病例数持续增加。2010年有4个乡镇报告恙虫病病例,2015年以后12个乡镇均有病例报告,其中,三溪、傅坊、太源和东坪乡在2020年无病例报告,傅坊乡在2021年无病例报告。2010-2013年江西省南丰县处于发病的低流行水平,恙虫病疫情在乡镇间扩散,发病率缓慢增加,除紫霄镇2011-2013年、桑田镇2012年的发病率在 > 2.00~5.00/10万外,其他乡镇均保持在2.00/10万及以下;2014-2018年处于发病的流行期。其中,白舍镇、桑田镇、莱溪乡在2015年、太和镇在2016年的发病率均在15.00/10万以上;2019-2022年处于发病的波动期,不同乡镇发病波动变化见图 6。2010-2022年期间,桑田镇恙虫病的发病率最高,为70.38/10万;东坪乡最低,为9.29/10万,见图 7

图 6 2010-2022年江西省南丰县恙虫病发病率的时空分布 Figure 6 Spatiotemporal distribution of incidence of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
图 7 2010-2022年江西省南丰县恙虫病发病率的空间分布 Figure 7 Spatial distribution of incidence of scrub typhus in Nanfeng County, Jiangxi Province, 2010-2022
3 讨论

南丰县位于江西省的东南部,属中亚热带季风气候,东临福建省,西接赣州市。境内群山环抱,丘陵起伏,西北面属雩山山脉,东南面属武夷山脉,辖区内森林覆盖率达78.22%。气候条件、地理环境、地貌和植被都极其适合鼠类以及恙螨类媒介生长繁殖[11-12]。本研究结果表明,江西省南丰县恙虫病年均发病率为42.54/10万,高于云南省楚雄彝族自治州[13]、北京市平谷区[14]等全国高发地区的高发县(区),是恙虫病流行较为严重的县(区)之一。Joinpoint回归分析结果显示,江西省南丰县恙虫病报告发病率总体呈上升趋势,与全国呈总体上升趋势一致[15]。人群分布显示,江西省南丰县恙虫病以 > 40~70岁女性农民为主要发病人群,与全国其他恙虫病高发地区的高发病人群特征一致[15-17]。可能原因为蜜桔生产是南丰县当地农民主要的农业生产方式,中老年男性主要负责蜜桔的营销活动,而负责果园护理、蜜桔采摘工作的多为中老年女性,果园的生产活动使其更容易被恙螨幼虫叮咬而感染恙虫病。

于恩庶和吴光华[18]按发病季节将恙虫病疫区分为夏季型、秋季型和冬季型,李贵昌等[19]认为秋季型和冬季型疫区应合称为秋冬季型疫区。本研究结果显示,江西省南丰县存在7月的发病高峰,属夏季型恙虫病疫区,也是我国流行最广泛的一种恙虫病型别,该型恙虫病除主要传播媒介地里纤恙螨(Leptotrombidium delicense)外,还有4种其他媒介恙螨。同时发现,江西省南丰县存在10和12月2个发病高峰。这与江西省北部、中部及南部赣州市仅存在夏季型、秋季型2个型别的疫区有所不同[8, 19],江西省南丰县还存在12月发病高峰的冬季型疫区,其已确定的传播媒介只有小板纤恙螨(L. scutellare)1种,提示江西省南丰县在疫源地类型上应属过渡型疫区[20-21]。因此,江西省南丰县按季节属夏季型与秋冬季型交替存在的恙虫病疫区,按疫源地类型属过渡型疫区,可能存在2种或2种以上媒介恙螨,需进一步调查其存在媒介种类和出现规律。既往研究表明[22],秋季型疫区发病在10月,具有典型的“10月高发”现象,其次为11月,较容易发生暴发流行。由于10-12月为蜜桔收摘季节,11月为收摘高峰期,大量桔农在果园活动,增加了接触恙螨的风险。2015-2016年11月恙虫病发病数突然增加,随后又开始下降。这可能是因为2015年当地蜜桔大丰收,产量达历史之最,但由于种植面积过大,市场行情低迷,2017年当地政府开始推广“退桔还田”项目,对蜜桔产业结构进行调整,影响了近3万户桔农[23]。蜜桔生产的波动可能造成人与恙螨的接触机会发生变化,从而影响恙虫病疫情。

20世纪80年代以来,我国恙虫病流行范围迅速扩大,流行强度不断增加[24]。本研究结果表明,江西省南丰县的恙虫病发病经历了2010-2013年的低水平流行、2014-2018年的流行期和2019-2022年的波动期3个阶段。2010-2013年恙虫病呈迅速蔓延之势,流行范围扩大至各个乡镇,并在2015年11月迎来发病高峰,引起当地政府高度重视,2016年明确了定点医疗机构诊疗,并于每年的10-11月蜜桔收摘季节通过专业技术人员培训、健康教育宣传、改变桔农生产方式等措施来减少人与恙螨的接触机会,但2017-2018年发病率依然较高。此外,2019-2022年的6-7月恙虫病发病小高峰也应引起当地政府的高度重视。由于发病可能与蜜桔的桔苗嫁接、修剪、施肥、收摘等生产过程存在关联[20],近2年又受冰冻灾害天气的影响,蜜桔产量大幅下降,当地桔农外出务工较多,且2020-2022年的新型冠状病毒感染疫情也对蜜桔生产产生了影响[25-26],可能导致近几年发病率略有下降,但江西省南丰县发生恙虫病暴发的风险依然较高。

本研究也存在一些不足,首先,网络直报病例以临床诊断病例为主,且由于医疗机构诊断水平和对报告要求的差异,可能存在漏诊、漏报,故存在偏倚。其次,只作了病例的地区、季节、年龄、性别、职业分布规律的分析,缺少宿主动物、媒介恙螨调查资料。因此应进一步研究疫源地类型、宿主动物、媒介恙螨种类组成与分布特征等,以制定有针对性的防控措施。

利益冲突  无

参考文献
[1]
Taylor AJ, Paris DH, Newton PN. A systematic review of mortality from untreated scrub typhus (Orientia tsutsugamushi)[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2015, 9(8): e0003971. DOI:10.1371/journal.pntd.0003971
[2]
李贵昌, 栗冬梅, 李焱, 等. 2006-2016年我国恙虫病流行特征分析[J]. 疾病监测, 2018, 33(2): 139-143.
Li GC, Li DM, Li Y, et al. Epidemiology of scrub typhus in China, 2006-2016[J]. Dis Surveill, 2018, 33(2): 139-143. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2018.02.007
[3]
姜志宽, 吴光华, 王长军, 等. 我国秋冬型恙虫病流行病学研究概况[J]. 中华卫生杀虫药械, 2014, 20(3): 209-212, 215.
Jiang ZK, Wu GH, Wang CJ, et al. General situation of epidemiology of tsutsugamushi disease of autumn-winter type in China[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2014, 20(3): 209-212, 215. DOI:10.19821/j.1671-2781.2014.03.003
[4]
廖勇, 黄仁发, 胡晓军, 等. 2006-2017年江西省恙虫病流行病学分析[J]. 现代预防医学, 2019, 46(7): 1167-1170.
Liao Y, Huang RF, Hu XJ, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus in Jiangxi, 2006-2017[J]. Mod Prev Med, 2019, 46(7): 1167-1170.
[5]
Yang S, Liu XB, Gao Y, et al. Spatiotemporal dynamics of scrub typhus in Jiangxi Province, China, from 2006 to 2018[J]. Int J Environ Res Public Health, 2021, 18(9): 4599. DOI:10.3390/ijerph18094599
[6]
上官致洋, 吴斐琳, 严秀英, 等. 2011-2015年抚州市恙虫病流行特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(2): 153-156.
Shangguan ZY, Wu FL, Yan XY, et al. Analysis on the epidemiological characteristics of scrub typhus in Fuzhou from 2011 to 2015[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(2): 153-156. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.02.012
[7]
余平, 程慧健, 魏雄杰. 江西省2006-2012年恙虫病流行特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(11): 1124.
Yu P, Cheng HJ, Wei XJ. Epidemiological characteristics of tsutsugamushi disease in Jiangxi Province from 2006 to 2012[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(11): 1124.
[8]
廖勇, 李如, 杨健平, 等. 赣州市2008-2012年恙虫病流行病学分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(1): 86-88.
Liao Y, Li R, Yang JP, et al. The epidemiological analysis of scrub typhus in Ganzhou from 2008 to 2012[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(1): 86-88.
[9]
曾四清. Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用[J]. 中国卫生统计, 2019, 36(5): 787-791.
Zeng SQ. Joinpoint regression model and its application in the analysis of infectious disease epidemiological trends[J]. Chin J Health Stat, 2019, 36(5): 787-791.
[10]
任浩, 刘元, 王旭春, 等. 山西省2009-2020年手足口病流行特征及时空聚集性分析[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(11): 1753-1760.
Ren H, Liu Y, Wang XC, et al. Epidemiological characteristics and spatial-temporal clustering of hand, foot and mouth disease in Shanxi Province, 2009-2020[J]. Chin J Epidemiol, 2022, 43(11): 1753-1760. DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20220509-00394
[11]
陈安喜, 田诚, 杨晓, 等. 我国恙虫病媒介恙螨分布的研究进展[J]. 中华卫生杀虫药械, 2022, 28(6): 556-561.
Chen AX, Tian C, Yang X, et al. Research progress on the distribution of Trombicula vectors in China[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2022, 28(6): 556-561. DOI:10.19821/j.1671-2781.2022.06.021
[12]
卫宪钰, 欧琳琳, 张文义, 等. 中国大陆恙虫病流行特征、危险因素及预测研究进展[J]. 寄生虫与医学昆虫学报, 2022, 29(1): 60-66.
Wei XY, Ou LL, Zhang WY, et al. Progress on epidemic characteristics, risk factors and prediction of tsutsugamushi disease in Chinese mainland[J]. Acta Parasitol Med Entomol Sin, 2022, 29(1): 60-66. DOI:10.3969/j.issn.1005-0507.2022.01.009
[13]
高丽芬, 胡海梅, 胡秋凌, 等. 2006-2014年云南省楚雄州恙虫病流行特征分析[J]. 现代预防医学, 2016, 43(2): 207-210.
Gao LF, Hu HM, Hu QL, et al. Analysis on epidemiological features of tsutsugamushi disease from 2006 to 2014 in Yunnan Chuxiong[J]. Mod Prev Med, 2016, 43(2): 207-210.
[14]
王玉姣, 闫冬明, 李贵昌, 等. 北京市平谷区2008-2018年恙虫病流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(3): 244-247.
Wang YJ, Yan DM, Li GC, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus in Pinggu District of Beijing, China, in 2008-2018[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(3): 244-247. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.03.003
[15]
岳玉娟, 王玉姣, 李贵昌, 等. 2006-2018年中国大陆恙虫病高发区流行病学特征分析[J]. 疾病监测, 2020, 35(4): 301-306.
Yue YJ, Wang YJ, Li GC, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus in high-incidence areas in the mainland of China, 2006-2018[J]. Dis Surveill, 2020, 35(4): 301-306. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2020.04.007
[16]
李文, 马德龙, 赵嘉欣, 等. 广东省恙虫病流行特征及发病风险预测[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 334-338.
Li W, Ma DL, Zhao JX, et al. Epidemiological characteristics and risk prediction of scrub typhus in Guangdong Province, China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(3): 334-338. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.03.015
[17]
孙烨, 方立群, 曹务春. 山东、安徽、江苏省2006-2013年秋冬型恙虫病流行特征及影响因素研究[J]. 中华流行病学杂志, 2016, 37(8): 1112-1116.
Sun Y, Fang LQ, Cao WC. Study on the epidemiological characteristics and influencing factors of scrub typhus in the autumn-winter natural foci, from 2006 to 2013[J]. Chin J Epidemiol, 2016, 37(8): 1112-1116. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.08.012
[18]
于恩庶, 吴光华. 我国恙虫病的流行病学类型[J]. 中国人兽共患病杂志, 1995, 11(6): 16-19.
Yu ES, Wu GH. Epidemiological types of tsutsugamushi disease in China[J]. Chin J Zoonoses, 1995, 11(6): 16-19.
[19]
李贵昌, 王玉姣, 岳玉娟, 等. 我国恙虫病夏季型和秋季型疫区划分研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(3): 233-236.
Li GC, Wang YJ, Yue YJ, et al. Division of epidemic areas for summer- and autumn-type scrub typhus in China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(3): 233-236. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.03.001
[20]
于恩庶. 我国目前恙虫病流行特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 1997, 18(1): 56.
Yu ES. Analysis of the current epidemiological characteristics of tsutsugamushi disease in China[J]. Chin J Epidemiol, 1997, 18(1): 56.
[21]
鲁志新, 胡玲美, 鲁齐, 等. 试论我国恙虫病自然疫源地类型[J]. 中国人兽共患病杂志, 1998, 14(6): 63-66.
Lu ZX, Hu LM, Lu Q, et al. Discussion on the types of natural foci of scrub typhus in China[J]. Chin J Zoonoses, 1998, 14(6): 63-66.
[22]
张守印, 蒋德勇. 我国秋季型恙虫病地方特点及流行状况分析[J]. 国外医学(医学地理分册), 2009, 30(3): 133-135.
Zhang SY, Jiang DY. Endemic characteristics of autumn scrub typhus and the epidemic situation in China[J]. Foreign Med Sci Sect Medgeogr, 2009, 30(3): 133-135. DOI:10.3969/j.issn.1001-8883.2009.03.010
[23]
肖丽. 南丰高标田绘就乡村新画卷[J]. 江西农业, 2020(15): 15-17.
Xiao L. High standard farmland in Nanfeng paints a new picture of rural areas[J]. Jiangxi Agri, 2020(15): 15-17.
[24]
张萌, 王显军, 赵仲堂. 中国恙虫病流行态势及预防控制[J]. 中华流行病学杂志, 2011, 32(4): 419-423.
Zhang M, Wang XJ, Zhao ZT. Current epidemic status and issues on prevention and control of scrub typhus[J]. Chin J Epidemiol, 2011, 32(4): 419-423. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2011.04.021
[25]
沈鑫, 沙巍, 刘剑君. 新型冠状病毒肺炎疫情对结核病防控的影响及对策[J]. 中国防痨杂志, 2020, 42(6): 544-548.
Shen X, Sha W, Liu JJ. Impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on tuberculosis control and countermeasures in China[J]. Chin J Antitubercul, 2020, 42(6): 544-548. DOI:10.3969/j.issn.1000-6621.2020.06.003
[26]
Weldon CT, Weaver SC, Jacobsen KH. Impact of COVID-19 on the vector-borne disease research and applied public health workforce in the United States[J]. Am J Trop Med Hyg, 2022, 106(4): 1003-1004. DOI:10.4269/ajtmh.21-1340