核工业人群接受的是小剂量一低剂量率慢性照射，现有小剂量照射后产生的健康危害概率，采用的是对大、中剂量受照人群研究结果外推，由于缺乏说服力的直接观察数据，在小剂量辐射有无危害和危害概率方面引起频繁的争论^[1]。通过对核工业辐射流行病学数据库资料进一步研究，采用成熟的数学回归模型分析方法，对我国核工业辐射安全和辐射健康危害作出评价。

1 材料和方法 1.1 资料来源：

资料来自504厂辑射流行病学数据库，该数据库是在核工业总公司统一组织下，于1985~1987年对5家铀扩散浓缩和老件厂开展了回顾性队列研究，随访时间1971~1986年，用dBASE Ⅲ建立关系型流行病学数据库^[2]。

1.2 统计分析方法

使用spss统计软件包，对全死因和肝瘤进行非条件Logistic回归模型分析。先进行单因素Logistic回归筛选变量，对分析变量P < 0.2用向前法按最大似然函数估计建立模型(α=0.1，β= 0.2), 对性别、吸烟、文化、年平均剂量率的受照年龄等变量均按数量化表示，放射工龄和年龄按连续变量进入模型，因接触化学因素人数少，未考虑其影响作用，（表 1)。

2 结果 2.1 基本情况

504厂是我国核工业早期铀浓缩厂，工作人员受到铀及其化合物的放射性危险，放射组和非放射组调查人数分别是1118人和1632人，在1971~1986年期间，死亡总数136人，肝瘤死亡49人，两组失访率分别是15.75%和17.62%。放射组职工调查至1986年，观察人年数16883人年，集体累计剂量4.67人Sv，年平均剂量率和平均受照工龄(中位数）分别是O.119mSv/人年和20年，放射组调查情况见表 2。

2.2 全死因logistic回归

经过单因素logistic回归变量筛选，P < 0.2的变量有年平均剂量率、性别、吸烟、文化程度和年龄，将这5个变量进行多因素logistic回归分析，最终进入模型的变量有4个，年龄和性别同全死因成正相关，文化程度和年平均剂量率全死因成负相关。年平均剂量率相对危险度0.1953，其可信区间上限0.6888和和下限0.0554，均小于1，见表 3。

2.3 肿瘤logistic回归

按P < 0.2进行单因素logistic回归变量筛选，初选变量是性别、文化程度、吸烟、年龄和年平均剂量率，将选出变量作多因素logistic回归分析，最终进入回归模型变量有3个，吸烟和年龄同肝瘤成正相关，年平均剂量率同肿瘤成负相关，其相对危险度点值估计0.1210, 95%可信区间下限0.0095和上限1.5488，上限值大于1。见表 4。

3 讨论

全死因logistic回归分析，男性危险性大于女性。文化程度同全因死亡成负相关，文化程度反映经济、卫生和社会地位。年平均剂量率同全因死亡成负相关，其相对危险度点值和95%可信限都显示负性结果，未见辐射有害效应，这可能是健康工人效应，放射组工人就业前健康筛选，放射接触工作经济水平高，有更好的医疗保障，但也不能排除小剂量刺激效应。肿瘤logistic回归分析，吸烟同肿瘤成正相关，吸烟能引起肿癌、胃癌和膀胱癌等，未见肿瘤性别差异，男女肿瘤发生的差异取决于不同的年龄段。年平均剂量率同肿瘤发生成负相关，其相对危险度上限超过1，可能是样本变异，也很难排除健康工人效应和小剂量刺激效应。李伟林^[2]早期对该辐射流行病学数据库5个工厂合并作单因素分析，放射组全因死亡率和肿瘤死亡率均低于非放射组，统计学检验无显著性差异。

王建之^[3]分析广东高本底地区1970~1986年癌症死因资料，点估计反映了负效应倾向。国外一些有影响的研究报告有：Carpenter等^[4]分析英国3家核工厂作业人员资料，Gribbin等^[5]报道加拿大核能作业人员研究和Gibert等^{[6, 7]}重新分析，Hanford和ORNL核能作业工人健康调查，这些研究结果表明，即使某些肿瘤同辐射有联系，但病例数少，结果很难解释，可能是一种偶然或假象，未能发现辐射对全因和肿瘤死亡有显著意义的增加，同一般人群比较其SMR小于1，显示阴性结果，这通常用健康工人效应来解释。

研究结果表明我国核工业辐射防护措施安全和可靠，未见辐射对健康有害效应。本次辐射流行病学调查资料存在样本含量小，观察人年少，失访率偏高，社会经济因素和其他因素干扰，相对危险度置信区间较宽，结果偶然性大。低水平辐射流行病学调查研究还需继续，按标准流行病学方法和适宜的统计方法，能获得小剂量辐射对健康有否影响的直接观察结果，不管是阳性的或阴性的结果都是有价值的。