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文章信息
- 高雄, 邓淑珍, 苏桂琴, 沈秀莲
- GAO Xiong, DENG Shu-zhen, SU Gui-qin, SHEN Xiu-lian
- 中越边境云南省红河州2013-2022年恙虫病流行特征分析
- Epidemiological characteristics of scrub typhus in Honghe Hani and Yi Autonomous Prefecture, Yunnan Province on China-Vietnam border, 2013-2022
- 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(6): 782-787
- Chin J Vector Biol & Control, 2023, 34(6): 782-787
- 10.11853/j.issn.1003.8280.2023.06.014
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文章历史
- 收稿日期: 2023-08-01
2 云南省疾病预防控制中心学校卫生所/疫情监测/突发公共卫生事件处置中心, 云南 昆明 650022;
3 红河哈尼族彝族自治州疾病预防控制中心, 云南 蒙自 661100
2 Department of School Health Center/Epidemic Surveillance and Public Health Emergency Response Center, Yunnan Center for Disease Control and Prevention, Kunming, Yunnan 650022, China;
3 Honghe Hani and Yi Autonomous Prefecture Center for Disease Control and Prevention, Mengzi, Yunnan 661100, China
恙虫病(scrub typhus)又称丛林斑疹伤寒,是由恙虫病东方体(Orientia tsutsugamushi,Ot)感染引起的一种急性自然疫源性传染病[1]。主要临床症状为发热、皮疹、肝脾淋巴结肿大以及火山样焦痂为主要特征,严重者可因心肺肾衰竭而导致死亡,人群普遍易感[2-3]。Ot以鼠类为主要宿主,经恙螨幼虫叮咬而传播[4]。Ot存在多种抗原型,截止目前,国内外公认的标准型为Karp、Kato和Gilliam 3个血清型,在我国境内均有分布和流行,据文献报道以长江为界南部地区以Karp型为主[5],云南省以Karp型为主,Gilliam型次之[4, 6-8]。恙虫病发病受自然环境、社会人文以及气候变化等因素影响。红河哈尼族彝族自治州(红河州)地处中越边境地区,少数民族聚居,北回归线横贯东西,山区占全州总面积85%以上,常年高温高湿,州内良好的自然环境条件为恙虫病传播提供了有利条件,加之境外恙虫病输入风险使得恙虫病成为严重影响红河州经济发展的重要公共卫生问题。本文通过对红河州2013-2022年恙虫病疫情流行病学分析,了解其发病趋势和流行病学特征,为今后制订红河州恙虫病防制措施、有效遏制疫情蔓延提供科学依据。
1 材料与方法 1.1 资料来源恙虫病发病数据来源于“中国疾病预防控制信息系统”中的“传染病监测”模块,按照发病日期进行统计,分别统计发病人数、计算发病率。人口学信息来源于“中国疾病预防控制信息系统”中“基本信息”模块中的常住人口信息。
1.2 病例诊断依据《恙虫病预防控制技术指南(试行)》(中疾控疾发〔2009〕1号)[5]中恙虫病诊疗技术要点,发病前3周是否到过或居住在恙虫病流行区、临床症状体征和实验室检查结果进行诊断,包括疑似病例、临床诊断病例和实验室确诊病例3种类型。
以北回归线为界将红河州13个县(市)划分为南北2个片区,北区包括泸西、弥勒、开远、建水、石屏5个县(市),南区包括蒙自、个旧、元阳、红河、绿春、金平、河口、屏边8个县(市)。
1.3 统计学分析采用描述性流行病学方法,通过Excel 2007软件对红河州2013-2022年恙虫病疫情数据资料进行整理,采用SPSS 22.0软件对红河州恙虫病进行流行趋势与流行特征分析。计数资料率的比较采用χ2检验,率的变化趋势采用趋势χ2检验,不同组病例发病至诊断时间差的差异比较采用Kruskal-Wallis H秩和检验,P < 0.05为差异有统计学意义。使用ArcGIS 10.8软件绘制恙虫病病例分布地图。
季节分布采用集中度分布法进行分析,M=0时,表示病例均匀分布在12个月内;0 < M < 0.3时,表示季节性不明显;0.3≤M < 0.5时,表示有一定的季节性;0.5≤M < 0.7时,表示有较强的季节性;0.7≤M < 0.9时,表示有很强的季节性;0.9≤M < 1时,表示有严格的季节性;M=1时,表示数据均集中在某1个月内。
2 结果 2.1 疫情概况红河州2013-2022年累计报告恙虫病8 035例,年均报告发病率为17.37/10万,死亡1例,病死率为0.01%(1/8 035)。各年间报告发病率差异有统计学意义(χ2=3 517.661,P < 0.001),报告发病率呈上升趋势(χ趋势2=3 044.855,P < 0.001)。见图 1。
2.2 季节分布2013-2022年各月均有恙虫病病例报告,季节分布曲线呈现单峰分布,根据集中度计算公式,计算得Rx=-0.252,Ry=-0.432,M=0.501,发病有较强的季节性,发病高峰集中在6-9月,占总报告病例数的72.86%(5 854/8 035),南区Rx=-0.226,Ry=-0.456,M=0.509;北区Rx=-0.414,Ry=-0.286,M=0.503,南、北区发病均表现为较强的季节性。见图 2。
2.3 人群分布 2.3.1 年龄及性别分布8 035例恙虫病患者中女性(4 065例,50.59%)多于男性(3 970例,49.41%)。女性报告发病率为18.25/10万,男性为16.56/10万,男女报告发病率差异有统计学意义(χ2=19.081,P < 0.001)。各年龄组均可感染恙虫病,发病主要集中在30~ < 70岁年龄组(4 848例,60.33%),0~ < 10岁年龄组报告发病1 778例,占22.13%(图 3)。2013-2022年红河州恙虫病报告发病率所有年龄组均呈现上升趋势(χ趋势2=27.156~470.894,均P < 0.001)。见图 4。
2.3.2 职业分布发病人群共涉及16个职业类别,在各类发病职业人群中,农民占比最高,占69.55%(5 588/8 035),其次为散居儿童,占15.41%(1 238/8 035),学生位居第3位,占4.95%(840/8 035),南、北区表现一致,南、北区各职业人群构成比差异有统计学意义(χ2=147.271,P < 0.001),
2.4 地区分布2013-2022年红河州13个县(市)除个旧市、绿春县和泸西县2017年以前部分年份无病例报告外,其余地区每年均有恙虫病病例报告,年平均报告发病率前5的县(市)依次为屏边(82.53/10万)、河口(79.58/10万)、元阳(47.22/10万)、金平(32.21/10万)和红河县(28.51/10万)(图 5),不同县(市)报告发病率差异有统计学意义(χ2=12 066.607,P < 0.001)。2013-2022年报告发病率除石屏县外,其余12个县(市)整体呈现上升趋势(χ趋势2=10.969~903.909,均P < 0.001)(图 6)。2013-2022年南区报告病例6 906例,年均报告发病率为27.85/10万;北区报告病例1 129例,年均报告发病率为5.26/10万,南、北区报告发病率差异有统计学意义(χ2=3 376.690,P < 0.001)。
2.5 发病至诊断时间间隔平均差分析病例类型主要为临床诊断病例,占95.16%(7 646/8 035),其次是疑似病例316例,实验室确诊病例73例,涉及94家医疗机构,均为省内医疗机构,州外共22家报告,共报告113例,占所有报告病例数的1.41%(113/8 035)。屏边县人民医院报告病例最多,占13.91%(1 118/8 035),其次为元阳县人民医院,报告病例占12.31%(989/8 035),第3位为河口县人民医院,报告病例占9.66%(776/8 035)。报告单位类型以县级及以上综合医院为主,占81.01%(6 509/8 035);其次为私立医院占10.03%(806/8 035),乡镇卫生院占8.96%(720/8 035)。
2013-2022年报告病例发病至确诊时间,最短0 d(1 189例),最长387 d(1例),中位数为10 d(6,22),各年份恙虫病发病至诊断时间间隔差异有统计学意义(H=102.812,P < 0.001)(表 1)。南、北区恙虫病发病至诊断时间间隔差异有统计学意义(H=1 087 686.000,P=0.025),随着时间的推移,南区比北区发病至诊断时间快3 d,见表 2。
3 讨论2006年再次将恙虫病纳入传染病报告管理以来,红河州恙虫病发病呈快速上升趋势,病例覆盖所有县(市),给当地造成一定的疾病经济负担[9]。本研究发现,红河州恙虫病报告虽以县(市)级及以上综合医院为主(81.01%),但私立医院占比也较高(10.03%),各级医疗机构疫情报告管理人员一人身兼多职,工作压力和负担较重,不能将更多的精力投入到传染病报告管理中,并且私立医院人员流动较大,加之恙虫病为非法定报告传染病,可能导致恙虫病存在漏诊、漏报现象[10-11],实际发病率被低估。
红河州13个县(市)均有恙虫病分布和流行,地区分布不均衡,南区明显高于北区,发病主要集中在红河州东南部红河流入越南口附近的屏边、河口、金平3县,形成明显的“恙虫病流行三角区”,发病高峰主要集中在6-9月,与省内相邻地州基本一致[3-4, 6-7, 12-14],不同于北方疫区和南方其他疫区[14-17]。这可能是由于环境因素及传播媒介恙螨出现季节不同所致,与雨水来临和夏季气温升高以及同时期鼠类和恙螨大量繁殖密切相关。北区主要为高海拔地区,南区则为亚热带阔叶林和热带雨林,从北向南气温明显升高,降雨增多,森林及植被覆盖率逐渐上升,南区优越的气候条件,为恙螨传播媒介及病原体的孳生、繁殖提供了有利生存环境条件,在有利的条件下恙螨种群得到快速发展壮大,进而影响恙虫病的流行和疫源地扩大,增加人群接触病媒生物的机会和感染风险[6-7]。
各年龄组人群对恙虫病普遍易感,本文研究显示发病人群主要集中在中老年女性农民及10岁以下儿童,与国内其他研究结果一致[17-18],这可能与红河州目前农村人口比重大,青壮年外出务工,留守务农以中老年人为主,妇女在空闲时节,会以打短工、零工的形式流转于多个种植基地,在野外作业时增加感染机会有关。10岁以下儿童组病例较多,这可能与儿童免疫力相对较低,常在户外草地游玩,与恙螨接触的机会增多有关。
目前恙虫病诊断缺乏灵敏、快速、简便的实验室诊断方法。本研究病例以临床诊断为主,实验室诊断比例较低,这可能与检测技术不普及,轻症患者不接受检测,血清学抗体检测需要恢复期血清,恢复期轻症患者早已出院有关。报告单位以县(市)级及以上综合医院为主,发病至确诊时间较长,南区发病至诊断时间快于北区;发病至确诊时间超过100 d的有11例,涉及7家医疗机构,这可能是由于基层医疗机构对恙虫病诊断能力有限,患者转至上级医疗机构就诊,转诊时间难以控制,导致少数病例发病至确诊时间过长。
综上所述,疾控机构应加强医务人员传染病报告管理相关培训,尤其是民营医院及基层医疗机构对恙虫病诊疗、报告相关知识的培训,以提高基层医疗机构诊断和报告能力,同时应开发适用于基层医疗机构的更加灵敏、简便和易获得的实验室诊断技术,做到恙虫病早发现、早诊断、早治疗。
志谢 感谢红河州各级医疗机构疫情上报相关人员的工作利益冲突 无
[1] |
李兰娟, 任红. 传染病学[M]. 9版. 北京: 人民卫生出版社, 2018: 147-149. Li LJ, Ren H. Infectious diseases[M]. 9th ed. Beijing: People's Medical Publishing House, 2018: 147-149. |
[2] |
李文, 李贵昌, 刘小波, 等. 恙虫病流行特征及影响因素研究进展[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(6): 738-743. Li W, Li GC, Liu XB, et al. Research progress in epidemiological characteristics and influencing factors of scrub typhus[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(6): 738-743. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.06.025 |
[3] |
何恺, 黄东升, 安丽, 等. 云南省保山市2006-2016年恙虫病流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(1): 87-90. He K, Huang DS, An L, et al. An epidemiological analysis of scrub typhus in Baoshan, Yunnan province, China from 2006-2016[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(1): 87-90. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.01.021 |
[4] |
袁庆虹, 陈敏, 杨向东. 云南省2006-2017年恙虫病流行病学分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(6): 613-616. Yuan QH, Chen M, Yang XD. Epidemiological analysis of scrub typhus in Yunnan province during 2006-2017[J]. Chin J Vector Biol Control, 2018, 29(6): 613-616. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2018.06.015 |
[5] |
中国疾病预防控制中心. 恙虫病预防控制技术指南(试行)[Z]. 北京: 中国疾病预防控制中心, 2009. Chinese Center for Disease Control and Prevention. Technical guidelines for the prevention and control of tsutsugamushi diseas(trial)[Z]. Beijing: Chinese Center for Disease Control and Prevention, 2009. (in Chinese) |
[6] |
亚红祥, 张云智, 王静林. 云南省部分地区鼠类与人自然感染恙虫病东方体调查[J]. 疾病监测, 2016, 31(2): 145-148. Ya HX, Zhang YZ, Wang JL. Investigation of Orientia tsutsugamushi infection in rodents and human in Yunnan[J]. Dis Surveill, 2016, 31(2): 145-148. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2016.02.014 |
[7] |
胡挺松, 李应, 胡秋凌, 等. 云南省楚雄州恙虫病流行特征及其病原体东方体基因分型研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(3): 282-288. Hu TS, Li Y, Hu QL, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus and genotyping of the pathogen Orientia tsutsugamushi in Chuxiong prefecture, Yunnan province, China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(3): 282-288. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.03.008 |
[8] |
秦莲, 张云智, 李翔, 等. 云南省祥云县恙虫病流行病学特点、临床特点及血清型和基因型分析[J]. 传染病信息, 2022, 35(6): 551-554, 565. Qin L, Zhang YZ, Li X, et al. Epidemiological, clinical, serotype and genotype analysis of scrub typhus in Xiangyun county, Yunnan province[J]. Infect Dis Info, 2022, 35(6): 551-554, 565. DOI:10.3969/j.issn.1007-8134.2022.06.014 |
[9] |
杨雪, 王青, 王珏, 等. 2015-2019年云南省恙虫病流行病学特征及疾病负担分析[J]. 中国国境卫生检疫杂志, 2021, 44(1): 44-46. Yang X, Wang Q, Wang J, et al. Epidemiological characteristics and disease burden of scrub typhus in Yunnan province, 2015-2019[J]. Chin J Front Health Quar, 2021, 44(1): 44-46. DOI:10.16408/j.1004-9770.2021.01.011 |
[10] |
戚艳波, 贾豫晨. 2019年云南省法定传染病漏报与报卡质量分析[J]. 现代预防医学, 2021, 48(8): 1511-1514. Qi YB, Jia YC. Underreporting and report quality analysis of statutory infectious diseases in Yunnan province in 2019[J]. Mod Prev Med, 2021, 48(8): 1511-1514. |
[11] |
辛化雷, 张永杰, 祖荣强, 等. 2011-2015年江苏省恙虫病诊疗情况[J]. 职业与健康, 2017, 33(17): 2408-2409, 2413. Xin HL, Zhang YJ, Zu RQ, et al. Diagnosis and treatment of tsutsugamushi disease in Jiangsu province from 2011-2015[J]. Occup Health, 2017, 33(17): 2408-2409, 2413. DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2017.0719 |
[12] |
赵安云. 云南省屏边县恙虫病流行特征分析[J]. 卫生软科学, 2014, 28(2): 116-118. Zhao AY. Epidemiological characteristics of tsutsugamushi disease in Pingbian county, Yunnan province[J]. Soft Sci Health, 2014, 28(2): 116-118. |
[13] |
安娜, 吕磊, 黄戎, 等. 云南省勐海县2008-2018年恙虫病临床与流行病学特征分析[J]. 热带医学杂志, 2020, 20(6): 832-835. An N, Lyu L, Huang R, et al. Clinical and epidemiological characteristics of tsutsugamushi disease in Menghai county from 2008 to 2018[J]. J Trop Med, 2020, 20(6): 832-835. |
[14] |
岳玉娟, 王玉姣, 李贵昌, 等. 2006-2018年中国大陆恙虫病高发区流行病学特征分析[J]. 疾病监测, 2020, 35(4): 301-306. Yue YJ, Wang YJ, Li GC, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus in high-incidence areas in the mainland of China, 2006-2018[J]. Dis Surveill, 2020, 35(4): 301-306. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2020.04.007 |
[15] |
李贵昌, 王玉姣, 岳玉娟, 等. 我国恙虫病夏季型和秋季型疫区划分研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(3): 233-236. Li GC, Wang YJ, Yue YJ, et al. Division of epidemic areas for summer- and autumn-type scrub typhus in China[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(3): 233-236. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.03.001 |
[16] |
陈安喜, 孔卫荣, 田野, 等. 江苏省常州市2012-2021年恙虫病流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(3): 372-377. Chen AX, Kong WR, Tian Y, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus in Changzhou, Jiangsu province, China, 2012-2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2023, 34(3): 372-377. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2023.03.015 |
[17] |
廖勇, 黄仁发, 胡晓军, 等. 2006-2017年江西省恙虫病流行病学分析[J]. 现代预防医学, 2019, 46(7): 1167-1170. Liao Y, Huang RF, Hu XJ, et al. Epidemiological characteristics of scrub typhus in Jiangxi, 2006-2017[J]. Mod Prev Med, 2019, 46(7): 1167-1170. |
[18] |
上官致洋, 吴斐琳, 严秀英, 等. 2011-2015年抚州市恙虫病流行特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(2): 153-156. Shangguan ZY, Wu FL, Yan XY, et al. Analysis on the epidemiological characteristics of scrub typhus in Fuzhou from 2011 to 2015[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(2): 153-156. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.02.012 |