中国辐射卫生  2024, Vol. 33 Issue (2): 153-157  DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2024.02.008

引用本文 

张震, 唐光毅, 马忠剑, 朱卫国, 陈飞. 口服尿素14C所致人体剂量转换系数[J]. 中国辐射卫生, 2024, 33(2): 153-157. DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2024.02.008.
ZHANG Zhen, TANG Guangyi, MA Zhongjian, ZHU Weiguo, CHEN Fei. Dose conversion coefficients for humans after oral administration of urea-14C[J]. Chinese Journal of Radiological Health, 2024, 33(2): 153-157. DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2024.02.008.

通讯作者

陈飞,E-mail:chenf_irm@126.com

文章历史

收稿日期:2023-09-19
口服尿素14C所致人体剂量转换系数
张震 1, 唐光毅 2, 马忠剑 2, 朱卫国 3, 陈飞 1     
1. 国家卫生健康委职业安全卫生研究中心, 国家卫生健康委粉尘危害工程防护重点实验室, 北京 102308;
2. 中国科学院高能物理研究所, 北京 100049;
3. 中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所, 北京 100088
摘要目的 计算口服尿素14C情况下,人体各器官受照剂量及其剂量转换系数,为评估中国人摄入尿素14C所致内照射剂量提供简便方案。方法 在FLUKA软件中导入中国参考人体素模型,模拟不同器官受到14C内照射时,各个器官的吸收剂量,得到口服尿素14C时的剂量转换系数。结果 胃、结肠、膀胱、心脏、肌肉等组织器官的吸收剂量转换系数分别为:阴性情况,0.029、0.029、0.32(0.24)、0.028、0.029;阳性情况,0.079、0.078、0.18(0.15)、0.076、0.080,单位mGy/MBq。待积有效剂量转换系数为:阴性,0.041(0.037);阳性,0.082(0.081),单位mSv/MBq。结论 本文得到的剂量转换系数可为评估中国人口服尿素14C药物后的受照剂量提供重要参数。
关键词吸收剂量    尿素14C    体素模型    转换系数    
Dose conversion coefficients for humans after oral administration of urea-14C
ZHANG Zhen 1, TANG Guangyi 2, MA Zhongjian 2, ZHU Weiguo 3, CHEN Fei 1     
1. National Center for Occupational Safety and Health, NHC, NHC Key Laboratory for Engineering Control of Dust Hazard, Beijing 102308 China;
2. Institute of High Energy Physics, CAS, Beijing 100049 China;
3. National Institute for Radiological Protection, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100088 China
Abstract: Objective To calculate the absorbed doses and conversion coefficients of various organs in humans after oral administration of urea-14C, and to provide a convenient method for evaluating the internal radiation dose caused by ingestion of urea-14C in Chinese population. Methods The Chinese reference human voxel model was imported into the FLUKA software to simulate the absorbed doses to organs under internal exposure to 14C, and to obtain the dose conversion coefficients for oral administration of urea-14C. Results The absorbed dose conversion coefficients for the stomach, colon, bladder, heart, and muscles were 0.029, 0.029, 0.32 (0.24), 0.028, and 0.029 mGy/MBq in negative cases, and 0.079, 0.078, 0.18 (0.15), 0.076, and 0.080 mGy/MBq in positive cases. The committed effective dose coefficients were 0.041 (0.037) mSv/MBq in negative cases and 0.082 (0.081) mSv/MBq in positive cases. Conclusion The dose conversion coefficients obtained in this study can provide important parameters for evaluating the absorbed dose to Chinese population after oral administration of urea-14C.
Key words: Absorbed dose    Urea-14C    Voxel model    Conversion coefficient    

尿素14C药物广泛应用于幽门螺杆菌诊断[1-4]。ICRP80号报告[5]给出了此种药物对人体内照射各器官吸收剂量和待积有效剂量的换算系数。针对中国人的尿素14C剂量换算系数研究长期处于空白状态。本文针对这一研究空白,利用FLUKA[6]和Flair[7]模拟了尿素14C内照射的吸收剂量,计算出适用于中国人的口服尿素14C药物的剂量转换系数。

1 模型与方法 1.1 中国参考人体模

利用中国男性参考人体素模型(CRAM),研究中国人口服尿素14C药物的剂量转换系数。CRAM体模已经在辐射防护领域得到应用[8-12],本研究使用成年男性体模高度为1.70 m,重量为60 kg,体模内有103个组织/器官,模拟计算时每种组织器官或内容物的定义包括其元素组成、位置坐标、体积质量等数据。

1.2 模拟辐射源项

根据ICRP80号报告[5]Fs表示分布到某组织或器官中放射性药物14C的比例,$ \dfrac{{A}_{\mathrm{s}}}{{A}_{0}} $表示放射性药物14C在某组织或器官中累积活度(As)与初始摄入活度(A0)的比值。幽门螺杆菌阴性和阳性人群,口服14C标记的尿素药物后,全身各器官F s$ \dfrac{{A}_{\mathrm{s}}}{{A}_{0}} $表1所示。由表1可见,服药后14C主要分布在胃内容物、除去内容物的全身组织器官、膀胱(包含膀胱内容物)、骨皮质、骨松质和除骨之外的其它组织器官等6类源器官。

表 1 ICRP80号报告列出的生物代谢数据 Table 1 Biokinetic data in ICRP Publication 80

由于CRAM中组织、器官可划分为以上6类源器官,因此,在FLUKA程序中,可编写辐射源程序source.f,设置14C药物在上述6类源器官中衰变。

1.3 模拟记录

在CRAM模型中每个器官或组织对应一个复合型几何区域,每个几何区域由若干体素组成。利用FLUKA 中usrbin记录每个器官或组织14C衰变所致各靶器官的吸收剂量。本研究模拟了以上6类源器官,每个源器官模拟6次,每次模拟一千万次14C衰变,共计6 × 107衰变。模拟时未使用加权等减方差方法。

1.4 不同体积膀胱吸收剂量模拟

为了考虑膀胱体积不同所致剂量的不同,本文研究了膀胱不同体积下,14C衰变所致膀胱的吸收剂量。考虑到14C β衰变电子的连续减速近似射程(CSDA range)只有4 μm左右,膀胱壁厚度在毫米量级,膀胱中的14C β衰变电子难以穿出膀胱。同样的,其它组织器官内的14C衰变辐射难以穿入膀胱。因此,忽略其它组织器官对膀胱的照射,只考虑膀胱内14C衰变所致膀胱吸收剂量,按照文献[13]的方法,建立不同体积的球形膀胱及内容物的简化几何模型。内容物体积分别为1、100、200、300、400、500 mL;膀胱壁体积参考CRAM中的膀胱壁体积为48 cm3。简化模型对应位置的元素组成按照中国参考人体素模型中的膀胱壁和内容物元素组成设置。该模型的几何参数见表2

表 2 膀胱简化模型的几何尺寸 Table 2 Dimensions of the simplified urinary bladder model
1.5 剂量转换系数计算

FLUKA模拟结果是每次14C衰变的吸收剂量,ICRP80号报告中的剂量转换系数是口服每1MBq 14C尿素药物后的器官吸收剂量。为了和ICRP80号报告的剂量转换系数比较,需要把FLUKA模拟结果乘以源器官内的14C衰变活度$ \dfrac{{A}_{\mathrm{s}}}{{A}_{0}}\times {10}^{6} $,即

$\begin{aligned} & \mathrm{口}\mathrm{服}\mathrm{每}{1\;\mathrm{M}\mathrm{B}\mathrm{q}}^{14}\mathrm{C}\mathrm{尿}\mathrm{素}\mathrm{的}\mathrm{吸}\mathrm{收}\mathrm{剂}\mathrm{量}={\mathrm{每}\mathrm{次}}^{14}\mathrm{C}\mathrm{衰}\mathrm{变}\mathrm{的}\\ & \mathrm{吸}\mathrm{收}\mathrm{剂}\mathrm{量}\times \dfrac{{A}_{\mathrm{s}}}{{A}_{0}}\times {10}^{6}\\[-10pt] \end{aligned}$ (1)

上式中$ \dfrac{{A}_{\mathrm{s}}}{{A}_{0}} $来自表1,系数$ {10}^{6} $是为了将结果归一化到1 MBq尿素14C药物。

2 结 果

选择胃、膀胱、结肠、心脏和肌肉共5个典型靶器官开展研究,其中胃和膀胱是尿素14C药物主要分布的器官,结肠(心脏)是离膀胱(胃)比较近的器官,肌肉主要代表其它没有列出的靶器官。选择胃内容物、膀胱(含内容物)、骨皮质、骨松质、其它组织器官、全身(除内容物)共6个辐射源项,其14C β衰变所致5个靶器官的吸收剂量如表3所示,表中误差来源于FLUKA模拟的统计误差,绝大部分靶器官的吸收剂量统计误差远小于1%。部分靶器官由于远离源器官,因此吸收剂量较小,统计误差较大,但这部分靶器官的吸收剂量误差对剂量转换系数贡献很小。

表 3 6个辐射源项14C衰变所致5个典型靶器官的吸收剂量(GeV/14C衰变) Table 3 Absorbed doses to five representative target organs from 14C decay in six source organs(GeV/14C decay)
2.1 膀胱内14C衰变所致膀胱的吸收剂量

不同膀胱内容物体积情况下的膀胱壁吸收剂量如表4所示,与表3中膀胱壁吸收剂量的对比如图1所示。图中蓝色点是简化几何模拟结果。采用函数$ \mathrm{f}\left(\mathrm{x}\right)= \dfrac{a}{x + b} $拟合简化集合模拟结果,如蓝色虚线所示,拟合的$ {\mathrm{R}}^{2} $值是0.9999993,说明拟合函数形式合理可靠。CRAM模拟的吸收剂量值(橙色点)与拟合曲线差别很小。由拟合函数可算得其平均值为1.11 × 10−5 GeV/14C衰变,即是膀胱壁平均吸收剂量是1.11 × 10−5 GeV/14C衰变。相比表3,利用固定体积的膀胱及内容物体模计算得到的吸收剂量值1.67 × 10−5 GeV/14C衰变减小约34%。这个差别体现了膀胱内容物体积变化的效应,可用作估计由于器官体积差异引起的误差。

表 4 不同膀胱体积时的吸收剂量(GeV/14C衰变) Table 4 Absorbed doses to urinary bladder with different volumes (GeV/14C decay)

图 1 球形简化膀胱吸收剂量和CRAM模拟膀胱吸收剂量对比 Figure 1 Absorbed doses in spherical simplified urinary bladder model and CRAM model
2.2 剂量转换系数

由公式1)和表3中数据可以计算各器官的剂量转换系数,结果见表5。表中膀胱的剂量转换系数有两个,括号外的系数是利用表1中膀胱的吸收剂量1.67 × 10−5 GeV/14C衰变算得;括号内的系数是考虑膀胱体积效应,用1.11 × 10−5 GeV/14C衰变算得。由于除胃和膀胱之外的14C分布较为均匀,假设除膀胱、胃之外的组织器官的剂量转换系数相同,即阴性情况其它组织器官的剂量转换系数是0.029 mGy/MBq,阳性情况是0.078 mGy/MBq。结合ICRP2007年建议书[14]中的组织权重因数(见表6)和如下加权求和公式

表 5 幽门螺杆菌阴性和阳性情况的剂量转换系数(mGy/MBq) Table 5 Dose conversion coefficients for organs with positive and negative tests for Helicobacter pylori

表 6 ICRP2007年建议书中推荐的组织权重因数 Table 6 Tissue weighting factors recommended in The 2007 Recommendations of ICRP
$ \mathrm{待}\mathrm{积}\mathrm{有}\mathrm{效}\mathrm{剂}\mathrm{量}=\sum _{T}{\omega }_{T}\times \mathrm{器}\mathrm{官}T\mathrm{的}\mathrm{剂}\mathrm{量}\mathrm{转}\mathrm{换}\mathrm{系}\mathrm{数} $

即可计算出待积有效剂量转换系数。阴性情况是0.041(0.037)mSv/MBq,阳性情况是0.082(0.081)mSv/MBq,见表5

3 讨 论

蒙特卡罗方法在射线与物质作用、辐射剂量研究中得到广泛应用[15-17]。本研究首次利用中国参考人体模模拟的尿素14C药物对各器官吸收剂量和待积有效剂量的转换系数。相比ICRP80号报告[5],本研究得到的大部分转换系数和ICRP80号报告差别不大。除膀胱之外,阴性情况的各器官吸收剂量转换系数相比ICRP80号报告偏高20%,阳性情况偏高4%。由于膀胱体积变化效应,本工作中对膀胱的两种估计方案的差别可视作一项重要的系统误差来源。阴性情况的膀胱吸收剂量转换系数是0.22±0.10,阳性情况的转换系数是0.15±0.03。该结果和ICRP80号报告值在统计涨落范围内。

同样,考虑膀胱体积效应后,阴性情况的待积有效剂量转换系数是0.037 ± 0.004,阳性情况的系数是0.081 ± 0.001。相比ICRP80号报告值也在统计涨落范围内。考虑到本工作和ICRP80号报告使用的是完全不同的体模,这样的差别并不显著。

下一步我们将会继续模拟口服尿素14C后其他靶器官的吸收剂量,得到所有器官的吸收剂量和待积有效剂量转换系数。同时更细致地研究膀胱等体积可变器官的模拟方案,得到更准确可靠的转换系数。

参考文献
[1]
胡伏莲, 周殿元. 幽门螺杆菌感染的基础与临床[M]. 第三版. 北京: 中国科学技术出版社, 2009.
Hu FL, Zhou DY. Fundamentals and clinical manifestations of Helicobacter pylori infection[M]. 3rd Ed. Beijing: China Science and Technology Press, 2009.
[2]
Bell GD, Weil J, Harrison G, et al. 14C-urea breath analysis, a non-invasive test for campylobacter pylori in the stomach[J]. Lancet, 1987, 329(8546): 1367-1368. DOI:10.1016/S0140-6736(87)90664-7
[3]
Chey WD. Accurate diagnosis of helicobacter pylori: 14C-urea breath test[J]. Gastroenterol Clin North Am, 2000, 29(4): 895-902. DOI:10.1016/S0889-8553(05)70157-6
[4]
Zhou QH, Li L, Ai YW, et al. Diagnostic accuracy of the 14C-urea breath test in Helicobacter pylori infections: a meta-analysis[J]. Wien Klin Wochenschr, 2017, 129(1/2): 38-45. DOI:10.1007/s00508-016-1117-3
[5]
Valentin J. Radiation dose to patients from radiopharmaceuticals: (Addendum 2 to ICRP Publication 53) ICRP publication 80 approved by the commission in September 1997[J]. Ann ICRP, 1998, 28(3): 1. DOI:10.1016/S0146-6453(99)00006-8
[6]
Ahdida C, Bozzato D, Calzolari D, et al. New capabilities of the FLUKA multi-purpose code[J]. Front Phys, 2022, 9: 788253. DOI: 10.3389/fphy. 2021.788253.
[7]
Vlachoudis V. FLAIR: a powerful but user friendly graphical interface for FLUKA[C]//Proceedings of International Conference on Mathematics, Computational Methods & Reactor Physics. New York: Saratoga Springs, 2009.
[8]
刘欢, 邱睿, 潘羽晞, 等. 中国成年男性参考人体素模型CRAM淋巴结的建立及其在放射性核素治疗中的应用[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2016, 56(12): 1290-1296.
Liu H, Qiu R, Pan YX, et al. Development of lymphatic nodes in the Chinese reference adult male voxel model (CRAM) with applications to radionuclide therapy[J]. J Tsinghua Univ (Sci Technol), 2016, 56(12): 1290-1296. DOI:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.25.039
[9]
Chen YZ, Qiu R, Li CY, et al. Construction of Chinese adult male phantom library and its application in the virtual calibration of in vivo measurement[J]. Phys Med Biol, 2016, 61(5): 2124-2144. DOI:10.1088/0031-9155/61/5/2124
[10]
潘羽晞, 邱睿, 刘立业, 等. 辐射防护用中国参考人体素模型建立、应用及最新进展[J]. 辐射防护, 2014, 34(4): 199-205.
Pan YX, Qiu R, Liu LY, et al. Chinese reference human voxel phantoms for radiation protection: development, application and recent progress[J]. Radiat Prot, 2014, 34(4): 199-205.
[11]
路伟, 武祯, 邱睿, 等. 基于中国参考人体素模型环境外照射剂量转换系数的计算[J]. 计算物理, 2016, 33(5): 613-624.
Lu W, Wu Z, Qiu R, et al. Dose coefficient calculation of external exposure of radionuclides based on Chinese reference voxel phantom[J]. Chin J Comput Phys, 2016, 33(5): 613-624. DOI:10.3969/j.issn.1001-246X.2016.05.014
[12]
张震, 武祯, 梁婧. 基于蒙特卡罗模拟的探伤误照器官剂量计算[J]. 中国辐射卫生, 2023, 32(4): 365-371,379.
Zhang Z, Wu Z, Liang J. Monte Carlo simulation-based dose calculation for organs under accidental radiation exposure in flaw detection[J]. Chin J Radiol Health, 2023, 32(4): 365-371,379. DOI:10.13491/j.issn.1004-714X.2023.04.001
[13]
Snyder WS, Ford MR. Estimation of dose to the urinary bladder and to the gonads[J]. Int J Nucl Med Biol, 1977, 4(2): 157-158. DOI:10.1016/0047-0740(77)90105-X
[14]
International Commission on Radiological Protection. 2007 recommendations of the international commission on radiological protection (users edition)[R]. ICRP Publication 103, [S. l. ]: ICRP, 2007.
[15]
李传龙, 郭金森, 汪传高, 等. 钚气溶胶α反冲迁移的蒙卡模拟[J]. 中国辐射卫生, 2023, 32(4): 398-401.
Li CL, Guo JS, Wang CG, et al. Monte Carlo simulation of α recoil migration of plutonium aerosol[J]. Chin J Radiol Health, 2023, 32(4): 398-401. DOI:10.13491/j.issn.1004-714X.2023.04.006
[16]
王楚胭, 卓维海, 林鑫, 等. CT所致受检者个体化器官剂量的研究进展[J]. 中国辐射卫生, 2022, 31(6): 756-762.
Wang CY, Zhuo WH, Lin X, et al. Research progress of patient-specific organ doses from CT[J]. Chin J Radiol Health, 2022, 31(6): 756-762. DOI:10.13491/j.issn.1004-714X.2022.06.021
[17]
阎长鑫, 刘玉连, 焦玲,等. 蒙特卡罗模拟方法结合不同体模在剂量估算中的应用[J]. 国际放射医学核医学杂志, 2020, 44(7): 459-464.
Yan CX, Liu YL, Jiao L, et al. Monte Carlo simulation method combined with different phantoms in dose estimation[J]. Int J Radiat Med Nucl Med, 2020, 44(7): 459-464. DOI:10.3760/cma.j.cn121381-202003014-00055