2. 中国核工业集团有限公司科学技术委员会;
3. 武汉科技大学 资源与环境工程学院
2. Science and Technology Committee, China National Nuclear Corporation;
3. School of Resource and Environmental Engineering, Wuhan University of Science and Technology
石煤是一种钒页岩,钒储量(按V2O5计)约占我国钒资源总储量的87%,钒金属的提取是我国石煤资源目前最主要的利用途径[1]。同时石煤也是一种伴生放射性矿,铀系核素含量较高[2-9]:我国湖北、浙江、江西、安徽和湖南五省石煤中238U和226Ra的平均含量分别为1 278和1 302 Bq·kg−1(干重)[2],约为我国发电用煤(以下简称“电煤”)中238U和226Ra含量的30和45倍[10]。210Po(T1/2 = 138.4 d)是铀系衰变链中的重要核素,属极毒组。石煤中210Po的含量未见报道。
210Po的熔点为254℃,沸点为962℃,其化合物沸点较低,且易在细颗粒物上富集,不易被除尘设施捕获,是伴生放射性矿开发和利用过程中对剂量贡献较大的关键核素之一。石煤提钒工艺主要分为直接酸浸或碱浸的湿法工艺,以及先高温焙烧再湿法浸出提钒的火法-湿法联合工艺[11-12]。对于火法-湿法联合工艺,部分放射性核素(特别是210Po)会在高温焙烧环节随烟气排放至环境,进而可能对周围居民造成辐射照射。
本研究选取1家典型火法-湿法联对象,采集了其原料车间的石煤原矿样品,建立了石煤中210Po的化学分析流程,分析了该石煤原矿样品中210Po的含量。
1 材料与方法 1.1 样品采集本研究选取了1家典型火法-湿法联合工艺钒厂为研究对象,采集了其原料车间的石煤原矿样品。该钒厂采用氧化型石煤矿粉作为原料,主要经营石煤钒矿选、冶及钒产品加工业务,基本生产流程为:石煤原矿-混料-制球-焙烧-水浸-沉钒-偏钒酸铵产品(见图1),立式窑炉焙烧温度为820℃ ~ 850℃。
2018年9月,从该钒厂原料车间料堆采集了石煤原矿样品。采集样品时,将原料堆按高度划分为3个区域,各区域沿料堆四周分别取4个点,各点铲除表面3 ~ 5 cm后取约1 kg样品(共约12 kg),混合均匀后取约2 kg为代表样品。从不同的料堆共取得3个代表样品,分别记为C1、C2、C3。
1.2 实验设备和材料仪器设备:Ortec OCTETE-PLUS型α谱仪,分析天平(精度为0.001 g),电热恒温加热板,可调式封闭电炉,精密增力电动搅拌器。
选用试剂:氢氟酸(≥ 40%,m/v)、浓硝酸(65%~68%,m/m)、浓盐酸(36%~38%,m/m)、双氧水(≥ 30%,m/m)、抗坏血酸(C6H8O6)、209Po标准溶液(0.031 8 Bq/mL,参考时间2016年7月18日)。分析过程中所采用浓硝酸和浓盐酸为优级纯,其他未特别申明的均为分析纯试剂,用水为去离子水。
材料:银片(Φ 23 mm × h 0.5 mm,纯度 > 99.99%),定量滤纸(Φ18 cm),聚四氟乙烯烧杯(100 mL),玻璃烧杯(100 mL,400 mL),封口膜。
1.3 分析方法石煤中无机组分主要有硅质、泥质、粉砂钙、钙质等,如石英、长石、方解石、黏土矿物、黄铁矿;有机组分包括藻丝体、菌类体、胶质体、超微生物等,均已碳化为碳质物,呈凝胶基质和腐泥基质;一般情况下有机组分含量略高于无机组分[1]。石煤复杂的物质构成会影响210Po化学分析过程中样品的消解、过滤和自沉积。本研究采用湿式灰化、209Po标准溶液示踪、自镀制源的分析方法,采用氢氟酸溶解石煤样品中的硅质组分;参考土壤和沉积物的消解方法[13-14]利用王水对石煤进行消解;双氧水进一步去除样品中的有机组分;不同浓度的盐酸提高过滤效率。具体实验方法如下:
(1)用分析天平称取石煤原矿样品0.5 ~ 1 g 于100 mL聚四氟乙烯烧杯(1#)中,标记烧杯,准确加入0.031 8 Bq 209Po示踪剂(209Po标准溶液1 mL);
(2)加入氢氟酸10 mL(≥ 40%,m/v),盖上表面皿,于电加热板上低温(不超过100℃)加热溶液,重复此步骤至样品中硅质组分完全溶解,蒸干溶液;
(3)利用浓硝酸(65%~68%,m/m)和浓盐酸(36%~38%,m/m)配制王水,再1#烧杯中加入王水20 mL,盖上表面皿,于电加热板上低温加热溶液,至完全蒸干;
(4)加入20 mL浓盐酸,盖上表面皿,于电加热板上低温加热溶液,至完全蒸干;
(5)缓慢加入5 ~ 10 mL 双氧水,盖上表面皿,于电加热板上低温加热溶液,重复此步骤至不再剧烈反应;
(6)加入20 mL浓盐酸,盖上表面皿,于电加热板上低温加热溶液,至完全蒸干,重复一遍;
(7)加入15 mL 浓盐酸,加热溶解后用定量滤纸过滤溶液,收集滤液至100 mL玻璃烧杯(2#)中,标记烧杯,过滤前用去离子水润湿定量滤纸;分别用15 mL 6 mol/L盐酸和3 mol/L盐酸淋洗1#烧杯和滤纸,滤液与主液合并于2#烧杯,盖上表面皿,于电加热板上低温加热蒸干;
(8)另取1只100 mL玻璃烧杯(3#),标记烧杯,用30 mL 0.5 mol/L盐酸分3次淋洗1#烧杯和滤纸,将滤液收集至3#烧杯中,封口保存;
(9)2#烧杯中滤液蒸干后,将3#烧杯中滤液合并于2#烧杯,用0.5 mol/L盐酸淋洗3#烧杯,至2#烧杯中滤液约70 mL;
(10)加入适量抗坏血酸,取银片一面标记样品编号后用透明胶带覆盖,另一面用砂纸打磨至表面光洁,去离子水和无水乙醇冲洗,晾干;滤液中加入3 g抗坏血酸,投入银片(打磨面朝上),电动搅拌后,在400 mL烧杯中加入蒸馏水,并置于平板电路上加热并维持在80℃,将2#烧杯置于该400 mL烧杯中水浴加热自镀5 h。
(11)取出银片,用去离子水和无水乙醇冲洗干净,晾干后置于α谱仪中测量48 h。
1.4 含量分析样品中210Po含量分析时,需扣除仪器本底和试剂引入的210Po,采样到测量的时间间隔较短,不考虑衰变修正,则石煤样品中210Po的含量C0(Bq·kg−1)按式(1)计算:
${C_0} = \frac{{1000}}{{{M_0}}} \cdot \left [{A_9} \cdot \frac{{{N_{s0}} - {N_{b0}}}}{{{N_{s9}} - {N_{b9}}}} - {A_{b0}} \right ] $ | (1) |
式(1)中,M0为称取样品的质量(g);A9为加入的示踪剂209Po的活度(Bq),本研究中A9= 0.031 8 Bq;Ns0和Ns9分别为样品源片210Po和209Po峰位对应的总计数;Nb0和Nb9分别为α谱仪在210Po和209Po能量道址上的本底计数;Ab0为试剂空白样品引入的210Po的活度(Bq),多次测量取平均值。
1.5 不确定度仪器本底占总计数份额小于1%,估算不确定度时忽略仪器本底和试剂引入的210Po对样品总活度的贡献,则样品中210Po的含量C0的不确定度σ0按式(2)计算:
${\sigma _0} = \frac{{1000}}{{{M_0}}} \cdot {A_9} \cdot \frac{{{N_{s0}}}}{{{N_{s9}}}} \cdot \sqrt {\frac{1}{{{N_{s0}}}} + \frac{1}{{{N_{s9}}}}} $ | (2) |
参照EJ/T 1204.1—2006[15],最小可探测限LD(Bq·kg−1)按式(3)计算:
$ {L_D} = 1000 \cdot \left( {\frac{{{k_{1 - \alpha }} + {k_{1 - \beta }}}}{{{M_0} \cdot \eta \cdot R}}} \right) \cdot \sqrt {\frac{{{N_b}}}{{t_s^2}} + \frac{{{N_b}}}{{t_b^2}}} $ | (3) |
式(3)中,k1 − α和k1 − β为标准正态分布的分位数,其中α和β分别第一类错误和第二类错误的概率;η为探测效率;R为Po的回收率;Nb为试剂空白样品源片在210Po峰位的总计数;ts和tb为样品和试剂空白样品的测量时间(s)。
取α = β = 0.05,k1 − α = k1 − β = 1.645,则ts = tb时,LD的计算公式可简化为:
${L_D} = \frac{{4.65 \times {{10}^3}}}{{{M_0} \cdot \eta \cdot R}} \cdot \sqrt {\frac{{{N_b}}}{{t_b^2}}} $ | (4) |
测量得到该钒厂石煤原矿样品中210Po的含量为(359.5 ± 7.6) Bq·kg−1,回收率为(60.0% ± 3.2%);样品测量结果一致性较好,相对误差为2.1%。
测量时间48 h,根据试剂本底和回收率,计算得到210Po的最小可探测限为1.8 Bq·kg−1。
2.2 分析表2列出了其他矿石中210Po的含量,本次测量的钒厂石煤样品中210Po的含量分别约为钛矿石、铁矿石和电煤中210Po含量的3倍、10倍和12倍。210Po化合物沸点较低,燃煤发电、金属冶炼等高温过程210Po富集于飞灰中,并随烟气排放进入环境。
燃煤发电机组电煤、飞灰(未区分粒径)、炉渣中210Po的含量见图3,飞灰中210Po的含量约为电煤中的2~11倍,且其在飞灰中的富集因子呈现出随颗粒粒径减小而增大的规律[16-17],导致除尘设施对其捕捉和收集困难。文献[10]评价了我国不同容量等级的燃煤发电机组气载排放产生的公众剂量,该研究对我国主流燃煤机组和6 ~ 50 MW小火电机组经烟囱排放的210Po总量占原料中的总量的比例分别估计为10%和20%,得到210Po对集体有效剂量的贡献为30% ~ 50%。文献[18]指出,210Po是燃煤发电造成辐射环境影响的关键核素,我国大气中210Po的典型值明显高于世界环境中平均水平[19-20],目前电厂除尘技术难以高效过滤和有效控制210Po排放,燃煤是210Po向环境排放的重要来源。
类似地,石煤提钒火法-湿法联合工艺提钒过程中通常需要进行800℃ ~ 900℃的高温焙烧,且通常采用原料混合后压球后焙烧的工艺,其飞灰粒度可能较普通燃煤更细,目前石煤提钒工艺流程中有关非放射性污染问题已开展较多研究,取得了一定成果[21],全工艺流程中210Po的转移、富集和随烟气向环境的排放仍值得关注。
3 结论与讨论石煤样品成分复杂,分析过程中需将其中的有机组分尽可能地消解。本研究采用氢氟酸和王水溶矿,回收率约60.0%。银片自镀制源后测量48 h,得到某火法-湿法联合工艺钒厂石煤原矿样品中210Po的含量为(359.5 ± 7.6 )Bq·kg−1,最小可探测限为1.8 Bq·kg−1。
石煤作为我国的优势钒资源具有较好的开发需求和前景,但石煤中铀系核素含量较高,加之钒品位较低(约0.7% ~ 1.2%),形成了生产过程中原料消耗量大的特点,需关注石煤提钒生产过程中的辐射环境影响问题:特别是火法-湿法联合提钒工艺生产过程中,极毒组核素210Po的转移、富集和排放问题。
[1] |
张一敏, 等. 石煤提钒[M]. 北京: 科学出版社, 2014.
|
[2] |
叶际达, 孔玲莉, 李莹, 等. 五省放射性伴生石煤矿开发和利用对环境影响研究[J]. 辐射防护, 2004, 24(1): 1-23. DOI:10.3321/j.issn:1000-8187.2004.01.001 |
[3] |
刘福东, 潘自强, 刘森林, 等. 全国煤矿中煤、矸石天然放射性核素含量调查分析[J]. 辐射防护, 2007, 27(3): 171-180. DOI:10.3321/j.issn:1000-8187.2007.03.007 |
[4] |
张亮, 张政国. 湖南省泥江口石煤矿开发利用辐射环境影响调查[J]. 辐射防护通讯, 2004, 24(2): 21-24. DOI:10.3969/j.issn.1004-6356.2004.02.005 |
[5] |
张鑫, 朱姝, 钟春明. 某矿区石煤样品中放射性核素的测定及评价[J]. 铀矿冶, 2016, 35(1): 55-60. |
[6] |
黄彦君, 黄义超, 陈超峰, 等. 某石煤综合利用工程辐射环境影响研究[J]. 辐射防护, 2013, 33(4): 249-252, 257. |
[7] |
张小乐, 周剑良, 魏涛, 等. 贵州省某露天开采钒矿放射性职业病危害因素调查及评价[J]. 中国辐射卫生, 2010, 19(4): 456-457. |
[8] |
狄永宁, 陈文祥, 贾绍辉, 等. 贵州镇远提钒尾渣固体废弃物二次资源利用研究[J]. 环保科技, 2015, 21(1): 16-19, 53. DOI:10.3969/j.issn.1674-0254.2015.01.004 |
[9] |
刘中平, 米莎, 李亚军, 等. 陕西省石煤矿放射性水平调查分析[J]. 铀矿地质, 2017, 33(5): 314-320. DOI:10.3969/j.issn.1000-0658.2017.05.009 |
[10] |
“核电链和煤电链排放的放射性影响评价”项目组.不同发电能源排放的放射性影响评价[M].北京:中国原子能出版社, 2018.
|
[11] |
张一敏, 包申旭, 刘涛, 等. 我国石煤提钒研究现状及发展[J]. 有色金属(冶炼部分), 2015(2): 24-30. DOI:10.3969/j.issn.1007-7545.2015.02.007 |
[12] |
邹建军, 刘小星. 石煤提钒工艺研究现状[J]. 科技创新与应用, 2015(28): 22-23. |
[13] |
李仲根, 冯新斌, 何天容, 等. 王水水浴消解-冷原子荧光法测定土壤和沉积物中的总汞[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2005, 24(2): 140-143. DOI:10.3969/j.issn.1007-2802.2005.02.009 |
[14] |
乔永民, 林潮平, 黄长江. 两种王水消化方法对测定近海沉积物中重金属含量的比较研究[J]. 海洋技术, 2004, 23(2): 35-37, 67. DOI:10.3969/j.issn.1003-2029.2004.02.007 |
[15] |
国防科学技术工业委员会. EJ/T 1204. 1—2006 电离辐射测量探测限和判断阈地确定第1部分: 忽略样品处理影响的计数测量[S]北京: 中国核工业集团公司, 2006.
|
[16] |
Sahu S K, Tiwari M, Bhangare R C, et al. Enrichment and particle size dependence of polonium and other naturally occurring radionuclides in coal ash[J]. J Environ Radioact, 2014, 138: 421-426. DOI:10.1016/j.jenvrad.2014.04.010 |
[17] |
Coles D G, Ragaini R C, Ondov J M. Behavior of natural radionuclides in western coal-fired power plants[J]. Environ Sci Technol, 1978, 12(4): 442-446. DOI:10.1021/es60140a007 |
[18] |
姜子英, 张燕齐, 陈晓秋, 等. 中国燃煤发电排放的放射性环境影响评价研究[J]. 辐射防护, 2018, 38(3): 177-185. |
[19] |
潘竞舜, 文富平, 陈凌, 等. 我国主要城市空气中210Po、210Pb活度浓度分布初步分析
[J]. 辐射防护, 2017, 37(6): 433-437. |
[20] |
张燕齐, 姜子英, 潘自强. 我国大气气溶胶210Pb、210Po水平[c]// 21世纪初辐射防护论坛第十四次会议 第四次全国天然辐射照射与控制研讨会. 南京, 2016.
|
[21] |
张一敏, 薛楠楠, 刘涛, 等. 基于全过程污染防治的页岩钒清洁生产新技术[J]. 矿冶工程, 2016, 36(z): 14-20. |
[22] |
H. P. Leenhouts, P. Stoop and S. T. van Tuinen. Non-nuclear industries in the Netherlands and radiological risks[R] NATIONAL INSTITUTE OF PUBLIC HEALTH AND THE ENVIRONMENT BILTHOVEN, THE NETHERLANDS, 1996.
|
[23] |
Li J F, Pan Z Q, Jiang Z Y, et al. Stack releases of radionuclides from an integrated steel plant in China[J]. J Environ Radioact, 2018, 195: 97-103. DOI:10.1016/j.jenvrad.2018.08.002 |
[24] |
李金凤, 姜子英, 李晓芸, 等. 钢铁冶炼的放射性排放及其辐射安全监管[J]. 核化学与放射化学, 2015, 37(6): 393-402. DOI:10.7538/hhx.2015.37.06.0393 |
[25] |
C G, R R, J F, et al. 210Po distribution after high temperature processes in coal-fired power plants
[J]. J Environ Radioact, 2017, 171: 132-137. DOI:10.1016/j.jenvrad.2017.02.015 |
[26] |
Weng Y H, Chu T C. Concentrations of radionuclides of size fractionated fly-ash emissions from a thermal power plant using Taiwan coal
[J]. J Radiat Res, 1992, 33(2): 141-150. DOI:10.1269/jrr.33.141 |
[27] |
Vreček P, Benedik L. 210Pb and 210Po in fossil fuel combustion at the Šoštanj thermal power plant (Slovenia)[J]. Czech J Phys, 2003, 53(S1): A51-A55. DOI:10.1007/s10582-003-0009-8 |