中国媒介生物学及控制杂志  2022, Vol. 33 Issue (6): 838-842

扩展功能

文章信息

蒋可, 熊浩明, 田富彰, 何多龙, 张爱萍, 杨建国, 李翔, 郭文涛, 李伟
JIANG Ke, XIONG Hao-ming, TIAN Fu-zhang, HE Duo-long, ZHANG Ai-ping, YANG Jian-guo, LI Xiang, GUO Wen-tao, LI Wei
青海省三江源地区1958-2021年人间鼠疫流行特征分析
Epidemiological characteristics of human plague in the Sanjiangyuan region, Qinghai province, China, 1958-2021
中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(6): 838-842
Chin J Vector Biol & Control, 2022, 33(6): 838-842
10.11853/j.issn.1003.8280.2022.06.014

文章历史

收稿日期: 2022-07-19
青海省三江源地区1958-2021年人间鼠疫流行特征分析
蒋可1,2 , 熊浩明1,2 , 田富彰2 , 何多龙2 , 张爱萍2 , 杨建国2 , 李翔2 , 郭文涛2 , 李伟3     
1 青海大学医学部公共卫生系, 青海 西宁 810001;
2 青海省地方病预防控制所鼠疫预防控制科, 青海 西宁 810021;
3 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所, 北京 102206
摘要: 目的 针对鼠疫防控中出现的新特点,分析青海省三江源地区1958-2021年人间鼠疫流行状况和特征,为制定切合实际的鼠疫防制对策提供科学依据。方法 收集青海省地方病预防控制所人间鼠疫病例数据库中三江源地区的病例资料,应用Excel 2010、SPSS 26.0与ArcMap 10.2软件及描述流行病学方法对三江源地区人间鼠疫疫情的年际变化与流行趋势、季节分布、地区分布、人群分布、传染源及传播途径和病例分型进行统计分析。结果 青海省三江源地区在1958-2021年共发生人间鼠疫90起,报告病例253例,死亡138例,病死率为54.55%(138/253)。所有病例中男性164例,女性89例;除去年龄不详的4例病例,在其余249例病例中,16~30岁的青壮年占比最多,为39.76%(99/249);民族以藏族居多,为205例;职业分布以牧民为主,占总病例数的80.20%。人间鼠疫在5-11月发生,其中8月为高发期;64年间三江源地区以玉树藏族自治州人间鼠疫最为严重,所辖曲麻莱县、玉树市和囊谦县分别发生人间鼠疫15起48例、15起41例、12起37例;首发病例主要由剥食等途径接触旱獭感染而引起,其次为蚤叮咬;首发病例的鼠疫病型仍以腺鼠疫为主(71例);所有病例中以肺鼠疫患者最多,为161例(原发性128例,继发性33例)。结论 青海省三江源地区的人间鼠疫疫情依然严峻,需要采取各项防控措施,从而有效控制人间鼠疫的发生和流行。
关键词: 人间鼠疫    流行特征    三江源    气候变化    
Epidemiological characteristics of human plague in the Sanjiangyuan region, Qinghai province, China, 1958-2021
JIANG Ke1,2 , XIONG Hao-ming1,2 , TIAN Fu-zhang2 , HE Duo-long2 , ZHANG Ai-ping2 , YANG Jian-guo2 , LI Xiang2 , GUO Wen-tao2 , LI Wei3     
1 Department of Public Health, Medical School, Qinghai University, Xining, Qinghai 810001, China;
2 Qinghai Institute for Endemic Disease Prevention and Control, Xining, Qinghai 810021, China;
3 National Institute for Communicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China
Abstract: Objective To analyze the situation and characteristics of human plague epidemics in the Sanjiangyuan region, Qinghai province, China from 1958 to 2021, and to provide a scientific basis for formulating practical preventive measures against plague. Methods The data on human plague cases in the Sanjiangyuan region were collected from the human plague database of Qinghai Institute for Endemic Disease Control and Prevention. With Excel 2010, SPSS 26.0, and ArcMap 10.2 softwares, descriptive epidemiological methods were used to analyze the annual change, epidemic trend, seasonal distribution, regional distribution, population distribution, source of infection, route of transmission, and type of human plague in the Sanjiangyuan region. Results From 1958 to 2021, there were a total of 90 human plague epidemics in the Sanjiangyuan region, involving 253 cases and 138 deaths, with a mortality rate of 54.55% (138/253). There were 164 males and 89 females in all cases. Excluding four cases of unknown age, among the remaining 249 cases, young adults aged 16-30 years accounted for the highest proportion, which was 39.76% (99/249). The majority of the cases were Tibetan (205 cases). In occupational distribution, pastoralists accounted for 80.20% of the total cases. Human plague occurred during May to November, peaking in August. In the past 64 years of the Sanjiangyuan region, the situation of human plague was most serious in Yushu Tibetan Autonomous Prefecture, where Qumalai county had 15 outbreaks (48 cases), Yushu city had 15 outbreaks (41 cases), and Nangqian county had 12 outbreaks (37 cases). First cases were mainly caused by exposure to marmot infection through butchering and eating, followed by flea bites. Most first cases were bubonic plague (71 cases). Among all cases, pneumonic plague was the most common type, involving 161 cases (128 primary and 33 secondary cases). Conclusion The human plague situation in the Sanjiangyuan region remains unfavorable, which requires multiple preventive measures to effectively control human plague epidemics.
Key words: Human plague    Epidemic characteristics    Sanjiangyuan region    Climatic change    

三江源地区位于世界屋脊——青藏高原的腹地,是长江、黄河和澜沧江的源头汇水区。地理区域涉及16个县[青海省的玉树藏族自治州(玉树州)、果洛藏族自治州(果洛州)2个州的全境,海南藏族自治州(海南州)的兴海与同德县,黄南藏族自治州(黄南州)的泽库与河南蒙古族自治县(河南县)和海西蒙古族藏族自治州(海西州)格尔木市的唐古拉山镇],总面积为30.25万km2,约占青海省总面积的43%。区内以山地地貌为主,地形复杂,海拔为3 335~6 564 m,气候为典型的高原大陆性气候。青海省三江源鼠疫自然疫源地最早证实于1954年,于河南县达乌尔鼠兔(Ochotona dauurica)体内获得鼠疫耶尔森菌(Yersinia pestis,鼠疫菌),以后陆续在人及旱獭等15种动物、9种昆虫体内分离出鼠疫菌[1]。疫源地内的染疫动物及昆虫种类多,动物间鼠疫疫情连续不断,加之该地区鼠疫菌毒力强,使三江源鼠疫自然疫源地成为了青海省鼠疫流行最为严重的地区之一[2]。近年来生态建设的实施、人口流动的增加及气候的改变给鼠疫防控工作带来了不确定性和复杂性[3]。针对这些鼠疫防制工作中出现的新特点,我们收集了三江源地区1958-2021年的人间鼠疫监测资料,通过流行病学方法分析相关资料,掌握鼠疫流行的现状和特征,以期为鼠疫的防控工作提供参考。

1 材料与方法 1.1 资料来源

1958-2021年三江源人间鼠疫病例数据来源于青海省地方病预防控制所人间鼠疫病例数据库。三江源地区的地图数据来源于全国地理信息资源目录服务系统。三江源地区的地图是基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号GS(2020)4619号的标准地图制作,底图无修改。

1.2 数据分析

应用Excel 2010与SPSS 26.0软件分别对收集到的数据进行整理与分析,运用描述流行病学方法对三江源地区人间鼠疫疫情的三间分布和流行情况进行分析,同时使用ArcMap 10.2软件实现人间鼠疫疫情在空间分布上的可视化。

2 结果 2.1 年际变化与流行趋势

1958-2021年,三江源地区共发生90起人间鼠疫疫情(纳入1起发病地点在三江源地区的称多县,感染地点在乌兰县的疫情),发病253例,死亡138例,病死率为54.55%(138/253)。

1974-1981年该地区发生了26起人间鼠疫疫情,发病人数为58例,为发生疫情起数最多的时段,其中1980年发生了10起,为发生疫情起数最多的一年,占1958-2021年总疫情起数的11.11%(10/90),其次为1983年,发生8起,占8.89%。1958-1965年该地区发生人间鼠疫疫情18起,发病人数最多,达86例(表 1)。1960年在海南州兴海县暴发的1起肺鼠疫为64年间感染人数最多的疫情,发病20例,死亡7例,病死率为35.00%(7/20)。随着经济发展、医疗条件的改善,动物监测等防控措施落实,群众防控意识增强,人间疫情的流行呈明显下降趋势。

表 1 1958-2021年青海省三江源地区人间鼠疫逐年分布 Table 1 Yearly distribution of human plague in the Sanjiangyuan region, Qinghai, China, 1958-2021
2.2 季节分布

1958-2021年,在三江源地区的253例人间鼠疫病例中,除去5例季节不详的病例,其余248例病例均发生在5-11月(图 1),其中8月发病起数与发病例数均为最高,分别占总疫情起数和发病例数的35.56%(32/90)、26.88%(68/253)。

图 1 1958-2021年青海省三江源地区人间鼠疫季节分布 Figure 1 Seasonal distribution of human plague in the Sanjiangyuan region, Qinghai, China, 1958-2021
2.3 地区分布

在过去的64年间,发生鼠疫疫情和鼠疫病例最多的3个地区均为玉树州所辖的曲麻莱县(15起48例)、玉树市(15起41例)和囊谦县(12起37例)。果洛州所辖的班玛、甘德、达日和久治县4个地区无鼠疫发生。平均1起疫情所致病例数最多的地区为兴海县,为8.50例/起。依据病例的感染地点(除去1起发病地点在三江源地区的称多县,感染地点在乌兰县的疫情)做出可视化地区分布图。见图 23

图 2 1958-2021年青海省三江源地区人间鼠疫(起数)地区分布 Figure 2 Regional distribution of human plague in the Sanjiangyuan region, Qinghai, China, 1958-2021 (number of outbreaks)
图 3 1958-2021年青海省三江源地区人间鼠疫病例数地区分布 Figure 3 Regional distribution of human plague in the Sanjiangyuan region, Qinghai, China, 1958-2021 (number of cases)
2.4 人群分布

在253例病例中,男性占64.82%(164/253),女性占35.18%(89/253);除去年龄不详的4例病例,在249例病例中,年龄最小的为1岁,最大的为73岁,1~15、16~30、31~50和51~73岁人群分别占总发病例数的20.48%(51/249)、39.76%(99/249)、28.92%(72/249)和10.84%(27/249);在发病人群中,藏族病例205例,汉族45例,蒙古族2例,1例不详;职业分布以牧民最多,占80.20%,其次为农民(15.80%)和医生(2.40%),干部、会计、学生、不详各占0.40%。

2.5 传染源及传播途径

在90起鼠疫疫情的首发病例中,最多的动物传染源为旱獭,为53起,其次为剥食藏系绵羊(14起),剥食黄羊与接触疫犬的各2起,剥死猫皮、剥死猞猁、接触病兔各1起,不详1起。跳蚤作为传播媒介,由蚤叮咬引起的首发病例有15起。在253例鼠疫病例中,通过接触鼠疫患者而导致感染的最多,为124例,占49.01%,其次为接触旱獭感染,占25.30%(64/253)。

2.6 病例分型

253例鼠疫病例中,肠鼠疫6例,腺鼠疫44例,败血型鼠疫37例(原发性14例,继发性23例),肺鼠疫161例(原发性128例,继发性33例),腺鼠疫合并鼠疫蜂窝组织炎1例,原发性肺鼠疫合并腺鼠疫1例,腺鼠疫继发脑膜炎型鼠疫1例,不详2例。在首发病例中,仍以腺鼠疫为主(71例),主要是由于剥食旱獭和其他染疫动物皮张过程中感染所致。

3 讨论

在1958-2021年的64年间,玉树州无论是疫情起数还是发病例数均为最多。位于三江源地区中部的玉树州鼠疫疫源地动物种类多样、空间结构复杂[4],2001年、1975年8月的玉树州疫情分别证实三江源地区存在田鼠型鼠疫自然疫源地、藏系绵羊能够自然感染鼠疫。藏系绵羊引发的人间鼠疫具有滞后性[5],在90起鼠疫疫情中,9、10两月共发生滞后疫情13起(42例),其中由藏系绵羊引起的疫情4起。藏系绵羊作为仅次于喜马拉雅旱獭(Marmota himalayana)的次要宿主动物[6],其在人间鼠疫中的重要性已逐渐被人们认识到。但进入21世纪以来,青海省暴发的2起人间肺鼠疫都与牧犬有关,牧犬不仅自身可以作为传染源,同时也可将病(死)旱獭叼到牧民家中,造成人类接触旱獭及其体蚤而感染鼠疫。2009年兴海县鼠疫疫情证明,牧犬可以感染肺鼠疫,也是目前为止发现的唯一一种可以感染肺鼠疫的动物。牧犬可以通过空气飞沫传播鼠疫,造成人间肺鼠疫的暴发流行,因此在人间鼠疫流行病学上牧犬具有重要意义,应该引起足够的重视。另外,跳蚤是传播鼠疫的主要媒介。90起人间鼠疫中,由蚤叮咬引发人类患病的疫情占16.67%(15/90),仅次于疫源地接触主要宿主动物旱獭引发的疫情(53/90,58.89%),高于第二宿主动物藏系绵羊引发的疫情(14/90,14.56%)。青海省已知蚤类170种,约占我国已知蚤类种数的1/4,是我国蚤种数最多的省份之一[6]。而青藏高原地区蚤类区系组成中以三江源地区的种类居多,在三江源区内已发现蚤类约占我国蚤种数量的16.02%(104/649),其中三江源地区特有蚤种28种[7]。并且该地区鼠形动物体表寄生蚤的数量较高,啮齿动物总染蚤率为53.04%[8]。2004年玉树州囊谦县肺鼠疫是30年来青海省最大的一次疫情,就是疫蚤在宿主动物间转移引起的典型鼠疫案例,因此在针对三江源的鼠疫防治工作中,可以适当加强灭蚤的相关工作,并重视对藏系绵羊、牧犬的检蚤工作。

作为生态文明建设的重大举措,随着我国以国家公园为主体的自然保护地体系的建立,三江源国家公园正式走进了人们的视野中。三江源国家公园总面积为12.31万km2,占三江源地区面积的31.16%[9]。21世纪以来,随着自然保护区的设立和生态保护政策的大力推行,使保护区及其周边植被覆盖得到了很好的改善。但同时值得我们注意的是,青海省是喜马拉雅旱獭鼠疫自然疫源地,人间鼠疫病例的消长与旱獭每年在地面活动的时间相一致。不同于仅限于人-人传播的人类特有传染病,鼠疫的流行受自然因素的影响。研究表明,气候因素(主要是降雨量与气温)通过影响鼠疫宿主动物丰度和跳蚤指数进而影响鼠疫的发生与分布,而且气候对鼠疫流行动力学、鼠疫流行范围等均有影响[10]。人口密度低、草地或林地比例高的地区鼠疫传播速度最快[11]。随着全球气候变暖,三江源地区的气温从20世纪80年代开始迅速上升,上升速率为青藏高原升温速率的1.2倍,其中位于三江源区内的长江源区,在1961-2015年升温速率最高[12]。气温的变化不仅影响鼠疫宿主动物的生殖过程,也影响鼠类活动强度[13]。同时,气温的升高也可能延长旱獭在地面活动的时间,增加鼠疫波及人间的可能性。蚤类作为冷血性节肢动物,对外界环境及宿主温度极为敏感[14],气候因素可能通过提供适宜蚤类繁殖的环境条件来影响跳蚤数量[15]。在Hammond等[16]针对鼠疫相关蚤类丰度的研究中发现,蚤类丰度的环境预测因子不仅因宿主而异,并与环境温度变化和海拔高度显著相关。蚤类主要通过形成菌栓来传播鼠疫,菌栓形成率及形成速度也明显受气温影响[17]。积雪深度作为气候变化的指示器,气温的明显上升使三江源地区的积雪日数和积雪深度持续减少,而积雪深度与气温之间存在负相关关系,与降水存在正相关关系[18]。根据营养级联假说理论,降水量的增加会促使植物生长,在为啮齿动物提供食物的同时也增加了啮齿动物种群的密度和丰度。而啮齿动物物种丰富度,特别是啮齿动物鼠疫宿主,与人间鼠疫的发生呈正相关[19]。因此在日后的工作中可以将气象因素作为喜马拉雅旱獭鼠疫疫源地鼠疫风险评估的参考。

随着新型冠状病毒肺炎疫情的暴发,人们开始再次审视人与自然的关系。青海省作为青藏高原喜马拉雅旱獭鼠疫自然疫源地,随着交通的便利以及旅游等流动人员的进入,鼠疫远距离传播的可能性增加。经过鼠疫防治工作者的努力,青海省已有10年未发生人间鼠疫,但是青海省的鼠疫自然疫源地依然高度活跃[20],并且随着气候、生态环境、人类行为方式的改变,演变过程受自然景观影响的鼠疫菌也开始形成不同的特点。这些在鼠疫防控中出现的新特点,对鼠疫防治工作提出了更高的要求。建议加强医务人员尤其是基层医务人员鼠疫诊疗和疫情报告的能力,向外来务工人员、游客、当地群众等普及“三报三不”制度等,以期提高人们对于鼠疫的认知水平,加强对鼠疫的防控意识,同时针对性的加强人们对藏系绵羊及牧犬在鼠疫流行中的认识,这对于早期发现鼠疫,减少鼠疫危害尤为重要。

利益冲突  无

参考文献
[1]
王丽, 李超, 杨永海, 等. 青海"三江源"地区鼠疫血清流行病学调查分析[J]. 中国病原生物学杂志, 2008, 3(6): 462-463.
Wang L, Li C, Yang YH, et al. Seroepidemiology analysis of plague in "Three River Sources" area of Qinghai, China[J]. J Pathog Biol, 2008, 3(6): 462-463. DOI:10.13350/j.cjpb.2008.06.024
[2]
王雪, 李千, 魏有文, 等. 1996-2015年青海省三江源地区鼠疫流行病学分析[J]. 中国人兽共患病学报, 2017, 33(2): 178-183.
Wang X, Li Q, Wei YW, et al. Plague epidemiology in the Three Rivers Source Region, Qinghai province, China, 1996 to 2015[J]. Chin J Zoonoses, 2017, 33(2): 178-183. DOI:10.3969/j.issn.1002-2694.2017.02.016
[3]
王兆芬, 赵霞, 王祖郧, 等. 青海省人间鼠疫流行特点分析[J]. 中国地方病防治杂志, 2015, 30(2): 84-86.
Wang ZF, Zhao X, Wang ZY, et al. Epidemic features of human plague in Qinghai province[J]. Chin J Ctrl Endem Dis, 2015, 30(2): 84-86.
[4]
宋成玺, 王元甲, 熊浩明, 等. 2004-2013年青海省玉树州鼠疫流行病学特征分析[J]. 中华地方病学杂志, 2016, 35(4): 296-298.
Song CX, Wang YJ, Xiong HM, et al. Epidemic characteristics of the plague in Yushu Tibetan Autonomous Prefecture of Qinghai province from 2004 to 2013[J]. Chin J Endemiol, 2016, 35(4): 296-298. DOI:10.3760/cma.j.issn.2095-4255.2016.04.016
[5]
熊浩明, 杨晓艳, 何建, 等. 玉树藏族自治州藏系绵羊鼠疫生态流行病学特征分析[J]. 中国病原生物学杂志, 2016, 11(10): 893-896.
Xiong HM, Yang XY, He J, et al. A study on the ecological epidemiology of the Tibetan sheep plague in Yushu, Qinghai[J]. J Pathog Biol, 2016, 11(10): 893-896. DOI:10.13350/j.cjpb.161006
[6]
郑谊, 张爱萍, 李千, 等. 青海省人间鼠疫流行病学分析[J]. 首都公共卫生, 2017, 11(2): 50-52.
Zheng Y, Zhang AP, Li Q, et al. Epidemiological characteristics of human plague in Qinghai province[J]. Cap J Public Health, 2017, 11(2): 50-52. DOI:10.16760/j.cnki.sdggws.2017.02.002
[7]
郑谊, 李超, 魏绍振, 等. 青海省三江源自然保护区蚤类区系分布[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2010, 21(2): 124-127.
Zheng Y, Li C, Wei SZ, et al. Flea fauna and distribution in Three Rivers' Headwaters Nature Reserve in Qinghai province[J]. Chin J Vector Biol Control, 2010, 21(2): 124-127.
[8]
罗军, 宋志忠, 郑谊. 青海省三江源地区2012年鼠形动物及寄生蚤调查[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2014, 25(4): 361-363, 366.
Luo J, Song ZZ, Zheng Y. Survey on wild rodents and their parasitic fleas in Three Rivers Headwaters region of Qinghai, China in 2012[J]. Chin J Vector Biol Control, 2014, 25(4): 361-363, 366. DOI:10.11853/j.issn.1003.4692.2014.04.022
[9]
甄雪刚. 三江源国家公园运行体系构建的影响因素分析[J]. 改革与开放, 2017(6): 23-24.
Zhen XG. Analysis of influencing factors in the construction of operation system of Three-River-Source National Park[J]. Reform Openning, 2017(6): 23-24. DOI:10.16653/j.cnki.32-1034/f.2017.06.010
[10]
张爱萍, 魏荣杰, 熊浩明, 等. 气候因素对鼠疫分布影响的研究进展[J]. 中华预防医学杂志, 2016, 50(5): 459-462.
Zhang AP, Wei RJ, Xiong HM, et al. Advance to the research of the climate factor effect on the distribution of plague[J]. Chin J Prev Med, 2016, 50(5): 459-462. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2016.05.015
[11]
Xu L, Stige LC, Leirs H, et al. Historical and genomic data reveal the influencing factors on global transmission velocity of plague during the Third Pandemic[J]. Proc Natl Acad Sci USA, 2019, 116(24): 11833-11838. DOI:10.1073/pnas.1901366116
[12]
孟宪红, 陈昊, 李照国, 等. 三江源区气候变化及其环境影响研究综述[J]. 高原气象, 2020, 39(6): 1133-1143.
Meng XH, Chen H, Li ZG, et al. Review of climate change and its environmental influence on the Three-River regions[J]. Plateau Meteor, 2020, 39(6): 1133-1143. DOI:10.7522/j.issn.1000-0534.2019.00144
[13]
徐丹丹, 尹家祥. 气候变化对鼠疫流行的影响[J]. 热带医学杂志, 2018, 18(1): 111-113, 121.
Xu DD, Yin JX. Impact of climate change on the epidemic of plague[J]. J Trop Med, 2018, 18(1): 111-113, 121. DOI:10.3969/j.issn.1672-3619.2018.01.030
[14]
王梦迪, 周芸, 徐丹丹, 等. 云南省玉龙鼠疫疫源地野外鼠形动物寄生蚤丰盛度影响因素分析[J]. 昆虫学报, 2019, 62(9): 1109-1116.
Wang MD, Zhou Y, Xu DD, et al. Analysis of factors affecting the abundance of parasitic fleas on wild myomorph rodents in the Yulong plague focus of Yunnan province, southwestern China[J]. Acta Entomol Sin, 2019, 62(9): 1109-1116. DOI:10.16380/j.kcxb.2019.09.012
[15]
Russell RE, Abbott RC, Tripp DW, et al. Local factors associated with on‐host flea distributions on prairie dog colonies[J]. Ecol Evol, 2018, 8(17): 8951-8972. DOI:10.1002/ece3.4390
[16]
Hammond TT, Hendrickson CI, Maxwell TL, et al. Host biology and environmental variables differentially predict flea abundances for two rodent hosts in a plague-relevant system[J]. Int J Parasitol: Parasites Wildl, 2019, 9: 174-183. DOI:10.1016/j.ijppaw.2019.04.011
[17]
刘起勇. 气候变化对中国媒介生物传染病的影响及应对: 重大研究发现及未来研究建议[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(1): 1-11.
Liu QY. Impact of climate change on vector-borne diseases and related response strategies in China: Major research findings and recommendations for future research[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(1): 1-11. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2021.01.001
[18]
王芝兰, 张飞民, 王澄海, 等. 1980-2019年青藏高原积雪深度时空差异性分析[J]. 冰川冻土, 2022, 44(3): 810-821.
Wang ZL, Zhang FM, Wang CH, et al. Analysis on spatial and temporal difference of snow depth over the Tibetan Plateau from 1980 to 2019[J]. J Glaciol Geocryol, 2022, 44(3): 810-821.
[19]
Sun Z, Xu L, Schmid BV, et al. Human plague system associated with rodent diversity and other environmental factors[J]. Roy Soc Open Sci, 2019, 6(6): 190216. DOI:10.1098/rsos.190216
[20]
郭文涛, 加洛, 冯建萍, 等. 青海省旅游与鼠疫防控措施探讨[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(5): 630-632.
Guo WT, Jia L, Feng JP, et al. Discussion on Qinghai tourism and plague prevention and control[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(5): 630-632. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.05.026