中国媒介生物学及控制杂志  2024, Vol. 35 Issue (1): 21-25

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王伟, 修璟威, 宋富成, 马小芳, 李炳辉, 孙庚晓, 黄奕清, 刘砚涛
WANG Wei, XIU Jing-wei, SONG Fu-cheng, MA Xiao-fang, LI Bing-hui, SUN Geng-xiao, HUANG Yi-qing, LIU Yan-tao
山东省青岛市2017-2022年蝇类生态学监测与结果分析
An analysis of fly ecological surveillance results in Qingdao, China, 2017-2022
中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(1): 21-25
Chin J Vector Biol & Control, 2024, 35(1): 21-25
10.11853/j.issn.1003.8280.2024.01.004

文章历史

收稿日期: 2023-07-19
山东省青岛市2017-2022年蝇类生态学监测与结果分析
王伟 , 修璟威 , 宋富成 , 马小芳 , 李炳辉 , 孙庚晓 , 黄奕清 , 刘砚涛     
青岛市疾病预防控制中心消毒与病媒防制所, 青岛市预防医学研究院, 山东 青岛 266033
摘要: 目的 了解青岛市蝇类种群构成、密度分布及季节消长规律,为蝇类防制提供科学依据。方法 采用笼诱法进行蝇类生态学监测,并对数据进行统计学分析,蝇种构成比差异采用χ2检验,蝇密度差异采用Kruskal-Wallis H秩和检验。结果 2017-2022年共捕获蝇类10 490只,年平均密度为12.14只/笼;优势蝇种为麻蝇科(Sarcophagidae)蝇种、家蝇(Musca domestica)和丝光绿蝇(Lucilia sericata),占比分别为22.73%、17.58%和17.45%,不同年份蝇种构成差异有统计学意义(χ2=4 863.573,P < 0.001);蝇类活动时间跨度长,3-11月均有活动,不同年份蝇密度季节峰值均出现在7月,峰值分别为47.63、32.13、33.63、23.00、26.75、28.50只/笼,不同年份蝇密度季节消长差异有统计学意义(H=36.442,P < 0.001);不同生境中农贸市场蝇密度最高,餐饮外环境最低,分别为15.27和7.26只/笼,不同生境各蝇种密度差异有统计学意义(H=2.386,P=0.035);优势蝇种中,家蝇在居民区的密度最高,为3.18只/笼,麻蝇科在农贸市场、绿化带和居民区的密度均较高,蝇密度分别为2.68、2.73和3.75只/笼,丝光绿蝇在农贸市场的密度最高,为3.34只/笼。结论 青岛市蝇类主要活动场所为农贸市场和居民区,活动最高峰在7月,不同蝇种活动的生境不同。在蝇类防制过程中应结合密度消长规律,根据各生境优势蝇种及其孳生特点,采取针对性的防制措施,有效降低蝇密度。
关键词: 青岛    蝇类    生态学监测    种类构成    季节消长    
An analysis of fly ecological surveillance results in Qingdao, China, 2017-2022
WANG Wei , XIU Jing-wei , SONG Fu-cheng , MA Xiao-fang , LI Bing-hui , SUN Geng-xiao , HUANG Yi-qing , LIU Yan-tao     
Disinfection and Vector Control Institute, Qingdao Center for Disease Control and Prevention, Qingdao Institute of Preventive Medicine, Qingdao, Shandong 266033, China
Abstract: Objective To investigate the species composition, population density distribution, and seasonal fluctuation of flies in Qingdao, China, and to provide a scientific basis for fly control. Methods Flies were monitored using the cage trap method. Fly species composition was analyzed using the chi-square test, and fly population density was analyzed using the Kruskal-Wallis H test. Results From 2017 to 2022, a total of 10 490 flies were caught, with a mean annual density of 12.14 flies/cage. The dominant fly populations were Sarcophagidae, Musca domestica, and Lucilia sericata, accounting for 22.73%, 17.58%, and 17.45%, respectively. The species composition of fly differed significantly in different years (χ2=4 863.573, P < 0.001). The activity of flies spanned a long period from March to November. The seasonal peak of fly population density in different years all occurred in July, at 47.63, 32.13, 33.63, 23.00, 26.75, and 28.50 flies/cage, respectively, and there was a significant difference in the seasonal fluctuations of fly density between different years (H=36.442, P < 0.001). For different habitats, fly density was highest in farmers' markets (15.27 flies/cage) and lowest in restaurant surroundings (7.26 flies/cage), with a significant difference in the density of each fly species between different habitats (H=2.386, P=0.035). Among the dominant species, M. domestica had the highest density in residential areas (3.18 flies/cage), Sarcophagidae had higher densities in farmers' markets (2.68 flies/cage), green belts (2.73 flies/cage), and residential areas (3.75 flies/cage), and L. sericata had the highest density in farmers' markets (3.34 flies/cage). Conclusions Flies in Qingdao are mainly infested farmers' markets and residential areas, peaking in July, and different fly species prefer different habitats. Fly seasonality, dominant species, and breeding characteristics should be considered in formulating targeted control measures to effectively reduce fly population density.
Key words: Qingdao    Fly    Ecological surveillance    Species composition    Seasonal fluctuation    

蝇类是常见的病媒生物,可携带导致痢疾、霍乱、伤寒等疾病的多种病原体,威胁着人类的健康。病媒生物监测工作是病媒生物传播疾病风险评估、预警及科学防控的核心内容[1]。为掌握青岛市蝇密度和季节消长趋势,为蝇类控制及相关传染病防制提供科学依据,现将2017-2022年青岛市蝇类监测结果分析如下。

1 材料与方法 1.1 数据来源

数据来自2017-2022年青岛市蝇类国家级监测点成蝇监测报表。

1.2 监测工具

捕蝇笼为统一规格的锥芯圆形,笼高40 cm,底部ϕ25 cm,锥形高35 cm,顶部口径2 cm。诱饵为50 g红糖+50 g食醋(陈醋)+50 ml水配置。

1.3 监测点设置

根据《青岛市病媒生物监测方案》要求,每个监测区随机选择农贸市场、餐饮外环境、绿化带和居民区各2处,各监测生境位置相对固定。

1.4 监测方法

根据《青岛市病媒生物监测方案》要求,采用笼诱法进行蝇类监测,全年3-11月监测1个消长周期,每月中旬监测1次。各监测点放置1个捕蝇笼,放置时间为09:00至次日09:00。收笼后,用乙醚或氯仿毒杀捕获蝇类,鉴定、分类和计数。工作人员均经统一培训合格后开展工作,分类鉴定工作由2名及以上专业人员一致认可后汇总上报。

1.5 统计学分析

运用Excel 2007和SPSS 21.0软件对监测数据进行整理、汇总及统计分析,蝇种构成比的比较采用χ2检验,蝇密度的比较采用Shapiro-Wilk W正态检验后做Kruskal-Wallis H秩和检验,P < 0.05为差异有统计学意义。蝇密度(只/笼)=捕蝇数/布笼数。

2 结果 2.1 总体情况

2017-2022年共布放捕蝇笼864笼次,捕蝇10 490只,不同年份捕蝇数量分布不均匀,差异有统计学意义(χ2=2 784.708,P < 0.001)。各年度蝇平均密度分别为25.98、9.59、11.24、8.62、8.66、8.76只/笼,年均蝇密度为12.14只/笼,蝇密度最高只出现在2017年,最低在2020年。见图 1

注:“,”前数字为蝇数量,“,”后数字为蝇密度。 图 1 2017-2022年山东省青岛市不同年份捕蝇情况 Figure 1 Flies caught in Qingdao, Shandong Province, 2017-2022
2.2 种类构成

2017-2022年青岛市共监测到12种已知种和未分种麻蝇科蝇类,未捕获到新陆原伏蝇(Protophormia terraenovae)。蝇种构成以麻蝇科(Sarcophagidae)蝇种、家蝇(Musca domestica)和丝光绿蝇(Lucilia sericata)为主,分别占捕获总数的22.73%、17.58%和17.45%,合计占捕获总数的57.75%;市蝇(M. sorbens,0.56%)、夏厕蝇(Fannia canicularis,0.28%)、伏蝇(Phormia regina,0.50%)、元厕蝇(Fannia prisca,0.09%)占捕获总数的比例较低。不同年份蝇种类构成不同,2017-2018年麻蝇科最多,其次为丝光绿蝇;自2019年以后,家蝇数量上升明显,构成比超过麻蝇科和丝光绿蝇,4年均位居第1位,麻蝇科数量有所下降,4年分别位居第2、3、3、3位(表 1)。不同年份蝇种构成比差异有统计学意义(χ2=4 863.573,P < 0.001)。

表 1 2017-2022年山东省青岛市捕获蝇种数量及构成比 Table 1 The number and composition of fly species caught in Qingdao, Shandong Province, 2017-2022
2.3 季节消长

2017-2022年4-11月均捕获到蝇,2019和2021年3月也捕获少量蝇类。蝇密度季节分布趋势基本一致,即3月开始入笼,4月达到小高峰后逐渐下降,7月达到最高峰,11月基本消失。各年度的蝇密度季节峰值到达时间均在7月,峰值分别为47.63、32.13、33.63、23.00、26.75、28.50只/笼,2017年峰值明显高于其他年份。2017年蝇密度季节高峰期持续时间较长,除6月略降低外,4-10月密度一直较高,2018年蝇密度7-8月持续维持高峰,2019-2022年高峰期出现在7-9月,密度均高于上半年,经Shapiro-Wilk W检验,数据不符合正态分布(Z=0.842,P < 0.001),采用Kruskal-Wallis H检验,不同年份蝇密度季节消长差异有统计学意义(H=36.442,P < 0.001)。见图 2

图 2 2017-2022年山东省青岛市蝇密度季节消长情况 Figure 2 Seasonal fluctuation of fly population density in Qingdao, Shandong Province, 2017-2022
2.4 不同生境密度

2017-2022年农贸市场、居民区、绿化带和餐饮外环境蝇类平均密度依次分别为15.27、13.69、12.34和7.26只/笼。各年份不同生境蝇密度排序略有不同,但均以餐饮外环境最低,2017年、2020-2021年以农贸市场最高,其他年份均以居民区最高,4种生境蝇密度最高均在2017年,分别为40.47、16.44、27.42、19.58只/笼。不同年份不同生境密度差异有统计学意义(H=11.450,P < 0.001)。见图 3

图 3 2017-2022年山东省青岛市不同生境蝇密度分布情况 Figure 3 Population density distribution of flies in different habitats in Qingdao, Shandong Province, 2017-2022

不同生境中,农贸市场以丝光绿蝇、麻蝇和大头金蝇为优势种,其他3种生境均以麻蝇、家蝇和丝光绿蝇为优势种。优势蝇种中,家蝇在居民区的密度最高,为3.18只/笼,其次为绿化带;麻蝇科蝇种在农贸市场、绿化带和居民区的密度均较高,蝇密度分别为2.68、2.73和3.75只/笼;丝光绿蝇在农贸市场的密度较高,为3.34只/笼。不同生境各蝇种密度差异有统计学意义(H=2.386,P=0.035),见表 2

表 2 2017-2022年山东省青岛市不同生境蝇种密度情况 Table 2 Population density of different fly species in different habitats in Qingdao, Shandong Province, 2017-2022
3 讨论

不同蝇种有不同的繁殖和活动规律,不同的生境有不同的蝇种结构。随着城市化的不断推进,人类的决策、活动和习惯日益成为影响蝇类密度消长和种类构成的重要因素。掌握蝇类密度变化规律,及时采取针对性的灭蝇措施,对于保障市民身体健康、维护社会和谐稳定具有重要的意义。

监测结果显示,2017-2022年青岛市蝇类年平均密度为12.14只/笼,与青岛市2007-2010年蝇监测结果相比[2],蝇密度略有上升,原因可能为自2017年开始蝇类监测时间进行了调整,由原来的6 h(09:00-15:00)改为24 h(09:00-次日09:00),监测时间延长,从而可能导致了蝇密度上升。相比于2017年蝇类密度,2018-2022年蝇类密度均有大幅度下降,这与青岛市大力开展国家卫生城市创建有关。近年来,青岛市高度重视爱国卫生工作,在2018年上海合作组织青岛峰会、2019年海军成立70周年海上阅兵以及2020年新型冠状病毒感染疫情防控期间,爱国卫生运动和环境治理工作不断深入,病媒生物的控制工作成效显著。

2017-2022年青岛市除新陆原伏蝇外,监测方案中的其他13种(包括未分种麻蝇科)蝇类均有捕获,提示青岛市蝇类种群丰富,这除了与当地生态环境有关外还可能与笼诱法所采用的诱饵种类及配比有关[3-4]。糖醋诱饵虽引诱数量少,但覆盖面广,捕获蝇种丰富,能获得较多的蝇种和季节波动情况。优势蝇种为麻蝇科、家蝇和丝光绿蝇,这与1995年姜法春等[5]、1999-2001年李国武和单天恩[6]、2002-2006年姜洪荣等[7]、2006-2007年薛晓宁等[8]、2007-2010年王伟等[2]的调查结果基本吻合,说明近15年以来,青岛市蝇类种群组成相对稳定,未发生重大变化,同时也提示相关蝇种的孳生场所和基质仍存在。家蝇的数量上升明显,连续多年位居第1位,且在居民区的密度最高。家蝇为真住区蝇类,与人的关系密切,喜欢孳生在半干湿人畜粪便和垃圾中[9],可能受老旧城区拆迁改造影响,被遗弃的流浪犬、流浪猫等没有得到及时安置,部分居民区卫生环境状况不容乐观有关,提示今后对于孳生地治理要侧重于隐秘角落的人畜粪便和生活垃圾。

从蝇类密度季节消长来看,自3月开始即监测到蝇类活动,至11月仍未消失,蝇类活动时间跨度大。密度高峰均出现在7月,这与山东省的监测结果相同[10]。高峰期基本在7-9月,这与2007-2010年青岛市蝇类监测结果一致[2],这种蝇类密度变化趋势与青岛市气候条件较为相符。7-9月正值炎热和雨量充沛的季节,气温高、降雨量大、易于蝇类孳生和繁殖,11月至次年3月温度较低,蝇类活动不活跃。不同监测生境中以农贸市场的蝇密度最高,餐饮外环境密度最低,与2007-2010年青岛市蝇类监测结果一致[2]。蝇类密度的高低可直接反映出环境的卫生状况,农贸市场和小餐饮周边食物来源丰富,各类生活垃圾清理不及时等有关。农贸市场又以丝光绿蝇、大头金蝇和麻蝇密度最高,与这几类蝇类喜食人类食物、垃圾及动物腐殖质的生态习性有关。另外,居民区的蝇密度仅次于农贸市场,提示居民区要做好卫生清洁。

综上所述,青岛市蝇类活动最高峰在7月,农贸市场和居民区是防制重点场所。在蝇类防制过程中应结合密度消长规律,根据各生境优势蝇种及其孳生特点,制定针对性的防制方案,采取以环境治理为主、物理和化学防治相结合的综合防制措施,从而有效控制密度。提示在蝇类活动高峰期应重点做好农贸市场和居民区的环境整治,及时清除积存垃圾,在源头上控制蝇类孳生;在蝇密度较高的区域,加强环境卫生设施的建设;同时,采取多种宣传形式,提高群众防制意识,发动群众共同参与,减少蝇类孳生场所。

利益冲突  无

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