中国公共卫生  2019, Vol. 35 Issue (10): 1413-1415   PDF    
高温天气下居民不良症状反应及未就诊影响因素分析
陈岳伟, 李旭东, 殷大鹏, 胡跃华, 亓晓, 张莹莹    
中国疾病预防控制中心流行病学办公室,北京 102206
摘要目的 探讨海南省居民在高温天气中不良症状的特点及影响其出现不良症状后未就诊的因素。方法 采用2013年在海南省收集的关于“海南省居民高温天气下健康风险感知与适应研究”的数据,对居民在高温条件下不良症状的反应进行描述并采用单因素卡方检验及多因素logistic回归方法分析影响出现不良症状后未就诊的因素。结果 高温条件下慢性病者出现主要不良症状为烦躁,比例为30.20 %;非慢性病患者出现主要不良症状也为烦躁,比例为35.20 %;高温条件下,出现胸闷症状在是否患在有慢性病人群中的差异有统计学意义(P < 0.05);人群出现不良症状未就诊率为77 %;影响因素中健康风险感知高( OR = 0.43,95 % CI = 0.32~0.58)、经常进行健康宣传(OR = 0.46,95 % CI = 0.31~0.67)、年龄 ≥ 60岁(OR = 0.63,95 % CI = 0.38~0.94)就诊可能性大,而自我感觉身体健康(OR = 2.55,95 % CI = 1.49~4.35)未就诊可能性较大。结论 高温条件下人群出现主要不良症状为烦躁,其中缺乏健康教育,不能正确认识自身健康状况等是影响居民在高温条件下出现不良症状不能及时就诊的主要因素。
关键词高温     不良症状     就诊     影响因素    
Incidence of adverse symptoms associated with high temperature weather and influencing factors of the symptoms-related medication-seeking among residents in Hainan province
CHEN Yue-wei, LI Xu-dong, YIN Da-peng, et al     
Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China
Abstract: Objective To analyze the incidence of adverse symptoms associated with high temperature weather and influencing factors of seeking medication for treatment of the illnesses among residents in Hainan province. Methods The data of the study were from a field survey on public perceptions and adaptation for heat risks to human health conducted among residents in Hainan province in 2013. Describe statistics was used in analyses on high temperature weather-related adverse symptoms; χ2 test and multivariate logistic regression were adopted to explore influencing factors of the adverse symptoms among the participants. Results High temperature weather-related being agitated was reported by 30.20% and 35.20% of the participants with and without chronic diseases. There was a significant difference in the reported incidence of chest distress between the participants with and without chronic disease (P < 0.05). Of the participants reporting adverse symptoms, 77% did not seeking medical services for the illnesses. The participants having a higher health risk perception (odds ratio [ OR] = 0.43, 95% confidence interval [95% CI]: 0.32 – 0.58), receiving health education frequently ( OR = 0.46, 95% CI: 0.31 – 0.67), and aged 60 years and above ( OR = 0.63,95% CI: 0.38 – 0.94) were more likely to seek medication for the adverse symptoms; while, those with a better self-perceived health ( OR = 2.55 95% CI: 1.49 – 4.35) were less likely to seek medication for the adverse symptoms. Conclusion Among the residents in Hainan province, the main high temperature weather-related adverse symptom is being agitated and lack of health education and being unable to evaluate self-health status correctly are main influencing factors of seeking medical services when having high temperature weather-related adverse symptoms.
Key words: high temperature     adverse symptom     visiting a doctor     influencing factor    

气候变化给人类健康造成影响已经引起全球各国的关注,特别是气候变化以极端天气的频率增多或严重程度增加的形式出现更是对人类的健康造成重大威胁[1-2]。研究发现,高温事件给健康带来的影响远超过了其他极端天气对健康的影响[3]。关于高温天气及其健康影响的研究不断增多[4-6],有研究表明每年大量死亡和疾病的发生与高温天气暴露直接相关[7-9]。关于高温条件下人群之间出现不良症状是否存在差异及出现不良症状后是否会及时就诊研究较少。海南省作为我国热带季风气候区,常年无冬,平均温度显著高于其他省份,气候变化较其他地区更加明显。本文通过分析海南省当地居民在高温条件下不良症状的反应及出现症状后就诊情况,探讨影响居民未就诊因素,旨在为减少高温天气对人群的健康损害提供依据。

1 资料与方法 1.1 资料来源

数据来源于2013年在海南调查的现场数据[10]。数据经过严格质量控制,对缺失、重复数据进行了清理,确保调查数据的完整性、准确率。

1.2 方法

选择海南省常年温度较高的海口、三亚、定安县、昌江县作为调查地点,筛选数据来源中明确出现不良症状的研究对象作为分析目标。描述海南省当地居民在高温条件不良症状的表现;分析当地居民患病与否在高温条件下不良症状是否存在差异;对高温条件下出现不良症状者是否进行就诊进行相关因素分析。

1.3 统计分析

采用SPSS 19.0软件及R语言软件对数据进行整理分析,计数资料采用构成比进行描述,对高温条件下不良症状出现的差异比较及高温下出现不良症状未就诊的单因素分析采用χ2检验,采用logistic回归LR倒序法进行影响高温下出现不良症状未就诊的多因素分析,检验水准为α = 0.05,使用R语言软件进行绘图。

2 结 果 2.1 高温条件下的不良症状反应

高温条件下人群中出现的主要不良反应为烦躁,比例为34 %,其次为易疲劳,比例为27.30 %。慢性病患者出现主要不良症状为烦躁(30.20 %),其次为头痛头晕(26.80 %),易疲劳(23.40 %),感觉压抑(20.80 %),困倦(17.70 %),胸闷(17.10 %);非慢性病患者出现主要不良症状也为烦躁(35.20 %),其次为易疲劳(28.60 %),感觉压抑(19.40 %),头痛头晕(18.20 %),困倦(15 %),胸闷(8.80 %)。

2.2 不同疾病在高温条件下出现不良症状差异性分析(表1
表 1 高温条下患病与否与出现不良症状的差异性分析

结果显示,在高温条件下,无论居民是否患有慢性病在烦躁、感觉压抑、头痛头晕、困倦、无力等方面差异均无统计学意义(P > 0.05),而在感觉胸闷方面差异有统计学意义( P < 0.05)。

2.3 高温条件下出现不良症状就诊情况

在高温条件下出现不良反应就诊者为301人,占22.65 %;未就诊者为1028人,占77.35 %。其中出现易疲劳、困倦症状未就诊比例最高,分别为84.1 %(333、396)、83.30 %(189、227),烦躁未就诊比例为79.60 %(391、491),感觉压抑未就诊比例为75.80 %(216、285),头痛头晕未就诊为63 %(184、292),胸闷未就诊比例为63.20 %(98、155)。

2.4 高温天气中出现不良症状后未就诊因素分析 2.4.1 高温天气中出现不良症状后未就诊单因素分析(表2
表 2 高温条件下出现不良症状后未就诊的影响因素单因素分析

结果显示,健康风险感知、健康宣教、年龄、人均月收入、慢性病、健康状况是高温天气出不良现症状未就诊影响因素(P < 0.05)。

2.4.2 高温天气出现不良反应未就诊的影响因素多因素分析(表3
表 3 高温条件下出现不良反应后未就诊的多因素分析

对单因素分析筛选出的影响因素进行多因素logistic回归分析,采用LR向后逐步法筛选变量。结果显示,健康风险感知低、健康宣教少、年龄 < 60岁、自我感觉身体健康是高温条件下出现不良症状未就的影响因素。

3 讨 论

本研究结果显示,高温条件下居民的主要不良反应为烦躁,属于高温条件下最常见消极情绪[11];心血管疾病、呼吸系统疾病患与未患人群比较,在高温条件下胸闷症状差异有统计学意义。研究表明心血管疾病患者本身就会有胸闷症状,并可能伴有焦虑等情绪变化[12],心血管疾病包括心绞痛、心功能衰竭、心肌梗死等在高温及低温条件发病严重[13],而这些心血管疾病出现大多伴有胸闷等症状,高温条件下心血管疾病的加重增加了胸闷等症状出现频率[14]。在夏季高温天气促使有机物及氮氧化合物发生化学反应使空气O3浓度升高,而O3会刺激呼吸道引起呼吸道炎症反应,使呼吸系统疾病高发,加剧肺气肿患者胸闷症状[15-16]。研究表明日均温度与呼吸系统疾病患者入院风险呈“J”形关系,呼吸系统疾病入院风险最低时,温度为25 ℃,高于此温度住院率明显增加[17]

本研究结果显示,高温条件下出现症状未就诊率为77 %,健康风险感知差、自我感觉身体健康、年龄 < 60岁、健康宣传知识少等是高温条件下出现不良症状未就诊的主要影响因素,与聂湘辉等结论一致 [18]。健康宣传知识少,同时高温天气影响宣教少,导致居民对高温天气的认识不足,进而导致对存在的健康风险感知较弱,不能正确的评估自身健康状况,进而增加高温天气对居民健康危害的风险。低龄组(< 60岁)出现症状未就诊率较高,与已有研究结论不一致[19]。可能与本研究中低年龄人群自我感觉较为健康,自我健康风险感知不正确等有关。居民在高温条件下出现不良症状后就诊率低,一方面不利于患者的身体健康,另一方面卫生服务利用率降低,浪费卫生资源。研究表明高温条件下,特别是热浪天气中,心脑血管疾病入院、死亡率显著增加[20-21],而居民就诊率较低增加了患者的健康风险。

综上所述,在高温条件下,加强对人群的健康教育,包括高温天气基本常识、高温天气灾害预防等,提高自我健康防护意识,正确评估自我健康状况,对提高高温条件下出现不良症状及时就诊率、减少高温条件带来的损害具有积极作用,同时加强环境特别是气候的监测,从政府、个人等角度采取不同保护措施,降低高温对人群健康的影响。

参考文献
[1] Benmarhnia T, Kihal-Talantikite W, Ragettli MS, et al. Small-area spatiotemporal analysis of heatwave impacts on elderly mortality in Paris: a cluster analysis approach[J]. Sci Total Environ, 2017, 592: 288–294. DOI:10.1016/j.scitotenv.2017.03.102
[2] Saulnier DD, Hanson C, Ir P, et al. The effect of seasonal floods on health: analysis of six years of national health data and flood maps[J]. Int J Environ Res Public Health, 2018, 15(4): 1–13.
[3] Watson KE., Gardiner KM., Singleton JA. The impact of extreme heat events on hospital admissions to the Royal Hobart Hospital[J]. J Public Health (Oxf), 2019. DOI:10.1093/pubmed/fdz033
[4] Ye XF, Rodney W, Yu WW, et al. Ambient temperature and morbidity: a review of epidemiological evidence[J]. Environmental Health Perspectives, 2012, 120(1): 19–28. DOI:10.1289/ehp.1003198
[5] Chand N, Naz S, Rehman Z, et al. Blood biochemical profile of four fast-growing broiler strains under high ambient temperature[J]. Applied Biological Chemistry, 2018, 61(4): 1–7.
[6] Zhang C, Chen K, Zhao X, et al. Protective effects of resveratrol against high ambient temperature-induced spleen dysplasia in broilers through modulating splenic redox status and apoptosis[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2018, 98(14): 5409–5417. DOI:10.1002/jsfa.9084
[7] Gasparrini A, Armstrong B. The impact of heat waves on mortality[J]. Epidemiology, 2011, 22(1): 68–73. DOI:10.1097/EDE.0b013e3181fdcd99
[8] Luber G, Mcgeehin M. Climate change and extreme heat events[J]. American Journal of Preventive Medicine, 2008, 35(5): 429–435. DOI:10.1016/j.amepre.2008.08.021
[9] Basu R. High ambient temperature and mortality: a review of epidemiologic studies from 2001 to 2008[J]. Environ Health, 2009, 8(1): 1–13. DOI:10.1186/1476-069X-8-1
[10] 李旭东, 陈平, 王长科, 等. 海南居民对高温天气健康风险的感知[J]. 中国健康教育, 2013, 29(6): 513–516.
[11] 黄韶华, 沈义庆. 高温高湿环境对人情绪的影响[J]. 中国医药科学, 2016, 6(4): 221–222.
[12] Vlachakis C, Dragoumani K, Raftopoulou S, et al. Human emotions on the onset of cardiovascular and small vessel related diseases[J]. Vivo, 2018, 32(4): 859–870. DOI:10.21873/invivo.11320
[13] 蒋桂花, 杜金玲, 张珉珉, 等. 急性心血管疾病的发生与气温变化的关系[J]. 山东医药, 2015, 55(41): 63–64. DOI:10.3969/j.issn.1002-266X.2015.41.026
[14] Delfino RJ, Brummel S, Wu J, et al. The relationship of respiratory and cardiovascular hospital admissions to the southern California wildfires of 2003[J]. Occupational and Environmental Medicine, 2009, 66(3): 189–197. DOI:10.1136/oem.2008.041376
[15] Åström C, Orru H, Rocklöv J, et al. Heat-related respiratory hospital admissions in Europe in a changing climate: a health impact assessment[J]. BMJ Open, 2013, 3(1): 57–60.
[16] Orru H, Andersson C, Ebi KL, et al. Impact of climate change on ozone-related mortality and morbidity in Europe[J]. European Respiratory Journal, 2013, 41(2): 285–294. DOI:10.1183/09031936.00210411
[17] 张越, 阚海东, 彭丽, 等. 日均气温与呼吸系统疾病日入院人次相关性的时间序列分析[J]. 中华预防医学杂志, 2014(9): 795–799. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2014.09.010
[18] 聂湘辉, 温志锋, 周志衡, 等. 广东省某市65岁及以上居民两周患病未就诊现状及影响因素分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(7): 585–587.
[19] 李玉刚, 曹晓琳, 吴洪涛, 等. 中国城乡居民两周患病未就诊影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(10): 1297–1300. DOI:10.11847/zgggws2016-32-10-02
[20] Gasparrini A, Armstrong B, Kovats S, et al. The effect of high temperatures on cause-specific mortality in England and Wales[J]. Occupational and Environmental Medicine, 2011, 69(1): 56.
[21] 蔡鸿鹏, 徐芝君, 王弋, 等. 2013年杭州市某三甲医院急诊门诊夏季高温天气疾病谱分析[J]. 健康研究, 2015(2): 124–126. DOI:10.3969/j.issn.1674-6449.2015.02.002