禽白血病(avian leukosis,AL)是由禽白血病病毒(avian leukosis virus,ALV)引起的一类禽肿瘤性疾病。目前ALV可分为A~K共11个亚群,其中,ALV-J流行最广,可引起鸡的髓细胞瘤、血管瘤、纤维肉瘤等,对养禽业危害巨大[1-6]。目前,尚无针对AL的疫苗或药物,对种鸡群进行净化是防控AL的主要措施[7-9]。
目前,病毒分离法是净化检测外源性ALV的金标准,该方法主要通过将采集的血浆等临床样品接种细胞,培养7~9 d后用ALV p27抗原ELISA试剂盒进行检测,该方法检测周期长且成本高[10-11]。此外,当种鸡场ALV流行率低时,利用病毒分离法对鸡逐一进行检测,会造成耗材和人工的极大浪费。核酸检测法具有检测周期短、特异性强、灵敏度高的优点[12]。其中,实时荧光定量PCR方法(quantitative real-time PCR)发展成熟,自动化程度高,已被广泛用于各类病原检测工作中[13-14]。但在检测大批量样本时,也存在成本偏高的缺点。
混合样本检测(pooling sample assay)简称混样检测,是将适量样本混合后检测的模式,合理应用可提高检测效率,节约成本[15-17]。在防控新型冠状病毒(SARS-CoV-2019)的过程中,10混1、20混1等样本混合检测策略显著提高了检测效率[18-21];对乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)和人类免疫缺陷病毒(HIV)等血液传染病的混样核酸筛查能提高用血安全,降低单独使用ELISA检测的漏检风险[22-25]。常用的混样检测主要分为2轮。第1轮对混合样本组进行检测,第2轮对阳性混合样本组中的样本进行逐一检测。假设流行率为p,混样规模为k,理论上每个样本的检测次数
本研究结合核酸检测技术和混样检测模式,建立了一套适用于ALV-J低流行率场景下的快速筛检ALV-J感染鸡的血液核酸筛查技术(ALV-J-B-qPCR),旨在加快种禽场外源性ALV的净化进程。
1 材料与方法 1.1 主要实验材料DF-1细胞、ALV-A GD13-1株、ALV-B CD08株、ALV-J SCAU-HN06株、ALV-K GDFX0601株、ALV-E HN1301株、马立克病病毒(MDV)Md5株、禽流感病毒(AIV)G1-like株cDNA、禽网状内皮增生症病毒(REV)SNV株cDNA均由本实验室保存;鸡抗凝血样采集自广东省3个正在进行AL净化的种鸡场;ALV p27抗原ELISA检测试剂盒是哈尔滨国生生物科技股份有限公司产品;通用柱式基因组DNA提取试剂盒购自广州攻逸生物科技有限公司;Hieff qPCR SYBR Green Master Mix购自翌圣生物科技(上海)股份有限公司。
1.2 引物序列根据GenBank中ALV-J pol及env基因序列,设计1对特异性检测ALV-J的qPCR引物F1/R1,同时以引物H5/H7作为ALV-J的PCR检测引物[28](表 1)。引物均由生工生物工程(上海)股份有限公司合成。
![]() |
表 1 本研究使用的引物 Table 1 Primers used in this study |
以ALV-J SCAU-HN06株cDNA为模板,利用引物F1/R1对目的片段进行PCR扩增。反应程序:95 ℃ 5 min;95 ℃ 30 s、58 ℃ 30 s、72 ℃ 30 s,25个循环;72 ℃ 8 min。胶回收目的条带,连接至pMD-19T载体上,转化至DH5α感受态细胞,挑取单菌落,置于含有氨苄青霉素的LB液体培养基中培养后提取质粒。将测序正确的标准质粒命名为pMD19-T-J。
1.4 qPCR反应条件的优化及标准曲线的建立采用20 μL的反应体系,分别对退火温度(54、54.7、56.0、58.0、60、60.4、62.3、63.5、64 ℃)、引物终浓度(0.1、0.2、0.3、0.4、0.5 μmol·L-1)进行优化,得到最佳反应条件。再以拷贝数为7.15×102~ 7.15×109 copies·μL-1的10倍倍比稀释的标准质粒为模板进行qPCR反应,绘制标准曲线,计算其相关系数R2及其扩增效率E。
1.5 qPCR的特异性、灵敏性和重复性试验以ALV-A、ALV-B、ALV-K、ALV-E、REV、AIV、MDV等病毒的基因组DNA或cDNA为模板,以标准质粒为阳性对照,去离子水为阴性对照,进行qPCR反应,以分析所建立方法的特异性;以拷贝数为1×1010~1×100 copies·μL-1的10倍倍比稀释的标准质粒为模板,分别进行qPCR和普通PCR检测,比较两种方法对标准质粒的最低检出限,以分析所建立方法的灵敏性;以1×104、1×105、1×106 copies·μL-1的标准质粒为模板,进行qPCR的批内重复性试验和批间重复性试验(批内重复:每个稀释度的标准质粒设置3个重复并同时扩增;批间重复:在不同时间段对以上试验进行3次独立的重复),并统计Ct值的平均值、标准差和变异系数,以分析所建立方法的重复性。
1.6 临床样本检测随机抽取90份鸡抗凝血,将离心的血浆接种DF-1细胞,维持培养9 d后收集细胞培养液,用p27抗原ELISA试剂盒进行ALV检测,对阳性样品的细胞沉淀用H5/H7引物进行ALV-J特异性检测;提取上述90份细胞沉淀RNA,反转录为cDNA,以cDNA为模板,分别用建立的qPCR方法和普通PCR方法进行ALV-J检测;分析比较以上3种方法的检出率。
1.7 核酸筛查检测模板的筛选以15份经病毒分离和亚群鉴定为ALV-J阳性的鸡血液样本和1份阴性鸡血液样本为材料(ALV阳性样本为经病毒分离后细胞培养上清ELISA S/P值高于0.2的样本,反之为阴性样本,下同),分别制备这16份样本的抗凝血DNA、血细胞DNA、外周血淋巴细胞DNA、外周血淋巴细胞cDNA和血浆cDNA,进行ALV-J特异性PCR检测,并综合评估其检测准确度、操作复杂度和成本,选出最佳模板类型。
1.8 核酸筛查混样方法的探索选取22份经病毒分离和亚群鉴定为ALV-J阳性的抗凝血样本,提取其抗凝血DNA为模板,进行qPCR检测,获得血液原液检测Ct值。同时,将上述抗凝血样本用于以下3种混样方法的探索试验。
1.8.1 蒸馏水破裂红细胞法提取混合血液DNA的混样方法 鸡红细胞可在蒸馏水中破裂并释放DNA,因此可用该方法粗提鸡抗凝血DNA。以100 μL为ALV-J阳性抗凝血与蒸馏水混合的总体积,分别将占体积比为0.5%、1%、2%和4%的抗凝血与相应体积的蒸馏水混合后剧烈震荡,待红细胞碎屑沉降后吸取1 μL上清作为模板,进行qPCR检测。根据检测结果确定最佳的血液-蒸馏水体积比并设计后续试验。
1.8.2 血液混样总体积为200 μL的混样方法 以200 μL作为混合总体积,分别将22份ALV-J阳性抗凝血按1 ∶2、1 ∶5、1 ∶8和1 ∶11体积比与阴性抗凝血充分震荡混匀(即阳性血样的3倍稀释、6倍稀释、9倍稀释和12倍稀释),再从中吸取10 μL混合血液,提取其DNA作为模板,进行qPCR检测,分析不同混合比例对检测准确度的影响。
1.8.3 血液混样总体积为10 μL的混样方法 以10 μL作为混合总体积,分别将22份ALV-J阳性抗凝血按1 ∶2、1 ∶5、1 ∶8和1 ∶11体积比与阴性抗凝血充分震荡混匀(即阳性血样的3倍稀释、6倍稀释、9倍稀释和12倍稀释),提取其DNA作为模板,进行qPCR检测,分析不同混合比例对检测准确度的影响。
1.9 ALV-J血液核酸筛查技术的建立根据上述qPCR方法,确定的最佳检测模板和最佳混样方法,组合建立了ALV-J血液核酸筛查技术,并命名为ALV-J-B-qPCR。
1.10 临床ALV-J血液核酸筛查模拟试验选取17份ALV-J阳性血样和383份阴性血样进行随机排列,模拟流行率为4%~5%的临床检测场景,以k=5的混样规模分80个混合样本组,提取DNA进行第一轮qPCR检测,对检测为反应性的混合样本组进行第二轮单个样品的DNA提取和qPCR检测;同样,选取6份ALV-J阳性血样和394份阴性血样进行随机排列,以k=10的混样规模,进行预期流行率为1%~2%的临床血液核酸筛查模拟试验。
1.11 统计分析方法运用Prism 9、SPSS 21.0软件对试验数据进行处理和分析。P>0.05表示差异不显著,P < 0.05表示差异显著。*.P < 0.05,**.P < 0.01,***.P < 0.001,ns.P>0.05。
2 结果 2.1 qPCR标准质粒的构建与鉴定以ALV-J cDNA为模板,采用引物F1/R1进行PCR扩增,电泳结果显示条带大小约204 bp(图 1a),与预期大小一致。将目的片段连接至pMD19-T并转化至DH5α感受态细胞,挑取单克隆菌落并提取重组质粒。测序结果显示,标准质粒pMD19-T-J构建成功。
![]() |
a. 标准质粒PCR扩增(M. DL2000 DNA相对分子质量标准;1~2. 标准质粒;3. 阴性对照);b. 标准曲线 a. Standard plasmid PCR amplification (M. DL2000 DNA marker; 1-2. Standard plasmid; 3. Negative control); b. Standard curve 图 1 标准质粒的鉴定和标准曲线的建立 Fig. 1 Identification of standard plasmid and establishment of standard curve |
qPCR反应条件的优化结果显示,最佳退火温度为58 ℃,最佳引物终浓度为0.2 μmol·L-1。最终确定20 μL qPCR反应体系:上下游引物(10 μmol·L-1)各0.4 μL,qPCR预混液10 μL,DNA模板1 μL,去离子水8.2 μL;反应程序:95 ℃ 5 min;95 ℃ 10 s、58 ℃ 30 s,39个循环。将拷贝数为7.15×109~7.15×102 copies·μL-1共8个浓度梯度的标准质粒进行qPCR扩增,并绘制标准曲线,结果显示,标准曲线方程为y = -3.329 8x + 41.071,R2 = 0.999 5,扩增效率E=100%(图 1b)。
2.3 qPCR的灵敏性、特异性、重复性结果显示,所建立的qPCR方法对标准质粒的最低检测限为1×102 copies·μL-1,而普通PCR的最低检测限为1×103 copies·μL-1(图 2),表明所建立的qPCR方法的灵敏性高于普通PCR,为普通PCR的10倍;分别以ALV-A、ALV-B、ALV-K、ALV-E、REV、AIV的cDNA和MDV的DNA作为检测模板,以ALV-J标准质粒为阳性对照,去离子水为阴性对照,进行qPCR扩增,结果显示,仅ALV-J标准质粒出现特异性扩增,表明该方法的特异性良好(图 3);利用1×104、1×105和1×106 copies·μL-1 3个浓度的标准质粒分别进行批内和批间的qPCR重复性试验,结果显示,批内重复性试验的变异系数为0.122%~0.505%,批间重复性试验变异系数为0.279%~0.745%,两组变异系数均小于1%,表明建立的qPCR方法具有良好的重复性(表 2)。
![]() |
a. ALV-J荧光定量PCR扩增曲线(1~10. 1010~101拷贝数的标准质粒);b. ALV-J普通PCR扩增结果(M. DL2000 DNA相对分子质量标准;1~10. 1010~101拷贝数的标准质粒;12. 阴性对照;14. 阳性对照) a. ALV-J fluorescence quantitative PCR amplification curve(1-10. 1.0×1010 -1.0×101 copies·μL-1 of plasmid standard); b. ALV-J PCR amplification result(M. DL2000 DNA marker; 1-10. 1.0×1010-1.0×101 copies·μL-1 of plasmid standard; 12. Negative control; 14. Positive control) 图 2 qPCR与PCR灵敏性对比试验 Fig. 2 Sensitivity test results of qPCR and PCR |
![]() |
图 3 qPCR特异性试验结果 Fig. 3 Specificity test result of the qPCR |
![]() |
表 2 qPCR重复性试验结果 Table 2 Repeatability test results of qPCR |
随机抽取90份鸡抗凝血, 分离血浆并接种至DF-1细胞,培养9 d后通过ALV p27抗原ELISA共检出11份阳性,阳性DF-1细胞培养物经PCR鉴定表明均存在ALV-J感染,表明p27 ELISA方法的ALV-J检出率为12.2%(11/90);以上述90份DF-1细胞cDNA为模板,分别利用普通PCR和所建立的qPCR进行ALV-J检测,结果显示,普通PCR ALV-J检出率为12.2%(11/90),qPCR的ALV-J检出率为15.6%(14/90),且所有被p27 ELISA和普通PCR检出的样本,均可被qPCR方法检出,表明所建立的qPCR方法比PCR方法和p27 ELISA方法灵敏性高。
2.5 核酸筛查模板筛选结果显示,5种检测模板中,外周血淋巴细胞cDNA的ALV-J阳性检出率为46.67%(7/15),血浆cDNA的ALV-J阳性检出率为13.33%(2/15),抗凝血DNA、血细胞DNA和外周血淋巴细胞DNA 3种模板的ALV-J阳性检出率为100%(15/15),其中,外周血淋巴细胞DNA需要从抗凝血中分离淋巴细胞,需额外购买试剂盒,成本高且操作复杂,而血细胞DNA的制备需要先离心抗凝血,比直接采用抗凝血操作复杂,因此选定检测准确度高、成本低、操作复杂度低要求的抗凝血DNA作为后续试验的检测模板。
2.6 核酸筛查混样方法的探索2.6.1 蒸馏水破裂红细胞法提取混合血液DNA的混样方法 以22份ALV-J阳性的抗凝血为材料,分别将占体积比为0.5%、1%、2%和4%的抗凝血与相应体积的蒸馏水混合并剧烈震荡后吸取上清DNA进行qPCR检测,结果显示,血液占比为0.5%、1%、2%和4%的4个组的平均Ct值均介于31~32,且组间差异均不显著(P>0.05)(图 4),显著低于DNA试剂盒提取的原血样组DNA的平均Ct值26.44,灵敏性差。
![]() |
图中未做显著性标记表示各组数据间的差异性均不显著 No significant marks were made in the figure, indicating that the differences between the groups of data were not significant 图 4 不同血液-蒸馏水体积比混合组的核酸检测结果 Fig. 4 Nucleic acid test results of different blood-distilled water volume ratio mixed group |
2.6.2 血液混样总体积为200 μL的混样方法 以200 μL作为混合总体积,分别将22份ALV-J阳性抗凝血与阴性抗凝血3、6、9和12倍稀释后吸取10 μL,提取其DNA作为模板进行qPCR检测,结果显示,3、6、9和12倍稀释组的平均Ct值分别为27.96、29.18、29.27和28.74,相比原血样组的核酸检测平均Ct值26.44分别增加了1.52、2.74和2.83、2.30,且单个样本检测结果均呈反应性。其中,3倍稀释组与原血样组的平均Ct值无显著差异(P>0.05),6、9和12倍稀释组与原血样组的Ct值差异均显著(P < 0.05)。值得注意的是,3、6、9和12倍稀释组的平均Ct值随着稀释倍数的增加先上升后下降,12倍稀释组的平均Ct值低于6和9倍稀释组(图 5a)。
![]() |
a. 总体积为200 μL的混样方法;b. 总体积为10 μL的混样方法。**.P < 0.01,***.P < 0.001,ns.P>0.05 a. Scheme with a mixed samples volume of 200 μL; b. Scheme with a mixed samples volume of 10 μL. **.P < 0.01, ***.P < 0.001, ns.P>0.05 图 5 不同阳性血样稀释倍数对核酸检测结果的影响 Fig. 5 Effect of different dilution ratio of positive blood samples on nucleic acid test results |
2.6.3 血液混样总体积为10 μL的混样方法 以10 μL作为混合总体积,分别将22份ALV-J阳性抗凝血与阴性抗凝血3、6、9和12倍稀释后提取其总DNA进行qPCR检测,结果显示,3、6、9和12倍组的平均Ct值分别为27.98、29.13、29.71、29.85,相比原血样组的核酸检测平均Ct值26.44分别增加了1.54、2.69、2.73、3.41,但有1份血样在12倍稀释组中未出现反应性。其中,3倍稀释组与原血样组的平均Ct值无显著差异(P>0.05),6、9和12倍稀释组与原血样组的Ct值差异均显著(P < 0.05)(图 5b)。相对混样总体积为200 μL的混样方法,混样总体积为10 μL的方法中3、6、9和12倍稀释组的平均Ct值随着稀释倍数的增加逐渐升高,其结果更合理准确,因此采纳混样总体积为10 μL(混样规模 < 12)的混样方法。
2.7 临床ALV-J血液核酸筛查模拟试验选取17份ALV-J阳性抗凝血和383份阴性抗凝血随机排列,以模拟流行率为4%~5%的临床检测场景,以k=5的混样规模分为80个混合样本组,提取其抗凝血DNA进行第一轮qPCR检测,结果显示,共有20个混合样本组呈反应性。进一步提取这20个混合样本组对应的100份抗凝血DNA进行第二轮qPCR检测,共检出25份反应性样本。ALV-J-B-qPCR总检出率为6.25%,比病毒分离法高2%。两轮qPCR共检测样本180份,仅占样品总数的45%。同样,选取6份ALV-J阳性抗凝血和394份阴性抗凝血进行随机排列,以模拟流行率为1%~2%的临床检测场景,以k=10的混样规模分为40个混合样本组,结果显示,第一轮qPCR检测共有8组混合样本组呈反应性,第二轮qPCR检测共检出9份反应性样本,ALV-J-B-qPCR总检出率为2.25%,比病毒分离法高0.75%。两轮qPCR共检测样本120份,仅占样品总数的30%。
对2种预期流行率下ALV-J-B-qPCR和病毒分离法的检测结果进行卡方检验和Kappa一致性检验,结果显示,在1%~2%、4%~5%预期流行率下,卡方检验结果的χ2值分别为0.611、1.608,并且P值均大于0.05,说明2种方法差异无统计学意义;Kappa一致性检验结果的Kappa值分别为0.796、0.799,并且P值均小于0.05,说明2种方法具有显著的一致性,且结果有统计学意义(表 3、4)。
![]() |
表 3 1%~2%预期流行率下的ALV-J-B-qPCR法与病毒分离法的检测结果 Table 3 Results of ALV-J-B-qPCR and Viral isolation at 1%-2% expected prevalence |
![]() |
表 4 4%~5%预期流行率下的ALV-J-B-qPCR法与病毒分离法的检测结果 Table 4 Results of ALV-J-B-qPCR and Viral isolation at 4%-5% expected prevalence |
以上结果表明,ALV-J-B-qPCR具有良好的可行性。
3 讨论目前的混样核酸检测策略,都会不可避免地稀释病毒核酸,当病毒核酸低于检测限时,就会发生漏检。因此,应合理设置混样规模,尽量减少假阴性风险。此外,还要合理选择混样类型和灵敏的检测方法,以保证检测结果的准确性[29-30]。新型冠状病毒流行期间,检测工作中通过多样本混检,可大大提高特定区域内大规模人群筛查和控制COVID-19疫情的能力[31]。孙微超等[32]评价了6混样和48混样在血液筛查工作中的适用性,发现两种混样方法的检测结果具备良好的一致性,48混样可大幅提高检测效率,但漏检风险略高。
随着国家对家禽种业重视程度的提高,我国许多规模化种禽场纷纷加大对外源性ALV的净化力度,其外源性ALV流行率已降至较低水平,此时使用病毒分离法逐个检测和淘汰阳性鸡,检测样本量大而淘汰病鸡数量少,且同时具有检测周期长的不足[33]。此外,病毒分离法所需的ELISA检测试剂盒价格昂贵,会增加净化成本。以qPCR为代表的核酸检测方法能大幅度缩短检测周期,其高灵敏性也能保障检测的准确性。同时,净化后期的鸡群ALV流行率低,符合混样检测的应用场景,可大幅减少检测数量,达到节约成本的目的。因此,本研究首次尝试建立针对ALV-J的血液核酸筛查方法。
本研究首先建立了ALV-J SYBR Green Ⅰ荧光定量检测方法。结果表明,该方法具有良好的灵敏性、特异性和重复性,可作为后续试验的基础。
适宜的检测模板对检测结果的准确性具有重要影响[34]。在检测模板的选择中,本研究对5种检测模板进行评估,发现抗凝血DNA最符合准确度高,操作复杂度低、成本低的要求,因此以鸡抗凝血DNA为最终的检测模板。
在混样方法的探索中,蒸馏水破裂鸡红细胞法提取的DNA模板用于核酸检测的灵敏性差,因此不予采用。在混样总体积为200 μL的混样方法中,出现了阳性样本稀释倍数增加但平均Ct值反而降低的情况,分析原因,可能是由于抗凝血质地不均一,多个血样难以完全混匀,或混合血液产生凝集反应,造成血液性质改变[35],导致用于提取核酸的10 μL混合血样不能代表组内的平均水平。相比之下,混样总体积为10 μL的混样方法中,随稀释倍数的增加,核酸检测的平均Ct也逐渐增加,更合理准确,因此采用混合总体积为10 μL的混样方法,但该方法在12倍稀释组中有1例ALV-J样本未检出反应性,因此实际应用中应尽量将混样规模控制在12以下。
本研究建立的ALV-J血液核酸筛查技术(ALV-J-B-qPCR)检测流程可参考如下:根据公式
![]() |
图 6 ALV-J-B-qPCR检测流程示意图 Fig. 6 Schematic diagram of ALV-J-B-qPCR detection process |
在2种预期流行率的临床筛查模拟试验中,ALV-J-B-qPCR的检出率均比病毒分离法高,且被病毒分离法检出的样本均可被ALV-J-B-qPCR检出,说明ALV-J-B-qPCR灵敏性更高。此外,预期流行率为1%~2%的模拟试验的总检测量较预期流行率为4%~5%的模拟试验更少,可印证本方法更适合流行率低的应用场景。Kappa检验可评估两种检测方法的一致性,卡方检验重在评估两种方法之间的差异性[36]。通过卡方检验和Kappa检验评估ALV-J-B-qPCR和病毒分离法的检测差异性和一致性,结果表明2种方法具有显著的一致性。
4 结论本研究结合qPCR方法和混样检测模式,首次建立了ALV-J血液核酸筛查技术。该技术存在以下几点优势:无需病毒分离过程,可大幅缩短检测周期;避免使用价格昂贵的ELISA检测试剂盒,且能大幅降低检测总量,节约成本;灵敏性高,有利于在大规模鸡群中精准筛检出ALV-J感染鸡。该技术尤其适用于低ALV-J流行率场景下鸡群的快速筛检,为规模化种鸡场加快ALV净化进程提供了新的思路和方法。
[1] |
LI H J, WANG P K, LIN L L, et al. The emergence of the infection of subgroup J avian leucosis virus escalated the tumour incidence in commercial Yellow chickens in Southern China in recent years[J]. Transbound Emerg Dis, 2019, 66(1): 312-316. DOI:10.1111/tbed.13023 |
[2] |
LIU P, LI L Z, JIANG Z, et al. Molecular characteristics of subgroup J avian leukosis virus isolated from yellow breeder chickens in Guangdong, China, during 2016-2019[J]. Infect Genet Evol, 2021, 89: 104721. DOI:10.1016/j.meegid.2021.104721 |
[3] |
MENG F F, LI Q C, ZHANG Y B, et al. Isolation and characterization of subgroup J avian leukosis virus associated with hemangioma in commercial Hy-line chickens[J]. Poult Sci, 2018, 97(8): 2667-2674. DOI:10.3382/ps/pey121 |
[4] |
ZHOU D F, XUE J W, ZHANG Y, et al. Outbreak of myelocytomatosis caused by mutational avian leukosis virus subgroup J in China, 2018[J]. Transbound Emerg Dis, 2019, 66(2): 622-626. DOI:10.1111/tbed.13096 |
[5] |
郭雨欣, 游广炬, 李晓齐, 等. 2株J亚群禽白血病病毒毒株的分离鉴定及全基因组序列分析[J]. 中国兽医杂志, 2021, 57(6): 7-12, 18. GUO Y X, YOU G J, LI X Q, et al. Isolation, Identification and genome sequence analysis of two avian leukemia virus strains of subgroup J[J]. Chinese Journal of Veterinary Medicine, 2021, 57(6): 7-12, 18. (in Chinese) |
[6] |
马美哥, 于蒙蒙, 许传田, 等. 进口白羽肉种鸡J亚群禽白血病病毒的全基因组序列分析[J]. 中国预防兽医学报, 2019, 41(7): 750-754. MA M G, YU M M, XU C T, et al. Full-length genome sequence analysis of subgroup J avian leukosis viruses isolated from imported white feather broiler breeders[J]. Chinese Journal of Preventive Veterinary Medicine, 2019, 41(7): 750-754. (in Chinese) |
[7] |
WU L, LI Y J, CHEN X Y, et al. Isolation and characterization of avian leukosis virus subgroup J associated with hemangioma and myelocytoma in layer chickens in China[J]. Front Vet Sci, 2022, 9: 970818. DOI:10.3389/fvets.2022.970818 |
[8] |
PAYNE L N, NAIR V. The long view: 40 years of avian leukosis research[J]. Avian Pathol, 2012, 41(1): 11-19. DOI:10.1080/03079457.2011.646237 |
[9] |
崔治中, 孙淑红, 赵鹏, 等. 对种鸡场禽白血病净化方案的建议[J]. 中国家禽, 2014, 36(1): 3-6. CUI Z Z, SUN S H, ZHAO P, et al. Suggestions on the purification plan for avian leukemia in poultry farms[J]. China Poultry, 2014, 36(1): 3-6. (in Chinese) |
[10] |
叶建强, 秦爱建, 邵红霞, 等. J亚群禽白血病病毒(ALV-J)ELISA检测方法的建立[J]. 中国兽医学报, 2006, 26(3): 235-237. YE J Q, QIN A J, SHAO H X, et al. Establishment of ELISA for diagnosis of subgroup J of avian leukosis virus(ALV-J)[J]. Chinese Journal of Veterinary Science, 2006, 26(3): 235-237. DOI:10.3969/j.issn.1005-4545.2006.03.003 (in Chinese) |
[11] |
曹利利, 董航, 郭衍冰, 等. 禽白血病病毒ELISA检测方法的建立与初步应用[J]. 中国动物传染病学报, 2020, 28(1): 16-21. CAO L L, DONG H, GUO Y B, et al. Development and preliminary application of ELISA method for detection of avian leukosis virus[J]. Chinese Journal of Animal Infectious Diseases, 2020, 28(1): 16-21. (in Chinese) |
[12] |
GAO Q, YUN B L, WANG Q, et al. Development and application of a multiplex PCR method for rapid differential detection of subgroup A, B, and J avian leukosis viruses[J]. J Clin Microbiol, 2014, 52(1): 37-44. DOI:10.1128/JCM.02200-13 |
[13] |
CHEN J, ZHAO Z J, CHEN Y Y J, et al. Development and application of a SYBR green real-time PCR for detection of the emerging avian leukosis virus subgroup K[J]. Poult Sci, 2018, 97(7): 2568-2574. DOI:10.3382/ps/pey086 |
[14] |
DAI M M, FENG M, LIU D, et al. Development and application of SYBR Green Ⅰ real-time PCR assay for the separate detection of subgroup J avian leukosis virus and multiplex detection of avian leukosis virus subgroups A and B[J]. Virol J, 2015, 12: 52. DOI:10.1186/s12985-015-0291-7 |
[15] |
张自豪, 程菲, 刘双, 等. 多种比例混合样本对新型冠状病毒核酸检测结果的影响[J]. 中华医院感染学杂志, 2021, 31(19): 2886-2890. ZHANG Z H, CHENG F, LIU S, et al. Impact of mixed samples in various proportions on the detection of novel coronavirus nucleic acids[J]. Chinese Journal of Nosocomiology, 2021, 31(19): 2886-2890. (in Chinese) |
[16] |
黄中钰, 赵秀英. 新型冠状病毒核酸混合样本检测的研究进展[J]. 北京医学, 2021, 43(3): 246-249. HUANG Z Y, ZHAO X Y. Research progress in detection of novel coronavirus nucleic acid mixed samples[J]. Beijing Medical Journal, 2021, 43(3): 246-249. (in Chinese) |
[17] |
SUN X, DENG L, ZHAN X, et al. Pooled sampling is an efficient and economical strategy for SARS-CoV-2 detection in low-prevalence areas[J]. Clin Lab, 2022, 68(5): 2390-2395. |
[18] |
PHAN T, TRAN N Y K, GOTTLIEB T, et al. Evaluation of the influenza and respiratory syncytial virus (RSV) targets in the AusDiagnostics SARS-CoV-2, influenza and RSV 8-well assay: sample pooling increases testing throughput[J]. Pathology, 2022, 54(4): 466-471. DOI:10.1016/j.pathol.2022.02.002 |
[19] |
HOGAN C A, SAHOO M K, PINSKY B A. Sample pooling as a strategy to detect community transmission of SARS-CoV-2[J]. JAMA, 2020, 323(19): 1967-1969. DOI:10.1001/jama.2020.5445 |
[20] |
罗颖, 陈晓辉, 李维, 等. 用于新冠肺炎大规模筛查和监测的混合样本采集策略[J]. 中国国境卫生检疫杂志, 2022, 45(1): 34-36. LUO Y, CHEN X H, LI W, et al. Hybrid sample pooling strategy for large-scale COVID-19 screening and surveillance[J]. Chinese Journal of Frontier Health and Quarantine, 2022, 45(1): 34-36. (in Chinese) |
[21] |
PROCOP G W, TUOHY M, RAMSEY C, et al. Asymptomatic patient testing after 10:1 pooling using the Xpert Xpress SARS-CoV-2 Assay[J]. Am J Clin Pathol, 2021, 155(4): 522-526. DOI:10.1093/ajcp/aqaa273 |
[22] |
PANHOTRA B R, JOSHI C S, UL HASSAN Z, et al. Nucleic acid amplification technology for screening of HBV DNA among anti-HBc-positive units of blood and blood donors[J]. Transfus Med, 2006, 16(1): 73-74. DOI:10.1111/j.1365-3148.2006.00636.x |
[23] |
LAPERCHE S. Blood safety and nucleic acid testing in Europe[J]. Euro Surveill, 2005, 10(2): 3-4. DOI:10.2807/esm.10.02.00517-en |
[24] |
GRANT P R, BUSCH M P. Nucleic acid amplification technology methods used in blood donor screening[J]. Transfus Med, 2002, 12(4): 229-242. DOI:10.1046/j.1365-3148.2002.00382.x |
[25] |
黄小珍, 曾宾, 刘佳霖. 核酸检测技术在无偿献血者血液筛查中的应用[J]. 海南医学, 2018, 29(10): 1465-1467. HUANG X Z, ZENG B, LIU J L. Application of nucleic acid detection technology in blood screening of voluntary blood donors[J]. Hainan Medical Journal, 2018, 29(10): 1465-1467. DOI:10.3969/j.issn.1003-6350.2018.10.043 (in Chinese) |
[26] |
李榕. 核酸检测背后的数学原理[J]. 中学数学研究: 华南师范大学版, 2021(7): 46-47. LI R. The mathematical principles behind nucleic acid testing[J]. Middle School Mathematics Research: South China Normal University Edition, 2021(7): 46-47. DOI:10.3969/j.issn.1673-6559.2021.07.020 (in Chinese) |
[27] |
赵小艳. 基于数学期望的新冠肺炎核酸检测方法[J]. 大学数学, 2020, 36(6): 19-22. ZHAO X Y. COVID-19 testing for nucleic acid based on mathematical expectation[J]. College Mathematics, 2020, 36(6): 19-22. (in Chinese) |
[28] |
陈杨一骏. 惠阳胡须鸡禽白血病病原学调查及受体基因遗传多态性分析[D]. 广州: 华南农业大学, 2018. CHEN Y Y J. Etiological investigation of avian leukosis and analysis on genetic polymorphism of avian leukosis virus receptor in Huiyang bearded chicken[D]. Guangzhou: South China Agricultural University, 2018. (in Chinese) |
[29] |
LEE J, KIM S Y, SUNG H, et al. Challenges and issues of SARS-CoV-2 pool testing[J]. Lancet Infect Dis, 2020, 20(11): 1232-1233. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30516-8 |
[30] |
ABDELRAZIK A M, SAID M N E, ABDELAZIZ H M. Evaluation of pooling strategy of SARS-CoV-2 RT-PCR in limited resources setting in Egypt at low prevalence[J]. Comp Clin Path, 2023, 32(3): 375-381. DOI:10.1007/s00580-023-03445-6 |
[31] |
余波, 霍细香, 汪杨, 等. 新型冠状病毒灭活样品混合进行核酸检测效果分析[J]. 公共卫生与预防医学, 2020, 31(5): 11-14. YU B, HUO X X, WANG Y, et al. Impact of pooling of inactivated SARS-CoV-2 samples on nucleic acid detection[J]. Journal of Public Health and Preventive Medicine, 2020, 31(5): 11-14. DOI:10.3969/j.issn.1006-2483.2020.05.003 (in Chinese) |
[32] |
孙微超, 崔志刚, 吉尚志, 等. 核酸血筛试剂6混样和48混样检测在血液筛查中的适用性评价[J]. 检验医学与临床, 2019, 16(19): 2803-2806. SUN W C, CUI Z G, JI S Z, et al. Evaluation of applicability of nucleic acid blood screen reagent 6 mixed samples and 48 mixed samples detection in blood screening[J]. Laboratory Medicine and Clinic, 2019, 16(19): 2803-2806. (in Chinese) |
[33] |
彭昊, 吴元俊, 秦丽莉, 等. 不同品种禽类ALV和REV感染情况调查[J]. 畜牧兽医学报, 2013, 44(12): 1989-1993. PENG H, WU Y J, QIN L L, et al. Investigation on the infections of ALV and REV in different poultry species and breeds[J]. Acta Veterinaria et Zootechnica Sinica, 2013, 44(12): 1989-1993. (in Chinese) |
[34] |
李家俊, 郑潇, 盛杰, 等. 新型冠状病毒及其临床检测方法研究进展[J]. 生物技术通报, 2021, 37(4): 282-292. LI J J, ZHENG X, SHENG J, et al. Novel coronavirus and research progress of related clinical detection methods[J]. Biotechnology Bulletin, 2021, 37(4): 282-292. (in Chinese) |
[35] |
钱榕, 熊丽红, 刘强. 血液标本凝块对核酸检测混合加样的影响[J]. 中国输血杂志, 2012, 25(6): 586-587. QIAN R, XIONG L H, LIU Q. The effect of blood sample clots on mixed sample addition in nucleic acid testing[J]. Chinese Journal of Blood Transfusion, 2012, 25(6): 586-587. (in Chinese) |
[36] |
吴晓晋, 陈宏伟, 黄志翔, 等. 两种血液核酸筛查系统的核酸筛查能力比较研究[J]. 中国医学装备, 2022, 19(9): 26-30. WU X J, CHEN H W, HUANG Z X, et al. Comparative research of screening abilities of blood nucleic acid between two kinds of blood nucleic acid screening systems[J]. China Medical Equipment, 2022, 19(9): 26-30. (in Chinese) |
(编辑 白永平)