中国媒介生物学及控制杂志  2024, Vol. 35 Issue (2): 161-165

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王纯玉, 张家勇, 白玉银, 丁俊
WANG Chun-yu, ZHANG Jia-yong, BAI Yu-yin, DING Jun
辽宁省2020-2022年蚊虫种群密度与季节消长监测结果分析
An analysis of mosquito density and seasonal fluctuations in Liaoning Province, 2020-2022
中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(2): 161-165
Chin J Vector Biol & Control, 2024, 35(2): 161-165
10.11853/j.issn.1003.8280.2024.02.006

文章历史

收稿日期: 2023-08-29
辽宁省2020-2022年蚊虫种群密度与季节消长监测结果分析
王纯玉 , 张家勇 , 白玉银 , 丁俊     
辽宁省疾病预防控制中心病媒生物控制室, 辽宁 沈阳 110005
摘要: 目的 了解辽宁省2020-2022年人居及周边环境的媒介蚊虫密度、种群构成和季节消长规律,为有效预防和控制蚊媒传染病的发生和流行提供依据。方法 14个地级市每年5-10月选择居民区、公园、医院、农户和牲畜棚5类监测生境,采用诱蚊灯法进行蚊虫密度监测,使用Excel 2016、ArcGIS 10.7和SPSS 27.0等软件对监测数据进行汇总分析,蚊虫种群构成比采用χ2检验,各年度和各生境蚊密度方差齐性采用Levene检验,组间差异比较采用多配对样本的Friedman检验。结果 2020-2022年辽宁省共布放诱蚊灯4 239盏,捕获雌蚊238 193只,其中中华按蚊为优势种群,占捕获总数的40.22%,其次是淡色库蚊和背点伊蚊,分别占捕获总数的22.11%和20.25%。蚊虫总密度为56.19只/(灯·夜),2020-2022年蚊密度分别为45.67、42.72和80.84只/(灯·夜);牲畜棚环境蚊密度最高,达到206.48只/(灯·夜),其次是农户,密度为17.04只/(灯·夜),最低是居民区,密度为5.25只/(灯·夜)。除白纹伊蚊外,牲畜棚生境中各蚊种密度最高,白纹伊蚊仅出现在居民区、公园和医院。全省各监测点中鞍山市蚊密度最高,达215.27只/(灯·夜),其次是营口市,为157.28只/(灯·夜),大连市最低,仅为3.11只/(灯·夜)。蚊密度总体的季节消长呈单峰曲线,8月上旬最高,达179.48只/(灯·夜),不同年份蚊密度季节消长差异有统计学意义(χ2=36.440,P < 0.001),不同生境蚊密度季节消长差异有统计学意义(χ2=26.272,P < 0.001)。结论 辽宁省人居及周边环境中中华按蚊、淡色库蚊和背点伊蚊是优势种群;农村生境蚊密度较高,特别是牲畜棚,是蚊虫重要的孳生繁殖地,应重点加强此类生境蚊虫的防制工作;6-8月是辽宁省蚊虫活动的高峰期,建议在蚊虫活动高峰期来临之前采取综合防制措施,降低蚊密度及蚊媒传染病的发生风险。
关键词: 蚊虫    密度    监测    种群构成    季节消长    
An analysis of mosquito density and seasonal fluctuations in Liaoning Province, 2020-2022
WANG Chun-yu , ZHANG Jia-yong , BAI Yu-yin , DING Jun     
Vector Control Institute, Liaoning Provincial Center for Disease Control and Prevention, Shenyang, Liaoning 110005, China
Abstract: Objective To investigate the density, species composition, and seasonal fluctuations of mosquitoes in human settlements and surrounding environments in Liaoning Province, China from 2020 to 2022, so as to provide a basis for effective prevention and control of mosquito-borne diseases. Methods From May to October of 2020 to 2022, mosquitoes were monitored using the light trap method in residential areas, parks, hospitals, rural households, and livestock sheds in 14 cities. The surveillance data were analyzed using Excel 2016, ArcGIS 10.7, and SPSS 27.0 softwares. The Chi-square test was used to compare the composition ratio of mosquito species. The Levene's test was used to assess the homogeneity of variance of mosquito densities by year and by habitat. The Friedman test for multiple paired samples was used to compare their differences between groups. Results From 2020 to 2022, a total of 4 239 mosquito lamps were deployed in Liaoning Province, capturing 238 193 female mosquitoes. Anopheles sinensis was the dominant species, accounting for 40.22% of the total mosquitoes, followed by Culex pipiens pallens and Aedes dorsalis, accounting for 22.11% and 20.25%, respectively. The total mosquito density was 56.19 mosquitoes/light·night. The mosquito densities of 2020-2022 were 45.67, 42.72, and 80.84 mosquitoes/light·night, respectively. The mosquito density of livestock sheds was the highest, reaching 206.48 mosquitoes/light·night, followed by rural households with a density of 17.04 mosquitoes/light·night, and the lowest was in residential areas with a density of 5.25 mosquitoes/light·night. The mosquito density of livestock sheds was highest for all species except for Ae. albopictus, which only appeared in residential areas, parks, and hospitals. Among the surveillance points in the province, Anshan had the highest mosquito density of 215.27 mosquitoes/light·night, followed by Yingkou with 157.28 mosquitoes/light·night, and Dalian had the lowest density of 3.11 mosquitoes/light·night. The overall seasonal fluctuation in mosquito density showed a single-peak curve, reaching the highest in early August with a density of 179.48 mosquitoes/light·night. The seasonality of mosquito density differed significantly between different years (χ2=36.440, P < 0.001) and between different habitats (χ2=26.272, P < 0.001). Conclusions An. sinensis, Cx. pipiens pallens, and Ae. dorsalis are the dominant species in human settlements and surrounding environments in Liaoning Province. Mosquito density in rural habitats is high, especially in livestock sheds, which are major breeding sites and need strengthened mosquito control. Comprehensive prevention and control measures should be taken before the peak period of mosquito activity from June to August, to reduce mosquito density and the risk of mosquito-borne diseases.
Key words: Mosquito    Density    Surveillance    Species composition    Seasonal fluctuation    

蚊虫是一类重要的病媒生物,不仅叮咬吸血,还可以传播流行性乙型脑炎(乙脑)、登革热、疟疾、西尼罗热、基孔肯雅热、黄热病、圣路易脑炎、西方马脑炎、东方马脑炎、寨卡病毒病等80余种蚊媒传染病,给人类的生命健康造成威胁[1-4]。近些年受全球气候变化、生态环境变化、经济全球化、城市化等综合因素影响,蚊媒防控和蚊媒传染病防制面临新的严峻挑战[5-7]。辽宁省属于温带大陆性季风气候区,夏季雨量充沛,炎热潮湿,日照丰富,适合蚊虫的孳生和繁殖。因此,了解辽宁省人居及周边环境的媒介蚊虫密度、种类构成及季节消长变化趋势,对预防和控制蚊媒传染病流行具有重要意义。现将辽宁省2020-2022年蚊虫监测结果报告如下。

1 材料与方法 1.1 数据来源

数据来自辽宁省14个市病媒生物监测网络中2020-2022年诱蚊灯法蚊虫监测数据。

1.2 监测工具

诱蚊灯,采用光催化捕杀蚊蝇器,购自武汉市吉星环保科技有限责任公司,波长360~380 nm,灯泡功率8 W。

1.3 监测点的选择

在各市选择城区3类(居民区、公园和医院)和农村2类(农户和牲畜棚)共5类生境进行成蚊监测。

1.4 监测方法

采用诱蚊灯法进行蚊虫监测,每年从5月上旬起至l0月下旬,每月监测2次。日落前1 h接通电源,开启诱蚊灯诱捕蚊虫,直至次日日出后1 h。诱蚊灯应悬挂于远离光源、避风、空旷、黑暗之处,距地面高度1.5 m。将捕获蚊虫的捕虫网收下,用乙醚熏杀或冷冻的方式处死蚊虫,分类计数。按照下列公式计算蚊虫密度。

1.5 质量控制

辽宁省疾病预防控制中心(疾控中心)定期抽查和检查指导各市病媒生物监测质量,每年对各个监测点采获的病媒生物标本进行复核。所有参与监测人员均为疾控中心病媒生物监测科室人员,经培训后开展监测工作。每年监测方案固定,保证数据的完整性和规范性。

1.6 数据分析

运用Excel 2016、ArcGIS 10.7和SPSS 27.0等软件对蚊虫诱蚊灯法监测数据进行整理及分析,统计分析采用χ2检验或方差齐性检验后采用多配对样本Friedman检验,P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 不同年份蚊种构成及密度

2020-2022年辽宁省共布放诱蚊灯4 239盏,捕获雌蚊238 193只,蚊密度为56.19只/(灯·夜),其中中华按蚊(Anopheles sinensis)95 798只,占捕获总数的40.22%,为优势种群;其次是淡色库蚊(Culex pipiens pallens)和背点伊蚊(Aedes dorsalis),分别占捕获总数的22.11%和20.25%。2020-2022年蚊密度依次为45.67、42.72和80.84只/(灯·夜)。各蚊种在不同年份间构成及密度见表 1。经χ2检验,不同年份蚊种构成比差异有统计学意义(χ2=79 324.099,P < 0.001)。

表 1 2020-2022年辽宁省不同年份蚊种构成及密度 Table 1 Composition and density of mosquito species by year in Liaoning Province, 2020-2022
2.2 不同生境蚊种构成及密度

对不同生境中诱蚊灯法收集的蚊虫种类鉴定结果表明,牲畜棚中优势蚊种是中华按蚊,构成比为44.00%,其他4种监测生境(居民区、公园、医院和农户)优势蚊种均为淡色库蚊,构成比分别为93.71%、93.79%、90.09%和48.28%。经χ2检验,不同生境蚊种构成比差异有统计学意义(χ2=57 586.590,P < 0.001)。监测5种生境中以牲畜棚蚊密度最高[206.48只/(灯·夜)],其他生境蚊密度由高到低依次为农户、医院、公园、居民区,居民区蚊密度仅为5.25只/(灯·夜)。见表 2

表 2 2020-2022年辽宁省不同生境蚊种构成及密度 Table 2 Composition and density of mosquito species by habitat in Liaoning Province, 2020-2022
2.3 辽宁省各监测点蚊密度

2020-2022年辽宁省各监测点蚊密度差异较大,大连、辽阳、阜新市蚊密度为3.00~ < 10.00只/(灯·夜),抚顺、铁岭、葫芦岛和朝阳4市蚊密度为10.00~ < 30.00只/(灯·夜),锦州、本溪、沈阳市蚊密度为30.00~ < 50.00只/(灯·夜),丹东和盘锦市蚊密度为50.00~ < 100.00只/(灯·夜),鞍山市蚊密度最高,为215.27只/(灯·夜),其次为营口市,密度为157.28只/(灯·夜),大连市最低,仅为3.11只/(灯·夜)。见图 1

图 1 2020-2022年辽宁省各市蚊密度 Figure 1 Mosquito density by city in Liaoning Province, 2020-2022
2.4 不同年份蚊密度季节消长趋势

辽宁省各监测点蚊虫总密度季节消长呈单峰曲线,8月上旬最高,为179.48只/(灯·夜),8月下旬后开始下降,10月下旬密度最低,仅为0.63只/(灯·夜)。2020-2022年蚊密度高峰分别出现在7月下旬、6月上旬和8月上旬,分别为112.20、104.55和346.12只/(灯·夜)(图 2)。采用Levene检验,各年度蚊密度季节消长方差不齐(F=3.250,P < 0.05),所以采用多配对样本的Friedman检验,不同年份蚊密度季节消长差异有统计学意义(χ2=36.440,P < 0.001)。

图 2 2020-2022年辽宁省蚊密度季节消长曲线 Figure 2 Curves of seasonal fluctuations in mosquito density in Liaoning Province, 2020-2022
2.5 不同生境蚊密度季节消长趋势

不同生境蚊密度季节消长不尽相同,牲畜棚的蚊密度全年明显高于其他生境,其次为农户,城区中居民区、公园和医院这3种生境蚊密度相对较低。各生境蚊密度在6-8月达到高峰期,农村生境(农户和牲畜棚)蚊密度高峰期短,出现在8月,而城区生境(居民区、公园和医院)密度高峰期持续时间较长,特别是公园,蚊密度高峰期从6月一直持续到8月(图 3)。采用Levene检验,各生境蚊密度季节消长方差不齐(F=3.977,P < 0.05),采用多配对样本的Friedman检验,不同生境蚊密度季节消长差异有统计学意义(χ2=26.272,P < 0.001)。

注:左侧纵坐标示牲畜棚蚊密度,右侧纵坐标示其他4种生境蚊密度。 图 3 2020-2022年辽宁省不同生境蚊密度季节消长曲线 Figure 3 Curves of seasonal fluctuations in mosquito density by habitat in Liaoning Province, 2020-2022
3 讨论

根据辽宁省2020-2022年蚊虫诱蚊灯法监测结果显示,辽宁省共布放诱蚊灯4 239盏,其中捕获雌蚊238 193只,蚊密度为56.19只/(灯·夜),全省蚊虫密度与全国其他省市相比处于较高水平[8-9]。捕获蚊虫经鉴定为3属8种[10],中华按蚊为优势种群,是由于2022年鞍山地区在农村生境中捕获大量中华按蚊(61 169只),从而使得中华按蚊成为全省的优势蚊种,中华按蚊是疟疾的主要传播媒介,需引起重视并加强农村生境的治理,减少该蚊种的孳生环境。寨卡病毒病、登革热的传播媒介白纹伊蚊和乙脑的传播媒介三带喙库蚊在辽宁省的捕获数量较少,可能是因为白纹伊蚊通常在白天活动,本次监测采用的诱蚊灯法主要是在晚上诱捕蚊虫,三带喙库蚊主要孳生地为水稻种植区、沼泽和池塘等生境,本次监测生境主要是在居民区、公园、医院、农户和牲畜棚,因此导致这两类蚊虫构成比相对较少,但不能据此推断该类蚊媒传染病的发生和传播风险较低[11-13],应密切监测关注这类蚊虫密度的变化。

不同蚊虫监测生境中,牲畜棚蚊密度最高,与贵州和湖北省蚊虫监测结果一致[14-15],其次为农户,居民区蚊密度最低。牲畜棚环境卫生状况较差,该生境中的猪、马等牲畜为成蚊的繁殖提供充足的血源,农村环境存在污水沟、稻田等适合蚊虫孳生繁殖场所,因此农村生境蚊密度较高,应进一步加强农村人居环境整治,控制蚊密度[16-17]。牲畜棚中优势蚊种是中华按蚊,其他4种生境优势蚊种均为淡色库蚊,控制中华按蚊要重点关注农村的牲畜棚生境。

不同地区蚊密度差异较大,可能与该地区气候气象因素、生态环境、社会因素、蚊虫对常用杀虫剂产生抗药性以及监测生境地形等因素密切相关[14],鞍山市蚊密度最高,其次为营口市,大连市蚊密度最低,2022年鞍山市蚊密度显著升高,分析密度升高的主要原因可能与2022年鞍山市降雨量较多有关。

蚊密度季节消长变化显示辽宁省蚊虫活动高峰期为6-8月,主要受蚊虫本身的生物学特性和环境因素的影响,包括降雨和温度等因素的变化,导致蚊虫密度升至高峰。辽宁省夏季气候炎热,降雨丰富,适合蚊虫孳生与繁殖,蚊密度会有一个增长趋势,应在蚊虫活动高峰前开展防蚊灭蚊工作,加强蚊虫孳生地的治理,减少蚊虫对人类的骚扰和叮咬[18-20]

综上所述,通过2020-2022年蚊虫种群密度与季节消长趋势分析,基本掌握了辽宁省蚊种构成、不同生境蚊种密度和季节消长等特征,为该地区防制蚊虫提供了充分的科学依据。今后应因地制宜开展蚊虫防制工作,有效降低蚊密度,从而预防和控制蚊媒传染病的暴发和流行。

志谢 感谢辽宁省各市(区、县)疾病预防控制中心对病媒生物监测工作的大力支持

利益冲突  无

参考文献
[1]
郑学礼. 我国蚊媒研究概况[J]. 中国病原生物学杂志, 2014, 9(2): 183-187.
Zheng XL. Advances in research on mosquitoes in China[J]. J Pathog Biol, 2014, 9(2): 183-187. DOI:10.13350/j.cjpb.140222
[2]
Gray D, Mishtal J. Managing an epidemic: Zika interventions and community responses in Belize[J]. Glob Public Health, 2019, 14(1): 9-22. DOI:10.1080/17441692.2018.1471146
[3]
Song XM, Zhong ZW, Gao L, et al. Metabolic interactions between disease-transmitting vectors and their microbiota[J]. Trends Parasitol, 2022, 38(8): 697-708. DOI:10.1016/j.pt.2022.05.002
[4]
Arnoldi I, Mancini G, Fumagalli M, et al. A salivary factor binds a cuticular protein and modulates biting by inducing morphological changes in the mosquito labrum[J]. Curr Biol, 2022, 32(16): 3493-3504.e11. DOI:10.1016/j.cub.2022.06.049
[5]
刘起勇. 新时代媒介生物传染病形势及防控对策[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(1): 1-6, 11.
Liu QY. Epidemic profile of vector-borne diseases and vector control strategies in the new era[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(1): 1-6, 11. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.01.001
[6]
World Health Organization. Global vector control response 2017-2030[R]. Geneva: WHO, 2017: 7-13.
[7]
仲洁, 何隆华. 气象因素对蚊虫密度影响研究进展[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2015, 26(1): 95-99.
Zhong J, He LH. Advances in research on impacts of meteorological factors on mosquito density[J]. Chin J Vector Biol Control, 2015, 26(1): 95-99. DOI:10.11853/j.issn.1003.4692.2015.01.028
[8]
赵宁, 郭玉红, 吴海霞, 等. 2019年全国媒介蚊虫监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(4): 395-400, 406.
Zhao N, Guo YH, Wu HX, et al. National vector surveillance report on mosquitoes in China, 2019[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(4): 395-400, 406. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.04.003
[9]
杨维芳, 张育富, 刘大鹏, 等. 江苏省2008-2018年蚊虫种群消长研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(1): 45-51.
Yang WF, Zhang YF, Liu DP, et al. A study of mosquito population variation in Jiangsu Province, China, 2008-2018[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(1): 45-51. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.01.009
[10]
陆宝麟. 中国动物志. 昆虫纲. 第八卷. 双翅目: 蚊科(上卷)[M]. 北京: 科学出版社, 1997: 4-33.
Lu BL. Fauna sinica. Insecta, Volume 8. Diptera: Culicidae Ⅰ[M]. Beijing: Science Press, 1997: 4-33.
[11]
李世豪, 王伟, 张静, 等. 天津市2019-2021年登革热媒介白纹伊蚊监测分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(6): 820-822.
Li SH, Wang W, Zhang J, et al. Surveillance and analysis of dengue vector Aedes albopictus in Tianjin, China, 2019-2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2022, 33(6): 820-822. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2022.06.010
[12]
陶晓颖, 赵欣, 涂涛田. 重庆市沙坪坝区2017-2019年成蚊监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(6): 710-713.
Tao XY, Zhao X, Tu TT. An analysis of surveillance results of adult mosquitoes in Shapingba District, Chongqing, China, 2017-2019[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(6): 710-713. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.06.018
[13]
陈华, 张先德, 鲁新华, 等. 2010-2017年四川省绵阳市城区蚊密度监测结果分析[J]. 医学动物防制, 2019, 35(4): 343-345.
Chen H, Zhang XD, Lu XH, et al. Analysis of monitoring results of mosquito density in urban area of Mianyang City of Sichuan Province from 2010 to 2017[J]. J Med Pest Control, 2019, 35(4): 343-345. DOI:10.7629/yxdwfz201904011
[14]
张燕, 周敬祝, 王丹, 等. 贵州省2017-2021年蚊类监测分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(3): 356-361.
Zhang Y, Zhou JZ, Wang D, et al. Analysis of mosquito surveillance in Guizhou Province, China, 2017-2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2023, 34(3): 356-361. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2023.03.013
[15]
熊进峰, 刘漫, 谭梁飞, 等. 湖北省2018年病媒生物监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(6): 643-647.
Xiong JF, Liu M, Tan LF, et al. A vector surveillance report of Hubei Province, China, 2018[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(6): 643-647. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.06.011
[16]
郭玉红, 吴海霞, 刘小波, 等. 2018年全国媒介蚊虫监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(2): 128-133.
Guo YH, Wu HX, Liu XB, et al. National vectors surveillance report on mosquitoes in China, 2018[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(2): 128-133. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.02.003
[17]
肖珊, 彭莱, 龙建勋, 等. 长沙市2007-2015年成蚊密度监测及趋势分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2017, 28(1): 46-50.
Xiao S, Peng L, Long JX, et al. The population density analysis of adult mosquitoes in Changsha City, China from 2007 to 2015[J]. Chin J Vector Biol Control, 2017, 28(1): 46-50. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2017.01.013
[18]
陈树林, 尹世强, 刘伟, 等. 2013-2017年鞍山市蚊虫监测分析[J]. 中华卫生杀虫药械, 2018, 24(4): 381-383.
Chen SL, Yin SQ, Liu W, et al. Mosquitoes surveillance in Anshan City from 2013 to 2017[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2018, 24(4): 381-383. DOI:10.19821/j.1671-2781.2018.04.019
[19]
金彬彬, 韦凌娅, 曹阳, 等. 杭州市2017-2021年蚊虫种群密度与季节消长监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(3): 351-355.
Jin BB, Wei LY, Cao Y, et al. An analysis of mosquito population density and seasonal fluctuation monitoring results in Hangzhou, Zhejiang Province, China, 2017-2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2023, 34(3): 351-355. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2023.03.012
[20]
刘起勇. 我国病媒生物监测与控制现状分析及展望[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2015, 26(2): 109-113, 126.
Liu QY. State-of-art analysis and perspectives on vector surveillance and control in China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2015, 26(2): 109-113, 126. DOI:10.11853/j.issn.1003.4692.2015.02.001