中国辐射卫生  2021, Vol. 30 Issue (4): 412-416  DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2021.04.005

引用本文 

翟曙光, 冯泽臣, 俞君, 朱维杰, 韩浚, 宋林, 张志彬, 白斌. 北京市放射诊疗资源分布现状与集聚度分析[J]. 中国辐射卫生, 2021, 30(4): 412-416. DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2021.04.005.
ZHAI Shuguang, FENG Zechen, YU Jun, ZHU Weijie, HAN Jun, SONG Lin, ZHANG Zhibin, BAI Bin. Analysis on the distribution status and concentration degree of radiological diagnosis and treatment resources in Beijing[J]. Chinese Journal of Radiological Health, 2021, 30(4): 412-416. DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2021.04.005.

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收稿日期:2021-02-14
北京市放射诊疗资源分布现状与集聚度分析
翟曙光 , 冯泽臣 , 俞君 , 朱维杰 , 韩浚 , 宋林 , 张志彬 , 白斌     
北京市疾病预防控制中心,北京市预防医学研究中心,北京 100013
摘要目的 开展北京市放射诊疗资源分布现状与集聚度分析,为合理统筹放射诊疗资源配置、制定政策、促进放射诊疗资源稳定发展与高效利用提供参考。方法 基于2019—2020年北京市医疗卫生机构医用辐射防护监测数据,通过放射诊疗资源数量、平均服务量、资源构成等指标描述放射诊疗资源现状,借助集聚度指标评价北京市放射诊疗资源分布均衡程度。结果 三级医院放射诊断设备配备数量、服务人次及放射工作人员数最多;单台设备服务人次三级医院占比较大,且放射治疗、核医学服务集中于三级医院。三级医院的人力资源与设备服务压力均相对较大,一级医院主要承担放射诊断服务,二级医院与三级医院人均放射诊断服务量差别不大,三级医院核医学和放射治疗人均服务量显著高于二级医院。放射诊疗资源在城区集聚程度较大。结论 不同级别医院放射诊疗资源利用率存在明显差异,各区放射诊疗资源存在显著集聚现象,北京市放射诊疗资源存在一定程度的分布不均衡、利用不充分问题。
关键词放射诊疗资源    分布    集聚度    
Analysis on the distribution status and concentration degree of radiological diagnosis and treatment resources in Beijing
ZHAI Shuguang , FENG Zechen , YU Jun , ZHU Weijie , HAN Jun , SONG Lin , ZHANG Zhibin , BAI Bin     
Beijing Center for Disease Prevention and Control, Beijing Center for Disease Preventive Medical Research, Beijing 100013 China
Abstract: Objective To analyze the distribution status and agglomeration degree of radiological diagnosis and treatment resources in Beijing, and provide references for rationally coordinating the allocation of radiological diagnosis and treatment resources, formulating resource allocation policies, and promoting the stable development and efficient use of radiological diagnosis and treatment resources. Methods Based on the medical radiation protection monitoring data of Beijing medical and health institutions from 2019 to 2020, the current situation of radiological diagnosis and treatment resources is described by the number of radiological diagnosis and treatment resources, the average service volume, and the resource composition, and the distribution of radiological diagnosis and treatment resources in Beijing is evaluated with the aid of the agglomeration degree. Results The number of radiological diagnostic equipment, the number of service personnel, and the number of radiological workers engaged in third-level hospitals is the largest; for the number of service personnel for each type of single equipment, third-level hospitals account for a larger proportion, and radiotherapy and nuclear medicine services are concentrated in third-level hospitals. Human resource pressure and equipment service pressure are relatively high in third-level hospitals. First-level hospitals mainly undertake radiological diagnosis services. There is little difference in the amount of radiological diagnosis services per capita between second-level hospitals and third-level hospitals. Nuclear medicine and radiotherapy in third-level hospitals per capita service volume is significantly higher than that insecond-level hospitals. Radiological diagnosis and radiotherapy resources are concentrated in urban areas to a large extent. Conclusion There are obvious differences in the utilization of radiological diagnosis and treatment resources in different levels of hospitals. There is a significant concentration of radiological diagnosis and treatment resources in various districts. There is a certain degree of unbalanced distribution and inadequate utilization of radiological diagnosis and treatment resources in Beijing.
Key words: Radiological Diagnosis and Treatment Resources    Distribution    Agglomeration Degree    

放射诊疗技术不仅在准确诊断病情中起到不可替代的作用,在疾病治疗方面也有很好的应用。而放射诊疗资源的分布和合理配置是促进地区和医疗机构高质量发展的重要一环。目前,存在着医疗资源供给与需求不相适应的状况,而在医联体、互联网医院逐渐深化的过程中,需要重点关注医疗卫生资源的配置现状与配置效率情况。虽然放射诊疗资源配置相关研究有所开展,但仅停留在设备、人力资源的直观描述层面上,缺乏对资源分布程度的进一步分析[1-3]。本研究依托北京市医疗卫生机构医用辐射防护监测工作,开展北京市放射诊疗资源分布现状与集聚度分析,为合理统筹放射诊疗资源配置、制定资源配置政策、促进放射诊疗资源稳定发展与高效利用提供参考。

1 资料与方法 1.1 数据来源

本研究依托于北京市医疗卫生机构医用辐射防护监测工作,对全市医院开展放射诊疗基本情况及设备、人力等资源配置情况调查,获取2019—2020年调查数据,覆盖全市三级医院、二级医院、一级及未分级医院共700余家医院,数据时间跨度为2019年4月1日—2020年3月31日。

1.2 统计指标

本研究中的放射诊疗资源分为放射诊疗设备资源和放射工作人员。根据设备功能和人员职能,设备分为放射诊断设备(包括X射线诊断设备和CT诊断设备)、放射治疗设备、核医学设备、介入治疗设备;工作人员分为放射诊断人员、放射治疗人员、核医学工作人员、介入工作人员;放射服务人次指标包括放射诊断人次数(包括X射线诊断人次数和CT诊断人次数)、介入治疗人次数、放射治疗人次数、核医学诊断人次数。

1.3 集聚度

卫生资源集聚度是集聚概念在卫生领域的拓展应用,是将卫生资源与土地面积进行相对比较产生的[4]。本研究将原概念中服务对象的内涵由土地面积转变为放射服务人次,本研究中放射诊疗资源集聚度(radiation diagnosis and treatment resources agglomeration degree,RDTRAD)的概念为某区域占全部放射服务人次的比例中每1%的服务量上集聚的放射诊疗资源比例(%),其计算公式如下:

$ {RDTRAD}_{i}=\frac{({TR}_{i}/{TR}_{n})\times 100\%}{({A}_{i}/{A}_{n})\times 100\%} $

RDTRADi为区域i的放射诊疗资源集聚度,TRi为区域i的全部放射诊疗资源数量,Ai为区域i的放射服务人次,TRn为所有区域的全部放射诊疗资源,An为所有区域的全部放射服务人次。

集聚度 = 1时认为资源分布达到绝对均衡,< 1时认为资源相对不足,> 1时认为资源存在一定程度闲置。

1.4 统计方法

利用SPSS21.0软件对北京市各区放射诊疗资源(设备和人力资源)集聚度指标进行系统聚类,探索区域间资源分布差异。

2 结 果 2.1 北京市放射诊疗资源分布概况

2019—2020年北京市放射诊疗资源情况见表1,各级医院人力资源与设备配置情况见表2。由表可见,放射诊断设备配备数量、服务人次及从事其的放射工作人员数最多;而由于介入治疗、放射治疗、核医学设备技术复杂度高,操作每台设备的工作人员数是放射诊断人力资源数倍;而从医院级别上看,三级医院普遍配备人力资源较多。

表 1 北京市放射诊疗资源情况 Table 1 Radiological diagnosis and treatment resources in Beijing

表 2 各级医院放射诊疗人力资源与设备配置情况(工作人员数/设备台数) Table 2 Human resources and equipment configuration of radiological diagnosis and treatment in hospitals at all levels(number of workers/number of equipment)
2.2 资源使用效率分析

各诊疗类型资源使用效率见表3,各级医院放射诊疗设备资源使用效率见表4,各级医院人均服务量情况见表5。由表可知,从单台设备服务人员次数来看,CT诊断单台设备服务人次数最多;而医院的级别越高,各项设备的使用效率也越高,且三级医院的放射治疗、核医学服务是二级医院的2倍左右。人力资源压力与设备服务压力在三级医院使用压力均相对较大,一级医院主要开展放射诊断服务,二级医院与三级医院人均放射诊断服务量差别不大,但三级医院核医学和放射治疗人均服务量远远高于二级医院。

表 3 各诊疗类型资源使用效率 Table 3 Resource utilization efficiency of each diagnosis and treatment type

表 4 各级医院放射诊疗设备资源使用效率(服务人次/设备台数) Table 4 Utilization efficiency of radiological diagnosis and treatment equipment in hospitals of differentlevels (service person/number of equipment)

表 5 各级医院放射诊疗人均服务量情况(服务人次/工作人员数) Table 5 Per capita volume of radiological diagnosis and treatment services in hospitals at all levels (service person/number of workers)
2.3 资源集聚度分析

北京市各区放射诊疗设备资源集聚度和人力资源集聚度分别见表6表7。从放射诊疗设备资源集聚程度上看,北京有9个区的X射线诊断和11个区的CT诊断设备整体不足。而在开展放射治疗的区域中,除海淀区外,其他8个区域的设备闲置情况较为明显;在开展核医学治疗的8个区域中,海淀和东城2个区域设备整体不足,朝阳、东城、昌平、大兴等7个区域存在设备闲置情况。根据统计结果,表6将怀柔、门头沟、密云、平谷、海淀、延庆、西城分为一组,这些区域中放射诊疗情况呈现不同程度的短缺现象,或者未开展放射治疗和核医学服务,或者CT诊断设备数量不足;东城和丰台区各指标表现基本一致,X射线、CT诊断和介入设备集聚度基本呈现均衡状态,放射治疗设备有所空闲,核医学设备东城存在短缺;朝阳、房山、通州、昌平区放射治疗和核医学设备相对存在闲置现象,而X射线和CT诊断设备、介入治疗资源配置较为合理;大兴区由于核医学设备配置显著充足分为单独一类,石景山区和顺义区放射治疗设备配置过多为单独一类。

表 6 北京市各区放射诊疗设备资源集聚度及分类情况 Table 6 Concentration degree and classification of radiological diagnosis and treatment equipment resources in Beijing districts

从放射诊疗人力资源集聚程度上看,放射诊断和介入治疗人力资源配置基本处于均衡状态,而放射治疗和核医学人力资源配置情况在各区情况存在较大差异。怀柔、密云、平谷、海淀、延庆、门头沟中除海淀区外均未开展放射治疗和核医学服务,而海淀区放射治疗和核医学人力资源也存在明显不足;东城和丰台区放射治疗人力资源充足且集聚度明显高于其他区,但核医学人力资源集聚度较低;昌平、房山、大兴区核医学人力资源聚集度明显高于其他区;与设备资源相似,石景山和顺义区放射治疗人力资源集聚度明显高于其他区。

表 7 北京市各区放射诊疗人力资源集聚度及分类情况 Table 7 Concentration degree and classification of radiological diagnosis and treatment human resources in Beijing districts
3 讨 论 3.1 北京市放射诊疗资源配置情况

从放射工作人员与设备的相对配比上看,北京市三级医院的配置明显高于一级和二级医院,有研究显示由于一级、二级医院存在相对较大的经济运行压力,存在X射线诊断医师和技师由一人兼任的情况,这也反映出卫生资源配置中存在的问题[5]。同时在工作量、设备和人力资源、人力资源与设备资源配比指标上均能看出每台CT设备的服务人次数为最多,CT由于拥有更高分辨率的图像因而在临床广泛应用,但不可否认的是,部分医院存在为追求经济利益导致CT 检查滥用的情况发生。由于CT的X射线剂量明显多于常规X射线诊断设备,设备滥用会造成大剂量 X 射线对人体的伤害,因此CT 工作人员和有关临床医师需要对CT 检查的正当性进行严格判断,避免不必要的检查[6]

3.2 不同级别医院放射诊疗资源利用率存在明显差异

北京市优质医疗资源集中于三级医院,并且由于三级医院数量众多,因此存在大量的无序就医现象。从放射诊疗服务人次上看,三级医院:二级医院:一级医院 ≈ 10∶2.5∶1,这也导致不同级别医院之间放射诊疗资源利用率存在较大差异,其中一级医院X射线和CT诊断设备利用率明显低于二级、三级医院,二级医院介入治疗、放射治疗和核医学设备利用率低;从人力资源上看,二级医院放射治疗和核医学工作人员负担明显少于三级医院。丁正贵等的研究也发现三级医院的放射诊疗设备数量、放射工作人员数量高于二级及以下医院,资源配置存在不均衡现象[7]。同时,北京市各级医院设备资源和人力资源配置相对较为完整,但目前同时存在资源紧张和资源闲置的现象。因此需要充分发挥医联体、远程诊疗、互联网医院等工作的优势,切实做好分级诊疗,提升整体资源利用率。

3.3 北京市放射诊疗资源在各区存在显著集聚现象

通过借助集聚度指标,对各区进行聚类分析,发现各区在放射诊疗资源的配置上存在较为明显的集聚现象,也反映了北京市虽然拥有较为丰富的医疗资源,但同时存在资源分布不均衡的问题。X射线和CT诊断设备和人力资源在城区相对配置较为充足,而在郊区配置则相对不足,这与城区资源分布密集有关;放射治疗和核医学资源配置在郊区的集聚度高于城区,由于相关诊疗科目存在一定的技术难度,因此患者向城区流动现象更为明显。通过分析各区的资源集聚度,有利于细化区域资源发展的现状与存在的问题,促进地区间的均衡性发展,科学整合资源配置内部结构,以实现资源的优化配置[8]

本研究通过分析2019—2020年北京市放射诊疗资源分布与利用情况,发现北京市放射诊疗资源存在一定程度的分布不均衡、利用不充分问题,因此需要进一步深化分级诊疗工作,优化各区各级医疗机构的资源配置,提升放射诊疗资源利用率和使用效果。

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