中国辐射卫生  2016, Vol. 25 Issue (3): 312-315  DOI: 10.13491/j.cnki.issn.1004-714x.2016.03.019

引用本文 

赖专华, 路建超, 张克俭, 杨海峰, 武永平, 王忠立. 接触工业γ射线放射工作人员辐射损伤敏感指标分析[J]. 中国辐射卫生, 2016, 25(3): 312-315. DOI: 10.13491/j.cnki.issn.1004-714x.2016.03.019.

通讯作者

路建超

文章历史

收稿日期:2015-09-25
修回日期:2015-12-15
接触工业γ射线放射工作人员辐射损伤敏感指标分析
赖专华 , 路建超 , 张克俭 , 杨海峰 , 武永平 , 王忠立     
陕西省宝鸡市疾病预防控制中心, 陕西 宝鸡 721006
摘要目的 探讨接触工业γ射线放射工作人员辐射损伤敏感指标, 保障接触工业γ射线放射工作人员健康和安全。方法 对比分析接触工业γ射线放射组(n=32)和对照组(n=48)之间和不同工龄亚组之间的放射损伤指标, 包括指甲纵嵴色条甲检出率、眼晶状体混浊率、染色体畸变相关指标和微核相关指标。结果 不同工龄组工业同位素应用放射工作人员间指甲纵嵴色条甲检出率差异有统计学意义(P < 001), 且高于对照组(P < 0.01)。在控制了年龄, 性别以及放射工龄后, 放射组比对照组发生指甲纵脊色条甲的危险性增高(P < 0.05)。不同工龄组间眼睛晶状体混浊率的差异有统计学意义(P < 0.05), 且高于对照组(P < 0.01)。除微核率与对照组比较差异具有统计学意义(P < 0.01)外, 放射组的各项遗传学指标与对照组比较, 差异均无统计学意义(P>0.05)。21~工龄组与对照组的微核率和微核异常率的差异具有统计学意义(P < 0.05), 1~工龄组和11~20工龄组与对照组的微核率的差异均具有统计学意义(P < 0.01)。不同工龄组的染色体畸变总率与微核率的回归方程为:Y=7.183X-2.133。结论 反映接触工业γ射线电离辐射引起辐射损伤生物效应较敏感指标有手指纵嵴色条甲和晶状体混浊率, 间接敏感指标有微核率和微核异常率, 相关部门应做好相关指标的定期检测, 进一步加强该人群放射工作人员辐射防护工作。
关键词放射工作人员    指甲纵嵴色条甲    眼晶状体混浊    染色体畸变    微核率    

用于放射工作人员生物估计指标主要有细胞遗传学、体细胞基因突变、皮肤毛发以及临床应急生物剂量等指标,为了解接触工业γ射线对工作人员健康的影响,笔者对2009年至2012年32名接触工业γ射线的放射工作人员的体检结果进行分析,找出反映该人群辐射损伤敏感指标,以便改进防护措施,减少工业γ射线辐射损伤,为做好今后的放射防护工作提供参考,现将结果报告如下。

1 调查对象与方法 1.1 调查对象

工业同位素应用组:主要包括该市接触工业γ射线、工业同位素应用人员共计32人,男性29人,女性3人,年龄为22~55岁,平均35.5岁; 放射工龄1年至27年,平均12.5年。对照组:共48例,为门诊办健康证人员,年龄24~52岁,平均36.0岁。两组间年龄及性别结构相似(P>0.05)。

1.2 调查方法 1.2.1 临床检查

依据卫生部23号令《职业健康监护管理办法》要求进行,检查内容包括详细内科检查、眼科、耳鼻喉口腔皮肤科检查。主要选择对放射人员较敏感的指甲纵嵴色条甲和眼晶状体两个指标进行检查分析,两者诊断标准分别参照GBZ106-2002《放射性皮肤疾病诊断标准》、GBZ95-2014《放射性白内障诊断标准》。

1.2.2 实验室检查

主要选择对放射人员较敏感的外周血淋巴细胞染色体畸变分析和微核检查分析。①外周血淋巴细胞染色体畸变分析。即采用微量全血法,将0.3ml全血加入混合1640培养基的瓶内,混匀后在37℃条件下培养68~72h,培养终止前40min加入50μg/ml秋水仙素50μl,然后低渗、固定、制片和染色。采用盲法阅片,每例选择完整、形态良好、分散度适中的100个中期细胞进行分析,记录染色体型畸变中的非稳定性畸变(unstable,Cu),包括无着丝粒断片(acentric fragment,ace)、着丝粒环(centric ring,r)和双着丝粒(dicentric,dic),以及单体型畸变,本次调查主要发现ace、染色单体断裂(chromatid break,ctb)、染色单体缺失(chromatid deletion,ctd)、染色单体间隙(chromatid gap,ctg)和染色单体等点间隙(isochromatid gaps,cgs),并需经另一名观察者审核。dic畸变率、ace畸变率、染色体型畸变率、染色体单体畸变率和染色体总畸变率的计算为(各种染色体畸变数/分析细胞数)×100%。②外周血淋巴细胞微核分析。采用微量全血法,将0.3ml全血加入混合1640培养基的瓶内,混匀后在37℃条件下培养72h。然后低渗、固定、制片和染色。采用盲法阅片,在光学显微镜下选择细胞完整、染色形态清晰及铺展良好的细胞进行分析[1]。每例计数1000个胞膜完整已转化的淋巴细胞,计算微核率,即微核数/每例观察细胞数,以‰表示; 微核异常率(检出率)即>3‰患者数/总患者数,以%表示。

1.2.3 统计学处理

用SPSS17.0统计软件对各组的指甲纵嵴色条甲阳性检出率、眼晶状体混浊率、微核相关指标分别进行χ2检验。指标影响因素分析采用二项分类非条件Logistic回归分析方法分析(引入标准为0.05,剔除标准为0.10)。dic率、ace率、染色体单体畸变率和染色体总畸变率等指标的组间比较,均采用Poisson分布资料的U检验。对不同放射工龄组人群的染色体畸变指标(Y)与微核指标(x)作简单的线性回归分析,检验水准α=0.05。

2 结果 2.1 临床检查 2.1.1 皮肤手指检查

主要以指甲纵嵴色条甲为主,放射组的指甲纵嵴色条甲检出率高于对照组,差异有统计学意义(χ2=6.882,P < 0.01),随着工龄的增加,指甲纵嵴色条甲人数比率呈增高的趋势,各工龄组差异有统计学意义(χ2=6.969,P=0.031),见表 1。以发生指甲纵嵴色条甲为因变量,分别以分组、工龄、年龄以及性别为自变量进行单因素Logistic回归分析,结果显示,分组、工龄和年龄分别进入回归。以发生指甲纵嵴色条甲为因变量,以分组、工龄和年龄为自变量进行二项分类非条件Logistic回归分析,结果显示,分组为发生指甲纵嵴色条甲的独立危险因素(P < 0.05)。进一步表明于分组与发生指甲纵嵴色条甲有一定的关系,其优势比(Oddsratio,OR)为3.989。说明在控制了年龄等的混杂效应的情况下,放射组发生指甲纵嵴色条甲优势是对照组的4倍。见表 2

表 1 不同工龄放射组和对照组指甲纵嵴色条甲人数检出率的比较

表 2 指甲纵嵴色条甲影响因素Logistic回归分析结果
2.1.2 眼科检查

混浊部位主要在眼晶状体周围的皮质内,多为星状混浊,且随着放射工龄的增加出现晶状体混浊的混浊率也随之增加,各工龄组的差异有统计学意义(χ2=9.143,P=0.01)。与对照组比较,差异具有统计学意义(χ2=7.111,P < 0.01)。见表 3。以发生眼晶状体混浊为因变量,分别以分组、工龄、年龄以及性别为自变量进行二项分类非条件Logistic回归分析,结果显示工龄、年龄和分组不是发生眼晶状体混浊的危险因素(P>0.05)。但分组中的P=0.290,更接近0.05,该变量对应的OR值为2.722,提示接触射线史可能是该类人群发生眼晶状体混浊的危险因素。见表 4

表 3 不同组晶状体混浊率的比较

表 4 晶体混浊影响因素Logistic回归分析结果
2.2 实验室检查

表 5可以看出,除微核率与对照组比较差异具有统计学意义(P < 0.01)外,工业同位素应用组的各项遗传学指标高于对照组,但与其比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。

表 5 不同工龄工业同位素应用组放射工作人员和对照组淋巴细胞染色体畸变和微核结果

从表6可以得出,21年~工龄组与对照组的微核率以及微核异常率的差异具有统计学意义(P < 0. 05),1年~和11年~工龄组与对照组的微核率的差异均具有统计学意义(P < 0.01)。对不同工龄组的染色体畸变指标与微核指标进行简单的线性回归统计,结果发现不同工龄组染色体畸变总率(Y)与微核率(X)成线性关系,自变量“X”有统计学意义(P < 0.05),而常数项没有统计学意义(P>0.05)。不同工龄组间的其他畸变指标与微核其他指标均呈无规律变化。

3 讨论

长期小剂量射线照射可引起机体多方面的异常变化及损伤[2-3]。通过本次调查发现长期接触工业γ射线放射工作人员引起了手指皮肤、晶状体混浊、外周血淋巴细胞等多方面的异常变化及损伤。

本次调查皮肤手指的变化以指甲纵嵴色条甲为主。随着工龄的增加,指甲纵嵴色条甲检出率呈增高的趋势,各工龄组差异有统计学意义,表明长期接触低剂量电离辐射对放射工作人员的手指皮肤具有一定的损伤作用。同时调查也发现随着放射工龄的增加出现晶状体混浊的混浊率显著增加,差异有统计学意义,这与熊成育等[4]报道一致,同时21年以上工龄混浊率最高,这与相关文献报道一致[5-6],同时采用二项分类logistic回归分析方法发现发生晶状体混浊的危险因素有是否有过医学射线工作史、年龄和放射工龄,其中是否有过医学射线工作史的OR值最高,说明可能受到照射的累积剂量越大,其生物效应也就越来越明显。

此外,与2009年总体放射人群的眼晶状体的异常检出率(6.95%)[7]相比较,该工种的放射工作人员的异常检出率较高。

周围血淋巴细胞染色体畸变分析是长期接触低剂量照射条件下最敏感的指标之一[8-9]。本次调查主要发现以ace为主,与万红等[10-11]报道一致。工业同位素应用放射人员的微核率与对照组比较,差异具有统计学意义,这与SaklyA等[12-13]报道一致; 21年~工龄组与对照组的微核率以及微核异常率差异具有统计学意义,11年~工龄组与对照组的微核率的差异均具有统计学意义,以上说明工业γ线辐射损伤具有累积作用。不同工龄间微核率的差异均无统计学意义,与张素英等[14]报道一致。不同工龄组间放射人员的染色单体畸变指标无统计学意义,说明染色单体型畸变率对于评价辐射损伤的意义不是很大,这与李曙芳等[15]报道一致,主要因为染色单体型畸变率主要与大部分化学诱变剂和环境中一些有害因素有关[16]。除不同工龄组染色体畸变总率与微核率成线性关系且有统计学意义外,不同工龄组的其他各项畸变指标与微核指标均呈无规律变化,其中微核率与ace畸变率无相关性与金问森等[17]报道一致,以上结论说明微核率只能间接的反映辐射损伤,因为染色体畸变总率包括由环境中一些有害因素等引起的染色单体畸变。

总之,长期接触工业γ线电离辐射仍可使机体产生一定的辐射损伤,反映该工种引起辐射损伤生物效应较敏感指标有手指纵嵴色条甲检出率和晶状体混浊率,间接敏感指标有微核率和微核异常率,应做好这些指标的定期检测,做到早发现、早诊断、早治疗,进一步加强该工种放射工作人员辐射防护工作,降低工业γ射线电离辐射损伤的发生。

参考文献
[1]
中华人民共和国卫生部.WS/T 187-1999淋巴细胞微核估算受照剂量方法[S].北京: 中国标准出版社, 1999.
[2]
Linet MS1, Kim KP, Miller DL, et al. Historical review of occupational exposures and cancer risks in medical radiation workers[J]. Radiat Res, 2010, 174(6): 793-808.
[3]
刘银银, 雷红玉, 刘刚, 等. 乡镇卫生院名放射工作人员职业健康状况分析[J]. 中华放射医学与防护杂志, 2015, 35(4): 297-298. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2015.04.015
[4]
熊成育, 马宏宏. 2010年西宁市279名放射工作人员眼晶状体调查分析[J]. 中国辐射卫生, 2011, 20(4): 435-436.
[5]
贾晓筠, 赵小爱, 郑丽仙, 等. 太原市放射工作人员个人剂量水平与健康状况调查分析[J]. 中华放射医学与防护杂志, 2008, 28(1): 78-79. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2008.01.027
[6]
李红艳, 李亘山, 扬声, 等. 南京市放射工作人员个人剂量与健康状况调查分析[J]. 中国辐射卫生, 2010, 19(4): 437-438.
[7]
赖专华, 崔秀玲, 路建超, 等. 宝鸡市669名放射工作人员健康体检结果分析[J]. 中国辐射卫生, 2011, 20(4): 433-435.
[8]
王恰, 孙杰, 张洪涛, 等. 铀矿放射工作人员染色体畸变及微核分析[J]. 中国公共卫生, 2011, 27(1): 89-90.
[9]
张素英, 李全开, 胡江, 等. 医务射线工作者淋巴细胞染色体畸变率与累积剂量当量的关系[J]. 中国职业医学, 2010, 37(4): 337-338.
[10]
万红, 孙红占, 谭卫国, 等. 克拉玛依市放射作业人员健康状况调查[J]. 中国辐射卫生, 2011, 20(4): 439-440.
[11]
赖专华, 武永平, 张克俭. 接触90Sr放射工作人员染色体畸变-剂量分析研究[J]. 中国卫生检验杂志, 2013, 23(6): 1496-1497.
[12]
Sakly A, Gaspar JF, Kerkeni E, et al. Genotoxic damage in hospital workers exposed to ionizing radiation and metabolic gene polymorphisms[J]. J Toxicol Environ Health A, 2012, 75(13-15): 934-46. DOI:10.1080/15287394.2012.690710
[13]
职建军, 冯晓敏, 夏方方, 等. 安阳市放射工作人员血液检验结果分析[J]. 中国辐射卫生, 2013, 22(6): 703-704.
[14]
张素英, 李全开. 低剂量电离辐射对放射工作人员细胞遗传学影响[J]. 中国公共卫生, 2011, 27(1): 48-50.
[15]
李曙芳, 王海燕, 秦秀军, 等. 某铀矿632例工作人员淋巴细胞染色体畸变情况调查[J]. 辐射防护通讯, 2011, 31(3): 34-37. DOI:10.3969/j.issn.1004-6356.2011.03.009
[16]
金璀珍. 放射生物剂量估计[M]. 北京: 军事医学科学出版社, 2002: 10.
[17]
金问森, 徐师国, 万志祥, 等. 安庆地区放射工作人员淋巴细胞遗传学分析[J]. 安徽医科大学学报, 2003, 38(4): 289-291. DOI:10.3969/j.issn.1000-1492.2003.04.016