中国公共卫生  2018, Vol. 34 Issue (1): 53-56   PDF    
引用本文
刘汝刚, 冷安丽, 王健. 农村贫困家庭成人居民健康状况分析[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(1): 53-56.
LIU Ru-gang, LENG An-li, WANG Jian. Self-rated health of adult residents in poor families in rural China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2018, 34(1): 53-56.
农村贫困家庭成人居民健康状况分析
刘汝刚, 冷安丽, 王健    
山东大学公共卫生学院卫生经济学实验与公共政策研究中心社会医学与卫生事业管理学系，山东 济南 250012
收稿日期: 2016-11-04; 数字出版日期: 2017-7-4.
基金项目: 挪威研究委员会资助项目（196400/S50）
作者简介: 刘汝刚（1988 – ），男，山东青岛人，博士在读，研究方向：卫生经济与卫生政策。
通讯作者: 王健，E-mail：wangjiannan@sdu.edu.cn
摘要：目的 分析农村贫困家庭中成人居民的自评健康状况及其影响因素。方法 于2011年1月 — 2012年4月，在7个省和1个直辖市的15个县的48个村中，数据收集采用多阶段随机抽样和概率与规模成比例抽样2种方法，派调查员入户进行结构式访谈问卷调查；数据分析采用Kruskal-Wallis秩和检验和多分类有序logistic回归模型。结果 2 254名农村贫困家庭成人居民中，男性1 154人（51.19 %），女性1 100人（48.80 %）；年龄在16 ~ 98岁，平均年龄44.28岁；学历小学以下536人（23.78 %），小学704人（31.23%），初中或高中960人（42.59 %），高中以上54人（2.4 %）；务农1 410人（62.56 %），其他职业844人（37.45 %）。63.00 % （1 420/2 254）的农村贫困家庭成人居民自评健康状况非常好/较好。自评健康水平随着年龄的增大逐渐下降（P < 0.01）、随着人群受教育水平升高而升高（ P < 0.05）、随着家庭医疗支出的升高而下降（ P < 0.01）。无业人群的健康水平明显低于打工人群、个体工商业者和固定工作人群（ P < 0.05）；无慢病的人群较患有慢病人群自评健康水平高（ P < 0.01）；随着收入水平的升高，自评健康水平上升（ P < 0.01）。结论 农村贫困家庭成人居民自评健康水平与年龄、家庭年人均医疗支出水平负相关，与受教育水平、家庭人均年收入正相关，患慢病人群、无业人群的自评健康水平较低。
关键词：农村贫困家庭     自评健康     影响因素     健康不公平    
Self-rated health of adult residents in poor families in rural China
LIU Ru-gang, LENG An-li, WANG Jian     
Center for Health Economic Experiments and Public Health Policy, Department of Social Medicine and Health Management, School of Public Health, Shandong University, Ji’nan, Shandong Province 250012, China
Abstract: Objective To analyze self-rated health and its influencing factors among rural residents from poor families in China. Methods Using multistage random sampling and probability proportional to size sampling and a structured questionnaire on self-rated health and its influencing factors, we interviewed 2 254 rural adults over 16 years old in 48 villages of 15 counties in 7 provinces and a municipality directly under the central government between January 2011 and April 2012. Kruskal-Wallis rank test and ordered logistic multivariate regression were used to analyze the data. Results Of the participants, 1 154 (51.2 %) were male and 1 100 (48.8 %) were female. The age of the participants ranged between 16 and 98 years, with a mean of 44.28 years. Among the participants, 536 (23.78 %) did not finish or accept a primary school education; 704 (31.23 %) accepted primary school education; 960 (42.59 %) had junior or senior high school education; and only 54 (2.4 %) had higher education than high school education. The majority (1 410, 62.56%) of the participants were farmers and more than one third (844, 37.45 %) were engaged in working other than farming. The proportion of the participants reporting very good/good health status was 63.00 % (1 420/2 254). The level of self-rated health decreased gradually with the increment of the participants’ age and household medical expenditure (both P < 0.01) but increased with the participants’ education level ( P < 0.05) and income ( P < 0.01). The employed participants and the participants not suffering from chronic disease reported a significantly higher health status compared to those of unemployed ( P < 0.05) and those suffering from some chronic diseases ( P < 0.01). Conclusion The self-rated health correlates positively with education level and annual household income but inversely with age and average annual medical expenditure for family members among rural residents of poor families in China and the residents of unemployed and suffering from chronic diseases are at a lower level of self-rated health.
Key words: rural poor family     self-rated health     influencing factor     health inequity    

如何科学地评价人群健康状况一直是卫生领域的研究热点，自评健康作为众多评价指标之一，有其独特的优势，在研究群体健康水平时，其价值甚至高于客观医学健康状况[1 – 4]。之前研究表明，中国农村贫困家庭成人自评健康水平低于普通人群[5]，但是究竟哪些因素如何对贫困家庭成人健康水平产生影响还鲜有研究。因此，本研究于2011年1月 — 2012年4月，在7个省和1个直辖市的15个县的48个村中，共调查36 677人。选取其中来自贫困家庭的成年人2 254人，以自评健康为评价人群健康的主要指标，分析中国农村贫困家庭中成人居民的自评健康状况及影响因素。

1 对象与方法 1.1 对象

本研究于2011年1月 — 2012在4月，在7个省和1个直辖市的15个县的48个村中，共调查36 677人，选取正在接受政府救助的贫困家庭中年龄≥ 16岁成年人共2 254人作为研究对象。

1.2 方法

采用多阶段随机抽样和概率与规模成比例抽样2种方法[6]，在获得被调查对象知情同意的情况下，派遣经过统一培训的调查员入户进行结构式访谈问卷调查。本次调查所用问卷为自行设计，内容包括：社会人口学特征（性别、年龄、婚姻、职业、受教育程度、收入水平等）、自评健康、患慢病情况等。本研究的因变量采用以年龄为参照的自评健康，可以减小年龄带来的健康差异。并按照Likert-scale尺度法，将其设置为从“非常差”到“非常好”的5个等级。

1.3 统计分析

采用Stata 12.0软件，应用Kruskal-Wallis秩和检验和多分类有序logistic回归模型分析数据。

2 结　果 2.1 一般情况

2 254名贫困家庭成人居民中，男性1 154人（51.19 %），女性1 100人（48.80 %）；年龄在16 ~ 98岁，平均年龄44.28岁；未婚525人（23.29 %），已婚1 563人（69.34 %），离异或丧偶166人（7.36 %）；学历小学以下536人（23.78 %），小学704人（31.23 %），初中或高中960人（42.59 %），高中以上54人（2.4 %）；务农1 410人（62.56 %），其他职业844人（37.45 %）。

2.2 自评健康影响因素单因素分析（表1）

性别和有无医疗保险2个因素对贫困家庭成人自评健康状况的影响差异无统计学意义（P > 0.05）；年龄、婚姻状况、受教育程度、职业、客观健康情况（是否患有慢性病）、是否外出打工、家庭人均年收入、家庭年人均医疗支出对自评健康状况的影响差异有统计学意义（ P < 0.01）。

表 1 自评健康影响因素单因素分析

2.3 自评健康影响因素多因素分析（表2）

建立多分类有序logistic回归模型：因变量为有序5个自评健康等级；自变量为单因素分析中有统计学意义的变量。由分析结果可见，年龄、受教育水平、职业、是否患有慢性病、人均家庭年收入、人均年家庭医疗支出对自评健康状况的影响差异有统计学意义（P < 0.01）。根据回归模型系数正负和绝对值大小分析可得：研究人群的自评健康水平随着年龄的增大逐渐下降（ P < 0.01）；自评健康水平随着人群受教育水平升高而升高（ P < 0.05）；无业人群的健康水平明显低于打工人群、个体工商业者和固定工作人群（ P < 0.05）；无慢病的人群较患有慢病人群自评健康水平高（ P < 0.01）；随着收入水平的升高，自评健康水平上升（ P < 0.01）；自评健康水平随着家庭年人均医疗支出的升高而下降（ P < 0.01）。

表 2 自评健康影响因素多分类有序logistic回归分析

3 讨　论

研究结果显示，63 %（1 420/2 254）的贫困家庭成人居民自评健康状况非常好/较好，低于相似研究中普通人群成人的健康水平71.47 %[5]。自评健康能够在一定程度上反映人群客观健康状况，个体的生理健康会随年龄增长而逐渐下降，并且相关研究表明患有生理上疾病的人群自评健康水平往往低于普通人群[7 – 8]，本研究结果来自贫困家庭的成人居民健康水平随年龄升高而下降[9]且患有慢病的人群较无慢病人群自评健康状况差，与之前相关研究的结果相符。对于慢性非传染性疾病（慢病）因素，还有另一个不可忽略的原因是心理因素对自身健康评价的结果产生影响。而家庭年人均医疗支出反应了卫生服务利用的数量，间接反应了客观健康状况，因此本研究中家庭年人均医疗支出越多，客观健康状况越差，自评健康水平越低[10]，反之，我们也可以推测，自评健康越差的人群卫生服务需求越高。

本研究中随受教育水平和收入水平[4, 9, 11]的升高，贫困家庭成人居民的自评健康水平升高；而无业人群的自评健康水平明显低于打工者、个体工商业者和固定工作者。教育、收入、职业三者对自评健康的影响既相互关联，又有各自特点。受教育水平越高的人群收入水平一般也相对较高，该人群有更多的资金投入到自身和家庭的健康中，获得更多更优质的医疗卫生资源，从而提高其健康水平。另外，受教育水平高的人群健康意识更强，更注重养生保健从而获得健康[12]。而无业人群一般受教育水平、收入水平和对卫生资源的利用都处于弱势，因此自评健康水平相对较低。有人的地方就有不公平，但我们应该尽力实现相对的公平。为减少健康不公平，我们应该更多地关注受教育水平较低地人群、收入水平低人群和无业的人群，新的卫生政策也应该向这部分人群倾斜。

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