扩展功能
文章信息
- 宋富成, 修璟威, 王伟, 马小芳, 李炳辉, 孙庚晓, 孙钦同, 姜洪荣, 刘砚涛
- SONG Fu-cheng, XIU Jing-wei, WANG Wei, MA Xiao-fang, LI Bing-hui, SUN Geng-xiao, SUN Qin-tong, JIANG Hong-rong, LIU Yan-tao
- 2017-2021年青岛市国家级鼠类监测点监测报告
- Surveillance report on rodents at national rodent surveillance sites of Qingdao, China, 2017-2021
- 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(5): 696-700
- Chin J Vector Biol & Control, 2022, 33(5): 696-700
- 10.11853/j.issn.1003.8280.2022.05.015
-
文章历史
- 收稿日期: 2022-04-24
2 青岛市预防医学研究院, 山东 青岛 266033;
3 山东省疾病预防控制中心, 山东 济南 250014
2 Qingdao Institute of Preventive Medicine, Qingdao, Shandong 266033, China;
3 Shandong Center for Disease Control and Prevention, Ji'nan, Shandong 250014, China
鼠是一类可以携带多种病原体的宿主动物和病媒生物,能够通过直接或间接方式传播鼠疫、肾综合征出血热等多种疾病[1-2],一般作为重点病媒生物进行监测与防控。鼠密度升高,鼠类与人类的关系将更为密切,增加了鼠传疾病发生的概率。开展鼠密度监测是做好鼠类防制的基础性工作,是制定鼠类及鼠传疾病防制方案和防制效果评价的重要依据。为了解青岛市居民生活区及周边环境的鼠种构成、密度及季节消长情况,现将2017-2021年山东省青岛市国家级鼠类监测点监测结果分析如下。
1 材料与方法 1.1 数据来源按照《全国病媒生物监测实施方案》[3](中疾控传防发〔2016〕56号)监测要求,青岛市国家级监测点设置即墨区和胶州市为监测市(区),选择夹夜法进行监测。2个监测市(区)均位于胶东半岛西部,地域面积广,以丘陵地形为主,具备监测方案要求的3种生境,农村人口较多,且往年有鼠传疾病发生。
1.2 监测方法鼠密度监测采用中型钢板鼠夹(12 cm×6.5 cm),以生花生米为诱饵,设置城镇居民区、重点行业、农村居民区3种生境。城镇居民区以城中村、城乡结合部为主,包括室内和室外;重点行业包括餐饮业、食品制售、建筑工地等,以室内环境为主,各种类型房间均兼顾;农村居民区室内、室外均匀布放鼠夹。
室外选择鼠类经常出没的地点,农田沿直线或田埂、沟渠等地形每5 m布夹1只,行间距不少于50 m;室内按每15 m2布夹1只,超过100 m2的房间沿墙根每5 m布夹1只。晚放晨收,记录有效夹及捕鼠数,进行鼠种分类鉴定并计算鼠密度。鼠密度(捕获率)=捕鼠总数(只)/有效夹总数(只)×100%。
1.3 监测时间全年单月中旬对3类生境至少监测1次,每一监测生境每月布夹累计不少于200只有效夹,同一地点2次监测时间间隔不少于90 d。
1.4 质量控制青岛市疾病预防控制中心(CDC)对2个市(区)CDC监测人员进行统一现场培训,包括监测生境选择、布夹、鼠种鉴定等,严格按照制定的监测方案与时间进行监测,并要求保存捕获的鼠标本以便复核。
1.5 统计学分析采用Excel 2010和SPSS 19.0软件对2017-2021年不同生境鼠密度及鼠种构成比进行统计分析,鼠密度比较分析采用χ2检验,P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 鼠种构成情况2017-2021年青岛市国家级鼠类病媒生物监测点共布放有效鼠夹35 812只,捕获鼠形动物(以下统称鼠)382只,总体密度为1.07%。优势鼠种为褐家鼠(Rattus norvegicus)和小家鼠(Mus musculus),其中褐家鼠166只,小家鼠155只,分别占捕获总数的43.45%和40.58%,黑线姬鼠(Apodemus agrarius)45只,占比为11.78%(表 1)。其他鼠种16只,占比为4.19%,其中黑线仓鼠(Cricetulus barabensis)5只,北社鼠(Niviventer confucianus)2只,食虫目鼩鼱科臭鼩(Suncus murinus)9只。不同年份各鼠种构成比排序基本一致,历年监测未发现黄胸鼠(R. tanezumi)。
2.2 不同鼠种密度2017-2021年鼠密度分别为1.43%、1.06%、1.00%、1.04%、0.79%,年均鼠密度为1.07%。5年内,鼠密度虽2020年略有上升但总体呈下降趋势,不同年份鼠密度差异有统计学意义(χ2=15.141,P=0.004)。不同鼠种中,褐家鼠密度最高,为0.46%,其密度呈现逐年降低趋势,不同年份密度差异有统计学意义(χ2=12.771,P=0.012);小家鼠密度为0.43%,除2018年下降外其余各年密度变化平稳略有波动;黑线姬鼠密度为0.13%,5年间密度总体呈下降趋势,不同年份密度差异有统计学意义(χ2=21.060,P < 0.001)。不同年份各鼠种密度不同,除2021年小家鼠密度明显高于褐家鼠(χ2=7.720,P=0.005)外,基本均以褐家鼠密度最高。见表 1。
2.3 不同生境鼠密度2017-2021年,城镇居民区、重点行业、农村居民区的鼠密度分别为0.87%、0.45%、1.81%。城镇居民区捕获鼠以小家鼠为主,密度为0.48%;农村居民区以褐家鼠密度最高,为0.79%;重点行业中褐家鼠与小家鼠密度相近(表 2)。农村居民区鼠密度高于城镇居民区和重点行业,差异有统计学意义(χ2=39.740,P < 0.001;χ2=98.340,P < 0.001)。2017-2021年农村居民区鼠密度呈下降趋势(χ2=237.008,P < 0.001);城镇居民区除2019年外,其余年份变化不明显;重点行业鼠密度较为稳定(表 3)。黑线姬鼠在农村居民区捕获数量最多,但在城镇居民区和重点行业也曾监测到少数黑线姬鼠。见表 2。
2.4 不同季节鼠监测结果 2.4.1 总鼠密度季节变化2017-2021年总体鼠密度随季节变化呈双峰分布,第1个密度高峰出现在5月(1.54%),第2个密度高峰出现在9月(1.14%)。总体密度在0.85%~1.54%波动,保持较低水平。各年度鼠密度季节消长趋势和总体密度变化趋势接近,均在5月出现密度高峰。见图 1。
2.4.2 不同鼠种密度季节变化2017-2021年不同月份中,褐家鼠密度在3-9月内呈现逐渐升高趋势,9月达到最高(0.60%);小家鼠密度高峰出现在5月(0.68%),随后下降,7月开始再次升高,直至11月出现次高峰(0.47%);黑线姬鼠全年密度呈双峰分布,5月密度最高(0.25%),9月出现次高峰(0.16%)。见图 2。
2.4.3 不同生境鼠密度季节变化从不同生境鼠密度季节消长趋势看,2017-2021年农村居民区鼠密度呈双峰分布,峰值出现在5月(3.13%)和9月(1.98%),城镇居民区鼠密度峰值出现在5月(1.20%),重点行业鼠密度峰值出现在7月(0.65%)。与农村居民区比较来看,城镇居民区和重点行业鼠密度随季节变化较小。见图 3。
3 讨论2017-2021年监测结果显示,青岛市国家级鼠类监测点优势鼠种为褐家鼠和小家鼠;其中以褐家鼠的构成比最高,可能与褐家鼠是家、野两栖鼠,增大了在不同生境的捕获概率有关。这2种鼠类分布广泛,与2010-2018年山东省国家级鼠类监测点[4]和2019年全国鼠类监测[5]结果相同,但与聊城[6]、河南[7]不同。5年各鼠种构成比排序基本一致,鼠密度处于相对稳定区间内。监测中捕获的黑线姬鼠较少,这与其主要栖息在野外环境,而监测生境主要为城镇居民区、重点行业室内、居民区院落等区域有关。本次监测中在城镇居民区和重点行业中曾捕获到黑线姬鼠,可能与城市化进程中原黑线姬鼠的部分栖息地变为新的城镇居民区和重点行业生产经营区有关,人类活动改变了该鼠种在不同生境中的分布。本次监测未发现黄胸鼠,该鼠种主要分布在我国南方[5],但近年不断向北扩散,应持续监测,密切关注其动态。
5年内总鼠密度虽在2020年有小幅上升,但整体呈下降趋势。农村居民区鼠密度明显高于城镇居民区和重点行业,与既往监测结果保持一致。农村居民区鼠密度更高,一是因为即墨区、胶州市农村地区有着丰富的粮食、蔬菜瓜果等农作物,更有适宜生存的自然栖息环境,为鼠类繁殖创造了有利条件[8-9];二是因为在卫生城市、卫生乡镇创建中,城镇居民区和重点行业已开展常规性的环境治理和药物灭鼠行动[10-11],而农村卫生环境相对较差,缺乏统一的灭鼠行动。但监测中发现农村居民区鼠密度也呈下降趋势,其余2种生境变化不明显;这与近年来农村地区持续开展房屋改造、垃圾集中处置[12]和农户自家粮食储存量降低[13]等因素有着密切关系。结合鼠相关传染病统计数据分析来看,农村依旧是鼠源性疾病的高发区[14],应加强农村地区鼠类监测和防治力度。
受气温、降水量等气候因素的影响,不同年份的鼠密度高峰期略有差异,基本呈现先升后降分布规律。5年内总鼠密度在5和9月出现2个高峰,以5月鼠密度最高,这与王学军等[4]和李贵昌等[5]的调查结果相同。小家鼠和黑线姬鼠与农村居民区总鼠密度季节消长规律相同,在5和9月出现密度高峰期,这与气候适宜、农村地区粮食作物成熟有关[15-16]。褐家鼠3-9月季节消长趋势基本呈逐月上升趋势,9月达到最高峰;11月至次年1月随气温降低鼠密度下降。城镇居民区和重点行业鼠密度随季节变化趋势不明显。
青岛市经过多年的卫生城市、卫生乡镇创建和新农村建设,居住环境有了大幅改善,鼠类适宜的栖息地正在减少,这都促使了鼠密度的降低。但防鼠、灭鼠依旧是长期而持久的工作。结合本次研究,建议在春、秋两季加大对鼠类的防控力度,要重点加强农村区域的防治,兼顾城镇和重点行业,利用多途径宣传防鼠、灭鼠知识,建立以环境治理为主的长效综合防治机制。
利益冲突 无
[1] |
赵玉强, 程鹏, 公茂庆, 等. 鼠传播疾病及鼠类的防制概述[J]. 中国病原生物学杂志, 2010, 5(5): 378-380. Zhao YQ, Cheng P, Gong MQ, et al. Summary of mouse-spread diseases and measures to control them[J]. J Pathog Biol, 2010, 5(5): 378-380. DOI:10.13350/j.cjpb.2010.05.005 |
[2] |
张永振, 肖东楼, 王玉, 等. 中国肾综合征出血热流行趋势及其防制对策[J]. 中华流行病学杂志, 2004, 25(6): 466-469. Zhang YZ, Xiao DL, Wang Y, et al. The epidemic characteristics and preventive measures of hemorrhagic fever with syndromes in China[J]. Chin J Epidemiol, 2004, 25(6): 466-469. DOI:10.3760/j.issn:0254-6450.2004.06.002 |
[3] |
中国疾病预防控制中心. 全国病媒生物监测实施方案[Z]. 北京: 中国疾病预防控制中心, 2016. Chinese Center for Disease Control and Prevention. National vector surveillance implementation plan[Z]. Beijing: Chinese Center for Disease Control and Prevention, 2016. (in Chinese) |
[4] |
王学军, 孙钦同, 韩英男, 等. 2010-2018年山东省国家级鼠类监测点监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(3): 300-304. Wang XJ, Sun QT, Han YN, et al. Surveillance report of national rodent surveillance sites in Shandong province, China, 2010-2018[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(3): 300-304. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.03.011 |
[5] |
李贵昌, 王玉姣, 鲁亮, 等. 2019年全国鼠类监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(4): 389-394. Li GC, Wang YJ, Lu L, et al. National surveillance report on rodents in China, 2019[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(4): 389-394. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2020.04.002 |
[6] |
闫青芳, 赵洪林, 姜健康, 等. 山东省聊城市国家级监测点2018-2020年鼠类监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 100-103. Yan QF, Zhao HL, Jiang JK, et al. Rodent surveillance results of national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, China, 2018-2020[J]. Chin J Vector Biol Control, 2022, 33(1): 100-103. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2022.01.018 |
[7] |
赵奇, 高丽君, 唐振强, 等. 河南省鼠密度监测及季节消长[J]. 中华卫生杀虫药械, 2015, 21(4): 390-392. Zhao Q, Gao LJ, Tang ZQ, et al. Seasonal fluctuation of the rodent density in Henan province[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2015, 21(4): 390-392. DOI:10.19821/j.1671-2781.2015.04.021 |
[8] |
王纯玉, 张家勇, 白玉银, 等. 辽宁省2020年主要病媒生物监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 76-82. Wang CY, Zhang JY, Bai YY, et al. Surveillance results of the main vectors in Liaoning province of China in 2020[J]. Chin J Vector Biol Control, 2022, 33(1): 76-82. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2022.01.014 |
[9] |
闫冬明, 王玉姣, 李贵昌, 等. 2016年全国鼠类监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(2): 123-127. Yan DM, Wang YJ, Li GC, et al. National vectors surveillance report on rodents in China, 2016[J]. Chin J Vector Biol Control, 2019, 30(2): 123-127. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.02.002 |
[10] |
文献英, 刘平, 黄川, 等. 2020年绵阳市城区主要病媒生物监测结果分析[J]. 职业与健康, 2022, 38(1): 108-111. Wen XY, Liu P, Huang C, et al. Analysis on monitoring results of main vectors in urban areas of Mianyang city in 2020[J]. Occup Health, 2022, 38(1): 108-111. DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2022.0017 |
[11] |
赵怡双, 吴瑜燕, 周海慧, 等. 浙江省台州市农村地区鼠形动物自然感染4种病原体的调查[J]. 疾病监测, 2021, 36(9): 894-897. Zhao YS, Wu YY, Zhou HH, et al. Investigation of natural infection of four pathogens in rodents in rural area of Taizhou, Zhejiang[J]. Dis Surveill, 2021, 36(9): 894-897. DOI:10.3784/jbjc.202105310292 |
[12] |
白莉, 赵可. 我国农村环境问题现状及其治理对策[J]. 建设科技, 2021(7): 36-39. Bai L, Zhao K. Current situation of rural environmental problems and countermeasures in China[J]. Constr Sci Technol, 2021(7): 36-39. DOI:10.16116/j.cnki.jskj.2021.07.006 |
[13] |
杨月锋, 赖永波. 农户储粮行为关键影响因素的作用路径分析: 基于结构方程模型的实证[J]. 农林经济管理学报, 2019, 18(2): 180-189. Yang YF, Lai YB. Acting path of key factors to farmers' grain storage behavior: Based on structural equation model[J]. J Agro-For Econ Manage, 2019, 18(2): 180-189. DOI:10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2019.02.21 |
[14] |
Rodkvamtook W, Gaywee J, Kanjanavanit S, et al. Scrub typhus outbreak, Northern Thailand, 2006-2007[J]. Emerg Infect Dis, 2013, 19(5): 774-777. DOI:10.3201/eid1905.121445 |
[15] |
龚震宇, 凌锋, 侯娟, 等. 浙江省病媒生物监测点鼠类监测结果分析[J]. 疾病监测, 2013, 28(11): 914-916. Gong ZY, Ling F, Hou J, et al. Rodents surveillance in Zhejiang province[J]. Dis Surveill, 2013, 28(11): 914-916. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2013.11.013 |
[16] |
李广帅, 刘美美, 庞松涛, 等. 西安市2015-2019年鼠密度监测结果[J]. 中国热带医学, 2021, 21(5): 471-474. Li GS, Liu MM, Pang ST, et al. Surveillance results of rodent density in Xi'an, 2015-2019[J]. China Trop Med, 2021, 21(5): 471-474. DOI:10.13604/j.cnki.46-1064/r.2021.05.16 |