中国媒介生物学及控制杂志  2021, Vol. 32 Issue (6): 720-724, 743

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魏春, 郭小连, 杨锐, 唐烨榕, 岳玉娟, 刘小波, 刘起勇
WEI Chun, GUO Xiao-lian, YANG Rui, TANG Ye-rong, YUE Yu-juan, LIU Xiao-bo, LIU Qi-yong
云南省2013-2020年登革热流行及聚集特征分析
Epidemiological and cluster characteristics of dengue fever in Yunnan province, China, 2013-2020
中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 720-724, 743
Chin J Vector Biol & Control, 2021, 32(6): 720-724, 743
10.11853/j.issn.1003.8280.2021.06.013

文章历史

收稿日期: 2021-04-19
云南省2013-2020年登革热流行及聚集特征分析
魏春1 , 郭小连1 , 杨锐1 , 唐烨榕1 , 岳玉娟2 , 刘小波2 , 刘起勇2     
1 云南省寄生虫病防治所, 云南省虫媒传染病防控研究重点实验室, 云南省虫媒传染病防控关键技术创新团队(培育), 云南 普洱 665099;
2 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所媒介生物控制室, 传染病预防控制国家重点实验室, 感染性疾病诊治协同创新中心, 世界卫生组织媒介生物监测与管理合作中心, 北京 102206
摘要: 目的 了解云南省登革热流行及聚集特征,为今后针对性防控措施的制定和完善提供依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集云南省2013-2020年报告的登革热病例数据,利用ArcMap 10.7软件绘制分布地图、SaTScan v9.3软件进行空间扫描分析。结果 2013-2020年,云南省106个县(区)累计报告登革热病例14 031例,其中本地病例11 505例、境外输入病例2 507例、省外输入病例19例;疫情呈"锯齿状"升高态势。总体疫情扫描探测出2个一级聚类区和2个二级聚类区(均P < 0.05),一级聚类区为景洪市[对数似然比(LLR)=22 647.97]和瑞丽市(LLR=10 125.08),二级聚类区为勐腊县(LLR=1 167.76)和耿马县(LLR=1 061.22)。2013、2015、2017和2019年均扫描探测出一级聚类区。本地病例出现在边境10个县,境外输入病例主要来源于东南亚和非洲国家,缅甸、柬埔寨和老挝是主要来源国。上半年以输入病例为主、下半年以本地病例为主,7月开始上升,8-10月达高峰期,11月开始下降。发病数男女性别比为1:0.88,15~60岁年龄组占79.78%,发病前5位人群构成分别为商业服务人员(20.95%)、农民(20.52%)、家务及待业人员(11.17%)、离退人员(8.97%)和学生(7.31%)。结论 云南省登革热疫情形势严峻,亟待做好输入病例管控、媒介伊蚊监测及控制工作,为登革热可持续控制提供保障。
关键词: 云南省    登革热    聚集    本地病例    输入病例    
Epidemiological and cluster characteristics of dengue fever in Yunnan province, China, 2013-2020
WEI Chun1 , GUO Xiao-lian1 , YANG Rui1 , TANG Ye-rong1 , YUE Yu-juan2 , LIU Xiao-bo2 , LIU Qi-yong2     
1 Yunnan Institute of Parasitic Diseases, Yunnan Provincial Key Laboratory of Vector-borne Diseases Control and Research, Yunnan Institute of Parasitic Diseases Innovative Team of Key Techniques for Vector Borne Disease Control and Prevention(Developing), Pu'er, Yunnan 665099, China;
2 State Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, WHO Collaborating Centre for Vector Surveillance and Management, Department of Vector Biology and Control, National Institute for Communicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China
Abstract: Objective To investigate the epidemiological and spatial cluster characteristics of dengue fever in Yunnan province, China, and to provide evidence for the formulation and improvement of targeted prevention and control measures in future. Methods The data of dengue cases in Yunnan province from 2013 to 2020 were collected from the China Information System for Disease Control and Prevention. Software ArcMap 10.7 was used to plot the geographical distribution, and software SaTScan v9.3 was used to analyze the spatial clustering. Results A total of 14 031 dengue cases were reported in Yunnan province from 2013 to 2020, including 11 505 indigenous cases, 2 507 overseas imported cases, and 19 cases imported from other provinces. The epidemic showed a "zigzag" increase. The overall spatial scan statistics detected two class Ⅰ clusters in Jinghong city (log-likelihood ratio[LLR]=22 647.97) and Ruili city (LLR=10 125.08), and two class Ⅱ clusters in Mengla county (LLR=1 167.76) and Gengma county (LLR=1 061.22). Class Ⅰ clusters were detected in 2013, 2015, 2017, and 2019. The indigenous cases were found in 10 border counties. The overseas imported cases were mainly from southeast Asian countries and African countries, and Myanmar, Cambodia, and Laos were the main source countries. The reported cases were mainly imported in the first half of the year and were mainly indigenous in the second half of the year. The number of cases began to increase in July, peaked in August to October, and began to decline in November. Among the 14 031 dengue cases, the male/female ratio was 1:0.88, and 79.78% of the cases were aged from 15 to 60 years. The top five occupations in terms of incidence were business services (20.95%), farmers (20.52%), unemployed people (11.17%), retired people (8.97%), and students (7.31%). Conclusion The situation of dengue fever in Yunnan province is serious. It is urgent to do a good job in the control and management of imported cases and the monitoring and control of vector Aedes, thus providing guarantee for sustainable control of dengue fever.
Key words: Yunnan province    Dengue fever    Clusters    Indigenous cases    Imported cases    

登革热是由登革病毒引起的急性传染病,主要通过埃及伊蚊(Aedes aegypi)和白纹伊蚊(Ae. albopictus)传播,广泛流行于全球热带和亚热带地区,是分布最广、发病最多、危害较大的一种虫媒病毒病[1]。既往文献报道,2001—2007年云南省每年报告散在境外输入病例;2008年镇康、芒市、盈江、瑞丽和陇川5个边境县(市)共报告本地感染病例12例,为云南省首次报告本地病例[2]。2009—2012年均报告境外输入病例。为持续了解云南省登革热疫情流行和聚集特征,为今后针对性的登革热防控策略措施制定和完善提供科学依据,我们对2013—2020年云南省登革热疫情进行了分析,现将结果报告如下。

1 材料与方法 1.1 数据来源

收集中国疾病预防控制信息系统中云南省2013—2020年报告的登革热病例数据。病例诊断依据《登革热诊断标准》(WS 216—2008)[3]。本地病例指本省人口在云南省内感染引起的登革热,境外输入病例为本省人口在国外感染引起的登革热,省外输入病例为本省人口在我国其他省份感染引起的登革热。

1.2 方法 1.2.1 监测方法

瑞丽市按照布雷图指数(BI)法开展媒介伊蚊密度监测。常规监测时,选取东、南、西、北、中5个方位的居民点,每个点调查≥100户。频率为1—4和12月每月1次,5—11月每月2次。

1.2.2 流行病学分析和空间数据可视化

应用Excel 2010软件进行登革热发病基本情况分析,用ArcMap 10.7软件绘制时空分布地图。

1.2.3 空间聚集性分析

应用Excel 2010软件整理数据,利用SaTScan v9.3软件进行扫描分析,通过对数似然比(log likelihood ratio,LLR)进行统计学判断。LLR值越大且差异有统计学意义,则表示该动态窗口下所含区域为聚集区域的概率越大。设定检验水准为α=0.05,采用回顾性空间分析和Possion模型展开分析。

2 结果 2.1 疫情流行病学特征 2.1.1 疫情概况

2013—2020年,云南省除迪庆藏族自治州外,15个州(市)的106个县(区)累计报告登革热病例14 031例。其中,本地病例11 505例(82.00%)、境外输入病例2 507例(17.87%)、省外输入病例19例(0.13%)。从2013年起,发病率整体呈“锯齿状”升高态势(图 1)。利用SaTScan v9.3软件对总体疫情进行扫描,探测出2个一级聚类区和2个二级聚类区(均P < 0.05),一级聚类区分别为景洪市(LLR=22 647.97)和瑞丽市(LLR=10 125.08),二级聚类区分别为勐腊县(LLR=1 167.76)和耿马县(LLR=1 061.22)。2013、2015、2017和2019年均出现了一级聚类区域,一级聚类区县(市)其余年份属于二级聚类区域。见图 2

图 1 云南省2013—2020年登革热发病情况 Figure 1 Incidence of dengue fever in Yunnan province, 2013 to 2020
图 2 2013—2020年云南省登革热空间聚集分布 Figure 2 Spatial clustering of dengue cases in Yunnan province, 2013-2020
2.1.2 各类病例分布

本地感染登革热共11 505例,分布于边境的10个县(图 3A),其中中国-缅甸(中缅)边境7个县(市)(景洪、孟连、耿马、芒市、瑞丽、陇川、盈江)累计报告10 746例(占93.40%),中国-老挝(中老)边境2个县(勐腊、江城)共报告645例,中国-越南(中越)边境1个县(河口)报告114例;各年出现本地病例的县(市)见表 1。境外输入病例2 507例,分布于15个州(市)的96个县(市)(图 3B),主要来源于东南亚和非洲国家;各年来源国家及各国输入病例数见表 2。省外输入病例共19例,其中来源于广东省15例、广西壮族自治区2例、浙江和福建省各1例,分布于昆明市、德宏傣族景颇族自治州(德宏州)等11个州(市)(图 3C)。

图 3 云南省2013—2020年不同感染类型登革热病例地区分布 Figure 3 Spatial distribution of different types of dengue cases in Yunnan province, 2013-2020
表 1 2013—2020年云南省登革热本地病例分布情况 Table 1 Distribution of indigenous dengue cases in Yunnan province, 2013-2020
表 2 2013—2020年各国输入云南省的登革热病例数(例) Table 2 Number of dengue cases imported from each country in Yunnan province, 2013-2020
2.1.3 时间分布

2013、2015、2017和2019年登革热发病数分别为1 538、1 816、2 575和6 471例,而2014、2016、2018和2020年4年发病数总和仅为1 631例,奇数年发病明显大于偶数年。上半年以境外输入病例为主(236/292,80.82%),下半年以本地病例为主(11 449/13 739,83.33%);19例外省输入病例出现于9—12月。输入病例每月均有报告,本地病例集中在7—11月。总体来看,上半年发病较少、较平稳,7月开始上升,8—10月为高峰期,11月开始下降。

2.1.4 人群分布

病例男女性别比为1∶0.88。年龄最大94岁,最小1月龄;15岁以下占7.65%,15~60岁占79.78%,60岁以上占12.57%。发病数居前5位的职业为商业服务人员、农民、家务及待业人员、离退人员和学生,分别占20.95%、20.52%、11.17%、8.97%和7.31%;其他职业还有干部职工、民工、散居儿童、医务人员和教师等。

2.2 2020年疫情分析 2.2.1 疫情总体态势

2020年全省登革热发病较2019年骤降96.16%。全年报告250例,除昆明市、临沧市、昭通市、红河哈尼族彝族自治州、文山壮族苗族自治州和西双版纳傣族自治州零星报告10例输入病例外,其他病例集中在瑞丽市。瑞丽市1月报告1例缅甸输入病例,2—6月无发病,7月29—30日报告本地感染登革热病例7例,7月30日市政府启动Ⅳ级应急响应,11月30日报告最后1例本地病例,12月25日结束Ⅳ级应急响应。通过病例个案分析,至少18个家庭发生登革热聚集病例,感染家庭成员最多为4例。疫情主要发生在瑞丽市城区,聚集地主要有勐卯镇的边城街、老城子、人民路、民族街和姐告的东进路等地。

2.2.2 瑞丽市疫情与媒介伊蚊

2020年累计监测5 871户,阳性容器909个,BI为15.48。6月上旬达到登革热传播(散发)风险(5≤BI < 10)、6月下旬达到暴发风险(10≤BI < 20)、7月上旬至11月上旬均处于登革热流行风险(BI≥20)。密度最高为7月下旬(BI为58.04),7月26日第1例本地病例发病。7—9月BI达高峰,8—10月瑞丽市登革热疫情达高峰。

疫情处置中,积极开展媒介应急监测,7月30日至12月9日累计监测66 516户,阳性6 448户,积水容器122 798个,阳性容器8 766个。8—10月上旬BI基本保持在15.00以上,10月中旬至11月上半月保持在10.00左右,11月下半月维持在5.00以下并呈明显下降趋势。8—9月间断发病,10—11月持续发病;10月发病101例,占病例总数的42.26%。

3 讨论

2013—2020年云南省登革热疫情呈现“锯齿状”上升态势,奇数年发病大于偶数年,与张海林[4]研究结果一致。疫情波及范围从2013年的20个县(市)扩大到2019年的98个县(市),出现波及范围持续扩大的特点,与浙江省[5]态势一致。这可能与媒介伊蚊扩散及病例流动增加有关。本地疫情自2013年在景洪市暴发后,每年均持续发生,且暴发范围增大,城市和农村均有发生。这些特征有异于2012年前输入为主、疫情平稳的态势[6]。随着气候变化、全球化进程和“一带一路”倡议实施的不断推进,将会促进更多的地区适合媒介伊蚊和登革病毒不断扩散和传播[7],未来云南省登革热疫情将更加严峻。

云南省早在20世纪70、80年代就证实了白纹伊蚊携带登革病毒[8-10];张海林等[11]研究表明无论白纹伊蚊或埃及伊蚊均有经卵传递登革病毒的能力。而目前,白纹伊蚊在云南省广泛分布,部分边境州(市)有埃及伊蚊并向周边地区扩散[12-14]。云南省边境线长,陆路入滇口岸通道多,与国际、国内多个城市直接通航,随着人员流动和交通、物流发展,更多的病例和媒介可以通过更多途径进入云南省。在登革热流行严重和媒介广泛分布的情况下,仍需首先管控好输入病例。2020年开始,因防控新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎),云南省多地大力加强外来人员管控和检测,登革热发病数锐减,也提示登革热防控可借鉴新冠肺炎疫情防控模式。媒介监测结果显示瑞丽市6月下旬达到登革热暴发风险,7月底疫情真实暴发。暴发期间BI与发病趋势基本一致。提示各县在登革热防控工作中,做好媒介监测可以很好地早期预警登革热暴发。疫情暴发后,积极做好媒介伊蚊控制工作依然是疫情防控的重点。

既往研究通过分析2004—2018年我国登革热空间特征和相关关系,发现中国大陆登革热疫情并未出现本土化,仍是境外输入引起的本地流行[15]。张海林[4]认为云南省边境地区登革热本地流行的传播来源为邻国登革热病例的跨境传播,李华昌等的研究证明云南省多起本地疫情暴发均为境外病例引起[16-19]。本研究发现,云南省登革热疫情严重的景洪、瑞丽、勐腊和耿马4个县(市)在2013—2019年期间,几乎每年上半年报告输入病例后,7—11月均发生本地病例,亦提示本地疫情为境外疫情引起。2020年新冠肺炎疫情发生后,全省采取关闭国门、入境人员隔离检测等措施,景洪市未再报告发病,勐腊县仅在老挝归国集中隔离人员中发现1例,耿马县仅报告1例缅甸输入病例,也一定程度上佐证了在这3个县(市)登革热疫情未发生本地化。然而,瑞丽市从2013—2019年连续7年出现本地病例;2020年在首例输入病例6个月后连续出现本地病例,直至疫情结束仅监测到1例输入病例,其余均为本地疫情;本地病例呈现明显的家庭聚集和多点聚集性。关于瑞丽市是否存在登革热自然疫源地问题,今后可从病例和媒介伊蚊中进一步分离登革病毒毒株,开展全基因组序列测定、遗传进化和溯源研究予以探索。

志谢 云南省各县(市)疾病预防控制中心及时上报核实登革热疫情,谨致谢忱

利益冲突  无

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