蝇是多种疾病传播的重要媒介，可通过机械携带或生物性传播，将霍乱弧菌、志贺菌、沙门菌等多达数百种病原体传播给人类或与人类共同生活的动物^[1-4]；蝇类活动还会对人类产生骚扰，影响生活和污染环境。蝇类监测能从一定程度上反映环境卫生状况，为环境的综合管理提供指导；长期的蝇类监测能为相关疾病的综合防治和预测预警提供数据支持。杭州市属亚热带季风气候区，气候温和，光照充足，雨量充沛，年平均气温15~18 ℃，其气象特征适合蝇类孳生繁殖。通过对监测结果进行分析，可以更好地了解杭州市蝇类的分布情况、数量变化趋势、繁殖环境等信息，为城市卫生和居民生活环境的改善提供科学依据。关于蝇类的生态学以及相关疾病研究已有不少报道，但由于各地区所在地理位置、气候变化、防治蝇类力度等存在差异，蝇类的种群结构与分布不同^{[3, 5-6]}。因此对杭州市的蝇类进行监测和分析很有必要。

数据来自2017－2021年杭州市15个区（县、市）媒介蝇类监测报表。

按照《全国病媒生物监测实施方案》和《浙江省病媒生物监测方案》相关要求，设置国家级、省级和常规监测点，其中上城、下城、拱墅、西湖和江干区作为国家级监测点，余杭区和建德市作为省级监测点，其余8个区（县、市）作为常规监测点，每个监测点对农贸市场、餐饮外环境、绿化带及居民区4类生境进行监测。

采用标准诱蝇笼，使用糖醋饵（50 g红糖+50 g陈醋+50 ml水），按照《全国病媒生物监测方案（2016）》和《浙江省病媒生物监测工作方案》开展监测。于第1天09：00前布放诱蝇笼，次日09：00左右收回，收笼后，用乙醚或氯仿杀死蝇后分类，统计各蝇类的数量。

数据来源于WheatA小麦芽—农业气象大数据系统V1.5.4a，收集杭州市2017－2021年的气象资料，包括平均气温、平均最高气温、平均最低气温、最高气温极值、最低气温极值、平均气温≥18 ℃的天数、平均露点温度、降水量和最大单日降水量等18个气象指标，均为月度指标。

采用Excel 2019软件进行数据整理，SPSS 20.0软件进行统计分析。对各蝇种不同年间构成比差异进行χ²检验；采用单因素方差分析不同年份和不同生境蝇类密度季节消长差异；采用Pearson相关分析分析蝇类密度和气象因素相关性，并进行多元逐步线性回归分析，变量引入标准为P < 0.05，剔除标准P > 0.1。P < 0.05为差异有统计学意义。

2017－2021年杭州市共布放诱蝇笼4 967个，捕获各类蝇共10 267只，蝇类总密度为2.07只/笼。以麻蝇科（Sarcophagidae）蝇种、家蝇（Musca domestica）、丝光绿蝇（Lucilia sericata）和大头金蝇（Chrysomya megacephala）为优势蝇种，分别占捕获总数的31.86%（3 271/10 267）、16.16%（1 659/10 267）、13.85%（1 422/10 267）和12.14%（1 246/10 267），4个蝇种合计占捕获总数的74.00%。除伏蝇（Phormia regina）、新陆原伏蝇（Protophormia terraenovae）和夏厕蝇（Fannia canicularis）外，各蝇种不同年间构成比差异均有统计学意义（均P < 0.05），各蝇种在不同年份数量和构成比见表 1。

表 1 2017－2021年杭州市不同蝇种构成 Table 1 Species composition of flies in Hangzhou, Zhejiang Province, 2017-2021

表选项

不同蝇种密度以麻蝇科蝇种最高，为0.32只/笼，其次为家蝇、丝光绿蝇和大头金蝇，蝇密度分别为0.16、0.14和0.12只/笼，杭州市其余各蝇种密度见图 1。

图 1 2017－2021年杭州市捕获的不同蝇种密度 Figure 1 Density of each fly species captured in Hangzhou, Zhejiang Province, 2017-2021

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2017－2021年各类监测生境中，平均蝇密度最高的场所是农贸市场，为2.79只/笼，居民区、绿化带和餐饮外环境平均密度依次分别为2.04、2.00和1.44只/笼；除2019年外，蝇密度最高的场所均为农贸市场；除2017年外，餐饮外环境的蝇类密度最低；除农贸市场外，2018年各生境蝇密度均最低（图 2）。不同生境间蝇密度差异有统计学意义（F=8.493，P=0.001）。各生境以麻蝇科蝇种密度最高，伏蝇最低，农贸市场和居民区未监测到伏蝇，餐饮外环境和绿化带未监测到新陆原伏蝇（图 3）。不同生境间蝇密度差异有统计学意义（F=33.947，P < 0.001）。

图 2 2017－2021年杭州市不同生境蝇密度 Figure 2 Fly density of various habitats in Hangzhou, Zhejiang Province, 2017-2021

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图 3 2017－2021年杭州市不同生境蝇种密度 Figure 3 Fly density by species in various habitats in Hangzhou, Zhejiang Province, 2017-2021

图选项

2017－2021年杭州市不同地区蝇类监测显示，余杭区蝇密度最高，达5.38只/笼，以铜绿蝇为优势蝇种，密度为1.50只/笼；建德市蝇密度最低，为0.60只/笼（表 2）。桐庐县、富阳县、萧山区和建德市以家蝇为优势蝇种，其余地区以麻蝇科蝇种为优势蝇种。不同地区蝇密度差异无统计学意义（F=1.433，P=0.140）。

表 2 2017－2021年杭州市不同地区蝇种密度（只/笼） Table 2 The density of fly species in different areas of Hangzhou, Zhejiang Province, 2017-2021(flies/cage)

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2017－2021年杭州市蝇密度从4月开始逐步上升，8月达到高峰，9月后开始下降，6－8月密度较高。各年度的蝇密度季节峰值到达时间略有不同（图 4），其中以2018年蝇密度峰值最低（图 2），达到峰值的时间最早，呈双峰曲线，5月最高，为2.36只/笼，7月次之为2.14只/笼；2017、2019和2021年呈单峰曲线，2017年以6月最高，其余2年以8月最高；2020年呈双峰曲线，6月最高，8月次之。不同年份蝇密度季节消长差异无统计学意义（F=0.865，P=0.495）。

图 4 2017－2021年杭州市不同年份蝇密度季节消长曲线 Figure 4 Seasonal fluctuations of fly density in Hangzhou, Zhejiang Province, 2017-2021

图选项

经单样本K-S检验，蝇密度监测数据及气象数据均符合正态性（P > 0.05），故采用Pearson相关分析。蝇密度与平均气温、平均最高气温、最高气温极值、平均气温≥18 ℃的天数、平均露点温度、降水量、最大单日降水量、平均最低气温和最低气温极值呈现正线性相关（均P < 0.05），相关统计量见表 3。

表 3 2017－2021年蝇密度与气象因素相关性检验统计量 Table 3 Statistics for correlation between fly density and meteorological factors, 2017-2021

表选项

蝇密度监测数据及气象数据符合正态性（P > 0.05），且散点图和残差图提示线性相关和残差齐性，采用多元逐步回归分析。以杭州市蝇密度有相关关系的气象因素为自变量，杭州市蝇密度为因变量，分析蝇密度与气象数据的线性趋势，仅平均最高气温进入回归方程，构建回归方程y=-1.707+0.430x（F=79.701，P < 0.001），决定系数R²为0.930，回归方程拟合度较好。

2017－2021年间，杭州市总体蝇密度为2.07只/笼，与吴瑜燕等^[5]对2016－2019年浙江省蝇类监测结果（2.88只/笼）、倪庆翔等^[7]对2017－2020年温州市蝇类监测结果（2.44只/笼）相当；远低于王纯玉等^[3]对2018－2021年辽宁省蝇类监测结果（6.23只/笼），可能与不同的地理位置气候差异有关，也可能与当地环境卫生状况和监测所用诱饵不同（辽宁省使用混合型诱饵：腐鱼和发酵豆饼各12.5 g）有关。蝇类构成总体上以麻蝇科蝇种为优势蝇种，其次为家蝇、丝光绿蝇和大头金蝇，这与吴瑜燕等^[5]的监测结果一致，与王纯玉等^[3]的监测结果不同。2018年铜绿蝇构成比排第3位，2019年厩腐蝇构成比上升至第4位，提示蝇种构成是动态变化的；蝇种类构成的改变还可能与鉴定技术有关，2019年浙江省开展了全省范围内的病媒生物职业技能竞赛^[8-9]，其中病媒生物的分类鉴定作为专项纳入考核，切实提高了基层病媒生物防制工作者对蝇类的分类鉴定能力。

2017－2021年杭州市蝇密度分别为2.36、1.60、1.99、2.33和2.07只/笼，其中2017－2019年平均密度均低于全国水平^[10-11]，提示杭州市环境卫生状况较好；2018年密度最低，可能受2017年本土大规模登革热疫情影响，杭州市连续开展了大规模的化学杀虫有关^[12]。

杭州市下属15个区（县、市），蝇密度各不相同，铜绿蝇主要来自余杭区且蝇类密度较其他区（县、市）较高，余杭区应重点加强对铜绿蝇等蝇类的防治工作。不同区（县、市）分为城区、郊区和农村，其经济水平不同，对整治卫生条件等投入的资源不同，另外由于地理环境优势存在区别，产业类型、农业养殖、水质情况以及居民健康意识不同，造成了各地区的蝇类密度差异。建议各地区均持续保持清洁环境，及时清除蝇类的孳生地，将蝇密度控制在不足为害的水平。各类监测生境中，蝇密度农贸市场 > 居民区 > 绿化带 > 餐饮外环境。农贸市场蝇密度最高，该结果与温州市^[7]和2019年全国蝇类监测报告^[11]相一致，可能与农贸市场食物种类丰富、卫生状况相对较差、各种食物垃圾腐败异味较重易造成蝇类孳生或吸引蝇类等有关；餐饮外环境蝇类密度相对较低，可能与人们对饮食卫生更加重视，更加关注自身健康有关。

蝇类活动高峰期以夏季为主，蝇密度呈现单峰和双峰曲线的大体趋势相同，出现峰值时间也相近，存在不同的峰型可能与人类活动相关，如采取防蝇灭蝇整治力度存在差异，这与相关研究结果一致^{[5-7, 13-14]}。蝇类能否完成它的生活周期很大程度上依赖于气候条件，当温度过高或者过低时，能抑制蝇类的生长^[15]。经Pearson相关分析，蝇密度与多种气象因素存在相关性，且平均最高气温与蝇密度之间可构建回归方程，这提示在蝇类防制工作中需考虑气象学因素。

综上，根据杭州市人居及周边环境的蝇密度、种群构成及季节消长变化趋势监测结果，应有针对性地开展蝇类杀灭工作和孳生地的治理工作。在蝇密度高峰期6－8月前，结合气象条件，及时对重点场所进行治理，重点关注各类农贸市场，使蝇密度控制在较低水平。

利益冲突  无