中国媒介生物学及控制杂志  2022, Vol. 33 Issue (1): 100-103

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闫青芳, 赵洪林, 姜健康, 杜桂英, 刘淑霞, 宁吉沪, 陈立勇, 王光伟
YAN Qing-fang, ZHAO Hong-lin, JIANG Jian-kang, DU Gui-ying, LIU Shu-xia, NING Ji-hu, CHEN Li-yong, WANG Guang-wei
山东省聊城市国家级监测点2018-2020年鼠类监测结果分析
Rodent surveillance results of national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, China, 2018-2020
中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 100-103
Chin J Vector Biol & Control, 2022, 33(1): 100-103
10.11853/j.issn.1003.8280.2022.01.018

文章历史

收稿日期: 2021-08-31
山东省聊城市国家级监测点2018-2020年鼠类监测结果分析
闫青芳1 , 赵洪林1 , 姜健康1 , 杜桂英1 , 刘淑霞1 , 宁吉沪1 , 陈立勇1 , 王光伟2     
1 聊城市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制所, 山东 聊城 252000;
2 聊城市东昌府区市场监督管理局, 山东 聊城 252000
摘要: 目的 了解山东省聊城市国家级监测点2018-2020年人居及周边环境鼠种类构成、密度及季节消长变化情况,为鼠类防控提供科学依据。方法 根据中国疾病预防控制中心《全国病媒生物监测实施方案》要求,采用夹夜法监测鼠密度,每2个月(单月监测)监测1次,每监测月中旬开展监测,2次监测时间间隔不小于30 d,设置城镇居民区、特殊行业和农村自然村3类生境为监测点,每个监测点布放有效夹≥200夹。监测数据利用Excel 2007和SPSS 17.0软件进行统计分析,不同年度和不同生境鼠密度差异比较采用χ2检验。结果 2018-2020年总体鼠密度为0.83%,小家鼠、褐家鼠、黑线姬鼠构成比分别为55.38%、42.31%和2.31%,小家鼠密度最高。3年平均鼠密度分别为0.42%、0.70%和1.40%,呈逐年上升的趋势,鼠密度差异有统计学意义(χ2=30.403,P < 0.001)。城镇居民区、特殊行业、农村自然村鼠密度分别为0.50%、0.39%和1.56%,农村自然村高于城镇居民区和特殊行业,鼠密度差异有统计学意义(χ2=28.124,P < 0.001;χ2=36.680,P < 0.001)。3年鼠密度季节消长趋势不同,2018年鼠密度出现2个高峰,峰值在5和11月;2019年鼠密度出现1个高峰,峰值在7月;2020年鼠密度出现1个高峰,峰值在3月。城镇居民区鼠密度高峰出现在7和11月,特殊行业鼠密度高峰出现在5和9月,农村自然村鼠密度高峰出现在5月。小家鼠鼠密度高峰出现在5月,褐家鼠密度基本呈现逐月上升趋势,黑线姬鼠密度高峰出现在11月。结论 山东省聊城市鼠类国家级监测点2018-2020年优势鼠种主要是小家鼠,其次是褐家鼠。农村自然村是鼠类防控重点地区,建议根据鼠类的孳生、栖息习性及季节消长特点,采取综合长效防治措施。
关键词: 鼠密度    分类    监测    
Rodent surveillance results of national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, China, 2018-2020
YAN Qing-fang1 , ZHAO Hong-lin1 , JIANG Jian-kang1 , DU Gui-ying1 , LIU Shu-xia1 , NING Ji-hu1 , CHEN Li-yong1 , WANG Guang-wei2     
1 Disinfection and Vector Control Institute, Liaocheng Center for Disease Control and Prevention, Liaocheng, Shandong 252000, China;
2 Market Supervision and Administration Bureau in Dongchangfu District of Liaocheng, Liaocheng, Shandong 252000, China
Abstract: Objective To investigate the species, density, and seasonal variation of rodents in human settlements and surrounding environment at national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, China, in 2018-2020, and to provide a scientific basis for rodent prevention and control. Methods According to the requirements in the National Vector Surveillance Implementation Scheme developed by Chinese Center for Disease Control and Prevention, the trap-at-night method was used to monitor rodent density once every 2 months (in odd months) during the middle ten days of each month for surveillance, with an interval of no less than 30 days between surveillance. The three habitats of urban residential areas, special industry, and rural residential areas were established as the surveillance sites, and no less than 200 effective traps were placed at each surveillance site. Excel 2007 and SPSS 17.0 softwares were used to perform a statistical analysis of surveillance data, and the Chi-square test was used for comparison of rodent density across different years and habitats. Results The overall rodent density was 0.83% in 2018-2020, and the composition ratios of Mus musculus, Rattus norvegicus, and Apodemus agrarius were 55.38%, 42.31%, and 2.31%, respectively, with the highest rodent density of M. musculus. The mean rodent density in the three years was 0.42%, 0.70%, and 1.40%, respectively, which showed an increasing trend year by year, and there was a statistical difference in rodent density across the years (χ2=30.403, P < 0.001). The rodent density was 0.50% in urban residential areas, 0.39% in special industries, and 1.56% in rural natural villages, suggesting that rural natural villages had a significantly higher rodent density than urban residential areas and special industries, and there was a statistical difference in rodent density (χ2=28.124, P < 0.001; χ2=36.680, P < 0.001). Inconsistency was observed in the trend of seasonal variation of rodent density in the three years, with two peaks in May and November of 2018, one peak in July 2019, and one peak in March 2020. The peak of rodent density was observed in July and November in urban residential areas, the peak of rodent density was observed in May and September in special industries, and the peak of rodent density was observed in May in rural natural villages. The peak density of M. musculus was observed in May, the density of R. norvegicus basically showed an increasing trend from month to month, and the peak density of A. agrarius was observed in November. Conclusion M. musculus is the dominant species of rodents at the national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, followed by R. norvegicus. Rural natural villages will be the focus of rodent prevention and control in the future, and it is recommended to take the comprehensive long-acting prevention and control measures according to their breeding, perching habits, and seasonal variation.
Key words: Rodent density    Classification    Surveillance    

鼠类作为重要的病媒生物之一,可通过直接或间接方式传播病毒、细菌和寄生虫等多种病原体,而这些病原体会导致各种人兽共患病,包括细菌性疾病、病毒性疾病以及寄生虫病[1]。为了解2018-2020年山东省聊城市国家级监测点人居及周边环境常见的鼠种、密度及其季节消长规律,为今后灭鼠防病措施制定提供理论依据。现将2018-2020年山东省聊城市国家级监测点鼠类监测结果分析如下。

1 材料与方法 1.1 数据来源

根据《全国病媒生物监测实施方案》[2]监测要求设置监测点,选择聊城市的临清市和高唐县为国家级鼠类监测点。数据来源于2018-2020年上述两地的鼠类监测报表。

1.2 材料

统一选用中型钢板鼠夹(12 cm×6.5 cm)捕鼠,以生花生米为诱饵。

1.3 监测方法

采用夹夜法监测鼠密度,设置城镇居民区、特殊行业和农村自然村3类生境为监测点。全年单月份中旬对3类生境进行监测1次,每个监测生境每月布有效夹不少于200夹。城镇居民区主要布放在室外,特殊行业以室内加工车间、库房为主,农村自然村室内外均匀布放。室外布放在鼠类出没的地方,室内按每15 m2布放1夹,超过100 m2的房间沿墙根每5 m布放1夹。晚放晨收。记录有效夹及捕鼠数,进行鼠种分类鉴定并计算鼠密度。

1.4 质量控制

对参与监测的所有人员统一进行现场选点、布夹、鼠类鉴定及表格填写等相关内容的培训,并严格按照国家方案要求不同月份监测点设置在不同区域进行监测,以免连续监测对鼠密度造成影响。

1.5 统计学分析

运用Excel 2007软件对不同生境鼠密度及鼠种构成比进行统计分析,运用Excel 2007和SPSS 17.0软件对不同年度和不同生境鼠密度进行χ2检验,P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 鼠种构成

2018-2020年共布放有效夹15 614夹次,捕获鼠类130只,鼠密度为0.83%。其中小家鼠(Mus musculus)72只,褐家鼠(Rattus norvegicus)55只,黑线姬鼠(Apodemus agrarius)3只,分别占捕获总数的55.38%、42.31%和2.31%。见表 1

表 1 山东省聊城市国家级监测点2018-2020年不同生境鼠密度及鼠种构成比 Table 1 Density and composition ratios of rodents in different habitats at the national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, 2018-2020
2.2 不同年度和不同生境鼠密度分布及比较

2018-2020年鼠密度分别为0.42%、0.70%、1.40%,年平均鼠密度为0.83%,呈现逐年上升的趋势,不同年份鼠密度差异有统计学意义(χ2=30.403,P < 0.001)。特殊行业和农村自然村2018-2020年鼠密度呈逐年上升趋势,且不同年份鼠密度差异有统计学意义(χ2=8.449,P=0.015;χ2=36.883,P < 0.001)。农村自然村鼠密度高于城镇居民区和特殊行业,差异有统计学意义(χ2=28.124,P < 0.001;χ2=36.680,P < 0.001)。城镇居民区、特殊行业和农村自然村不同年度的鼠密度见表 2

表 2 山东省聊城市国家级监测点2018-2020年不同年度、不同生境鼠密度 Table 2 Comparison of rodent density in different years and habitats at the national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, 2018-2020
2.3 鼠类季节消长 2.3.1 不同年度鼠密度季节消长

从不同年度季节消长趋势看,2018年鼠密度出现2个高峰,分别出现在5月(0.64%)和11月(0.74%);2019年鼠密度出现1个高峰,出现在7月(1.62%);2020年鼠密度出现1个高峰,出现在3月(3.66%)。2018-2020年鼠密度季节消长趋势不同。见图 1

图 1 山东省聊城市国家级监测点2018-2020年不同年度鼠密度季节消长 Figure 1 Seasonal variation of rodent density in different years at the national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, 2018-2020
2.3.2 不同鼠种鼠密度季节消长

从不同鼠种季节消长趋势看,小家鼠密度高峰出现在5月(1.13%),峰值较高;褐家鼠密度趋势基本呈现逐月上升趋势;黑线姬鼠密度高峰出现在11月(0.11%),峰值较低。见图 2

图 2 山东省聊城市国家级监测点2018-2020年不同鼠种鼠密度季节消长 Figure 2 Seasonal variation of the density of different rodent species at the national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, 2018-2020
2.3.3 不同生境鼠密度季节消长

从不同生境鼠密度季节消长趋势看,城镇居民区鼠密度高峰在7月(0.95%)和11月(0.76%),特殊行业鼠密度高峰在5月(0.75%)和9月(0.43%),农村自然村鼠密度3-7月明显高于城镇居民区、特殊行业,且最高峰出现在5月(3.24%)。见图 3

图 3 山东省聊城市国家级监测点2018-2020年不同生境鼠密度季节消长 Figure 3 Seasonal variation of rodent density in different habitats at the national surveillance sites in Liaocheng city of Shandong province, 2018-2020
3 讨论

本次监测结果显示,山东省聊城市辖区内优势鼠种为小家鼠和褐家鼠,这与2010-2018年山东省国家级鼠类监测点以褐家鼠的构成比最高不同[3],但与省内外多地近年来监测结果相同[4-7],可能与鼠种的生活习性有关,一是褐家鼠栖息时需要打洞做窝,而小家鼠则可以利用墙缝、箱柜等处筑巢[8],近年来因创建卫生城市、老旧小区改造和新农村建设等原因,城乡居住区地面硬化程度比较高,不适合褐家鼠生存;二是因鼠夹晚放晨收,褐家鼠有新物反应行为,而小家鼠喜欢接近新发现的目标,故容易被捕获。另外,据监测点居民反映,居住环境内鼠数量较多,但3年的总捕获率却不高,可能环境中食物比较丰富,花生米为诱饵对鼠的诱惑力不大,虽然有鼠类活动但未能捕获到[9]。黑线姬鼠捕获较少,可能与黑线姬鼠常栖息在野外田间,而鼠类监测点主要分布在城区居民区、食品加工业、农村居民室内及院落有关[10]

2018-2020年平均鼠密度总体呈上升的趋势。农村自然村鼠密度明显高于城镇居民区和特殊行业,这与李贵昌等[11]和李广帅等[12]的研究结果相同,3年内农村自然村鼠密度呈逐年上升趋势,可能是由于近年来农民工持续进城,农村闲置村落比较多,杂物凌乱,适合鼠类栖息;城镇居民区呈现逐年下降,这得益于近年来创建国家卫生城,加大了城市内集中灭鼠、环境综合治理;特殊行业鼠密度先降后升,可能与监管人的重视程度变化有关。

不同年度鼠密度的季节消长规律并不一致,可能与当年的气温、降水量等自然条件有关,因鼠密度一般受温度、湿度等气候因素影响较大[13]。不同生境、不同鼠种鼠密度季节消长规律不同,其中小家鼠与农村自然村鼠类的季节消长规律性表现出高度一致,主要集中在5月,因为该月份是当地农村小麦收获的季节,小麦晾晒或存放在院中,可能较适合小家鼠生存繁殖;褐家鼠季节消长趋势基本上呈现逐月上升趋势,这可能与褐家鼠是家、野两栖鼠,随着春季气候变暖,部分鼠由室内迁至野外,有利于它的生存繁殖,冬季随着气温变冷成鼠高峰回迁有关。

基于以上调查分析,在今后的鼠类防控中要重点加强农村防控,其他生境也要兼顾,建议进一步完善鼠类长效监测机制,结合当地优势鼠种孳生、栖息习性及季节消长规律持续开展防鼠灭鼠工作。

利益冲突  无

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