中国媒介生物学及控制杂志  2023, Vol. 34 Issue (2): 233-237

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王纯玉, 白玉银, 张家勇, 丁俊
WANG Chun-yu, BAI Yu-yin, ZHANG Jia-yong, DING Jun
辽宁省2018－2021年蝇类监测结果分析
An analysis of surveillance results for flies in Liaoning province, China, 2018-2021
中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(2): 233-237
Chin J Vector Biol & Control, 2023, 34(2): 233-237
10.11853/j.issn.1003.8280.2023.02.015

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收稿日期: 2022-08-18
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王纯玉, 白玉银, 张家勇, 丁俊. 辽宁省2018－2021年蝇类监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(2): 233-237.
WANG Chun-yu, BAI Yu-yin, ZHANG Jia-yong, DING Jun. An analysis of surveillance results for flies in Liaoning province, China, 2018-2021[J]. Chin J Vector Biol & Control, 2023, 34(2): 233-237.
辽宁省2018－2021年蝇类监测结果分析
王纯玉 , 白玉银 , 张家勇 , 丁俊     
辽宁省疾病预防控制中心感染与传染性疾病预防控制所, 辽宁 沈阳 110005
收稿日期: 2022-08-18
作者简介: 王纯玉，女，硕士，副主任技师，主要从事病媒生物控制工作，E-mail：316025302@qq.com
通信作者: 丁俊，E-mail：lnbm2007@163.com
摘要: 目的 掌握辽宁省人居及周边环境的蝇类物种构成、密度和季节消长变化情况，为蝇类防控提供科学依据。方法 2018－2021年5－10月选择居民区、餐饮外环境、绿化带（公园）、露天农贸市场4类生境，采用笼诱法进行蝇类密度监测，对获得的数据使用Excel 2010和SPSS 23.0软件进行统计分析。采用χ2检验对不同年份、不同生境蝇种构成比进行比较；采用Levene检验对不同年度、不同生境蝇类密度方差齐性进行检验；采用多配对样本的Friedman检验对不同年度、不同生境蝇类密度季节消长情况进行比较。结果 2018－2021年辽宁全省共布放诱蝇笼2 239笼次，捕获蝇类83 690只，优势种群为丝光绿蝇、家蝇、厩腐蝇和麻蝇科蝇种，共占捕获总数的79.95%。4种生境中均以丝光绿蝇为优势种。蝇类总密度为6.23只/（笼·h），2018－2021年蝇类密度分别为6.72、6.68、6.97和4.61只/（笼·h）。不同生境中，农贸市场蝇类密度最高，达9.20只/（笼·h），居民区最低，仅为3.47只/（笼·h）。蝇类密度总体的季节消长呈双峰曲线，高峰出现在7和8月，不同年份蝇类密度季节消长差异有统计学意义（χ2=14.174，P=0.001），不同生境蝇类密度季节消长差异有统计学意义（χ2=9.652，P=0.008）。结论 掌握了辽宁省人居及周边环境的蝇种构成、密度及季节消长情况，建议在蝇类活动高峰期前及早采取综合防制措施，以降低蝇类密度和减少疾病的发生。
关键词: 蝇类    密度    监测    物种构成    季节消长    
An analysis of surveillance results for flies in Liaoning province, China, 2018-2021
WANG Chun-yu , BAI Yu-yin , ZHANG Jia-yong , DING Jun     
Institute for Infectious and Communicable Disease Control and Prevention, Liaoning Provincial Center for Disease Control and Prevention, Shenyang, Liaoning 110005, China
Corresponding author: DING Jun, E-mail: lnbm2007@163.com.
Abstract: Objective To investigate the fly species composition, density and seasonality in human dwellings and surroundings in Liaoning province, China, and to provide a scientific basis for the prevention and control of flies. Methods From May to October, 2018-2021, four types of habitats, residential areas, restaurants, greenbelts, and outdoor farmers' markets, were chosen for investigation. The cage trapping method was used for fly density surveillance. Excel 2010 and SPSS 23.0 softwares were used to statistically analyze the obtained data. The Chi-square test was used to compare the composition of fly species between different years and different habitats. The Levene test was used to test the homogeneity of variance of fly densities in each year and each habitat. The Friedman test for multiple paired samples was used to compare the seasonal fluctuations of fly density between different years and habitats. Results From 2018 to 2021, a total of 2 239 fly traps were deployed in Liaoning province, and 83 690 flies were captured. The dominant species were Lucilia sericata, Musca domestica, Muscina stabulans, and Sarcophagidae flies, together accounting for 79.95% of the total captured. L. sericata was the dominant species in all four habitats. The overall fly density was 6.23 flies/trap·h, and the annual fly density in 2018-2021 was 6.72, 6.68, 6.97, and 4.61 flies/trap·h, respectively. In terms of various habitats, Farmers' markets had the highest fly density (9.20 flies/trap·h), and residential areas had the lowest fly density (3.47 flies/trap·h). The overall seasonal fluctuations of fly density showed a bimodal curve, and the peak occurred in July-August. There were significant differences in the seasonal variation of fly density between different years (χ2=14.174, P=0.001) and different habitats (χ2=9.652, P=0.008). Conclusions The fly species composition, density, and seasonal fluctuations in human dwellings and surroundings in Liaoning province were mastered. It is suggested that integrated control measures should be taken as early as before the peak of fly infestation, so as to reduce the density of flies and reduce the occurrence of diseases.
Key words: Fly    Density    Surveillance    Species composition    Seasonal fluctuations    

蝇类的体表多毛，足部爪垫能分泌粘液，喜在人或畜的粪尿、痰、呕吐物以及尸体等处爬行觅食，极易附着大量病原体，又常在人体、食物、餐具上停留，蝇类停落时有搓足和刷身的习性，因此成为人类疾病病原体的主要机械性传播者。

蝇类能机械性携带传递多种病原体，目前已证实蝇类能携带的细菌有100多种，原虫约30种，病毒20种，能传播霍乱、伤寒、副伤寒、痢疾、细菌性食物中毒、破伤风、病毒性肝炎、脊髓灰质炎和沙眼等多种疾病，给人类造成很大危害[1-4]。通过调查辽宁省人居及周边环境的蝇类密度、种群构成及季节消长变化趋势，可为辽宁省蝇类监测和防制提供科学依据，现将2018－2021年辽宁省蝇类监测结果报告如下。

1 材料与方法 1.1 数据来源

数据来自辽宁省病媒生物监测系统中2018－2021年的蝇类监测资料。

1.2 监测点的选择

选择居民区、餐饮外环境、绿化带（公园）、露天农贸市场4类生境为监测点。

1.3 监测方法

按照《全国病媒生物监测实施方案》和《辽宁省病媒生物监测实施方案》要求，采用笼诱法进行蝇类监测，全年5－10月监测1个消长周期，每月中旬监测1次。白天放置诱蝇笼6 h（09：00－15：00），每处放诱蝇笼1个，诱蝇笼着地放置。农贸市场监测环境内的诱蝇笼应避免农副产品对蝇类的引诱干扰，可将诱蝇笼放置在距离农贸集市50~100 m的绿地内。诱饵采用混合型诱饵（腐鱼和发酵豆饼各12.5 g）。

 1.4 统计学分析

运用Excel 2010和SPSS 23.0软件对2018－2021年辽宁省各监测点的蝇类监测数据进行整理、汇总及统计分析，统计学分析采用χ2检验和方差分析，P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 蝇种构成 2.1.1 不同年份蝇种构成

各监测点共布放诱蝇笼2 239笼次，捕获蝇类83 690只，以丝光绿蝇（Lucilia sericata）、家蝇（Musca domestica）、厩腐蝇（Muscina stabulans）和麻蝇科（Sarcophagidae）蝇种为优势种群，占比分别为41.44%、15.20%、14.25%和9.06%，优势种群合计占捕获总数的79.95%，但2019和2021年优势蝇种构成比排序不同。各蝇种在不同年份间构成比见表 1。经χ2检验，不同年份蝇种构成比差异有统计学意义（χ2=3 055.966，P < 0.001）。

表 1 2018－2021年辽宁省不同年份蝇种构成 Table 1 Species composition of flies in various years in Liaoning province, 2018-2021
表选项
2.1.2 不同生境蝇种构成

4种监测生境农贸市场、餐饮外环境、绿化带和居民区蝇种构成均以丝光绿蝇为优势种，构成比分别为49.80%、34.66%、41.90%和29.98%（表 2）。经χ2检验，不同生境蝇种构成比差异有统计学意义（χ2=8 601.582，P < 0.001）。

表 2 2018－2021年辽宁省不同生境蝇种构成 Table 2 Species composition of flies in various habitats in Liaoning province, 2018-2021
表选项
2.2 蝇类密度 2.2.1 不同生境蝇类密度

蝇类总密度为6.23只/（笼·h），各年度蝇类密度依次为6.72、6.68、6.97和4.61只/（笼·h）。在不同监测生境中，农贸市场蝇类总密度最高，达9.20只/（笼·h），其次为绿化带[6.69只/（笼·h）]和餐饮外环境[5.69只/（笼·h）]，居民区蝇类密度最低，仅为3.47只/（笼·h）。除2021年绿化带蝇类密度最高外，其他年份各生境蝇类密度排序一致，均为农贸市场 > 绿化带 > 餐饮外环境 > 居民区。见图 1。

图 1 2018－2021年辽宁省不同生境蝇类密度 Figure 1 Fly density in various habitats in Liaoning province, 2018-2021
图选项
2.2.2 不同蝇种密度

不同蝇种密度以丝光绿蝇最高，为2.58只/（笼·h），其次为家蝇、厩腐蝇和麻蝇科蝇种，密度分别为0.95、0.89和0.56只/（笼·h），其他蝇种密度见图 2。

图 2 2018－2021年辽宁省捕获各蝇种密度 Figure 2 Density of each fly species captured in Liaoning province, 2018-2021
图选项
2.3 蝇类季节消长趋势 2.3.1 不同年份蝇类季节消长趋势

各监测点蝇类总密度季节消长呈双峰曲线，7月最高，为9.77只/（笼·h），8月次之，为9.59只/（笼·h），9月开始下降，10月蝇类密度最低，仅为1.51只/（笼·h）。

2018－2020年和2021年蝇类密度高峰分别出现在7和8月，峰值分别为11.26、10.33、11.56和7.39只/（笼·h）（图 3）。采用Levene检验，各年度蝇类密度季节消长方差不齐（F=21.768，P < 0.001），采用多配对样本的Friedman检验，不同年份蝇类密度季节消长差异有统计学意义（χ2=14.174，P=0.001）。

图 3 2018－2021年辽宁省蝇类总密度季节消长曲线 Figure 3 Seasonal fluctuations of the total fly density in Liaoning province, 2018-2021
图选项
2.3.2 不同生境蝇类季节消长趋势

不同生境中均是7－8月为蝇类密度高峰期，5－10月均以农贸市场的蝇类密度最高，其次为绿化带和餐饮外环境，居民区密度最低（图 4）。采用Levene检验，各生境蝇类密度季节消长方差不齐（F=16.881，P < 0.001），采用多配对样本的Friedman检验，不同生境蝇类密度季节消长差异有统计学意义（χ2=9.652，P=0.008）。

图 4 2018－2021年辽宁省不同生境蝇类密度季节消长曲线 Figure 4 Seasonal fluctuations of the total fly density in various habitats in Liaoning province, 2018-2021
图选项
2.3.3 优势蝇种密度季节消长趋势

家蝇和丝光绿蝇的密度高峰出现在7月，峰值分别为1.53和4.69只/（笼·h），厩腐蝇的密度高峰出现在6月，密度为1.41只/（笼·h），麻蝇科蝇种的密度高峰出现8月，密度为1.02只/（笼·h）。家蝇、丝光绿蝇和麻蝇科蝇种的密度季节消长趋势与蝇类总密度趋势基本一致，但厩腐蝇略有不同，在5－6月密度也较高。见图 5。

图 5 2018－2021年辽宁省优势蝇种密度季节消长曲线 Figure 5 Seasonal fluctuations of the population densities of the dominant fly species in Liaoning province, 2018-2021
图选项
3 讨论

监测结果显示，2018－2021年辽宁省蝇类总密度为6.23只/（笼·h），与2013－2017年辽宁省蝇类密度6.88只/（笼·h）[5]相比有所下降，可能与气候变化、社会防治投入的变化有关[6]。辽宁省以丝光绿蝇、家蝇、厩腐蝇和麻蝇科蝇种为优势蝇种，占捕获总数的79.95%，河南省以大头金蝇、丝光绿蝇、家蝇为优势种群[7]，与辽宁省蝇类优势种群不同，可能与蝇类的孳生习性、气候变化、地理位置及监测使用不同诱饵等因素有关[8-9]。4种监测生境中均以丝光绿蝇为优势种，可能与监测时采用混合型诱饵（腐鱼和发酵豆饼）有关，腐鱼和发酵豆饼等腐败物质对丝光绿蝇有较强的引诱作用，丝光绿蝇幼虫具有尸食性，可在人体腐臭的伤口、疮疖内产卵或寄生在人消化道、伤口、五官等部位，引起人的消化道蝇蛆病、鼻蝇蛆病等[10-11]，应加大治理力度，控制蝇密度。

从4种蝇类监测生境调查来看，农贸市场蝇类密度最高，与黑龙江省、河南省和2018年全国监测结果一致[12-14]，农贸市场卫生环境差，食源水源丰富，易产生腐败物质，为蝇幼虫提供了很好的孳生场所，建议加强农贸市场的环境治理，产生的垃圾和废弃物日产日清[15]。其次绿化带和餐饮外环境蝇类密度较高，绿化带易产生腐败植物落叶，宠物粪便，人员流动频繁，产生的垃圾不能及时清除，餐饮外环境食物、垃圾较多，这些因素都有利于蝇类孳生与繁殖，故导致蝇类密度较高。居民区蝇类密度最低，随着人民生活水平的不断提高，居民卫生意识增强，居住环境改善及垃圾分类管理，导致蝇类孳生环境减少，故蝇类密度较低[16-18]。

辽宁省蝇类密度总体的季节消长呈双峰曲线，高峰出现在7和8月，蝇类密度季节消长主要与温度和湿度等气象因素有关，辽宁省7－8月气温较高，降水充沛，适宜的温湿度易于蝇类的孳生繁衍。提示辽宁省应在蝇类活跃高峰期7－8月前开展灭蝇工作，加强蝇类孳生地的治理，使蝇类密度控制在较低水平[19-21]。

根据辽宁省人居及周边环境的蝇类密度、种群构成及季节消长变化趋势监测结果，应有针对性的在蝇类密度高峰期前及早清理农贸市场、绿化带和餐饮外环境等重点场所孳生地，采取物理防治和化学防治相结合的方法，合理轮换使用不同剂型的杀虫剂，有效降低蝇类密度，减少蝇类的骚扰，保障人类的身体健康[22]。

利益冲突  无

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